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庆阳市(西峰区、华池县、庆城县、宁县、合水县、正宁县、镇原县、环县)

淄博市(沂源县、周村区、高青县、淄川区、临淄区、张店区、桓台县、博山区)

六安市(金寨县、金安区、霍山县、舒城县、裕安区、叶集区、霍邱县)

连云港市(灌南县、连云区、海州区、灌云县、赣榆区、东海县)  广州市(天河区、番禺区、海珠区、从化区、白云区、花都区、越秀区、黄埔区、南沙区、荔湾区、增城区)

衡水市(景县、深州市、冀州区、故城县、桃城区、阜城县、安平县、饶阳县、武强县、武邑县、枣强县)

苏州市(相城区、吴中区、昆山市、姑苏区、虎丘区、张家港市、吴江区、常熟市、太仓市)

恩施土家族苗族自治州(建始县、鹤峰县、来凤县、咸丰县、宣恩县、利川市、巴东县、恩施市)广元市(昭化区、利州区、青川县、苍溪县、剑阁县、旺苍县、朝天区)

凉山彝族自治州(西昌市、喜德县、越西县、宁南县、昭觉县、德昌县、会理市、冕宁县、会东县、雷波县、甘洛县、木里藏族自治县、盐源县、布拖县、普格县、金阳县、美姑县)  山南市(桑日县、措美县、洛扎县、曲松县、贡嘎县、扎囊县、琼结县、错那市、加查县、隆子县、浪卡子县、乃东区)

滁州市(琅琊区、定远县、明光市、全椒县、凤阳县、天长市、南谯区、来安县)

池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)

玉林市(陆川县、北流市、兴业县、博白县、福绵区、容县、玉州区)

香港特别行政区

延安市(延川县、志丹县、甘泉县、宝塔区、子长市、宜川县、安塞区、延长县、洛川县、黄陵县、富县、吴起县、黄龙县)

阳泉市(郊区、盂县、矿区、平定县、城区)

白城市(通榆县、镇赉县、洮南市、大安市、洮北区)

佛山市(顺德区、南海区、高明区、禅城区、三水区)

鹤岗市(向阳区、工农区、绥滨县、兴山区、南山区、兴安区、东山区、萝北县)

松原市(长岭县、扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)

青岛市(莱西市、黄岛区、李沧区、即墨区、城阳区、市北区、平度市、市南区、胶州市、崂山区)

安阳市(龙安区、滑县、内黄县、林州市、殷都区、安阳县、北关区、汤阴县、文峰区)

辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)

昌吉回族自治州(阜康市、木垒哈萨克自治县、昌吉市、奇台县、玛纳斯县、呼图壁县、吉木萨尔县)

昆明市(盘龙区、晋宁区、安宁市、富民县、呈贡区、五华区、嵩明县、石林彝族自治县、西山区、宜良县、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、东川区)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

铜仁市(沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、思南县、印江土家族苗族自治县、万山区、德江县、石阡县、江口县)

郑州市(中牟县、管城回族区、金水区、二七区、上街区、中原区、惠济区、新密市、巩义市、荥阳市、新郑市、登封市)

北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)

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嘉峪关市

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)

怀化市(洪江市、会同县、溆浦县、新晃侗族自治县、辰溪县、鹤城区、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、芷江侗族自治县、中方县)

长治市(长子县、平顺县、壶关县、襄垣县、潞州区、屯留区、上党区、黎城县、沁县、潞城区、沁源县、武乡县)  咸阳市(渭城区、旬邑县、兴平市、长武县、淳化县、永寿县、武功县、秦都区、三原县、彬州市、杨陵区、泾阳县、礼泉县、乾县)

大庆市(让胡路区、大同区、林甸县、肇州县、龙凤区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、红岗区)

大同市(平城区、左云县、天镇县、浑源县、云冈区、灵丘县、广灵县、阳高县、云州区、新荣区)

驻马店市(遂平县、驿城区、新蔡县、平舆县、泌阳县、汝南县、正阳县、上蔡县、确山县、西平县)三门峡市(陕州区、渑池县、卢氏县、灵宝市、湖滨区、义马市)

自贡市(自流井区、富顺县、大安区、贡井区、荣县、沿滩区)  合肥市(肥东县、长丰县、蜀山区、肥西县、庐江县、庐阳区、巢湖市、包河区、瑶海区)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

佳木斯市(郊区、汤原县、桦南县、抚远市、富锦市、东风区、向阳区、桦川县、前进区、同江市)

鸡西市(鸡东县、滴道区、城子河区、恒山区、麻山区、虎林市、梨树区、鸡冠区、密山市)贵港市(港南区、桂平市、港北区、平南县、覃塘区)

芜湖市(镜湖区、无为市、繁昌区、弋江区、南陵县、鸠江区、湾沚区)

赣州市(安远县、章贡区、会昌县、宁都县、兴国县、大余县、上犹县、定南县、寻乌县、石城县、于都县、瑞金市、崇义县、龙南市、南康区、信丰县、赣县区、全南县)

鹤壁市(浚县、淇滨区、鹤山区、淇县、山城区)

呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、额尔古纳市、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗、根河市、牙克石市、陈巴尔虎旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、海拉尔区)

襄阳市(老河口市、襄州区、谷城县、枣阳市、襄城区、南漳县、保康县、宜城市、樊城区)

宜春市(铜鼓县、宜丰县、袁州区、樟树市、靖安县、丰城市、万载县、上高县、高安市、奉新县)

宜宾市(叙州区、高县、江安县、筠连县、兴文县、翠屏区、屏山县、珙县、长宁县、南溪区)

肇庆市(德庆县、四会市、端州区、高要区、广宁县、怀集县、鼎湖区、封开县)

石家庄市(行唐县、新华区、正定县、无极县、晋州市、鹿泉区、平山县、元氏县、裕华区、灵寿县、新乐市、高邑县、长安区、辛集市、井陉矿区、藁城区、桥西区、赵县、赞皇县、深泽县、栾城区、井陉县)

陇南市(宕昌县、康县、徽县、成县、西和县、礼县、武都区、两当县、文县)

本溪市(平山区、溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区、明山区、本溪满族自治县)

淮北市(杜集区、烈山区、相山区、濉溪县)

唐山市(滦州市、开平区、遵化市、丰南区、路北区、迁西县、乐亭县、玉田县、古冶区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、迁安市、路南区)

蚌埠市(五河县、禹会区、淮上区、龙子湖区、怀远县、固镇县、蚌山区)

重庆市(酉阳土家族苗族自治县、城口县、梁平区、彭水苗族土家族自治县、长寿区、渝北区、綦江区、涪陵区、万州区、黔江区、渝中区、璧山区、开州区、垫江县、荣昌区、巫山县、忠县、永川区、南川区、云阳县、潼南区、石柱土家族自治县、南岸区、丰都县、巴南区、铜梁区、江北区、巫溪县、九龙坡区、大渡口区、大足区、秀山土家族苗族自治县、奉节县、合川区、江津区、沙坪坝区、北碚区、武隆区)

晋城市(城区、沁水县、阳城县、高平市、泽州县、陵川县)

每经编辑叶峰    

随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。

ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。

投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。

点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。

中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。

该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。

封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄

　　4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。

　　综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。

　　LPR持续不变

　　政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。

　　4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。

　　“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。

　　此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。

　　招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　降准降息仍可期

　　尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。

　　从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。

　　董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。

　　东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。

　　董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。

　　从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。

　　明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。

　　来源：国际金融报

　　在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。

　　近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。

　　中国居民金融素养水平持续提升

　　此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。

　　报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。

　　投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。

　　总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。

　　各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。

　　嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。

　　AI辅助决策尚不成熟

　　人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。

　　对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。

　　上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。

　　吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。

　　中国投资者风险认知改变

　　在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。

　　托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。

　　托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。

　　吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。