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郴州市(汝城县、宜章县、北湖区、苏仙区、永兴县、桂阳县、临武县、安仁县、桂东县、嘉禾县、资兴市)

连云港市(赣榆区、灌云县、海州区、东海县、灌南县、连云区)

杭州市(滨江区、钱塘区、临平区、桐庐县、富阳区、上城区、淳安县、西湖区、临安区、余杭区、拱墅区、建德市、萧山区)

北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)  白银市(景泰县、靖远县、平川区、白银区、会宁县)

昆明市(晋宁区、富民县、盘龙区、西山区、五华区、宜良县、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、安宁市、官渡区、东川区、嵩明县)

马鞍山市(含山县、雨山区、和县、博望区、当涂县、花山区)

榆林市(横山区、榆阳区、清涧县、定边县、绥德县、府谷县、米脂县、吴堡县、佳县、靖边县、子洲县、神木市)

香港特别行政区  韶关市(仁化县、始兴县、武江区、翁源县、曲江区、乐昌市、浈江区、新丰县、乳源瑶族自治县、南雄市)

惠州市(博罗县、惠阳区、惠东县、惠城区、龙门县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、德令哈市、茫崖市、乌兰县、天峻县、格尔木市)

临夏回族自治州(临夏市、永靖县、临夏县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、广河县、和政县)

中山市

泸州市(江阳区、合江县、纳溪区、叙永县、古蔺县、龙马潭区、泸县)

钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区)

澳门特别行政区

焦作市(中站区、山阳区、孟州市、温县、博爱县、沁阳市、马村区、武陟县、修武县、解放区)

蚌埠市(禹会区、怀远县、固镇县、龙子湖区、淮上区、五河县、蚌山区)

吉安市(青原区、吉水县、泰和县、遂川县、万安县、永新县、安福县、吉安县、峡江县、井冈山市、永丰县、吉州区、新干县)

朔州市(右玉县、朔城区、怀仁市、平鲁区、应县、山阴县)

黄山市(屯溪区、歙县、祁门县、黟县、黄山区、休宁县、徽州区)

新疆维吾尔自治区

永州市(祁阳市、新田县、冷水滩区、蓝山县、零陵区、江永县、东安县、宁远县、双牌县、道县、江华瑶族自治县)

运城市(新绛县、万荣县、稷山县、河津市、垣曲县、绛县、芮城县、平陆县、临猗县、永济市、闻喜县、夏县、盐湖区)

金昌市(永昌县、金川区)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、吉首市、保靖县、永顺县、花垣县、古丈县、龙山县、凤凰县)

凉山彝族自治州(喜德县、雷波县、美姑县、会理市、普格县、越西县、木里藏族自治县、甘洛县、盐源县、会东县、宁南县、昭觉县、德昌县、金阳县、冕宁县、布拖县、西昌市)

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滁州市(凤阳县、明光市、定远县、来安县、琅琊区、全椒县、天长市、南谯区)

娄底市(冷水江市、双峰县、新化县、涟源市、娄星区)

宁夏回族自治区

秦皇岛市(山海关区、卢龙县、抚宁区、海港区、青龙满族自治县、北戴河区、昌黎县)  西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)

丽水市(庆元县、松阳县、青田县、莲都区、遂昌县、云和县、缙云县、景宁畲族自治县、龙泉市)

黄石市(西塞山区、大冶市、铁山区、黄石港区、阳新县、下陆区)哈尔滨市(平房区、尚志市、宾县、方正县、阿城区、木兰县、五常市、南岗区、松北区、巴彦县、香坊区、道里区、呼兰区、通河县、延寿县、依兰县、道外区、双城区)

抚州市(宜黄县、临川区、金溪县、东乡区、崇仁县、资溪县、黎川县、乐安县、广昌县、南城县、南丰县)  天津市(东丽区、蓟州区、北辰区、南开区、宝坻区、红桥区、武清区、河西区、静海区、河东区、和平区、滨海新区、西青区、津南区、宁河区、河北区)

济宁市(曲阜市、兖州区、嘉祥县、汶上县、邹城市、任城区、泗水县、微山县、梁山县、鱼台县、金乡县)

平凉市(华亭市、庄浪县、崇信县、灵台县、崆峒区、静宁县、泾川县)

邯郸市(涉县、魏县、峰峰矿区、馆陶县、复兴区、磁县、大名县、鸡泽县、临漳县、邯山区、曲周县、永年区、武安市、广平县、邱县、丛台区、成安县、肥乡区)临沧市(临翔区、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、云县、凤庆县、永德县)

来宾市(合山市、兴宾区、象州县、武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县)

崇左市(扶绥县、天等县、宁明县、江州区、大新县、凭祥市、龙州县)

泉州市(安溪县、泉港区、丰泽区、永春县、石狮市、惠安县、鲤城区、金门县、晋江市、南安市、德化县、洛江区)

甘孜藏族自治州(丹巴县、德格县、新龙县、得荣县、甘孜县、乡城县、白玉县、泸定县、康定市、石渠县、稻城县、色达县、道孚县、巴塘县、理塘县、炉霍县、九龙县、雅江县)

厦门市(集美区、翔安区、湖里区、海沧区、思明区、同安区)

湘潭市(雨湖区、湘潭县、湘乡市、岳塘区、韶山市)

海南藏族自治州(贵德县、贵南县、同德县、共和县、兴海县)

达州市(渠县、宣汉县、达川区、万源市、通川区、开江县、大竹县)

张掖市(甘州区、民乐县、山丹县、肃南裕固族自治县、临泽县、高台县)

泰州市(兴化市、姜堰区、海陵区、泰兴市、靖江市、高港区)

揭阳市(揭东区、揭西县、榕城区、普宁市、惠来县)

阿里地区(日土县、措勤县、札达县、改则县、普兰县、革吉县、噶尔县)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、平塘县、瓮安县、三都水族自治县、独山县、荔波县、贵定县、长顺县、福泉市、都匀市、龙里县、惠水县)

德州市(禹城市、宁津县、陵城区、夏津县、齐河县、平原县、武城县、乐陵市、庆云县、德城区、临邑县)

随州市(广水市、随县、曾都区)

鹤壁市(山城区、鹤山区、淇县、淇滨区、浚县)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕