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昆明市(西山区、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、安宁市、富民县、官渡区、嵩明县、盘龙区、石林彝族自治县、东川区、五华区、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、宜良县)

三明市(将乐县、清流县、明溪县、宁化县、大田县、沙县区、三元区、永安市、建宁县、尤溪县、泰宁县)

临沧市(云县、永德县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、临翔区)

牡丹江市(东安区、宁安市、穆棱市、爱民区、西安区、海林市、林口县、阳明区、东宁市、绥芬河市)  阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、壤塘县、汶川县、黑水县、阿坝县、金川县、九寨沟县、茂县、红原县、马尔康市、松潘县、理县、小金县)

十堰市(房县、竹溪县、竹山县、茅箭区、郧西县、张湾区、丹江口市、郧阳区)

焦作市(武陟县、温县、山阳区、修武县、沁阳市、解放区、中站区、博爱县、孟州市、马村区)

肇庆市(怀集县、德庆县、封开县、端州区、四会市、高要区、鼎湖区、广宁县)

临汾市(吉县、永和县、侯马市、隰县、大宁县、安泽县、曲沃县、古县、尧都区、蒲县、襄汾县、洪洞县、浮山县、霍州市、乡宁县、汾西县、翼城县)  三门峡市(卢氏县、陕州区、义马市、灵宝市、渑池县、湖滨区)

鹤岗市(向阳区、东山区、萝北县、兴安区、工农区、兴山区、南山区、绥滨县)

株洲市(攸县、天元区、茶陵县、芦淞区、荷塘区、醴陵市、石峰区、炎陵县、渌口区)

台州市(仙居县、天台县、温岭市、三门县、黄岩区、椒江区、路桥区、临海市、玉环市)

河池市(凤山县、南丹县、都安瑶族自治县、金城江区、大化瑶族自治县、天峨县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、宜州区、东兰县、环江毛南族自治县)

宣城市(宣州区、绩溪县、广德市、泾县、郎溪县、旌德县、宁国市)

佛山市(禅城区、顺德区、三水区、南海区、高明区)

清远市(连州市、英德市、阳山县、佛冈县、清新区、连南瑶族自治县、清城区、连山壮族瑶族自治县)

内蒙古自治区

新余市(渝水区、分宜县)

临沂市(罗庄区、莒南县、郯城县、临沭县、蒙阴县、费县、沂南县、兰陵县、河东区、沂水县、平邑县、兰山区)

长沙市(芙蓉区、望城区、长沙县、宁乡市、开福区、天心区、岳麓区、雨花区、浏阳市)

铜仁市(万山区、印江土家族苗族自治县、江口县、石阡县、德江县、碧江区、思南县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县)

定西市(漳县、陇西县、渭源县、岷县、安定区、通渭县、临洮县)

宁德市(蕉城区、周宁县、寿宁县、屏南县、柘荣县、古田县、福鼎市、福安市、霞浦县)

普洱市(景东彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县)

枣庄市(市中区、峄城区、山亭区、台儿庄区、滕州市、薛城区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

大同市(阳高县、浑源县、云冈区、左云县、平城区、天镇县、云州区、广灵县、新荣区、灵丘县)

营口市(鲅鱼圈区、老边区、大石桥市、西市区、盖州市、站前区)

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来宾市(金秀瑶族自治县、兴宾区、忻城县、武宣县、合山市、象州县)

上饶市(鄱阳县、婺源县、玉山县、铅山县、广信区、余干县、万年县、弋阳县、广丰区、德兴市、信州区、横峰县)

赣州市(上犹县、安远县、南康区、兴国县、章贡区、崇义县、全南县、瑞金市、信丰县、赣县区、会昌县、定南县、石城县、宁都县、寻乌县、龙南市、大余县、于都县)

扬州市(江都区、邗江区、高邮市、仪征市、宝应县、广陵区)  忻州市(原平市、神池县、繁峙县、定襄县、五寨县、偏关县、代县、河曲县、宁武县、保德县、岢岚县、五台县、静乐县、忻府区)

晋城市(阳城县、泽州县、城区、陵川县、高平市、沁水县)

济宁市(曲阜市、鱼台县、汶上县、金乡县、兖州区、嘉祥县、邹城市、泗水县、任城区、梁山县、微山县)

辽阳市(灯塔市、辽阳县、弓长岭区、太子河区、宏伟区、文圣区、白塔区)伊犁哈萨克自治州(伊宁市、奎屯市、巩留县、伊宁县、新源县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、霍城县、特克斯县、尼勒克县、昭苏县)

无锡市(江阴市、宜兴市、新吴区、梁溪区、滨湖区、锡山区、惠山区)  长治市(长子县、武乡县、壶关县、平顺县、襄垣县、潞州区、沁县、潞城区、沁源县、黎城县、屯留区、上党区)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、杂多县、治多县、称多县、囊谦县)

黄冈市(红安县、团风县、麻城市、黄州区、浠水县、蕲春县、罗田县、英山县、武穴市、黄梅县)

南昌市(青云谱区、南昌县、青山湖区、进贤县、新建区、东湖区、西湖区、红谷滩区、安义县)怀化市(溆浦县、沅陵县、洪江市、芷江侗族自治县、辰溪县、鹤城区、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、中方县、通道侗族自治县)

秦皇岛市(山海关区、北戴河区、青龙满族自治县、昌黎县、海港区、卢龙县、抚宁区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)

山南市(隆子县、曲松县、琼结县、扎囊县、桑日县、贡嘎县、乃东区、措美县、浪卡子县、错那市、洛扎县、加查县)

威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)

黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、瓮安县、惠水县、贵定县、长顺县、都匀市、罗甸县、荔波县、福泉市、平塘县、龙里县、独山县)

儋州市

玉溪市(红塔区、华宁县、易门县、峨山彝族自治县、江川区、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、通海县)

龙岩市(漳平市、武平县、永定区、新罗区、长汀县、上杭县、连城县)

广元市(剑阁县、苍溪县、旺苍县、昭化区、朝天区、利州区、青川县)

德州市(德城区、武城县、乐陵市、临邑县、夏津县、陵城区、平原县、宁津县、庆云县、禹城市、齐河县)

通辽市(科尔沁区、扎鲁特旗、奈曼旗、开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗)

天津市(河北区、蓟州区、红桥区、河西区、河东区、西青区、滨海新区、和平区、北辰区、宝坻区、南开区、宁河区、静海区、武清区、津南区、东丽区)

北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)

德阳市(罗江区、中江县、广汉市、旌阳区、什邡市、绵竹市)

石河子市(双河市、新星市、可克达拉市、胡杨河市、五家渠市、阿拉尔市、铁门关市、昆玉市、白杨市、图木舒克市、北屯市)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。