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开封市(杞县、尉氏县、顺河回族区、禹王台区、龙亭区、兰考县、鼓楼区、祥符区、通许县)

淮南市(凤台县、谢家集区、大通区、潘集区、田家庵区、寿县、八公山区)

怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)

宜昌市(远安县、猇亭区、枝江市、秭归县、西陵区、夷陵区、伍家岗区、点军区、长阳土家族自治县、宜都市、五峰土家族自治县、当阳市、兴山县)  南宁市(江南区、良庆区、隆安县、武鸣区、上林县、邕宁区、青秀区、马山县、宾阳县、兴宁区、横州市、西乡塘区)

佛山市(高明区、顺德区、三水区、南海区、禅城区)

邵阳市(双清区、武冈市、城步苗族自治县、新邵县、邵阳县、大祥区、新宁县、隆回县、北塔区、绥宁县、邵东市、洞口县)

苏州市(张家港市、虎丘区、吴江区、常熟市、吴中区、昆山市、姑苏区、相城区、太仓市)

保山市(龙陵县、昌宁县、腾冲市、隆阳区、施甸县)  濮阳市(南乐县、清丰县、濮阳县、台前县、华龙区、范县)

重庆市(南岸区、沙坪坝区、綦江区、奉节县、垫江县、璧山区、涪陵区、潼南区、云阳县、江北区、万州区、巫溪县、渝北区、长寿区、开州区、石柱土家族自治县、南川区、北碚区、铜梁区、大渡口区、秀山土家族苗族自治县、巴南区、渝中区、九龙坡区、武隆区、城口县、忠县、丰都县、彭水苗族土家族自治县、巫山县、大足区、梁平区、合川区、江津区、永川区、黔江区、酉阳土家族苗族自治县、荣昌区)

信阳市(固始县、新县、淮滨县、潢川县、浉河区、商城县、光山县、平桥区、罗山县、息县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)

十堰市(郧西县、丹江口市、竹山县、房县、郧阳区、张湾区、茅箭区、竹溪县)

丽水市(松阳县、云和县、青田县、龙泉市、遂昌县、缙云县、庆元县、景宁畲族自治县、莲都区)

汕尾市(城区、陆河县、陆丰市、海丰县)

三门峡市(义马市、渑池县、卢氏县、陕州区、灵宝市、湖滨区)

阿克苏地区(沙雅县、库车市、阿瓦提县、阿克苏市、柯坪县、拜城县、新和县、温宿县、乌什县)

西安市(长安区、鄠邑区、灞桥区、雁塔区、周至县、阎良区、未央区、蓝田县、临潼区、高陵区、莲湖区、碑林区、新城区)

玉林市(北流市、博白县、陆川县、容县、玉州区、兴业县、福绵区)

金华市(兰溪市、磐安县、浦江县、武义县、金东区、东阳市、义乌市、婺城区、永康市)

泉州市(金门县、石狮市、德化县、晋江市、丰泽区、惠安县、洛江区、永春县、安溪县、鲤城区、泉港区、南安市)

湖州市(长兴县、德清县、吴兴区、安吉县、南浔区)

包头市(白云鄂博矿区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、青山区、昆都仑区、东河区、土默特右旗、石拐区、九原区)

无锡市(滨湖区、新吴区、江阴市、梁溪区、锡山区、惠山区、宜兴市)

益阳市(赫山区、资阳区、沅江市、安化县、南县、桃江县)

西宁市(湟源县、城中区、城西区、大通回族土族自治县、湟中区、城北区、城东区)

邢台市(清河县、宁晋县、南宫市、襄都区、南和区、威县、隆尧县、平乡县、临西县、巨鹿县、沙河市、新河县、任泽区、柏乡县、广宗县、信都区、内丘县、临城县)

石家庄市(平山县、赵县、晋州市、正定县、长安区、井陉县、藁城区、元氏县、裕华区、行唐县、新乐市、辛集市、鹿泉区、灵寿县、赞皇县、无极县、栾城区、桥西区、深泽县、高邑县、井陉矿区、新华区)

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乌鲁木齐市(天山区、头屯河区、新市区、达坂城区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、米东区、水磨沟区)

鹤岗市(东山区、工农区、兴安区、南山区、兴山区、萝北县、向阳区、绥滨县)

宿迁市(泗洪县、泗阳县、宿城区、宿豫区、沭阳县)

甘孜藏族自治州(德格县、色达县、雅江县、稻城县、石渠县、康定市、巴塘县、九龙县、道孚县、理塘县、乡城县、白玉县、甘孜县、得荣县、新龙县、丹巴县、泸定县、炉霍县)  湛江市(赤坎区、霞山区、遂溪县、徐闻县、廉江市、吴川市、雷州市、坡头区、麻章区)

周口市(沈丘县、商水县、鹿邑县、西华县、川汇区、淮阳区、项城市、太康县、郸城县、扶沟县)

庆阳市(庆城县、华池县、镇原县、宁县、合水县、正宁县、环县、西峰区)

黄山市(歙县、屯溪区、黄山区、休宁县、祁门县、徽州区、黟县)扬州市(广陵区、仪征市、江都区、高邮市、宝应县、邗江区)

亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)  咸宁市(咸安区、崇阳县、赤壁市、通城县、通山县、嘉鱼县)

宜春市(高安市、宜丰县、铜鼓县、靖安县、樟树市、万载县、丰城市、袁州区、上高县、奉新县)

安庆市(大观区、宜秀区、潜山市、望江县、岳西县、桐城市、怀宁县、宿松县、太湖县、迎江区)

白山市(浑江区、长白朝鲜族自治县、临江市、靖宇县、抚松县、江源区)海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)

通辽市(科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、奈曼旗、开鲁县、科尔沁区)

保定市(高阳县、容城县、定州市、涞水县、定兴县、易县、涿州市、曲阳县、阜平县、涞源县、清苑区、安国市、徐水区、博野县、雄县、唐县、莲池区、高碑店市、蠡县、望都县、竞秀区、满城区、安新县、顺平县)

咸阳市(长武县、礼泉县、彬州市、武功县、乾县、杨陵区、旬邑县、淳化县、兴平市、永寿县、泾阳县、三原县、渭城区、秦都区)

上饶市(万年县、广丰区、弋阳县、余干县、玉山县、铅山县、广信区、德兴市、婺源县、横峰县、信州区、鄱阳县)

黔南布依族苗族自治州(瓮安县、三都水族自治县、贵定县、平塘县、福泉市、独山县、都匀市、惠水县、罗甸县、长顺县、荔波县、龙里县)

安阳市(龙安区、林州市、滑县、汤阴县、内黄县、北关区、安阳县、文峰区、殷都区)

雅安市(荥经县、天全县、芦山县、雨城区、名山区、汉源县、宝兴县、石棉县)

自贡市(沿滩区、大安区、荣县、富顺县、自流井区、贡井区)

四平市(铁东区、伊通满族自治县、双辽市、梨树县、铁西区)

来宾市(象州县、武宣县、金秀瑶族自治县、兴宾区、合山市、忻城县)

贵阳市(云岩区、白云区、观山湖区、清镇市、息烽县、南明区、开阳县、花溪区、乌当区、修文县)

蚌埠市(固镇县、龙子湖区、怀远县、五河县、蚌山区、淮上区、禹会区)

漳州市(云霄县、东山县、芗城区、龙文区、南靖县、华安县、漳浦县、诏安县、平和县、长泰区、龙海区)

淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)

铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区)

通化市(辉南县、东昌区、通化县、梅河口市、二道江区、集安市、柳河县)

“AI+”浪潮扑面而来，长虹控股集团作为四川乃至西部数字经济工业企业的代表，正持续将AI融入技术创新和产业升级之中。

从2017年成立自己的AI实验室，到2020年以AI技术赋能工业智能检测，再到2025年率先将DeepSeek接入旗下AITV的智能体。近年来长虹紧跟前沿AI技术，以AI助推产业升级，逐渐形成“AI+产品”“AI+制造”“AI+运营”的综合生态，也凸显了长虹焕新升级，培育发展新质生产力的持续动能。

云帆大模型培育AI家电生态

“长虹小白。”

“我在。”

“我想看最新的都市爱情剧。”

“下面是现在最受欢迎的都市爱情剧……”

随着长虹在德国柏林IFA展发布AITV电视新品，这款全球领先的AITV在海外市场逐渐打开局面。长虹AITV基于长虹自研的沧海智能体，集合大模型集群、算力集群、感知集群以及AI集群，可以在用户首次开机时创建虚拟人，在不同应用场景下为用户提供综合服务，使电视与用户进行对话和互动，是“能交流、能思考、会成长”的AI智能电视。

在AI技术驱动电视产品升级的赛道上，近年来长虹已成为重要领跑者。2025年2月，长虹电视通过远程升级用户终端，让所有搭载沧海智能体的长虹AITV接入DeepSeek。打开长虹AITV，对着遥控器说出“长虹小白，打开长虹云帆”，就可直连拥有6700亿参数的满血版DeepSeek。

在长虹AITV背后，是成立于2017年的长虹AI实验室。彼时，国内“AI+”的产业融合进程还处在萌发阶段，长虹围绕感知、理解、学习、大模型等人工智能技术方向储备核心能力；组织跨部门团队共同完成人工智能算法、模块、产品、解决方案的研发，服务于智慧家居、智能制造、特种装备等长虹核心业务单元。

有着丰富消费电子产品线的长虹，首先将人工智能技术应用在电视、冰箱、空调等家电产品，推出了系列智能家电新品，不仅让国内消费者享受到便捷实用的AI家电，还将旗下智能产品线“CHiQ”作为独立品牌开始在海外推广。

长虹旗下的AI家电，有着一系列自研底层技术和基础创新，如在智慧家居领域的语音技术方面，基于音素的声纹识别技术发布了首台声纹电视，聚焦语音合成技术、声纹识别技术，实现“一个长虹，一个声音”的交互。在视觉感知技术方面，将嵌入式平台超实时人脸检测算法应用于长虹电视产品，实现了CHiQ电视儿童关爱、美颜相机、智能回看、无人关机、远程看家等智能应用。

持续迭代升级的长虹云帆AI大模型，成为四川首个在国家网信办成功备案的“大模型”，其独特的“大模型+专业模型+自主AI技术”模式，为用户带来了全新的产品使用体验。

在底层AI技术赋能的同时，长虹旗下ChiQ也将品牌主张焕新为“SmartwithStyle”，寓意CHiQ为消费者打造“智能”与“格调”兼备的家居生活，让消费者通过CHiQ产品享受更加美好、更加舒适的生活方式。

今年1月举行CES2025（拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会）上，长虹展示了AITV、AI冰箱、AI空调，以及AI智慧家居等解决方案，尤其是其智慧家居系统，以家电智控和节能安全为核心，围绕家庭的个性化需求，整合了主动服务、节能、安全隐私和AI四大能力，凸显了长虹在“AI+产品”方面的最新成果和雄厚实力。

底层AI技术突破焕新智能制造

“AI+产品”让长虹在消费市场开启新风潮，“AI+制造”则开启了生产端的革命：产线工人少了，自动化设备多了，效率更高了，代表全球制造业先进水平的柔性生产，C2M（用户直连制造商）模式成为可能。

在长虹旗下科创板公司华丰科技的生产线上，一块用于通讯、算力设备的高速背板连接器，有着6000到18000个焊点，位置精度需控制在±0.005毫米以内，每个焊点的质量都直接影响产品性能。由长虹自研的5g+AI视觉检测设备，通过智能化传感器、工业机器人、AI视觉检测等智能化技术创新，使得产线人均生产效率提升275%，漏检率小于0.01‰，检测准确率提升至99.98%。

在长虹华意压缩机制造产线，5G+AI视觉检测设备的应用，解决了多零件动态间隙波动的行业难题，实现变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破，压缩机生产节拍跃升至5.2秒/件，大幅领先行业，助力长虹华意压缩机连续12年全球领先。

凭借核心技术突破，在先进制造领域的成功应用，2023年，长虹的5G+AI视觉检测成果获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”，这也是中国人工智能学会颁授的国内行业最高荣誉之一。

目前，长虹自研的底层技术方案和设备，让连接器、压缩机等生产线效率和良品率大幅提升。在长虹电视产线，长虹自研的AGV（自动导引车辆）堪称不知疲倦的“搬运工”，在系统智能调度下极大的提升了生产线效率和灵活性。

长虹建成的“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线，已实现从订单下发到产品交付的柔性定制化生产，每条生产线可同时生产6种不同型号、不同尺寸、不同功能的产品，订单交付周期缩短至11天。

下一步，长虹将加速AI技术应用落地，在“AI+制造”领域，长虹正推动集团在全球的66个智能制造工厂的提档升级，推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。

“AI+运营”走向智能管理决策

如果说“AI+产品”“AI+制造”目前主要在长虹体系内部发挥作用，那么长虹持续布局的“AI+运营”不仅赋能管理和决策，还将经验和成果输出到产业链上下游，推动智能产业生态的形成。

数字化的供应链是长虹“AI+运营”的基础和突破口。近年来，长虹持续打造完善全流程可视、全过程可控、全链条可追溯的智慧供应链平台，优化及运维迭代20多版，形成了超30个典型场景业务的解决方案，实践“跨行业、跨领域”的信息化建设。

长虹打造的四川省首个国家级工业互联网“双跨”平台，聚焦以数据要素为核心，构建“平台-治理-流通-智能”全价值链闭环，实现从传统制造向“数据+服务”新业态的跨越。在夯实工业互联网平台能力，强化数据中枢处理能力，释放数据要素核心价值等方面取得了显著的成果。该平台已覆盖“研产供销服”全流程数据采集，通过数据驱动的生产优化，实现柔性生产能力突破，基于数据要素价值实现业务模式创新突破。

“双跨”平台不仅驱动长虹在电视机等产品生产制造中实现柔性生产能力突破，还通过“长虹模式”应收账款融资平台，实现产业链上下游信息共享，聚合金融赋能生态，累计为超3000家中小微企业提供50亿元融资支持，保障产业链韧性。长虹也得以入选国家数据局首批国家级“数据要素X”典型案例。

数字化、智能化是企业运营升级的方向。工业互联网初期主要着眼产业链供应链的信息感知和共享，AI的引入则进一步指向智能决策——即借助AI赋能在经营管理层面提质增效。在长虹看来，利用最新的大数据、云计算和人工智能等技术，驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构，其核心是管理和业务的转型。

在“AI+运营”方面，长虹近期已接入DeepSeek模型，将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域，提高企业日常工作效率。长虹还将通过建立企业知识库和指标库，实现企业管理制度流程快速查询，经营数据智能问答和解读分析。

从曾经的“彩电大王”，到而今的智能制造领军者、产业生态中枢，焕新升级的长虹已全面融入AI推动下的新一轮产业革命之中。