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遵义市(赤水市、务川仡佬族苗族自治县、播州区、湄潭县、习水县、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、绥阳县、凤冈县、桐梓县、余庆县、红花岗区、正安县、汇川区)

漳州市(芗城区、东山县、漳浦县、诏安县、南靖县、华安县、龙文区、云霄县、平和县、长泰区、龙海区)

通辽市(库伦旗、霍林郭勒市、开鲁县、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)  长春市(南关区、朝阳区、公主岭市、农安县、双阳区、榆树市、二道区、九台区、宽城区、德惠市、绿园区)

盐城市(盐都区、滨海县、射阳县、亭湖区、建湖县、大丰区、阜宁县、响水县、东台市)

惠州市(惠阳区、惠东县、博罗县、惠城区、龙门县)

驻马店市(正阳县、驿城区、确山县、平舆县、上蔡县、遂平县、西平县、泌阳县、汝南县、新蔡县)乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、沙依巴克区、水磨沟区、达坂城区、米东区、天山区、新市区、头屯河区)

孝感市(汉川市、安陆市、孝南区、应城市、大悟县、云梦县、孝昌县)  德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、梁河县、瑞丽市、盈江县)

安顺市(西秀区、紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)

吕梁市(临县、交口县、岚县、石楼县、孝义市、汾阳市、文水县、交城县、中阳县、离石区、方山县、柳林县、兴县)

凉山彝族自治州(越西县、宁南县、会理市、盐源县、昭觉县、布拖县、德昌县、冕宁县、西昌市、普格县、金阳县、美姑县、甘洛县、雷波县、会东县、木里藏族自治县、喜德县)

上饶市(弋阳县、信州区、玉山县、横峰县、万年县、婺源县、德兴市、铅山县、余干县、广信区、广丰区、鄱阳县)

荆州市(沙市区、监利市、松滋市、荆州区、石首市、洪湖市、江陵县、公安县)

抚州市(金溪县、广昌县、乐安县、东乡区、临川区、宜黄县、南丰县、崇仁县、资溪县、南城县、黎川县)

鄂尔多斯市(乌审旗、准格尔旗、鄂托克旗、康巴什区、鄂托克前旗、东胜区、达拉特旗、杭锦旗、伊金霍洛旗)

重庆市(江津区、荣昌区、大渡口区、黔江区、奉节县、巴南区、丰都县、綦江区、南岸区、巫山县、梁平区、潼南区、酉阳土家族苗族自治县、忠县、秀山土家族苗族自治县、垫江县、九龙坡区、城口县、璧山区、渝中区、永川区、渝北区、长寿区、彭水苗族土家族自治县、武隆区、北碚区、沙坪坝区、万州区、云阳县、开州区、石柱土家族自治县、大足区、合川区、江北区、涪陵区、巫溪县、南川区、铜梁区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

南充市(嘉陵区、顺庆区、蓬安县、营山县、西充县、仪陇县、阆中市、南部县、高坪区)

贵港市(覃塘区、港北区、桂平市、平南县、港南区)

大庆市(红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、林甸县、肇州县、萨尔图区、大同区、让胡路区、龙凤区)

南宁市(横州市、隆安县、青秀区、兴宁区、邕宁区、马山县、江南区、上林县、武鸣区、西乡塘区、良庆区、宾阳县)

平顶山市(卫东区、郏县、汝州市、鲁山县、湛河区、新华区、石龙区、叶县、宝丰县、舞钢市)

杭州市(滨江区、拱墅区、钱塘区、桐庐县、上城区、富阳区、临平区、萧山区、临安区、余杭区、淳安县、西湖区、建德市)

黔东南苗族侗族自治州(黎平县、黄平县、锦屏县、三穗县、丹寨县、凯里市、台江县、岑巩县、麻江县、榕江县、雷山县、镇远县、剑河县、从江县、天柱县、施秉县)

嘉峪关市

吴忠市(盐池县、利通区、青铜峡市、同心县、红寺堡区)

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黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、安龙县、册亨县、晴隆县、普安县、望谟县、贞丰县、兴义市)

长沙市(开福区、岳麓区、芙蓉区、长沙县、天心区、雨花区、宁乡市、望城区、浏阳市)

赣州市(崇义县、会昌县、宁都县、南康区、上犹县、兴国县、瑞金市、赣县区、安远县、于都县、章贡区、全南县、大余县、信丰县、石城县、定南县、寻乌县、龙南市)

宁德市(古田县、周宁县、柘荣县、蕉城区、寿宁县、福鼎市、福安市、霞浦县、屏南县)  昆明市(呈贡区、西山区、五华区、宜良县、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、安宁市、官渡区、盘龙区、晋宁区、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、东川区、富民县)

铜仁市(德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、江口县、万山区、印江土家族苗族自治县、碧江区、思南县、玉屏侗族自治县、石阡县)

无锡市(滨湖区、锡山区、宜兴市、新吴区、惠山区、江阴市、梁溪区)

和田地区(皮山县、和田县、墨玉县、和田市、民丰县、于田县、洛浦县、策勒县)十堰市(丹江口市、房县、竹山县、茅箭区、郧西县、竹溪县、张湾区、郧阳区)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)  资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

固原市(泾源县、西吉县、原州区、隆德县、彭阳县)

达州市(通川区、万源市、大竹县、宣汉县、达川区、开江县、渠县)

晋城市(阳城县、高平市、沁水县、城区、泽州县、陵川县)商丘市(柘城县、虞城县、永城市、睢阳区、宁陵县、民权县、夏邑县、睢县、梁园区)

嘉兴市(南湖区、海宁市、平湖市、嘉善县、秀洲区、桐乡市、海盐县)

昌吉回族自治州(昌吉市、吉木萨尔县、阜康市、玛纳斯县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、奇台县)

周口市(郸城县、商水县、淮阳区、川汇区、沈丘县、鹿邑县、西华县、项城市、扶沟县、太康县)

邯郸市(峰峰矿区、广平县、肥乡区、复兴区、武安市、邯山区、鸡泽县、大名县、邱县、馆陶县、魏县、永年区、涉县、磁县、曲周县、成安县、丛台区、临漳县)

楚雄彝族自治州(大姚县、楚雄市、姚安县、南华县、牟定县、元谋县、武定县、永仁县、禄丰市、双柏县)

郴州市(北湖区、汝城县、苏仙区、桂东县、宜章县、安仁县、永兴县、嘉禾县、资兴市、临武县、桂阳县)

宿迁市(泗阳县、宿城区、泗洪县、宿豫区、沭阳县)

四平市(伊通满族自治县、铁东区、双辽市、梨树县、铁西区)

漯河市(源汇区、舞阳县、郾城区、临颍县、召陵区)

白山市(临江市、靖宇县、抚松县、浑江区、长白朝鲜族自治县、江源区)

池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)

海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)

南通市(如东县、海门区、通州区、启东市、崇川区、如皋市、海安市)

金华市(兰溪市、东阳市、义乌市、浦江县、婺城区、金东区、磐安县、武义县、永康市)

汕头市(金平区、潮南区、龙湖区、澄海区、南澳县、濠江区、潮阳区)

衢州市(柯城区、开化县、龙游县、常山县、衢江区、江山市)

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*本文共约 3418 字，阅读完成需 6.5 分钟。

机器视觉发展至今，在经历过资本蜂拥而至的高光时刻后，逐渐回归行业的理性，整体呈现出两大方面：

一方面，机器视觉的应用机会层出不穷，涵盖了工业制造、医疗、安防、物流、消费电子等多个领域，拥有广阔的发展空间。

另一方面，在融资环境遇冷与行业内卷加剧的双重夹击下，一个残酷的真相正在被揭露：行业的裸游者往往不是专注者，而是那些追逐估值游戏的投机者。

“机器视觉行业发展处于高速发展的阶段，各种新应用、新产品、新场景层出不穷。”埃科光电市场总监王弘毅在接受高工机器人调研时感慨：“快速发展的同时，另外一个非常直观的感受是内卷加剧，行业整体的发展逻辑已经从进口国产替代向国产竞争转变。”

而成立于2011年的埃科光电，已用十余年时间证明，在硬科技战场，企业真正的竞争壁垒是以技术利刃在产业基岩上雕琢出的深度与刻度。

以“创新”为帆

以“扎实”为锚、以“稳健”为舵

作为高端制造装备核心部件产品提供商，埃科光电专注于工业机器视觉成像部件产品设计、研发、生产和销售，是我国机器视觉领域自主研发创新的国产品牌的先锋企业。值得一提的是，2023年，埃科光电登陆科创板，成为了国内第一家上市的工业相机企业。

如果用三个词来形容埃科光电，在王弘毅看来，非“创新”、“扎实”、“稳健”莫属。

创新，是埃科光电的立身之本。

埃科光电自成立以来，始终坚持自主创新。早在2012年，埃科光电就推出了国内首款8K线扫相机。此后，埃科光电继续深耕机器视觉核心成像部件领域，凭借不懈的技术探索与产品迭代，相继推出了16K线扫系列、高阶TDI系列、高分辨率面阵系列、图像采集卡、分时频闪相机等一系列创新产品，在很大程度上弥补了国内机器视觉行业核心成像器件的技术不足，满足市场对高精度、高性能成像解决方案的迫切需求。

步入2023年，埃科光电进一步拓宽战略视野，将目光投向了更为前沿的智能光学单元赛道。其推出的智能对焦系统IFS，一经面世即好评如潮。目前，该产品已批量应用于晶圆检测、屏幕裂纹检测、屏幕pattern检测等多个关键领域，有力推动了核心光学部件的国产化进程。

扎实，体现在埃科光电长年累月的技术深耕中。

埃科光电的主要产品包括作为工业机器视觉核心部件的工业相机及图像采集卡两大品类，涵盖200余个产品型号。这种产品力的背后，是埃科光电常年高研发投入铸就的技术纵深。埃科光电2024年半年报显示，公司研发费用同比增长62.51%。

经过持续地研发投入，埃科光电在机器视觉关键领域获得多项核心技术突破，掌握了“光、机、电、算、软”等底层技术，具备了开发机器视觉核心部件的综合能力，形成了一定的市场竞争优势。

例如，针对新型显示行业，埃科光电的制冷大幅面扫描相机成功导入OLED面板头部终端Demura设备，高阶TDI线扫相机及智能对焦系统产品在玻璃基板AOI检测方面取得重要进展，实现批量应用。

针对锂电行业，埃科光电推出了毛刺检测单元、2.5D光度立体相机等创新产品，有效解决了极片毛刺、焊道焊渣、铝壳外观、膜下异物等检测难题。

针对光伏行业，面对硅片、电池片隐裂和PL检测应用场景，埃科光电量产了短波红外线扫描相机，可以清晰有效地对硅片的隐裂、黑斑、同心圆、划伤等缺陷进行成像。

稳健则是埃科光电技术势能的长期释放。

埃科光电用14年时间构建的"光-电-机-算-软"技术飞轮，正在产生复利效应，其产品已被批量应用于电子制造、新型显示、新能源、半导体、生物医药等领域，获得包括京东方、华星光电、维信诺、宁德时代、欣旺达、景旺电子、深南电路等行业龙头终端用户高度认可。

据王弘毅介绍，2024年，埃科光电在重点布局领域均实现了突破，且站稳脚跟，让更多的客户接触并了解到埃科光电的产品实力。

埃科光电用扎实的技术功底与稳健的战略选择，证明了"慢即是快"这一底层逻辑的正确性。

在2024年下游应用端需求收紧的情况下，大部分机器视觉企业均有不同程度的亏损，但埃科光电却实现了逆势增长，据其2024年财报预告透露，2024年，埃科光电实现营业收入2.48亿元，同比增长5.38%。

SG系列

超高精度、极速响应、超大视野

而今，埃科光电仍在深刻诠释着“创新”、“扎实”与“稳健”的含金量。

在王弘毅看来，在当前的大环境下，企业需要加强在某些领域的深耕能力，选择更适合自己的赛道。一方面是在通用领域，企业要强化内功，提升运营水平，提升品牌的口碑。另一方面，企业要选择合适的细分领域进行深耕，在这些领域中构筑护城河。

王弘毅进一步强调：“企业需要更聚焦，不能贪大求全，资源需要配置在确定性更强，需求量更大的领域。”

例如，半导体的缺陷检测，对视觉成像系统的精度要求通常在亚微米级别，对设备生产节拍要求高。高工机器人产业研究所（GGII）数据显示：2023年，中国机器视觉在半导体行业应用占比仅为10.74%。意味着半导体还是蓝海一片。

而在消费电子领域，自2024年以来，得益于终端需求回暖，换机周期来临，MR设备、钛合金、折叠屏等新技术/新产品放量等多重因素的推动，3C电子行业一改此前颓靡态势，展现出积极的复苏信号。行业复苏与技术革新的双轮驱动正加速释放机器视觉应用的增长潜能。

基于对行业需求的深刻洞察与技术储备的厚积薄发，近期埃科光电推出自研的3D线光谱共焦传感器SG系列，可精准匹配半导体、消费电子等行业的多样化需求。

据王弘毅介绍，国际品牌因战略侧重或市场考量对国内部分客户的需求未予积极响应与解决，而国内其他品牌受限于技术积累、研发能力等因素，面对这一难题也纷纷望而却步。基于此，埃科光电推出了3D线光谱共焦传感器SG系列，在满足了客户检测精度要求的同时也提高了检测效率。

在技术上，SG系列采用了光谱共聚焦技术，相较于常见的结构光、线激光等技术，光谱共聚焦技术对于深孔、缝隙、弯曲、透明等多种形貌或材质的表面测量有着高度的适应性，全量程都可保持高精度及高横向分辨率。

基于光谱共聚焦技术，埃科线光谱共焦传感器SG系列共推出SG4025、SG1007、SG1110等3款产品，提供高达40KHz扫描速度，最大测量视野10.2mm，X方向分辨率可达1.9um，Z方向重复精度可达50nm。

王弘毅介绍，在半导体前端制程及封装检测领域，客户对高精度、高速度检测有着旺盛的需求，埃科光电SG1007产品凭借亚微米级重复精度（±50nm）和高速检测性能（8.9-40kHz），为晶圆制造、封装检测等关键环节提供高精度检测解决方案。

总体来看，SG系列优势在于：

超高精度，亚微米级解析：SG系列提供超高分辨率，轮廓线点数最高4096个；点间隔小，X方向分辨率可达到1.9µm，Z方向重复精度可达50nm，能够精确捕捉微小细节，为深凹槽、凸点等亚微米级精度的复杂表面检测场景提供稳定可靠的检测数据。

极速响应，实现产能跃升：SG系列产品的最高扫描速率达到40kHz，满足高速在线检测节拍，即使在最大测量范围内，SG1007的扫描速率仍可达到8.9kHz，确保在高速生产线上不遗漏任何细节。

超大视野，强材质适应性：埃科线光谱共焦传感器提供出色的兼容角度（最大镜面兼容角度±50°），能够应对多种复杂表面检测，包括镜面、曲面、透明材料等。其中，SG4025提供10.2mm的超大测量视野，2.5mm的Z轴测量范围，能够减少扫描次数，覆盖较大的高度变化，提升检测效率。

王弘毅透露，SG系列推出后，已有几十家客户在排队借测中。

可以发现，埃科光电的每一步都踩在产业需求的节拍上，其在产品方面的布局始终与行业需求升级同频共振。正如此次推出的SG系列，不仅是埃科光电作为技术"深潜者"的最佳证明，亦是其在外资垄断的高精度检测领域的精准落子——以“技术优势+需求洞察”开辟出一条属于中国企业的战略级突围路径。

在“变”与“不变”中

踏浪前行

“变”的是行业与技术边界，“不变”的是深耕高端领域、国产替代的初心。

2025年，机器视觉行业或将经历着前所未有的深度重构，"技术同质化、价格内卷化"的恶性循环将会把部分玩家逼至生死边缘。

王弘毅判断，今年新能源和3C电子行业有一定的需求增加，但行业的恶性竞争还在加剧，预计各家的产品价格还将持续走低。

在这场“洗牌风暴”中，埃科光电“不变”的是继续坚持以"深潜者"姿态凿穿技术“岩层”，将行业洗牌期转化为技术跃迁的窗口期，持续巩固护城河，在多变的行业中，探寻新机。

长远来看，随着下游行业恢复增长、制造业自动化及智能化进程的加速、机器视觉技术升级，产品应用领域拓展，我国机器视觉行业规模将进一步增长。GGII数据显示，预计至2028年我国机器视觉市场规模将超395亿元，2024-2028年复合增长率为17.5%。

王弘毅表示，未来三至五年，埃科光电将基于公司强大的研发实力，不断丰富产品矩阵，拓展通用场景，挖掘细分场景，在高端应用领域实现国产替代。

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