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怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)

亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)

阜阳市(颍上县、颍东区、颍州区、颍泉区、太和县、阜南县、临泉县、界首市)

新余市(渝水区、分宜县)  甘孜藏族自治州(乡城县、德格县、康定市、石渠县、新龙县、九龙县、雅江县、理塘县、稻城县、道孚县、丹巴县、泸定县、炉霍县、得荣县、色达县、甘孜县、白玉县、巴塘县)

平凉市(静宁县、崇信县、泾川县、庄浪县、灵台县、崆峒区、华亭市)

济南市(历城区、章丘区、槐荫区、钢城区、天桥区、商河县、历下区、平阴县、济阳区、市中区、莱芜区、长清区)

扬州市(宝应县、邗江区、广陵区、江都区、仪征市、高邮市)

清远市(连山壮族瑶族自治县、连州市、清城区、连南瑶族自治县、阳山县、英德市、佛冈县、清新区)  云浮市(罗定市、云城区、云安区、郁南县、新兴县)

滨州市(滨城区、无棣县、博兴县、沾化区、邹平市、惠民县、阳信县)

巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、轮台县、库尔勒市、若羌县、和静县、和硕县、博湖县、且末县、尉犁县)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、霍尔果斯市、昭苏县、特克斯县、伊宁市、尼勒克县、巩留县、伊宁县、新源县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县)

秦皇岛市(海港区、山海关区、抚宁区、北戴河区、卢龙县、昌黎县、青龙满族自治县)

滁州市(天长市、来安县、南谯区、琅琊区、定远县、明光市、凤阳县、全椒县)

丹东市(东港市、振安区、宽甸满族自治县、振兴区、凤城市、元宝区)

昭通市(盐津县、彝良县、永善县、镇雄县、鲁甸县、绥江县、水富市、威信县、巧家县、昭阳区、大关县)

定西市(渭源县、安定区、临洮县、陇西县、漳县、通渭县、岷县)

济源市

洛阳市(新安县、洛龙区、西工区、宜阳县、汝阳县、洛宁县、瀍河回族区、老城区、孟津区、栾川县、偃师区、涧西区、嵩县、伊川县)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、昌吉市、呼图壁县、奇台县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、阜康市)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

岳阳市(汨罗市、岳阳县、华容县、平江县、湘阴县、临湘市、岳阳楼区、云溪区、君山区)

阜新市(细河区、清河门区、太平区、新邱区、海州区、彰武县、阜新蒙古族自治县)

遂宁市(船山区、蓬溪县、射洪市、安居区、大英县)

日喀则市(聂拉木县、康马县、萨迦县、江孜县、白朗县、岗巴县、定结县、南木林县、萨嘎县、昂仁县、仁布县、仲巴县、亚东县、谢通门县、吉隆县、桑珠孜区、拉孜县、定日县)

黔南布依族苗族自治州(独山县、三都水族自治县、都匀市、瓮安县、长顺县、福泉市、惠水县、平塘县、罗甸县、龙里县、荔波县、贵定县)

鄂尔多斯市(杭锦旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、康巴什区、鄂托克旗、东胜区、鄂托克前旗、乌审旗)

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湘潭市(湘潭县、雨湖区、韶山市、岳塘区、湘乡市)

上海市(金山区、黄浦区、宝山区、闵行区、长宁区、奉贤区、青浦区、杨浦区、浦东新区、虹口区、崇明区、松江区、普陀区、嘉定区、徐汇区、静安区)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

达州市(渠县、大竹县、万源市、宣汉县、通川区、达川区、开江县)  张掖市(临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县、甘州区、山丹县、高台县)

鹤壁市(浚县、鹤山区、山城区、淇滨区、淇县)

娄底市(娄星区、新化县、双峰县、冷水江市、涟源市)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、水磨沟区、天山区、乌鲁木齐县、达坂城区、头屯河区、米东区、新市区)汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)

宁夏回族自治区  湖州市(德清县、南浔区、长兴县、安吉县、吴兴区)

漳州市(芗城区、龙海区、诏安县、平和县、南靖县、龙文区、华安县、长泰区、东山县、云霄县、漳浦县)

朝阳市(朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、建平县、凌源市、双塔区、北票市)

保山市(隆阳区、龙陵县、昌宁县、施甸县、腾冲市)聊城市(莘县、东昌府区、阳谷县、高唐县、茌平区、临清市、东阿县、冠县)

烟台市(蓬莱区、莱山区、栖霞市、莱州市、莱阳市、龙口市、牟平区、招远市、海阳市、芝罘区、福山区)

阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、哈巴河县、青河县、吉木乃县、福海县、富蕴县)

信阳市(固始县、淮滨县、潢川县、光山县、罗山县、平桥区、息县、新县、浉河区、商城县)

大连市(普兰店区、沙河口区、金州区、西岗区、庄河市、中山区、瓦房店市、甘井子区、长海县、旅顺口区)

三门峡市(陕州区、湖滨区、渑池县、灵宝市、卢氏县、义马市)

铜仁市(石阡县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、江口县、思南县、碧江区、万山区、德江县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县)

中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

兴安盟(突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

营口市(大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市、站前区、西市区、老边区)

汉中市(略阳县、城固县、留坝县、宁强县、汉台区、佛坪县、南郑区、洋县、西乡县、勉县、镇巴县)

嘉兴市(嘉善县、秀洲区、南湖区、海宁市、桐乡市、平湖市、海盐县)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、红河县、个旧市、屏边苗族自治县、建水县、开远市、元阳县、绿春县、蒙自市、弥勒市、石屏县)

杭州市(余杭区、桐庐县、临平区、拱墅区、萧山区、滨江区、建德市、西湖区、钱塘区、临安区、上城区、淳安县、富阳区)

衢州市(衢江区、柯城区、江山市、龙游县、开化县、常山县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。