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广西壮族自治区

商丘市(睢县、梁园区、睢阳区、宁陵县、虞城县、民权县、夏邑县、永城市、柘城县)

揭阳市(惠来县、揭东区、揭西县、普宁市、榕城区)

福州市(台江区、连江县、长乐区、鼓楼区、罗源县、闽清县、仓山区、平潭县、晋安区、永泰县、福清市、闽侯县、马尾区)  阳泉市(平定县、矿区、盂县、城区、郊区)

雅安市(汉源县、天全县、宝兴县、荥经县、名山区、芦山县、石棉县、雨城区)

扬州市(广陵区、宝应县、仪征市、江都区、高邮市、邗江区)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、泸溪县、凤凰县、龙山县、古丈县、花垣县、吉首市、永顺县)阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)  贵阳市(开阳县、清镇市、乌当区、修文县、白云区、花溪区、观山湖区、云岩区、息烽县、南明区)

池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)

怀化市(溆浦县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、会同县、鹤城区、麻阳苗族自治县、辰溪县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、中方县)

潍坊市(坊子区、高密市、临朐县、昌邑市、寒亭区、安丘市、诸城市、奎文区、青州市、潍城区、寿光市、昌乐县)

上海市(黄浦区、浦东新区、崇明区、松江区、杨浦区、长宁区、静安区、嘉定区、普陀区、奉贤区、徐汇区、闵行区、虹口区、宝山区、金山区、青浦区)

洛阳市(偃师区、新安县、涧西区、洛龙区、西工区、宜阳县、伊川县、栾川县、瀍河回族区、嵩县、洛宁县、老城区、孟津区、汝阳县)

湖州市(长兴县、安吉县、德清县、南浔区、吴兴区)

三门峡市(湖滨区、义马市、灵宝市、卢氏县、陕州区、渑池县)

六安市(金安区、霍邱县、舒城县、叶集区、金寨县、裕安区、霍山县)

临汾市(曲沃县、乡宁县、洪洞县、汾西县、浮山县、安泽县、尧都区、吉县、侯马市、大宁县、永和县、蒲县、古县、隰县、霍州市、翼城县、襄汾县)

贺州市(平桂区、钟山县、八步区、富川瑶族自治县、昭平县)

宿州市(灵璧县、埇桥区、萧县、泗县、砀山县)

安阳市(林州市、文峰区、龙安区、安阳县、汤阴县、滑县、北关区、内黄县、殷都区)

铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)

太原市(阳曲县、小店区、娄烦县、清徐县、晋源区、迎泽区、尖草坪区、古交市、杏花岭区、万柏林区)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、头屯河区、水磨沟区、达坂城区、米东区、天山区、新市区、沙依巴克区)

泰州市(泰兴市、兴化市、高港区、靖江市、姜堰区、海陵区)

临夏回族自治州(东乡族自治县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、永靖县、广河县、临夏市、和政县)

淄博市(沂源县、周村区、博山区、淄川区、桓台县、高青县、张店区、临淄区)

宁夏回族自治区

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吉安市(峡江县、井冈山市、遂川县、青原区、永丰县、吉州区、吉安县、泰和县、万安县、安福县、永新县、吉水县、新干县)

海东市(乐都区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县)

临沧市(镇康县、沧源佤族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、云县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县)

宿迁市(泗阳县、宿城区、沭阳县、泗洪县、宿豫区)  郴州市(临武县、资兴市、苏仙区、宜章县、安仁县、嘉禾县、永兴县、桂东县、桂阳县、汝城县、北湖区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县、古城区)

惠州市(惠阳区、博罗县、惠城区、惠东县、龙门县)

眉山市(仁寿县、东坡区、彭山区、青神县、洪雅县、丹棱县)铁岭市(昌图县、开原市、调兵山市、铁岭县、西丰县、清河区、银州区)

新余市(渝水区、分宜县)  黄石市(阳新县、西塞山区、大冶市、铁山区、黄石港区、下陆区)

东莞市

盐城市(响水县、大丰区、滨海县、建湖县、亭湖区、盐都区、阜宁县、东台市、射阳县)

柳州市(融安县、融水苗族自治县、鹿寨县、柳南区、柳北区、柳江区、柳城县、三江侗族自治县、鱼峰区、城中区)忻州市(静乐县、原平市、忻府区、五台县、五寨县、定襄县、神池县、代县、岢岚县、保德县、宁武县、河曲县、偏关县、繁峙县)

香港特别行政区

长春市(九台区、宽城区、绿园区、二道区、农安县、南关区、德惠市、双阳区、榆树市、公主岭市、朝阳区)

龙岩市(武平县、长汀县、永定区、新罗区、连城县、上杭县、漳平市)

红河哈尼族彝族自治州(建水县、屏边苗族自治县、泸西县、个旧市、元阳县、开远市、红河县、河口瑶族自治县、绿春县、石屏县、蒙自市、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县)

阜新市(彰武县、阜新蒙古族自治县、细河区、海州区、太平区、清河门区、新邱区)

通化市(通化县、二道江区、梅河口市、柳河县、东昌区、辉南县、集安市)

温州市(龙湾区、泰顺县、苍南县、瓯海区、瑞安市、洞头区、文成县、永嘉县、平阳县、鹿城区、龙港市、乐清市)

南平市(松溪县、武夷山市、光泽县、邵武市、浦城县、政和县、建阳区、顺昌县、建瓯市、延平区)

宣城市(绩溪县、泾县、郎溪县、旌德县、宁国市、广德市、宣州区)

肇庆市(封开县、端州区、高要区、德庆县、鼎湖区、怀集县、四会市、广宁县)

阿勒泰地区(哈巴河县、吉木乃县、阿勒泰市、布尔津县、福海县、青河县、富蕴县)

株洲市(石峰区、渌口区、芦淞区、荷塘区、炎陵县、茶陵县、天元区、醴陵市、攸县)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

运城市(闻喜县、永济市、夏县、临猗县、万荣县、垣曲县、盐湖区、新绛县、绛县、稷山县、平陆县、芮城县、河津市)

周口市(川汇区、西华县、沈丘县、项城市、淮阳区、鹿邑县、郸城县、扶沟县、商水县、太康县)

锦州市(凌河区、义县、凌海市、太和区、古塔区、北镇市、黑山县)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。