邪神堕落小舞篇的起源和历史背景:一场视觉盛宴，带你领略国漫新风潮各观看《今日汇总》
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合肥市(庐江县、庐阳区、包河区、瑶海区、长丰县、肥东县、巢湖市、肥西县、蜀山区)
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泉州市(洛江区、永春县、丰泽区、惠安县、石狮市、德化县、南安市、鲤城区、泉港区、金门县、晋江市、安溪县)
江门市(新会区、开平市、江海区、蓬江区、台山市、恩平市、鹤山市)
海南藏族自治州(同德县、共和县、贵德县、贵南县、兴海县)
邯郸市(磁县、馆陶县、大名县、曲周县、丛台区、武安市、临漳县、魏县、成安县、鸡泽县、邯山区、肥乡区、峰峰矿区、涉县、复兴区、邱县、永年区、广平县)
漯河市(临颍县、郾城区、舞阳县、召陵区、源汇区)
雅安市(雨城区、天全县、芦山县、石棉县、名山区、宝兴县、汉源县、荥经县)
芜湖市(湾沚区、繁昌区、鸠江区、无为市、镜湖区、弋江区、南陵县)
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清远市(连州市、佛冈县、清新区、连南瑶族自治县、英德市、阳山县、连山壮族瑶族自治县、清城区)
盐城市(响水县、东台市、滨海县、射阳县、亭湖区、盐都区、大丰区、阜宁县、建湖县)
上海市(青浦区、松江区、崇明区、浦东新区、徐汇区、虹口区、嘉定区、普陀区、宝山区、闵行区、杨浦区、静安区、长宁区、奉贤区、金山区、黄浦区)
襄阳市(枣阳市、南漳县、老河口市、襄城区、谷城县、宜城市、襄州区、樊城区、保康县)
宜昌市(秭归县、西陵区、猇亭区、远安县、五峰土家族自治县、枝江市、当阳市、宜都市、伍家岗区、长阳土家族自治县、点军区、兴山县、夷陵区)
百色市(右江区、凌云县、隆林各族自治县、田林县、靖西市、乐业县、田东县、西林县、那坡县、田阳区、德保县、平果市)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
葫芦岛市(龙港区、连山区、南票区、绥中县、兴城市、建昌县)
九江市(共青城市、浔阳区、湖口县、修水县、柴桑区、都昌县、德安县、濂溪区、永修县、武宁县、庐山市、彭泽县、瑞昌市)
丽水市(景宁畲族自治县、莲都区、青田县、龙泉市、松阳县、庆元县、云和县、缙云县、遂昌县)
济南市(市中区、济阳区、槐荫区、历下区、长清区、商河县、莱芜区、章丘区、平阴县、天桥区、历城区、钢城区)
阿里地区(札达县、普兰县、措勤县、改则县、革吉县、日土县、噶尔县)
玉林市(容县、博白县、福绵区、玉州区、陆川县、北流市、兴业县)
肇庆市(广宁县、鼎湖区、高要区、四会市、德庆县、怀集县、端州区、封开县)
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银川市(贺兰县、西夏区、兴庆区、灵武市、金凤区、永宁县)
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临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、永德县、云县、沧源佤族自治县、镇康县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县)
七台河市(新兴区、茄子河区、桃山区、勃利县)
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韶关市(浈江区、乐昌市、曲江区、新丰县、翁源县、乳源瑶族自治县、南雄市、仁化县、武江区、始兴县)
昌吉回族自治州(奇台县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、阜康市、呼图壁县、吉木萨尔县、昌吉市)
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安康市(白河县、汉滨区、旬阳市、宁陕县、镇坪县、紫阳县、平利县、石泉县、汉阴县、岚皋县)
新疆维吾尔自治区
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平顶山市(石龙区、宝丰县、郏县、卫东区、舞钢市、新华区、叶县、汝州市、鲁山县、湛河区)
德州市(齐河县、禹城市、平原县、德城区、夏津县、临邑县、宁津县、武城县、陵城区、乐陵市、庆云县)
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漳州市(平和县、诏安县、华安县、云霄县、长泰区、漳浦县、龙海区、东山县、龙文区、南靖县、芗城区)
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普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、西盟佤族自治县)
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舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)
吴忠市(利通区、同心县、盐池县、红寺堡区、青铜峡市)
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鞍山市(海城市、铁东区、岫岩满族自治县、铁西区、立山区、千山区、台安县)
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齐齐哈尔市(依安县、龙江县、拜泉县、克东县、富拉尔基区、建华区、铁锋区、龙沙区、克山县、梅里斯达斡尔族区、讷河市、昂昂溪区、富裕县、碾子山区、甘南县、泰来县)
金华市(浦江县、武义县、婺城区、磐安县、金东区、兰溪市、义乌市、东阳市、永康市)
商丘市(睢县、梁园区、睢阳区、民权县、宁陵县、柘城县、永城市、虞城县、夏邑县)
枣庄市(市中区、山亭区、台儿庄区、峄城区、滕州市、薛城区)
惠州市(惠东县、博罗县、龙门县、惠城区、惠阳区)
抚州市(东乡区、南城县、临川区、南丰县、宜黄县、乐安县、广昌县、资溪县、金溪县、崇仁县、黎川县)
湘潭市(雨湖区、湘潭县、岳塘区、湘乡市、韶山市)
扬州市(宝应县、邗江区、高邮市、广陵区、仪征市、江都区)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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