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江门市(恩平市、江海区、台山市、鹤山市、蓬江区、开平市、新会区)
昭通市(鲁甸县、绥江县、水富市、彝良县、盐津县、巧家县、昭阳区、永善县、镇雄县、大关县、威信县)
许昌市(魏都区、鄢陵县、襄城县、禹州市、建安区、长葛市)
菏泽市(鄄城县、巨野县、成武县、郓城县、定陶区、东明县、单县、曹县、牡丹区)
本溪市(南芬区、本溪满族自治县、溪湖区、明山区、平山区、桓仁满族自治县)
定西市(漳县、临洮县、岷县、陇西县、通渭县、渭源县、安定区)
株洲市(芦淞区、炎陵县、茶陵县、荷塘区、攸县、渌口区、醴陵市、天元区、石峰区)
开封市(兰考县、禹王台区、鼓楼区、顺河回族区、祥符区、尉氏县、龙亭区、杞县、通许县)
宜昌市(五峰土家族自治县、西陵区、伍家岗区、秭归县、猇亭区、长阳土家族自治县、兴山县、点军区、宜都市、当阳市、枝江市、远安县、夷陵区)
乐山市(夹江县、马边彝族自治县、五通桥区、峨边彝族自治县、金口河区、井研县、市中区、沙湾区、峨眉山市、犍为县、沐川县)
潍坊市(寿光市、昌乐县、寒亭区、高密市、诸城市、安丘市、坊子区、潍城区、临朐县、青州市、奎文区、昌邑市)
萍乡市(上栗县、芦溪县、安源区、莲花县、湘东区)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
黄石市(铁山区、大冶市、阳新县、西塞山区、黄石港区、下陆区)
鞍山市(铁东区、立山区、铁西区、千山区、海城市、台安县、岫岩满族自治县)
张家口市(宣化区、张北县、桥东区、怀安县、尚义县、阳原县、崇礼区、赤城县、涿鹿县、怀来县、下花园区、蔚县、桥西区、康保县、沽源县、万全区)
厦门市(集美区、海沧区、湖里区、翔安区、同安区、思明区)
山南市(浪卡子县、贡嘎县、乃东区、错那市、扎囊县、桑日县、加查县、隆子县、曲松县、洛扎县、琼结县、措美县)
长沙市(芙蓉区、长沙县、天心区、岳麓区、浏阳市、雨花区、开福区、宁乡市、望城区)
海南藏族自治州(贵德县、贵南县、兴海县、同德县、共和县)
唐山市(路南区、曹妃甸区、古冶区、滦州市、迁西县、滦南县、遵化市、乐亭县、开平区、丰润区、丰南区、玉田县、路北区、迁安市)
漳州市(华安县、东山县、龙文区、平和县、漳浦县、芗城区、诏安县、云霄县、龙海区、长泰区、南靖县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、称多县、治多县、囊谦县、杂多县)
钦州市(灵山县、钦南区、浦北县、钦北区)
庆阳市(正宁县、镇原县、华池县、西峰区、宁县、庆城县、合水县、环县)
吉林市(丰满区、船营区、舒兰市、昌邑区、磐石市、蛟河市、桦甸市、永吉县、龙潭区)
东营市(东营区、利津县、广饶县、垦利区、河口区)
广安市(前锋区、华蓥市、邻水县、武胜县、广安区、岳池县)
德州市(夏津县、武城县、临邑县、庆云县、平原县、齐河县、禹城市、德城区、乐陵市、陵城区、宁津县)
平凉市(华亭市、崇信县、静宁县、庄浪县、灵台县、泾川县、崆峒区)
丽江市(华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区)
漯河市(郾城区、舞阳县、临颍县、召陵区、源汇区)
哈尔滨市(阿城区、通河县、五常市、宾县、巴彦县、尚志市、道里区、木兰县、依兰县、香坊区、方正县、延寿县、平房区、道外区、呼兰区、双城区、南岗区、松北区)
天津市(宝坻区、河西区、河北区、武清区、滨海新区、西青区、东丽区、和平区、静海区、红桥区、宁河区、南开区、河东区、北辰区、蓟州区、津南区)
焦作市(山阳区、解放区、中站区、温县、武陟县、博爱县、修武县、孟州市、沁阳市、马村区)
成都市(金堂县、都江堰市、双流区、邛崃市、成华区、简阳市、龙泉驿区、温江区、青白江区、郫都区、蒲江县、大邑县、武侯区、彭州市、锦江区、新都区、新津区、青羊区、金牛区、崇州市)
阳泉市(平定县、城区、郊区、盂县、矿区)
淮安市(洪泽区、淮阴区、涟水县、金湖县、盱眙县、清江浦区、淮安区)
双鸭山市(饶河县、宝清县、友谊县、宝山区、岭东区、集贤县、尖山区、四方台区)
澳门特别行政区
铜仁市(德江县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、思南县、松桃苗族自治县、江口县、碧江区、石阡县、万山区)
绥化市(明水县、青冈县、庆安县、安达市、北林区、兰西县、绥棱县、海伦市、望奎县、肇东市)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、突泉县)
张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)
常州市(新北区、溧阳市、钟楼区、金坛区、天宁区、武进区)
德阳市(罗江区、旌阳区、广汉市、中江县、什邡市、绵竹市)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区)
烟台市(福山区、莱州市、莱阳市、海阳市、龙口市、莱山区、牟平区、招远市、芝罘区、栖霞市、蓬莱区)
河源市(东源县、龙川县、和平县、紫金县、源城区、连平县)
阿勒泰地区(福海县、哈巴河县、吉木乃县、富蕴县、青河县、阿勒泰市、布尔津县)
晋城市(沁水县、阳城县、陵川县、高平市、泽州县、城区)
松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、长岭县)
南昌市(东湖区、青云谱区、安义县、红谷滩区、西湖区、青山湖区、进贤县、南昌县、新建区)
汉中市(佛坪县、镇巴县、宁强县、汉台区、略阳县、勉县、城固县、留坝县、洋县、西乡县、南郑区)
塔城地区(塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、沙湾市、托里县、裕民县、乌苏市)
铁岭市(铁岭县、银州区、清河区、开原市、昌图县、西丰县、调兵山市)
自贡市(富顺县、荣县、自流井区、贡井区、大安区、沿滩区)
朔州市(山阴县、右玉县、平鲁区、应县、怀仁市、朔城区)
肇庆市(德庆县、怀集县、四会市、高要区、广宁县、封开县、端州区、鼎湖区)
牡丹江市(林口县、爱民区、西安区、阳明区、东安区、东宁市、海林市、绥芬河市、宁安市、穆棱市)
揭阳市(揭东区、榕城区、普宁市、揭西县、惠来县)
沈阳市(康平县、沈北新区、新民市、沈河区、苏家屯区、法库县、大东区、铁西区、和平区、皇姑区、浑南区、于洪区、辽中区)
上饶市(广信区、玉山县、广丰区、德兴市、信州区、鄱阳县、弋阳县、横峰县、余干县、婺源县、铅山县、万年县)
和田地区(和田市、于田县、民丰县、洛浦县、策勒县、皮山县、和田县、墨玉县)
日喀则市(谢通门县、南木林县、亚东县、萨迦县、岗巴县、仲巴县、江孜县、聂拉木县、吉隆县、定日县、白朗县、康马县、拉孜县、桑珠孜区、仁布县、定结县、萨嘎县、昂仁县)
百色市(田阳区、那坡县、平果市、右江区、乐业县、凌云县、隆林各族自治县、西林县、田东县、靖西市、田林县、德保县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县、西秀区)
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果洛藏族自治州(甘德县、达日县、班玛县、久治县、玛沁县、玛多县)
黔东南苗族侗族自治州(榕江县、施秉县、剑河县、凯里市、岑巩县、从江县、雷山县、台江县、锦屏县、黄平县、镇远县、丹寨县、天柱县、三穗县、黎平县、麻江县)
曲靖市(麒麟区、会泽县、马龙区、沾益区、富源县、宣威市、罗平县、陆良县、师宗县)
芜湖市(鸠江区、南陵县、湾沚区、无为市、镜湖区、繁昌区、弋江区)
驻马店市(正阳县、确山县、上蔡县、平舆县、驿城区、泌阳县、遂平县、汝南县、新蔡县、西平县)
锦州市(黑山县、凌海市、义县、凌河区、太和区、北镇市、古塔区)
当地时间4月24日,世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议,审议通过了《就业:通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示,中方赞赏世行以促进就业为目标,为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出,我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构,多一些合作桥梁,少一些“小院高墙”,让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前,贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等,共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者,近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下,中国将采取更加积极有为的宏观政策,推动实现全年预期增长目标,继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策,已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇,并愿进一步敞开大门,与全球共享中国的超大规模市场,实现互利共赢。(总台央视记者田琪永)
3月末,云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书,拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示,云知声成立于2012年,于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列,2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型,目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中,梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示,云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO,中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示,截至目前,公司共完成11轮融资,启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示,根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料,云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商,市场份额为0.6%。按收入计,云知声在中国生活AI解决方案排名第三,在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案,过去三年收入逐年增长:2022年为6.01亿元,2023年为7.27亿元,2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面,云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统,乘客可通过语音选择目的地,提高购票效率。2022年、2023年及2024年,公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名,包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外,公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力,并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域,云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理,旨在提升诊疗效率。招股书介绍:“与打字输入相比,病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍;与人工审核相比,病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年,云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看,过去三年,云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右,医疗板块营收占比约两成,有逐步上升趋势。
2022年到2024年,云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元,毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时,公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源:招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示,云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年,云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年,公司在行政开支同比减少的情况下,研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示,研发开支增长主要由于第三方服务费用增加,用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务,以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争,使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示,计划继续大力投资于研发工作。
此外,招股书显示,公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元;净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元,2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元,主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支,2022年、2023年及2024年,公司的经营现金流出净额逐年增加,分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高,给公司带来现金流压力。
招股书显示,截至2022年底、2023年底及2024年底,公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年,云知声客户数量分别为538名、555名、576名,来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%,来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示:“目前预计这种情况可能会持续,直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示,以真实场景数据和持续的用户反馈为指导,公司AI技术不断迭代。例如,AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%,并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日,云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用,包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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