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全国服务区域：
滁州市(凤阳县、琅琊区、全椒县、明光市、来安县、南谯区、天长市、定远县)
临沧市(凤庆县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、镇康县、云县、永德县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
周口市(鹿邑县、西华县、淮阳区、扶沟县、商水县、川汇区、项城市、郸城县、沈丘县、太康县)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、弥渡县、宾川县、祥云县、大理市、南涧彝族自治县、剑川县、巍山彝族回族自治县、洱源县、鹤庆县、云龙县、永平县)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、奇台县、阜康市、木垒哈萨克自治县、昌吉市、呼图壁县、吉木萨尔县)
郑州市(惠济区、上街区、二七区、新密市、巩义市、登封市、荥阳市、中原区、管城回族区、新郑市、中牟县、金水区)
六盘水市(水城区、钟山区、盘州市、六枝特区)
荆州市(石首市、江陵县、松滋市、沙市区、监利市、洪湖市、荆州区、公安县)
泉州市(丰泽区、永春县、德化县、金门县、晋江市、石狮市、洛江区、南安市、泉港区、鲤城区、惠安县、安溪县)
萍乡市(上栗县、芦溪县、湘东区、安源区、莲花县)
葫芦岛市(南票区、龙港区、建昌县、连山区、兴城市、绥中县)
德阳市(旌阳区、广汉市、罗江区、什邡市、中江县、绵竹市)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
襄阳市(樊城区、谷城县、宜城市、枣阳市、南漳县、襄州区、保康县、襄城区、老河口市)
石家庄市(晋州市、井陉县、桥西区、鹿泉区、平山县、栾城区、高邑县、裕华区、元氏县、藁城区、深泽县、赞皇县、新华区、赵县、新乐市、正定县、灵寿县、辛集市、无极县、井陉矿区、行唐县、长安区)
龙岩市(新罗区、漳平市、连城县、长汀县、武平县、永定区、上杭县)
玉树藏族自治州(玉树市、曲麻莱县、治多县、杂多县、称多县、囊谦县)
泰安市(宁阳县、东平县、肥城市、泰山区、岱岳区、新泰市)
揭阳市(揭西县、揭东区、普宁市、榕城区、惠来县)
阿勒泰地区(哈巴河县、阿勒泰市、福海县、布尔津县、富蕴县、吉木乃县、青河县)
山南市(洛扎县、加查县、曲松县、隆子县、桑日县、扎囊县、浪卡子县、乃东区、错那市、贡嘎县、措美县、琼结县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、博乐市、温泉县)
通化市(辉南县、二道江区、柳河县、集安市、梅河口市、东昌区、通化县)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
唐山市(路南区、丰润区、乐亭县、古冶区、迁西县、开平区、玉田县、路北区、丰南区、迁安市、曹妃甸区、滦州市、遵化市、滦南县)
蚌埠市(固镇县、五河县、淮上区、龙子湖区、禹会区、蚌山区、怀远县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
娄底市(娄星区、新化县、冷水江市、双峰县、涟源市)
河源市(连平县、源城区、紫金县、龙川县、和平县、东源县)
上海市(黄浦区、浦东新区、长宁区、崇明区、青浦区、嘉定区、闵行区、徐汇区、虹口区、奉贤区、静安区、松江区、宝山区、杨浦区、金山区、普陀区)
淮南市(谢家集区、潘集区、凤台县、寿县、八公山区、大通区、田家庵区)
深圳市(龙华区、光明区、龙岗区、罗湖区、坪山区、宝安区、南山区、福田区、盐田区)
昆明市(东川区、五华区、石林彝族自治县、西山区、安宁市、富民县、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、盘龙区、宜良县、官渡区)
衡水市(桃城区、冀州区、深州市、故城县、景县、阜城县、武邑县、武强县、安平县、饶阳县、枣强县)
马鞍山市(花山区、含山县、雨山区、和县、当涂县、博望区)
绵阳市(安州区、梓潼县、江油市、三台县、平武县、游仙区、涪城区、北川羌族自治县、盐亭县)
清远市(佛冈县、阳山县、清新区、英德市、连南瑶族自治县、清城区、连州市、连山壮族瑶族自治县)
台州市(温岭市、仙居县、椒江区、三门县、玉环市、天台县、临海市、黄岩区、路桥区)
广西壮族自治区
常州市(溧阳市、天宁区、金坛区、新北区、武进区、钟楼区)
贵阳市(息烽县、云岩区、清镇市、开阳县、修文县、乌当区、观山湖区、白云区、花溪区、南明区)
衡阳市(珠晖区、耒阳市、衡南县、石鼓区、雁峰区、蒸湘区、南岳区、祁东县、常宁市、衡东县、衡山县、衡阳县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗)
芜湖市(湾沚区、弋江区、繁昌区、南陵县、无为市、鸠江区、镜湖区)
漯河市(源汇区、召陵区、郾城区、临颍县、舞阳县)
安庆市(宜秀区、大观区、岳西县、宿松县、怀宁县、迎江区、望江县、桐城市、潜山市、太湖县)
南京市(栖霞区、浦口区、六合区、高淳区、雨花台区、秦淮区、玄武区、溧水区、建邺区、鼓楼区、江宁区)
赤峰市(翁牛特旗、林西县、宁城县、巴林右旗、红山区、克什克腾旗、元宝山区、松山区、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、巴林左旗)
白城市(大安市、通榆县、洮南市、洮北区、镇赉县)
吉安市(吉安县、吉水县、峡江县、泰和县、永新县、安福县、新干县、井冈山市、吉州区、万安县、永丰县、青原区、遂川县)
荆门市(沙洋县、东宝区、京山市、掇刀区、钟祥市)
甘南藏族自治州(碌曲县、夏河县、迭部县、合作市、舟曲县、玛曲县、临潭县、卓尼县)
威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)
长治市(襄垣县、潞城区、沁源县、平顺县、潞州区、壶关县、武乡县、黎城县、沁县、上党区、屯留区、长子县)
承德市(兴隆县、滦平县、平泉市、丰宁满族自治县、双桥区、隆化县、鹰手营子矿区、双滦区、围场满族蒙古族自治县、承德县、宽城满族自治县)
曲靖市(宣威市、罗平县、沾益区、师宗县、富源县、陆良县、麒麟区、会泽县、马龙区)
延安市(延川县、延长县、甘泉县、安塞区、黄陵县、洛川县、宝塔区、宜川县、吴起县、志丹县、黄龙县、富县、子长市)
营口市(鲅鱼圈区、站前区、盖州市、大石桥市、老边区、西市区)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、绿春县、蒙自市、泸西县、红河县、石屏县、河口瑶族自治县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、元阳县、屏边苗族自治县、弥勒市)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
宣城市(郎溪县、绩溪县、宁国市、泾县、旌德县、广德市、宣州区)
鄂尔多斯市(乌审旗、准格尔旗、东胜区、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、康巴什区、达拉特旗、杭锦旗、鄂托克旗)
焦作市(修武县、中站区、孟州市、博爱县、马村区、温县、武陟县、沁阳市、解放区、山阳区)
长春市(南关区、双阳区、九台区、二道区、宽城区、绿园区、德惠市、朝阳区、榆树市、公主岭市、农安县)
宿州市(萧县、灵璧县、泗县、埇桥区、砀山县)
邢台市(南宫市、平乡县、临西县、信都区、广宗县、清河县、隆尧县、宁晋县、内丘县、襄都区、柏乡县、南和区、威县、临城县、沙河市、巨鹿县、新河县、任泽区)
运城市(万荣县、稷山县、闻喜县、芮城县、河津市、新绛县、平陆县、夏县、垣曲县、永济市、绛县、盐湖区、临猗县)
中山市
佳木斯市(同江市、向阳区、东风区、前进区、富锦市、抚远市、桦川县、郊区、汤原县、桦南县)
商洛市(洛南县、柞水县、丹凤县、山阳县、商南县、商州区、镇安县)
临汾市(曲沃县、隰县、吉县、浮山县、侯马市、蒲县、翼城县、大宁县、洪洞县、霍州市、乡宁县、尧都区、永和县、古县、襄汾县、安泽县、汾西县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
菏泽市(牡丹区、定陶区、郓城县、曹县、鄄城县、单县、巨野县、东明县、成武县)
苏州市(吴江区、常熟市、昆山市、太仓市、相城区、张家港市、吴中区、姑苏区、虎丘区)
白山市(长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区、靖宇县、临江市、江源区)
广安市(岳池县、武胜县、华蓥市、邻水县、前锋区、广安区)
徐州市(睢宁县、鼓楼区、泉山区、云龙区、丰县、新沂市、贾汪区、铜山区、沛县、邳州市)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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