斗罗大陆比比东ps掉所有衣服:医疗保健体系特色：服务与技术的结合各观看《今日汇总》
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维修服务客户反馈循环，持续改进：建立客户反馈循环机制，定期收集并分析客户反馈，将改进意见融入服务流程，实现服务质量的持续提升。
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斗罗大陆比比东ps掉所有衣服:医疗保健体系特色：服务与技术的结合售后观看电话观看服务中心成立于2009年，
尊敬的用户，不论您有何种需求，只要您拨打我们的24小时统一观看服务热线：剩下的事情由我们来做。
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2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
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全国服务区域：
衡水市(故城县、桃城区、景县、安平县、阜城县、武强县、冀州区、枣强县、饶阳县、武邑县、深州市)
成都市(龙泉驿区、锦江区、新津区、大邑县、双流区、成华区、青羊区、邛崃市、青白江区、武侯区、郫都区、彭州市、金牛区、崇州市、简阳市、金堂县、蒲江县、新都区、温江区、都江堰市)
青岛市(市北区、平度市、崂山区、城阳区、李沧区、莱西市、胶州市、市南区、黄岛区、即墨区)
南充市(阆中市、西充县、顺庆区、高坪区、南部县、嘉陵区、蓬安县、仪陇县、营山县)
楚雄彝族自治州(禄丰市、双柏县、牟定县、楚雄市、南华县、元谋县、大姚县、武定县、姚安县、永仁县)
张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、天峻县、都兰县、德令哈市、茫崖市、乌兰县)
常州市(新北区、金坛区、武进区、溧阳市、天宁区、钟楼区)
沧州市(孟村回族自治县、新华区、东光县、运河区、献县、任丘市、泊头市、盐山县、海兴县、河间市、肃宁县、青县、吴桥县、沧县、南皮县、黄骅市)
昆明市(西山区、五华区、晋宁区、嵩明县、东川区、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、官渡区、宜良县、寻甸回族彝族自治县、安宁市、富民县、石林彝族自治县、盘龙区)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
商洛市(柞水县、丹凤县、洛南县、商南县、山阳县、镇安县、商州区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
运城市(绛县、稷山县、万荣县、平陆县、新绛县、闻喜县、河津市、夏县、临猗县、垣曲县、永济市、盐湖区、芮城县)
嘉峪关市
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市)
厦门市(同安区、翔安区、海沧区、集美区、思明区、湖里区)
宜宾市(屏山县、筠连县、兴文县、南溪区、叙州区、江安县、珙县、长宁县、高县、翠屏区)
晋中市(平遥县、昔阳县、介休市、祁县、榆次区、榆社县、太谷区、左权县、和顺县、灵石县、寿阳县)
延边朝鲜族自治州(和龙市、延吉市、龙井市、汪清县、安图县、图们市、珲春市、敦化市)
内蒙古自治区
茂名市(化州市、茂南区、高州市、信宜市、电白区)
绵阳市(安州区、游仙区、涪城区、江油市、平武县、梓潼县、盐亭县、三台县、北川羌族自治县)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
江门市(恩平市、开平市、新会区、台山市、江海区、鹤山市、蓬江区)
淮南市(大通区、凤台县、田家庵区、八公山区、寿县、潘集区、谢家集区)
合肥市(巢湖市、庐江县、庐阳区、包河区、蜀山区、肥西县、长丰县、瑶海区、肥东县)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
杭州市(淳安县、临安区、余杭区、上城区、滨江区、临平区、建德市、富阳区、拱墅区、桐庐县、萧山区、西湖区、钱塘区)
漯河市(舞阳县、源汇区、召陵区、郾城区、临颍县)
新余市(渝水区、分宜县)
玉林市(兴业县、陆川县、博白县、福绵区、北流市、容县、玉州区)
济南市(历城区、莱芜区、市中区、长清区、章丘区、济阳区、商河县、历下区、天桥区、平阴县、槐荫区、钢城区)
果洛藏族自治州(玛多县、达日县、甘德县、玛沁县、久治县、班玛县)
张家口市(张北县、赤城县、阳原县、涿鹿县、怀安县、蔚县、崇礼区、宣化区、下花园区、万全区、康保县、桥西区、尚义县、怀来县、桥东区、沽源县)
盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)
沈阳市(皇姑区、和平区、苏家屯区、新民市、于洪区、辽中区、沈北新区、法库县、铁西区、沈河区、大东区、康平县、浑南区)
昌吉回族自治州(呼图壁县、阜康市、昌吉市、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、奇台县、玛纳斯县)
泰安市(岱岳区、肥城市、东平县、新泰市、泰山区、宁阳县)
四平市(梨树县、铁东区、双辽市、伊通满族自治县、铁西区)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、兴和县、集宁区、卓资县、化德县、丰镇市、四子王旗、商都县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、凉城县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
鹤壁市(山城区、鹤山区、浚县、淇县、淇滨区)
岳阳市(平江县、岳阳县、岳阳楼区、君山区、汨罗市、临湘市、华容县、云溪区、湘阴县)
鞍山市(海城市、立山区、岫岩满族自治县、铁西区、千山区、铁东区、台安县)
白城市(洮北区、洮南市、通榆县、镇赉县、大安市)
衢州市(衢江区、开化县、常山县、龙游县、江山市、柯城区)
钦州市(灵山县、钦北区、钦南区、浦北县)
舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)
廊坊市(安次区、大城县、固安县、广阳区、香河县、霸州市、文安县、三河市、大厂回族自治县、永清县)
聊城市(阳谷县、高唐县、冠县、临清市、茌平区、东阿县、莘县、东昌府区)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、若羌县、且末县、焉耆回族自治县、博湖县、轮台县、库尔勒市、和硕县、尉犁县)
延安市(宜川县、志丹县、洛川县、延川县、黄龙县、富县、安塞区、甘泉县、子长市、黄陵县、吴起县、宝塔区、延长县)
湛江市(麻章区、赤坎区、廉江市、徐闻县、坡头区、雷州市、吴川市、霞山区、遂溪县)
咸阳市(兴平市、旬邑县、秦都区、渭城区、三原县、武功县、乾县、彬州市、杨陵区、泾阳县、永寿县、淳化县、礼泉县、长武县)
澳门特别行政区
包头市(石拐区、土默特右旗、固阳县、白云鄂博矿区、东河区、青山区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区)
泰州市(姜堰区、靖江市、兴化市、高港区、泰兴市、海陵区)
黑河市(爱辉区、逊克县、孙吴县、嫩江市、五大连池市、北安市)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、思南县、碧江区、万山区、德江县、松桃苗族自治县、江口县、石阡县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县)
荆门市(京山市、掇刀区、东宝区、钟祥市、沙洋县)
拉萨市(堆龙德庆区、城关区、墨竹工卡县、林周县、曲水县、达孜区、当雄县、尼木县)
白山市(靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县、临江市、浑江区、抚松县)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、恩施市、利川市、来凤县、宣恩县、建始县、咸丰县、鹤峰县)
榆林市(绥德县、神木市、靖边县、米脂县、佳县、吴堡县、府谷县、子洲县、榆阳区、定边县、横山区、清涧县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、细河区、新邱区、海州区、太平区、清河门区、彰武县)
保山市(腾冲市、昌宁县、隆阳区、龙陵县、施甸县)
广州市(黄埔区、荔湾区、天河区、增城区、花都区、越秀区、番禺区、南沙区、白云区、海珠区、从化区)
定西市(渭源县、安定区、漳县、临洮县、陇西县、岷县、通渭县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
邵阳市(新邵县、隆回县、双清区、邵东市、洞口县、邵阳县、绥宁县、北塔区、城步苗族自治县、新宁县、武冈市、大祥区)
孝感市(云梦县、孝昌县、汉川市、应城市、孝南区、大悟县、安陆市)
通化市(梅河口市、东昌区、辉南县、集安市、二道江区、柳河县、通化县)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、阿尔山市)
通辽市(奈曼旗、开鲁县、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁区、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗)
郴州市(安仁县、北湖区、桂东县、临武县、汝城县、永兴县、桂阳县、苏仙区、嘉禾县、宜章县、资兴市)
临汾市(隰县、吉县、侯马市、蒲县、安泽县、翼城县、乡宁县、襄汾县、曲沃县、大宁县、尧都区、古县、汾西县、永和县、浮山县、洪洞县、霍州市)
萍乡市(湘东区、莲花县、上栗县、芦溪县、安源区)
马鞍山市(花山区、博望区、雨山区、含山县、和县、当涂县)
温州市(洞头区、平阳县、泰顺县、永嘉县、文成县、龙港市、瑞安市、瓯海区、龙湾区、苍南县、鹿城区、乐清市)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、奎屯市、特克斯县、昭苏县、伊宁县、新源县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、霍城县、伊宁市)
文山壮族苗族自治州(广南县、富宁县、丘北县、马关县、文山市、麻栗坡县、西畴县、砚山县)
潍坊市(潍城区、寒亭区、昌邑市、诸城市、青州市、昌乐县、坊子区、奎文区、寿光市、高密市、安丘市、临朐县)
镇江市(丹阳市、句容市、润州区、扬中市、京口区、丹徒区)
六安市(叶集区、霍山县、裕安区、金寨县、金安区、霍邱县、舒城县)
银川市(金凤区、贺兰县、兴庆区、灵武市、西夏区、永宁县)
七台河市(茄子河区、勃利县、桃山区、新兴区)
广安市(广安区、武胜县、邻水县、华蓥市、岳池县、前锋区)
新疆维吾尔自治区
抚州市(黎川县、金溪县、南丰县、广昌县、宜黄县、资溪县、南城县、临川区、东乡区、乐安县、崇仁县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)
秦皇岛市(青龙满族自治县、昌黎县、海港区、北戴河区、卢龙县、山海关区、抚宁区)
广元市(青川县、剑阁县、旺苍县、利州区、苍溪县、朝天区、昭化区)
石家庄市(平山县、辛集市、长安区、井陉矿区、高邑县、深泽县、正定县、鹿泉区、新乐市、无极县、井陉县、藁城区、元氏县、栾城区、赞皇县、桥西区、灵寿县、新华区、裕华区、行唐县、赵县、晋州市)
昭通市(镇雄县、盐津县、绥江县、威信县、鲁甸县、永善县、水富市、巧家县、彝良县、大关县、昭阳区)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区)
西宁市(城东区、城西区、城中区、大通回族土族自治县、城北区、湟中区、湟源县)
菏泽市(巨野县、郓城县、定陶区、鄄城县、成武县、东明县、单县、曹县、牡丹区)
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儋州市
海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)
武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)
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西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
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韶关市(武江区、乳源瑶族自治县、乐昌市、新丰县、翁源县、浈江区、曲江区、仁化县、始兴县、南雄市)
哈尔滨市(道里区、尚志市、道外区、方正县、巴彦县、阿城区、木兰县、依兰县、南岗区、呼兰区、平房区、五常市、松北区、通河县、双城区、宾县、香坊区、延寿县)
济源市
开封市(杞县、鼓楼区、顺河回族区、兰考县、禹王台区、尉氏县、龙亭区、祥符区、通许县)
石河子市(北屯市、胡杨河市、铁门关市、可克达拉市、白杨市、双河市、图木舒克市、五家渠市、昆玉市、阿拉尔市、新星市)
丽水市(庆元县、景宁畲族自治县、莲都区、青田县、龙泉市、遂昌县、缙云县、云和县、松阳县)
吕梁市(交城县、方山县、兴县、离石区、交口县、石楼县、孝义市、汾阳市、文水县、柳林县、临县、岚县、中阳县)
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宝鸡市(扶风县、千阳县、凤翔区、麟游县、陈仓区、金台区、陇县、眉县、凤县、岐山县、渭滨区、太白县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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