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太原市(小店区、阳曲县、清徐县、迎泽区、娄烦县、万柏林区、尖草坪区、古交市、杏花岭区、晋源区)

文山壮族苗族自治州(富宁县、广南县、丘北县、文山市、砚山县、麻栗坡县、马关县、西畴县)

清远市(英德市、佛冈县、阳山县、连州市、清新区、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、清城区)

大庆市(萨尔图区、肇州县、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、龙凤区、大同区、林甸县、肇源县)  中山市

无锡市(滨湖区、惠山区、梁溪区、江阴市、宜兴市、锡山区、新吴区)

景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)

伊犁哈萨克自治州(伊宁县、特克斯县、尼勒克县、昭苏县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、巩留县、霍城县、新源县、伊宁市、奎屯市)

临沧市(凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、云县、镇康县、永德县)  石家庄市(藁城区、裕华区、无极县、赵县、灵寿县、栾城区、鹿泉区、正定县、赞皇县、长安区、高邑县、晋州市、行唐县、桥西区、新乐市、井陉矿区、新华区、辛集市、井陉县、平山县、元氏县、深泽县)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、利川市、建始县、恩施市、宣恩县、咸丰县、来凤县、巴东县)

鸡西市(滴道区、密山市、恒山区、鸡东县、梨树区、虎林市、鸡冠区、城子河区、麻山区)

德州市(临邑县、齐河县、禹城市、乐陵市、德城区、陵城区、武城县、平原县、宁津县、庆云县、夏津县)

长沙市(芙蓉区、宁乡市、岳麓区、开福区、浏阳市、长沙县、望城区、天心区、雨花区)

绥化市(海伦市、庆安县、北林区、安达市、望奎县、绥棱县、明水县、兰西县、青冈县、肇东市)

泉州市(石狮市、德化县、惠安县、安溪县、洛江区、丰泽区、南安市、金门县、永春县、晋江市、鲤城区、泉港区)

武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)

哈尔滨市(南岗区、木兰县、通河县、双城区、宾县、道外区、依兰县、阿城区、平房区、道里区、呼兰区、方正县、五常市、延寿县、松北区、尚志市、巴彦县、香坊区)

衡水市(深州市、武强县、阜城县、饶阳县、安平县、武邑县、故城县、冀州区、景县、桃城区、枣强县)

河池市(大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、南丹县、天峨县、罗城仫佬族自治县、凤山县、宜州区、金城江区)

渭南市(华州区、合阳县、韩城市、白水县、澄城县、华阴市、富平县、蒲城县、大荔县、临渭区、潼关县)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)

汉中市(南郑区、镇巴县、勉县、宁强县、汉台区、佛坪县、略阳县、洋县、西乡县、城固县、留坝县)

通化市(二道江区、梅河口市、辉南县、集安市、通化县、柳河县、东昌区)

临夏回族自治州(康乐县、临夏县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、永靖县、临夏市、东乡族自治县)

陇南市(文县、两当县、徽县、礼县、成县、宕昌县、武都区、康县、西和县)

葫芦岛市(龙港区、兴城市、建昌县、连山区、绥中县、南票区)

池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)

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河源市(连平县、源城区、紫金县、东源县、龙川县、和平县)

眉山市(青神县、洪雅县、东坡区、彭山区、丹棱县、仁寿县)

宁德市(蕉城区、古田县、屏南县、福鼎市、周宁县、福安市、寿宁县、霞浦县、柘荣县)

南昌市(红谷滩区、青山湖区、新建区、进贤县、东湖区、南昌县、安义县、青云谱区、西湖区)  洛阳市(栾川县、宜阳县、洛宁县、涧西区、老城区、汝阳县、洛龙区、西工区、新安县、嵩县、伊川县、偃师区、孟津区、瀍河回族区)

曲靖市(会泽县、陆良县、沾益区、麒麟区、宣威市、罗平县、富源县、马龙区、师宗县)

安庆市(宜秀区、怀宁县、潜山市、太湖县、桐城市、岳西县、望江县、宿松县、大观区、迎江区)

黄石市(大冶市、铁山区、阳新县、黄石港区、西塞山区、下陆区)开封市(鼓楼区、兰考县、杞县、尉氏县、禹王台区、顺河回族区、龙亭区、祥符区、通许县)

广安市(广安区、邻水县、岳池县、武胜县、前锋区、华蓥市)  黄冈市(罗田县、红安县、黄州区、蕲春县、团风县、黄梅县、浠水县、麻城市、英山县、武穴市)

宿迁市(泗洪县、宿豫区、宿城区、泗阳县、沭阳县)

新余市(分宜县、渝水区)

黄山市(屯溪区、休宁县、祁门县、黟县、歙县、黄山区、徽州区)白银市(平川区、靖远县、会宁县、景泰县、白银区)

攀枝花市(西区、仁和区、米易县、盐边县、东区)

嘉峪关市

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

宜春市(上高县、丰城市、奉新县、袁州区、靖安县、宜丰县、高安市、铜鼓县、樟树市、万载县)

盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)

枣庄市(峄城区、市中区、台儿庄区、薛城区、山亭区、滕州市)

信阳市(固始县、罗山县、潢川县、商城县、淮滨县、平桥区、息县、光山县、浉河区、新县)

佳木斯市(东风区、抚远市、富锦市、同江市、桦川县、向阳区、汤原县、前进区、郊区、桦南县)

宁波市(海曙区、余姚市、北仑区、宁海县、奉化区、象山县、江北区、镇海区、慈溪市、鄞州区)

大连市(瓦房店市、中山区、沙河口区、长海县、甘井子区、金州区、庄河市、西岗区、普兰店区、旅顺口区)

山南市(乃东区、隆子县、错那市、加查县、扎囊县、桑日县、琼结县、曲松县、洛扎县、浪卡子县、措美县、贡嘎县)

娄底市(娄星区、新化县、涟源市、冷水江市、双峰县)

双鸭山市(岭东区、四方台区、集贤县、宝清县、饶河县、宝山区、尖山区、友谊县)

沈阳市(于洪区、大东区、皇姑区、辽中区、沈河区、新民市、浑南区、苏家屯区、康平县、法库县、沈北新区、铁西区、和平区)

大同市(云冈区、新荣区、左云县、灵丘县、云州区、平城区、广灵县、天镇县、阳高县、浑源县)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

　　加快推动人工智能发展，是国资央企发挥功能使命，抢抓战略机遇，培育新质生产力，推进高质量发展的必然要求。

　　在第30个世界读书日到来之际，国务院国资委新闻中心在新华书店(总店)举行了以“AI赋能新型工业化：探索工业发展的未来路径”为主题的小新书院世界读书日特别活动。在当前加快推进新型工业化、人工智能发展方兴未艾的背景下，出席嘉宾围绕人工智能的革命性影响、国资央企功能定位、人工智能赋能产业转型升级等话题展开热烈交流，分享真知灼见，共话人工智能时代国资央企的新使命新担当。

　　接下来

　　小新就为大家带来世界读书日特别活动

　　干货满满的分享

　　小新书院世界读书日特别活动由财经评论员刘戈主持

PART.01

AI的革命性影响与发展趋势

　　人工智能是推进新型工业化的重要途径。当前，人工智能已经从大语言模型发展到多模态大模型，并进一步向具身智能的方向演进，其革命性影响引起了社会的广泛关注。

　　全国政协委员、中国财政科学研究院高级研究员刘尚希在主题分享时表示，当下，人工智能的发展已经超越了工业化的逻辑。在工业化时代，所有权是排他性所有权，可以称之为绝对所有权。“数据在使用中具有非竞争性、非排斥性，而且，数据的使用是越用越多的，作为关键生产要素的数据，具有很强的渗透性，会渗透到传统的生产要素中，也会渗透到各行各业。”刘尚希说。他认为，应该充分认识数字化、数字革命给人类生存发展带来的深刻影响，这种影响不仅仅是几个行业，而是全方位的影响。

　　面对人工智能的革命性影响，中国应如何应对？

　　全国政协委员、中国社科院经济研究所研究员黄群慧认为应把握两个重点。一是人工智能的基础设施建设。从新质生产力的发展来看，算力是大国博弈的关键。“‘十五五’期间，我们要考虑如何把算力基础设施建设与区域算力布局结合起来。”在黄群慧看来，我国发展人工智能的第二个重点是“智能母工厂”。企业在国内保留智能母工厂，将先进制造、工艺、工序、人才培养、核心研发等重要的能力都放在智能母工厂，然后企业可以通过复制智能母工厂的形式走向世界各地。

　　2024年1月，国家数据局等部委联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，旨在充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。

　　北京邮电大学人工智能学院兼职教授张闯也同样表达了数据的重要意义。他表示，过去20年我们只是刚刚拉开了信息社会的帷幕。信息社会的本质是产生了大量的数据，甚至把我们的世界重新用数据进行了刻画，但真正的未来是基于数据的人工智能。“数据要素的开发利用，为人工智能的发展提供了坚实的土壤。”张闯说。

　　在主题分享中，中国移动集团级首席专家孙滔聚焦网络和人工智能的重要联系。

　　孙滔表示，在未来的6G时代，智能体将成为关键应用，智能终端、无人机、智能车、协作机器人等都将成为具有自主能力的实体。“未来这种智能体的数量会非常多，甚至能超过人的数量。”孙滔说，未来的智能体世界将催生信息通信服务产生三大变化：一是服务对象的重新定义，不再是碳基的人，而是硅基的人工智能；二是新的交互范式，智能体之间的通信是主动发起的，不需要人来做通信的连接；三是智能体之间的沟通需要数据、算力来完成，这就需要信息和网络的基础设施继续演进。

PART.02

国资央企在AI时代的使命担当

　　近年来，国务院国资委坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，全力推动中央企业融入国家算力布局，与龙头民企、科研机构深化合作，一批高价值行业应用场景落地，智能算力供给能力显著提升，数据集建设稳步推进，大模型构建加速追赶，在人工智能关键领域取得系列积极进展。

　　2025年2月19日，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，总结国资央企发展人工智能进展成效，研究部署下一步重点工作。

　　活动现场，围绕央企发展人工智能的新任务和新使命，与会嘉宾提出了思考和建议。

　　在圆桌讨论环节，中国科协创新战略研究院创新环境研究所副研究员刘向东表示，经济学上有一个名词叫“产业工地”，就是提供一个公共的基础设施平台。“我们看到一些央企正在推动这方面的工作，比如进行大模型开源，这实际上是在为整个社会的人工智能发展搭建基础。”刘向东说。

　　孙滔表示，在智能化时代，国家之间的竞争会产生智能基础设施的竞争，算力基础设施和通用大模型将成为新的国之重器，央企应当仁不让承担这些责任，并积极发挥作用。

　　2024年底，国家数据局等部门出台了《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，提出支持企业面向人工智能发展，开发高质量数据集。

　　张闯表示，在推动人工智能+行动中，数据是重要方向。因此，央企在建设人工智能基础设施的同时，还应该考虑如何将自己的生产模式进行数据赋能，这样才能真正和基础大模型进行结合，形成自己专用场景的人工智能赋能。

PART.03

AI赋能工业的未来落地场景

　　央企是国家工业化的重要力量，在人工智能时代，央企承担着推动人工智能赋能工业转型升级的重要使命，那么，如何实现人工智能应用的真正落地？

　　刘尚希指出，在经验研究领域，人工智能大模型大大提高了效率。过去新材料研发需在物理世界不断试错，费时费力，如今大模型可快速筛选几十万种原材料进行匹配，几分钟就能完成过去几年甚至几十年的工作。汽车设计也如此，传统方式需在物理空间实验后才能投产，现在借助虚拟制造，从设计到制造时间大幅缩短，成本显著降低。

　　张闯认为，关键是找到核心的应用场景。“有一个提法叫原生人工智能，意思是人工智能的推理能力是随时可以被调用的，比如生产流程的优化、生产节拍的顺序问题，需要大量的人工智能优化技术，辅助解决人类解决不了的问题。”比如，C919作为拥有完全自主知识产权的干线客机，其制造涉及全球数百家供应商，从航电系统到发动机，从机身材料到零部件加工，每个环节都需要精密配合。人工智能在大飞机的生产过程和供应链管理方面可以发挥重要的作用。

　　刘向东表示，第四次工业革命，人工智能可以把单个个体的劳动技能、熟练程度整体融合到生产过程中，为我们柔性制造、敏捷制造提供机会。他同时强调，现在人工智能最大的作用还是传统制造业的改造和提升。“把传统制造业生产制造能力、制造质量、整体控制能力提升到一个新的高度，是目前人工智能真正能够很快实现的。”

　　《国家工业密码》图书首发

　　工业化带来了生产力的巨大提升和经济的快速发展，是一个国家强盛的关键因素。新中国成立以来，国资央企在国家工业化进程中发挥了重要的引领和支撑作用，为经济社会发展作出了积极贡献。

　　2024年，国务院国资委新闻中心联合新华网、云听APP、喜马拉雅APP、机械工业出版社共同推出了《国家工业密码》——有声故事网络互动传播活动，以国有企业工业文化遗产为起点，通过声音的纽带讲述了国有企业在新中国工业体系建设过程中的独特贡献和生动故事，获评中央网信办“2024中国正能量十佳网络精品”。同名图书《国家工业密码》由国务院国资委宣传工作局、国务院国资委新闻中心联合编著，中国经济出版社出版发行。

　　活动现场，国务院国资委新闻中心主任杨景百，新华书店总店党委副书记、总经理朱涛，中国移动咪咕公司党委委员、副总经理王刚共同发布了《国家工业密码》图书。杨景百代表出版方向新华书店总店、中国移动咪咕公司赠送了新书。

　　新华社、光明日报、中国日报、工人日报、中国证券报、、中国网、环球网、科技日报、央广云听、北京日报、《国资报告》杂志等媒体对活动进行了报道。新华书店总店、中国移动咪咕公司、《国资报告》杂志为活动的特别支持单位。(《国资报告》记者原诗萌)

　　4月23日电中国地震台网正式测定：4月23日17时49分在土耳其(北纬40.85度，东经28.15度)发生6.2级地震，震源深度10千米。