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维修服务流程优化：根据客户需求和市场变化，不断优化维修服务流程，提升客户体验。
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全国服务区域：
鸡西市(城子河区、鸡冠区、梨树区、鸡东县、虎林市、密山市、麻山区、恒山区、滴道区)
眉山市(丹棱县、洪雅县、东坡区、青神县、彭山区、仁寿县)
合肥市(包河区、肥西县、庐阳区、瑶海区、庐江县、蜀山区、肥东县、巢湖市、长丰县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)
苏州市(相城区、常熟市、姑苏区、昆山市、太仓市、吴中区、吴江区、虎丘区、张家港市)
毕节市(赫章县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、黔西市、七星关区、纳雍县、大方县)
黄石市(西塞山区、黄石港区、阳新县、大冶市、下陆区、铁山区)
怀化市(中方县、芷江侗族自治县、洪江市、辰溪县、新晃侗族自治县、会同县、溆浦县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、鹤城区、沅陵县、靖州苗族侗族自治县)
吕梁市(方山县、汾阳市、柳林县、文水县、中阳县、临县、孝义市、兴县、岚县、交口县、交城县、石楼县、离石区)
烟台市(莱阳市、莱州市、福山区、栖霞市、芝罘区、牟平区、招远市、莱山区、海阳市、龙口市、蓬莱区)
大连市(沙河口区、瓦房店市、长海县、甘井子区、西岗区、中山区、庄河市、旅顺口区、普兰店区、金州区)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
西藏自治区
鞍山市(海城市、千山区、铁东区、立山区、岫岩满族自治县、铁西区、台安县)
娄底市(冷水江市、双峰县、娄星区、涟源市、新化县)
吴忠市(盐池县、利通区、青铜峡市、同心县、红寺堡区)
阜新市(海州区、细河区、清河门区、太平区、新邱区、阜新蒙古族自治县、彰武县)
淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)
南平市(邵武市、建阳区、政和县、浦城县、顺昌县、松溪县、光泽县、建瓯市、延平区、武夷山市)
盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)
贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、八步区、昭平县、钟山县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、鹤峰县、咸丰县、来凤县、巴东县、宣恩县、建始县、恩施市)
白山市(临江市、江源区、长白朝鲜族自治县、浑江区、靖宇县、抚松县)
泉州市(南安市、泉港区、德化县、永春县、洛江区、晋江市、鲤城区、丰泽区、石狮市、惠安县、金门县、安溪县)
亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)
宣城市(宁国市、泾县、宣州区、旌德县、绩溪县、郎溪县、广德市)
青岛市(市南区、莱西市、市北区、即墨区、崂山区、城阳区、黄岛区、李沧区、平度市、胶州市)
北京市(大兴区、西城区、丰台区、门头沟区、平谷区、通州区、海淀区、顺义区、密云区、怀柔区、昌平区、延庆区、朝阳区、房山区、石景山区、东城区)
临沧市(凤庆县、永德县、临翔区、镇康县、云县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
呼伦贝尔市(额尔古纳市、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区、新巴尔虎左旗、满洲里市、扎赉诺尔区、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、阿荣旗、根河市、牙克石市、新巴尔虎右旗)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
遵义市(湄潭县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、桐梓县、习水县、正安县、赤水市、播州区、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、凤冈县、余庆县、汇川区)
乐山市(沙湾区、犍为县、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、市中区、峨眉山市、沐川县、井研县、五通桥区、金口河区、夹江县)
上饶市(婺源县、铅山县、鄱阳县、信州区、横峰县、弋阳县、广信区、万年县、德兴市、广丰区、玉山县、余干县)
楚雄彝族自治州(牟定县、武定县、双柏县、元谋县、大姚县、南华县、禄丰市、永仁县、楚雄市、姚安县)
拉萨市(城关区、达孜区、尼木县、堆龙德庆区、当雄县、林周县、曲水县、墨竹工卡县)
兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县)
保山市(腾冲市、昌宁县、施甸县、隆阳区、龙陵县)
日喀则市(定日县、白朗县、亚东县、聂拉木县、萨嘎县、定结县、拉孜县、桑珠孜区、仁布县、谢通门县、仲巴县、吉隆县、康马县、岗巴县、江孜县、萨迦县、昂仁县、南木林县)
六盘水市(水城区、钟山区、盘州市、六枝特区)
自贡市(自流井区、富顺县、大安区、荣县、沿滩区、贡井区)
六安市(金安区、霍邱县、裕安区、霍山县、金寨县、舒城县、叶集区)
衡水市(阜城县、深州市、安平县、故城县、武强县、桃城区、枣强县、景县、饶阳县、冀州区、武邑县)
伊春市(嘉荫县、金林区、乌翠区、友好区、汤旺县、伊美区、大箐山县、南岔县、铁力市、丰林县)
沧州市(泊头市、河间市、东光县、肃宁县、吴桥县、青县、黄骅市、南皮县、运河区、盐山县、新华区、海兴县、献县、孟村回族自治县、任丘市、沧县)
阿坝藏族羌族自治州(茂县、松潘县、汶川县、小金县、阿坝县、马尔康市、黑水县、若尔盖县、红原县、金川县、理县、壤塘县、九寨沟县)
上海市(静安区、普陀区、黄浦区、嘉定区、闵行区、青浦区、长宁区、虹口区、金山区、崇明区、松江区、浦东新区、杨浦区、宝山区、徐汇区、奉贤区)
黔东南苗族侗族自治州(凯里市、台江县、三穗县、黄平县、麻江县、锦屏县、施秉县、岑巩县、雷山县、镇远县、丹寨县、从江县、剑河县、天柱县、黎平县、榕江县)
铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)
铁岭市(昌图县、清河区、调兵山市、西丰县、铁岭县、银州区、开原市)
天水市(张家川回族自治县、清水县、麦积区、秦州区、甘谷县、秦安县、武山县)
兰州市(七里河区、永登县、榆中县、西固区、城关区、红古区、皋兰县、安宁区)
天津市(和平区、河东区、宁河区、宝坻区、津南区、南开区、河西区、东丽区、红桥区、滨海新区、西青区、蓟州区、静海区、北辰区、河北区、武清区)
永州市(零陵区、蓝山县、江华瑶族自治县、冷水滩区、道县、祁阳市、东安县、江永县、宁远县、双牌县、新田县)
张掖市(民乐县、肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区、高台县、山丹县)
吉林市(桦甸市、磐石市、舒兰市、蛟河市、龙潭区、永吉县、船营区、丰满区、昌邑区)
周口市(太康县、商水县、扶沟县、鹿邑县、沈丘县、郸城县、川汇区、西华县、项城市、淮阳区)
甘南藏族自治州(临潭县、夏河县、玛曲县、卓尼县、舟曲县、碌曲县、迭部县、合作市)
攀枝花市(仁和区、盐边县、米易县、东区、西区)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、伊宁县、特克斯县、新源县、伊宁市、霍城县、昭苏县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、奎屯市)
秦皇岛市(山海关区、海港区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县)
双鸭山市(岭东区、尖山区、宝清县、饶河县、集贤县、四方台区、宝山区、友谊县)
七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)
张家界市(武陵源区、永定区、桑植县、慈利县)
连云港市(连云区、海州区、东海县、灌南县、灌云县、赣榆区)
成都市(双流区、青白江区、金牛区、彭州市、郫都区、成华区、武侯区、都江堰市、金堂县、龙泉驿区、锦江区、青羊区、蒲江县、邛崃市、新津区、崇州市、大邑县、简阳市、新都区、温江区)
三门峡市(渑池县、义马市、陕州区、卢氏县、湖滨区、灵宝市)
延边朝鲜族自治州(汪清县、敦化市、珲春市、和龙市、延吉市、图们市、安图县、龙井市)
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来宾市(金秀瑶族自治县、象州县、合山市、武宣县、忻城县、兴宾区)
中山市
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广西壮族自治区
国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。
近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。
这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。
两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。
发展进入新阶段
大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。
不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。
Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。
在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。
今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。
杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。
据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。
珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。
成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。
在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。
智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。
据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。
尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。
智能体成关键变量
若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。
从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。
2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。
所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。
这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。
当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。
相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。
刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。
AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。
其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。
目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。
不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。
智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。
智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。
2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。
新闻结尾
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