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恩施土家族苗族自治州(来凤县、宣恩县、建始县、恩施市、巴东县、咸丰县、利川市、鹤峰县)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
庆阳市(宁县、环县、合水县、华池县、西峰区、庆城县、镇原县、正宁县)
金昌市(金川区、永昌县)
吉林市(船营区、磐石市、丰满区、舒兰市、桦甸市、龙潭区、永吉县、昌邑区、蛟河市)
南充市(营山县、仪陇县、蓬安县、南部县、顺庆区、嘉陵区、高坪区、阆中市、西充县)
银川市(金凤区、灵武市、贺兰县、西夏区、永宁县、兴庆区)
深圳市(福田区、龙华区、盐田区、龙岗区、光明区、坪山区、南山区、罗湖区、宝安区)
漯河市(召陵区、源汇区、舞阳县、郾城区、临颍县)
郴州市(汝城县、嘉禾县、桂东县、苏仙区、永兴县、宜章县、临武县、桂阳县、北湖区、资兴市、安仁县)
漳州市(诏安县、南靖县、东山县、平和县、漳浦县、龙海区、华安县、芗城区、长泰区、龙文区、云霄县)
巴中市(巴州区、通江县、南江县、平昌县、恩阳区)
雅安市(汉源县、雨城区、荥经县、石棉县、天全县、宝兴县、芦山县、名山区)
常州市(金坛区、武进区、天宁区、新北区、钟楼区、溧阳市)
玉林市(北流市、博白县、兴业县、福绵区、容县、陆川县、玉州区)
烟台市(牟平区、龙口市、蓬莱区、海阳市、福山区、莱州市、莱山区、芝罘区、莱阳市、招远市、栖霞市)
葫芦岛市(绥中县、兴城市、连山区、南票区、龙港区、建昌县)
吕梁市(岚县、交城县、汾阳市、离石区、孝义市、兴县、中阳县、柳林县、临县、方山县、石楼县、文水县、交口县)
鹤壁市(淇县、浚县、淇滨区、鹤山区、山城区)
梧州市(岑溪市、龙圩区、苍梧县、长洲区、万秀区、藤县、蒙山县)
蚌埠市(淮上区、龙子湖区、蚌山区、五河县、固镇县、怀远县、禹会区)
呼伦贝尔市(根河市、牙克石市、满洲里市、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、海拉尔区、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
大连市(庄河市、甘井子区、长海县、中山区、西岗区、普兰店区、瓦房店市、沙河口区、金州区、旅顺口区)
衢州市(江山市、柯城区、常山县、开化县、衢江区、龙游县)
长治市(沁源县、潞城区、屯留区、武乡县、沁县、潞州区、襄垣县、长子县、黎城县、上党区、平顺县、壶关县)
阜阳市(颍州区、颍东区、太和县、界首市、阜南县、颍上县、临泉县、颍泉区)
株洲市(茶陵县、醴陵市、渌口区、荷塘区、天元区、芦淞区、攸县、石峰区、炎陵县)
泰州市(泰兴市、海陵区、高港区、靖江市、兴化市、姜堰区)
绥化市(明水县、庆安县、海伦市、肇东市、安达市、望奎县、北林区、兰西县、绥棱县、青冈县)
淮南市(寿县、潘集区、大通区、谢家集区、八公山区、田家庵区、凤台县)
宿迁市(宿城区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、宿豫区)
宿州市(萧县、泗县、埇桥区、灵璧县、砀山县)
铜川市(王益区、耀州区、宜君县、印台区)
渭南市(华州区、白水县、蒲城县、临渭区、富平县、华阴市、合阳县、韩城市、潼关县、澄城县、大荔县)
黄冈市(红安县、黄梅县、黄州区、麻城市、蕲春县、罗田县、团风县、武穴市、浠水县、英山县)
泸州市(江阳区、龙马潭区、合江县、叙永县、泸县、纳溪区、古蔺县)
芜湖市(南陵县、繁昌区、镜湖区、鸠江区、弋江区、无为市、湾沚区)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、若羌县、轮台县、博湖县、和硕县、焉耆回族自治县、尉犁县、库尔勒市、且末县)
滁州市(琅琊区、天长市、南谯区、凤阳县、全椒县、明光市、定远县、来安县)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、磴口县、乌拉特前旗、临河区、五原县、杭锦后旗、乌拉特后旗)
安庆市(宜秀区、宿松县、望江县、潜山市、太湖县、迎江区、怀宁县、桐城市、大观区、岳西县)
那曲市(尼玛县、比如县、班戈县、嘉黎县、聂荣县、色尼区、申扎县、巴青县、安多县、索县、双湖县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
连云港市(灌南县、东海县、灌云县、赣榆区、海州区、连云区)
崇左市(龙州县、宁明县、大新县、江州区、凭祥市、天等县、扶绥县)
楚雄彝族自治州(武定县、禄丰市、永仁县、元谋县、楚雄市、南华县、双柏县、大姚县、姚安县、牟定县)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、康巴什区、鄂托克旗、达拉特旗、准格尔旗、鄂托克前旗、杭锦旗、东胜区、乌审旗)
攀枝花市(东区、西区、盐边县、仁和区、米易县)
阜新市(清河门区、细河区、海州区、太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县、新邱区)
拉萨市(达孜区、尼木县、林周县、曲水县、墨竹工卡县、当雄县、堆龙德庆区、城关区)
龙岩市(漳平市、上杭县、长汀县、连城县、永定区、武平县、新罗区)
淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)
邢台市(清河县、宁晋县、任泽区、广宗县、南和区、襄都区、隆尧县、临西县、新河县、南宫市、巨鹿县、沙河市、内丘县、平乡县、信都区、威县、临城县、柏乡县)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)
哈尔滨市(通河县、南岗区、双城区、五常市、平房区、道外区、阿城区、延寿县、呼兰区、道里区、方正县、香坊区、巴彦县、木兰县、依兰县、宾县、松北区、尚志市)
莆田市(仙游县、秀屿区、荔城区、城厢区、涵江区)
黄山市(屯溪区、休宁县、歙县、祁门县、黟县、黄山区、徽州区)
怀化市(新晃侗族自治县、鹤城区、洪江市、靖州苗族侗族自治县、中方县、溆浦县、沅陵县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、会同县、辰溪县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、普安县、望谟县、兴义市、晴隆县、安龙县、贞丰县、册亨县)
沧州市(运河区、沧县、东光县、泊头市、孟村回族自治县、任丘市、黄骅市、河间市、南皮县、海兴县、吴桥县、新华区、献县、盐山县、青县、肃宁县)
宜宾市(翠屏区、兴文县、屏山县、长宁县、高县、叙州区、珙县、筠连县、江安县、南溪区)
襄阳市(南漳县、樊城区、襄州区、宜城市、襄城区、谷城县、枣阳市、老河口市、保康县)
广西壮族自治区
新乡市(凤泉区、延津县、原阳县、封丘县、新乡县、获嘉县、红旗区、牧野区、辉县市、卫滨区、长垣市、卫辉市)
黔东南苗族侗族自治州(施秉县、黎平县、黄平县、天柱县、凯里市、镇远县、麻江县、丹寨县、三穗县、从江县、岑巩县、剑河县、雷山县、锦屏县、台江县、榕江县)
济南市(天桥区、济阳区、莱芜区、章丘区、市中区、历下区、平阴县、钢城区、长清区、历城区、槐荫区、商河县)
三门峡市(陕州区、义马市、湖滨区、灵宝市、卢氏县、渑池县)
荆州市(公安县、监利市、荆州区、洪湖市、石首市、沙市区、松滋市、江陵县)
商丘市(睢阳区、虞城县、宁陵县、柘城县、民权县、梁园区、夏邑县、睢县、永城市)
中山市
菏泽市(鄄城县、单县、郓城县、定陶区、巨野县、成武县、东明县、曹县、牡丹区)
澳门特别行政区
梅州市(大埔县、兴宁市、五华县、梅县区、平远县、蕉岭县、梅江区、丰顺县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
海东市(循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县、乐都区、互助土族自治县、化隆回族自治县)
玉溪市(华宁县、峨山彝族自治县、易门县、红塔区、澄江市、江川区、新平彝族傣族自治县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
秦皇岛市(青龙满族自治县、山海关区、昌黎县、北戴河区、卢龙县、抚宁区、海港区)
张家口市(张北县、尚义县、阳原县、宣化区、赤城县、桥东区、怀来县、涿鹿县、万全区、沽源县、下花园区、桥西区、康保县、蔚县、怀安县、崇礼区)
固原市(原州区、西吉县、泾源县、隆德县、彭阳县)
黑河市(爱辉区、孙吴县、北安市、五大连池市、逊克县、嫩江市)
北京市(通州区、丰台区、顺义区、大兴区、昌平区、门头沟区、平谷区、西城区、朝阳区、房山区、海淀区、东城区、怀柔区、石景山区、密云区、延庆区)
南平市(延平区、政和县、松溪县、顺昌县、邵武市、浦城县、光泽县、建阳区、武夷山市、建瓯市)
娄底市(双峰县、冷水江市、新化县、涟源市、娄星区)
抚顺市(抚顺县、清原满族自治县、望花区、新抚区、东洲区、新宾满族自治县、顺城区)
乌兰察布市(化德县、察哈尔右翼前旗、商都县、察哈尔右翼后旗、兴和县、四子王旗、察哈尔右翼中旗、凉城县、卓资县、丰镇市、集宁区)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、德令哈市、格尔木市、天峻县、茫崖市、都兰县)
云浮市(云安区、罗定市、郁南县、新兴县、云城区)
香港特别行政区
三亚市(海棠区、天涯区、吉阳区、崖州区)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、花垣县、吉首市、保靖县、龙山县、古丈县、永顺县、凤凰县)
江门市(蓬江区、恩平市、江海区、新会区、鹤山市、开平市、台山市)
福州市(闽侯县、台江区、福清市、闽清县、仓山区、永泰县、长乐区、罗源县、晋安区、连江县、马尾区、鼓楼区、平潭县)
南昌市(新建区、青云谱区、南昌县、东湖区、西湖区、红谷滩区、进贤县、安义县、青山湖区)
孝感市(云梦县、应城市、孝南区、汉川市、大悟县、孝昌县、安陆市)
锦州市(黑山县、太和区、凌海市、北镇市、义县、凌河区、古塔区)
马鞍山市(和县、含山县、当涂县、雨山区、博望区、花山区)
佛山市(三水区、南海区、禅城区、顺德区、高明区)
和田地区(皮山县、民丰县、墨玉县、策勒县、和田市、于田县、洛浦县、和田县)
来宾市(兴宾区、金秀瑶族自治县、武宣县、合山市、忻城县、象州县)
西安市(高陵区、长安区、阎良区、鄠邑区、蓝田县、临潼区、新城区、周至县、雁塔区、碑林区、灞桥区、莲湖区、未央区)
亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)
安康市(紫阳县、平利县、镇坪县、汉阴县、白河县、岚皋县、石泉县、汉滨区、旬阳市、宁陕县)
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昌吉回族自治州(玛纳斯县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、阜康市、奇台县、吉木萨尔县)
加快推动人工智能发展,是国资央企发挥功能使命,抢抓战略机遇,培育新质生产力,推进高质量发展的必然要求。
在第30个世界读书日到来之际,国务院国资委新闻中心在新华书店(总店)举行了以“AI赋能新型工业化:探索工业发展的未来路径”为主题的小新书院世界读书日特别活动。在当前加快推进新型工业化、人工智能发展方兴未艾的背景下,出席嘉宾围绕人工智能的革命性影响、国资央企功能定位、人工智能赋能产业转型升级等话题展开热烈交流,分享真知灼见,共话人工智能时代国资央企的新使命新担当。
接下来
小新就为大家带来世界读书日特别活动
干货满满的分享
小新书院世界读书日特别活动由财经评论员刘戈主持
PART.01
AI的革命性影响与发展趋势
人工智能是推进新型工业化的重要途径。当前,人工智能已经从大语言模型发展到多模态大模型,并进一步向具身智能的方向演进,其革命性影响引起了社会的广泛关注。
全国政协委员、中国财政科学研究院高级研究员刘尚希在主题分享时表示,当下,人工智能的发展已经超越了工业化的逻辑。在工业化时代,所有权是排他性所有权,可以称之为绝对所有权。“数据在使用中具有非竞争性、非排斥性,而且,数据的使用是越用越多的,作为关键生产要素的数据,具有很强的渗透性,会渗透到传统的生产要素中,也会渗透到各行各业。”刘尚希说。他认为,应该充分认识数字化、数字革命给人类生存发展带来的深刻影响,这种影响不仅仅是几个行业,而是全方位的影响。
面对人工智能的革命性影响,中国应如何应对?
全国政协委员、中国社科院经济研究所研究员黄群慧认为应把握两个重点。一是人工智能的基础设施建设。从新质生产力的发展来看,算力是大国博弈的关键。“‘十五五’期间,我们要考虑如何把算力基础设施建设与区域算力布局结合起来。”在黄群慧看来,我国发展人工智能的第二个重点是“智能母工厂”。企业在国内保留智能母工厂,将先进制造、工艺、工序、人才培养、核心研发等重要的能力都放在智能母工厂,然后企业可以通过复制智能母工厂的形式走向世界各地。
2024年1月,国家数据局等部委联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,旨在充分发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展。
北京邮电大学人工智能学院兼职教授张闯也同样表达了数据的重要意义。他表示,过去20年我们只是刚刚拉开了信息社会的帷幕。信息社会的本质是产生了大量的数据,甚至把我们的世界重新用数据进行了刻画,但真正的未来是基于数据的人工智能。“数据要素的开发利用,为人工智能的发展提供了坚实的土壤。”张闯说。
在主题分享中,中国移动集团级首席专家孙滔聚焦网络和人工智能的重要联系。
孙滔表示,在未来的6G时代,智能体将成为关键应用,智能终端、无人机、智能车、协作机器人等都将成为具有自主能力的实体。“未来这种智能体的数量会非常多,甚至能超过人的数量。”孙滔说,未来的智能体世界将催生信息通信服务产生三大变化:一是服务对象的重新定义,不再是碳基的人,而是硅基的人工智能;二是新的交互范式,智能体之间的通信是主动发起的,不需要人来做通信的连接;三是智能体之间的沟通需要数据、算力来完成,这就需要信息和网络的基础设施继续演进。
PART.02
国资央企在AI时代的使命担当
近年来,国务院国资委坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署,全力推动中央企业融入国家算力布局,与龙头民企、科研机构深化合作,一批高价值行业应用场景落地,智能算力供给能力显著提升,数据集建设稳步推进,大模型构建加速追赶,在人工智能关键领域取得系列积极进展。
2025年2月19日,国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会,总结国资央企发展人工智能进展成效,研究部署下一步重点工作。
活动现场,围绕央企发展人工智能的新任务和新使命,与会嘉宾提出了思考和建议。
在圆桌讨论环节,中国科协创新战略研究院创新环境研究所副研究员刘向东表示,经济学上有一个名词叫“产业工地”,就是提供一个公共的基础设施平台。“我们看到一些央企正在推动这方面的工作,比如进行大模型开源,这实际上是在为整个社会的人工智能发展搭建基础。”刘向东说。
孙滔表示,在智能化时代,国家之间的竞争会产生智能基础设施的竞争,算力基础设施和通用大模型将成为新的国之重器,央企应当仁不让承担这些责任,并积极发挥作用。
2024年底,国家数据局等部门出台了《关于促进企业数据资源开发利用的意见》,提出支持企业面向人工智能发展,开发高质量数据集。
张闯表示,在推动人工智能+行动中,数据是重要方向。因此,央企在建设人工智能基础设施的同时,还应该考虑如何将自己的生产模式进行数据赋能,这样才能真正和基础大模型进行结合,形成自己专用场景的人工智能赋能。
PART.03
AI赋能工业的未来落地场景
央企是国家工业化的重要力量,在人工智能时代,央企承担着推动人工智能赋能工业转型升级的重要使命,那么,如何实现人工智能应用的真正落地?
刘尚希指出,在经验研究领域,人工智能大模型大大提高了效率。过去新材料研发需在物理世界不断试错,费时费力,如今大模型可快速筛选几十万种原材料进行匹配,几分钟就能完成过去几年甚至几十年的工作。汽车设计也如此,传统方式需在物理空间实验后才能投产,现在借助虚拟制造,从设计到制造时间大幅缩短,成本显著降低。
张闯认为,关键是找到核心的应用场景。“有一个提法叫原生人工智能,意思是人工智能的推理能力是随时可以被调用的,比如生产流程的优化、生产节拍的顺序问题,需要大量的人工智能优化技术,辅助解决人类解决不了的问题。”比如,C919作为拥有完全自主知识产权的干线客机,其制造涉及全球数百家供应商,从航电系统到发动机,从机身材料到零部件加工,每个环节都需要精密配合。人工智能在大飞机的生产过程和供应链管理方面可以发挥重要的作用。
刘向东表示,第四次工业革命,人工智能可以把单个个体的劳动技能、熟练程度整体融合到生产过程中,为我们柔性制造、敏捷制造提供机会。他同时强调,现在人工智能最大的作用还是传统制造业的改造和提升。“把传统制造业生产制造能力、制造质量、整体控制能力提升到一个新的高度,是目前人工智能真正能够很快实现的。”
《国家工业密码》图书首发
工业化带来了生产力的巨大提升和经济的快速发展,是一个国家强盛的关键因素。新中国成立以来,国资央企在国家工业化进程中发挥了重要的引领和支撑作用,为经济社会发展作出了积极贡献。
2024年,国务院国资委新闻中心联合新华网、云听APP、喜马拉雅APP、机械工业出版社共同推出了《国家工业密码》——有声故事网络互动传播活动,以国有企业工业文化遗产为起点,通过声音的纽带讲述了国有企业在新中国工业体系建设过程中的独特贡献和生动故事,获评中央网信办“2024中国正能量十佳网络精品”。同名图书《国家工业密码》由国务院国资委宣传工作局、国务院国资委新闻中心联合编著,中国经济出版社出版发行。
活动现场,国务院国资委新闻中心主任杨景百,新华书店总店党委副书记、总经理朱涛,中国移动咪咕公司党委委员、副总经理王刚共同发布了《国家工业密码》图书。杨景百代表出版方向新华书店总店、中国移动咪咕公司赠送了新书。
新华社、光明日报、中国日报、工人日报、中国证券报、、中国网、环球网、科技日报、央广云听、北京日报、《国资报告》杂志等媒体对活动进行了报道。新华书店总店、中国移动咪咕公司、《国资报告》杂志为活动的特别支持单位。(《国资报告》记者原诗萌)
4月23日电中国地震台网正式测定:4月23日17时49分在土耳其(北纬40.85度,东经28.15度)发生6.2级地震,震源深度10千米。
新闻结尾
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