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维修服务一站式解决方案，省时省心：提供从故障排查、维修到后续维护的一站式解决方案，让客户省时省心，享受无忧服务。
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巴彦淖尔市(临河区、乌拉特后旗、五原县、杭锦后旗、乌拉特中旗、磴口县、乌拉特前旗)
上饶市(弋阳县、铅山县、广信区、万年县、余干县、婺源县、广丰区、玉山县、鄱阳县、德兴市、横峰县、信州区)
黑河市(五大连池市、孙吴县、逊克县、爱辉区、嫩江市、北安市)
山南市(加查县、琼结县、洛扎县、曲松县、桑日县、错那市、浪卡子县、贡嘎县、扎囊县、措美县、乃东区、隆子县)
马鞍山市(花山区、博望区、和县、当涂县、雨山区、含山县)
梧州市(万秀区、岑溪市、苍梧县、蒙山县、龙圩区、长洲区、藤县)
张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)
临汾市(曲沃县、翼城县、古县、隰县、永和县、安泽县、吉县、侯马市、乡宁县、洪洞县、浮山县、尧都区、襄汾县、汾西县、蒲县、霍州市、大宁县)
阿克苏地区(温宿县、拜城县、库车市、阿克苏市、新和县、乌什县、阿瓦提县、沙雅县、柯坪县)
金华市(金东区、义乌市、婺城区、武义县、浦江县、东阳市、永康市、磐安县、兰溪市)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、阿尔山市)
阿里地区(措勤县、札达县、噶尔县、日土县、革吉县、改则县、普兰县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、温泉县、阿拉山口市)
安阳市(滑县、北关区、汤阴县、林州市、内黄县、文峰区、安阳县、龙安区、殷都区)
苏州市(昆山市、常熟市、张家港市、姑苏区、吴中区、太仓市、吴江区、虎丘区、相城区)
揭阳市(揭东区、榕城区、惠来县、普宁市、揭西县)
甘孜藏族自治州(稻城县、康定市、理塘县、道孚县、泸定县、石渠县、炉霍县、雅江县、甘孜县、新龙县、巴塘县、白玉县、乡城县、得荣县、德格县、九龙县、色达县、丹巴县)
九江市(湖口县、都昌县、彭泽县、浔阳区、武宁县、濂溪区、庐山市、瑞昌市、修水县、共青城市、德安县、柴桑区、永修县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
包头市(固阳县、九原区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、青山区、白云鄂博矿区、土默特右旗、昆都仑区、东河区)
永州市(祁阳市、新田县、江华瑶族自治县、双牌县、江永县、零陵区、道县、蓝山县、东安县、宁远县、冷水滩区)
惠州市(惠阳区、博罗县、龙门县、惠东县、惠城区)
黄冈市(蕲春县、黄梅县、麻城市、武穴市、浠水县、团风县、黄州区、罗田县、英山县、红安县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县)
金昌市(金川区、永昌县)
甘南藏族自治州(临潭县、卓尼县、碌曲县、玛曲县、夏河县、舟曲县、合作市、迭部县)
娄底市(娄星区、新化县、双峰县、涟源市、冷水江市)
天水市(张家川回族自治县、武山县、甘谷县、麦积区、秦州区、清水县、秦安县)
盘锦市(兴隆台区、大洼区、盘山县、双台子区)
和田地区(和田县、墨玉县、于田县、和田市、民丰县、洛浦县、皮山县、策勒县)
泸州市(龙马潭区、江阳区、古蔺县、合江县、泸县、叙永县、纳溪区)
白银市(靖远县、会宁县、平川区、景泰县、白银区)
芜湖市(南陵县、无为市、湾沚区、繁昌区、弋江区、镜湖区、鸠江区)
辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)
阳江市(阳西县、阳东区、阳春市、江城区)
徐州市(云龙区、邳州市、沛县、丰县、睢宁县、新沂市、泉山区、鼓楼区、贾汪区、铜山区)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
临夏回族自治州(临夏县、和政县、广河县、康乐县、东乡族自治县、永靖县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
太原市(阳曲县、娄烦县、晋源区、迎泽区、古交市、小店区、清徐县、尖草坪区、万柏林区、杏花岭区)
济宁市(泗水县、微山县、鱼台县、金乡县、嘉祥县、邹城市、梁山县、汶上县、曲阜市、兖州区、任城区)
南充市(阆中市、西充县、营山县、蓬安县、高坪区、顺庆区、南部县、嘉陵区、仪陇县)
抚州市(南城县、金溪县、资溪县、黎川县、临川区、广昌县、宜黄县、崇仁县、南丰县、东乡区、乐安县)
泰安市(东平县、宁阳县、肥城市、岱岳区、新泰市、泰山区)
陇南市(文县、康县、两当县、徽县、武都区、成县、西和县、礼县、宕昌县)
洛阳市(汝阳县、洛宁县、栾川县、涧西区、孟津区、偃师区、瀍河回族区、新安县、西工区、伊川县、嵩县、宜阳县、老城区、洛龙区)
果洛藏族自治州(班玛县、达日县、玛多县、玛沁县、久治县、甘德县)
蚌埠市(五河县、禹会区、龙子湖区、固镇县、怀远县、淮上区、蚌山区)
温州市(龙港市、鹿城区、永嘉县、苍南县、乐清市、平阳县、文成县、泰顺县、洞头区、瓯海区、龙湾区、瑞安市)
喀什地区(疏勒县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、喀什市、岳普湖县、巴楚县、伽师县、英吉沙县、泽普县、莎车县、叶城县)
焦作市(山阳区、中站区、马村区、温县、修武县、武陟县、博爱县、解放区、沁阳市、孟州市)
林芝市(巴宜区、工布江达县、察隅县、波密县、朗县、墨脱县、米林市)
张家口市(阳原县、赤城县、尚义县、怀安县、怀来县、宣化区、沽源县、涿鹿县、崇礼区、万全区、蔚县、桥西区、下花园区、康保县、桥东区、张北县)
宿迁市(泗阳县、宿豫区、沭阳县、宿城区、泗洪县)
阳泉市(盂县、平定县、郊区、城区、矿区)
汕头市(龙湖区、南澳县、潮阳区、濠江区、澄海区、金平区、潮南区)
大理白族自治州(弥渡县、巍山彝族回族自治县、永平县、祥云县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、宾川县、剑川县、大理市、洱源县、鹤庆县、云龙县)
朔州市(朔城区、平鲁区、山阴县、右玉县、应县、怀仁市)
三沙市(南沙区、西沙区)
吕梁市(临县、岚县、离石区、交城县、文水县、中阳县、汾阳市、方山县、孝义市、石楼县、柳林县、交口县、兴县)
湖州市(长兴县、安吉县、德清县、南浔区、吴兴区)
绥化市(望奎县、北林区、海伦市、安达市、绥棱县、庆安县、明水县、肇东市、兰西县、青冈县)
佛山市(顺德区、高明区、禅城区、三水区、南海区)
汉中市(略阳县、勉县、西乡县、佛坪县、洋县、城固县、汉台区、镇巴县、留坝县、南郑区、宁强县)
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沈阳市(沈北新区、康平县、浑南区、皇姑区、于洪区、法库县、沈河区、苏家屯区、新民市、铁西区、大东区、和平区、辽中区)
梅州市(兴宁市、梅县区、五华县、大埔县、梅江区、平远县、丰顺县、蕉岭县)
松原市(长岭县、乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
阿勒泰地区(阿勒泰市、哈巴河县、布尔津县、青河县、吉木乃县、富蕴县、福海县)
玉树藏族自治州(杂多县、曲麻莱县、玉树市、囊谦县、治多县、称多县)
连云港市(赣榆区、灌云县、海州区、灌南县、东海县、连云区)
铜川市(耀州区、印台区、王益区、宜君县)
通辽市(霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁区、库伦旗)
宁夏回族自治区
商丘市(宁陵县、民权县、夏邑县、柘城县、永城市、梁园区、睢县、虞城县、睢阳区)
吴忠市(青铜峡市、同心县、红寺堡区、盐池县、利通区)
宁德市(古田县、寿宁县、蕉城区、霞浦县、柘荣县、屏南县、福鼎市、周宁县、福安市)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、惠水县、三都水族自治县、平塘县、荔波县、贵定县、龙里县、独山县、瓮安县、都匀市、罗甸县、长顺县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)
清远市(阳山县、连州市、连南瑶族自治县、佛冈县、英德市、清城区、清新区、连山壮族瑶族自治县)
衡水市(安平县、景县、故城县、武强县、武邑县、冀州区、桃城区、深州市、阜城县、枣强县、饶阳县)
通化市(辉南县、通化县、二道江区、梅河口市、柳河县、东昌区、集安市)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、凉城县、化德县、卓资县、兴和县、丰镇市、集宁区、四子王旗、商都县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)
郴州市(资兴市、苏仙区、临武县、桂阳县、安仁县、永兴县、汝城县、桂东县、宜章县、嘉禾县、北湖区)
玉林市(容县、陆川县、福绵区、北流市、博白县、玉州区、兴业县)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、屏边苗族自治县、元阳县、红河县、建水县、个旧市、石屏县、弥勒市、河口瑶族自治县、泸西县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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