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揭阳市(揭东区、榕城区、惠来县、揭西县、普宁市)

宣城市(旌德县、郎溪县、绩溪县、泾县、宣州区、宁国市、广德市)

来宾市(武宣县、合山市、兴宾区、忻城县、象州县、金秀瑶族自治县)

清远市(清新区、连山壮族瑶族自治县、英德市、清城区、连州市、佛冈县、连南瑶族自治县、阳山县)  绵阳市(安州区、江油市、平武县、游仙区、梓潼县、北川羌族自治县、盐亭县、涪城区、三台县)

盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)

娄底市(双峰县、娄星区、新化县、涟源市、冷水江市)

淮安市(金湖县、洪泽区、淮安区、清江浦区、盱眙县、淮阴区、涟水县)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)  开封市(尉氏县、通许县、杞县、兰考县、顺河回族区、鼓楼区、禹王台区、龙亭区、祥符区)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

牡丹江市(东宁市、东安区、西安区、爱民区、海林市、穆棱市、阳明区、林口县、绥芬河市、宁安市)

台州市(路桥区、温岭市、天台县、玉环市、临海市、仙居县、三门县、黄岩区、椒江区)

商洛市(丹凤县、商州区、柞水县、洛南县、商南县、镇安县、山阳县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)

银川市(兴庆区、灵武市、西夏区、永宁县、金凤区、贺兰县)

云浮市(云城区、郁南县、罗定市、云安区、新兴县)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)

双鸭山市(宝山区、四方台区、宝清县、尖山区、集贤县、友谊县、饶河县、岭东区)

苏州市(吴中区、太仓市、吴江区、昆山市、常熟市、张家港市、虎丘区、姑苏区、相城区)

芜湖市(繁昌区、鸠江区、南陵县、弋江区、无为市、湾沚区、镜湖区)

咸阳市(兴平市、三原县、礼泉县、永寿县、乾县、淳化县、长武县、杨陵区、渭城区、武功县、彬州市、旬邑县、泾阳县、秦都区)

绍兴市(嵊州市、上虞区、越城区、诸暨市、柯桥区、新昌县)

贵阳市(花溪区、开阳县、清镇市、乌当区、云岩区、观山湖区、息烽县、白云区、南明区、修文县)

钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、临夏县、康乐县、临夏市、和政县、广河县、东乡族自治县)

平凉市(泾川县、灵台县、崆峒区、庄浪县、华亭市、崇信县、静宁县)

日喀则市(拉孜县、白朗县、南木林县、亚东县、萨迦县、岗巴县、定日县、吉隆县、仲巴县、江孜县、萨嘎县、仁布县、聂拉木县、定结县、谢通门县、昂仁县、康马县、桑珠孜区)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、保靖县、龙山县、花垣县、古丈县、泸溪县、吉首市、永顺县)

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广州市(南沙区、荔湾区、黄埔区、海珠区、增城区、白云区、花都区、番禺区、越秀区、从化区、天河区)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

忻州市(五台县、河曲县、神池县、定襄县、繁峙县、岢岚县、偏关县、代县、五寨县、原平市、保德县、宁武县、忻府区、静乐县)

阳泉市(矿区、郊区、盂县、平定县、城区)  林芝市(工布江达县、米林市、朗县、墨脱县、察隅县、波密县、巴宜区)

张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)

锡林郭勒盟(正镶白旗、阿巴嘎旗、多伦县、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、太仆寺旗、二连浩特市、苏尼特右旗)

商丘市(梁园区、柘城县、宁陵县、永城市、民权县、夏邑县、虞城县、睢阳区、睢县)玉树藏族自治州(称多县、杂多县、曲麻莱县、囊谦县、玉树市、治多县)

驻马店市(汝南县、泌阳县、驿城区、正阳县、新蔡县、西平县、遂平县、确山县、平舆县、上蔡县)  朔州市(右玉县、应县、朔城区、山阴县、平鲁区、怀仁市)

阿里地区(噶尔县、普兰县、措勤县、日土县、改则县、札达县、革吉县)

铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)

成都市(锦江区、邛崃市、武侯区、郫都区、龙泉驿区、彭州市、青羊区、崇州市、金牛区、大邑县、蒲江县、新津区、青白江区、金堂县、成华区、都江堰市、简阳市、新都区、双流区、温江区)重庆市(巫山县、丰都县、巴南区、江津区、石柱土家族自治县、渝北区、永川区、九龙坡区、城口县、合川区、江北区、璧山区、开州区、垫江县、巫溪县、秀山土家族苗族自治县、北碚区、南岸区、渝中区、忠县、酉阳土家族苗族自治县、梁平区、南川区、铜梁区、武隆区、綦江区、长寿区、彭水苗族土家族自治县、大渡口区、涪陵区、黔江区、云阳县、潼南区、大足区、奉节县、沙坪坝区、万州区、荣昌区)

镇江市(润州区、句容市、丹阳市、丹徒区、京口区、扬中市)

岳阳市(临湘市、云溪区、君山区、华容县、平江县、湘阴县、岳阳楼区、岳阳县、汨罗市)

怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)

潍坊市(昌乐县、诸城市、坊子区、潍城区、寿光市、高密市、奎文区、昌邑市、青州市、寒亭区、安丘市、临朐县)

黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、三穗县、台江县、从江县、天柱县、黄平县、榕江县、丹寨县、镇远县、剑河县、施秉县、黎平县、雷山县、锦屏县、凯里市、麻江县)

赣州市(于都县、龙南市、寻乌县、定南县、石城县、宁都县、会昌县、瑞金市、兴国县、安远县、赣县区、崇义县、大余县、全南县、信丰县、南康区、上犹县、章贡区)

山南市(琼结县、洛扎县、扎囊县、乃东区、贡嘎县、浪卡子县、错那市、桑日县、隆子县、加查县、措美县、曲松县)

泰州市(靖江市、姜堰区、海陵区、兴化市、高港区、泰兴市)

昌都市(丁青县、贡觉县、察雅县、左贡县、类乌齐县、芒康县、洛隆县、卡若区、江达县、边坝县、八宿县)

咸宁市(嘉鱼县、通城县、赤壁市、通山县、咸安区、崇阳县)

信阳市(浉河区、息县、固始县、潢川县、光山县、新县、平桥区、罗山县、淮滨县、商城县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

齐齐哈尔市(拜泉县、铁锋区、碾子山区、龙沙区、克山县、梅里斯达斡尔族区、富裕县、建华区、甘南县、依安县、昂昂溪区、讷河市、富拉尔基区、龙江县、泰来县、克东县)

常州市(天宁区、新北区、溧阳市、武进区、钟楼区、金坛区)

石河子市(昆玉市、新星市、双河市、铁门关市、图木舒克市、胡杨河市、北屯市、可克达拉市、白杨市、五家渠市、阿拉尔市)

张家口市(尚义县、赤城县、蔚县、下花园区、怀来县、崇礼区、阳原县、宣化区、桥西区、桥东区、康保县、怀安县、万全区、张北县、涿鹿县、沽源县)

　　加快推动人工智能发展，是国资央企发挥功能使命，抢抓战略机遇，培育新质生产力，推进高质量发展的必然要求。

　　在第30个世界读书日到来之际，国务院国资委新闻中心在新华书店(总店)举行了以“AI赋能新型工业化：探索工业发展的未来路径”为主题的小新书院世界读书日特别活动。在当前加快推进新型工业化、人工智能发展方兴未艾的背景下，出席嘉宾围绕人工智能的革命性影响、国资央企功能定位、人工智能赋能产业转型升级等话题展开热烈交流，分享真知灼见，共话人工智能时代国资央企的新使命新担当。

　　接下来

　　小新就为大家带来世界读书日特别活动

　　干货满满的分享

　　小新书院世界读书日特别活动由财经评论员刘戈主持

PART.01

AI的革命性影响与发展趋势

　　人工智能是推进新型工业化的重要途径。当前，人工智能已经从大语言模型发展到多模态大模型，并进一步向具身智能的方向演进，其革命性影响引起了社会的广泛关注。

　　全国政协委员、中国财政科学研究院高级研究员刘尚希在主题分享时表示，当下，人工智能的发展已经超越了工业化的逻辑。在工业化时代，所有权是排他性所有权，可以称之为绝对所有权。“数据在使用中具有非竞争性、非排斥性，而且，数据的使用是越用越多的，作为关键生产要素的数据，具有很强的渗透性，会渗透到传统的生产要素中，也会渗透到各行各业。”刘尚希说。他认为，应该充分认识数字化、数字革命给人类生存发展带来的深刻影响，这种影响不仅仅是几个行业，而是全方位的影响。

　　面对人工智能的革命性影响，中国应如何应对？

　　全国政协委员、中国社科院经济研究所研究员黄群慧认为应把握两个重点。一是人工智能的基础设施建设。从新质生产力的发展来看，算力是大国博弈的关键。“‘十五五’期间，我们要考虑如何把算力基础设施建设与区域算力布局结合起来。”在黄群慧看来，我国发展人工智能的第二个重点是“智能母工厂”。企业在国内保留智能母工厂，将先进制造、工艺、工序、人才培养、核心研发等重要的能力都放在智能母工厂，然后企业可以通过复制智能母工厂的形式走向世界各地。

　　2024年1月，国家数据局等部委联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，旨在充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。

　　北京邮电大学人工智能学院兼职教授张闯也同样表达了数据的重要意义。他表示，过去20年我们只是刚刚拉开了信息社会的帷幕。信息社会的本质是产生了大量的数据，甚至把我们的世界重新用数据进行了刻画，但真正的未来是基于数据的人工智能。“数据要素的开发利用，为人工智能的发展提供了坚实的土壤。”张闯说。

　　在主题分享中，中国移动集团级首席专家孙滔聚焦网络和人工智能的重要联系。

　　孙滔表示，在未来的6G时代，智能体将成为关键应用，智能终端、无人机、智能车、协作机器人等都将成为具有自主能力的实体。“未来这种智能体的数量会非常多，甚至能超过人的数量。”孙滔说，未来的智能体世界将催生信息通信服务产生三大变化：一是服务对象的重新定义，不再是碳基的人，而是硅基的人工智能；二是新的交互范式，智能体之间的通信是主动发起的，不需要人来做通信的连接；三是智能体之间的沟通需要数据、算力来完成，这就需要信息和网络的基础设施继续演进。

PART.02

国资央企在AI时代的使命担当

　　近年来，国务院国资委坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，全力推动中央企业融入国家算力布局，与龙头民企、科研机构深化合作，一批高价值行业应用场景落地，智能算力供给能力显著提升，数据集建设稳步推进，大模型构建加速追赶，在人工智能关键领域取得系列积极进展。

　　2025年2月19日，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，总结国资央企发展人工智能进展成效，研究部署下一步重点工作。

　　活动现场，围绕央企发展人工智能的新任务和新使命，与会嘉宾提出了思考和建议。

　　在圆桌讨论环节，中国科协创新战略研究院创新环境研究所副研究员刘向东表示，经济学上有一个名词叫“产业工地”，就是提供一个公共的基础设施平台。“我们看到一些央企正在推动这方面的工作，比如进行大模型开源，这实际上是在为整个社会的人工智能发展搭建基础。”刘向东说。

　　孙滔表示，在智能化时代，国家之间的竞争会产生智能基础设施的竞争，算力基础设施和通用大模型将成为新的国之重器，央企应当仁不让承担这些责任，并积极发挥作用。

　　2024年底，国家数据局等部门出台了《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，提出支持企业面向人工智能发展，开发高质量数据集。

　　张闯表示，在推动人工智能+行动中，数据是重要方向。因此，央企在建设人工智能基础设施的同时，还应该考虑如何将自己的生产模式进行数据赋能，这样才能真正和基础大模型进行结合，形成自己专用场景的人工智能赋能。

PART.03

AI赋能工业的未来落地场景

　　央企是国家工业化的重要力量，在人工智能时代，央企承担着推动人工智能赋能工业转型升级的重要使命，那么，如何实现人工智能应用的真正落地？

　　刘尚希指出，在经验研究领域，人工智能大模型大大提高了效率。过去新材料研发需在物理世界不断试错，费时费力，如今大模型可快速筛选几十万种原材料进行匹配，几分钟就能完成过去几年甚至几十年的工作。汽车设计也如此，传统方式需在物理空间实验后才能投产，现在借助虚拟制造，从设计到制造时间大幅缩短，成本显著降低。

　　张闯认为，关键是找到核心的应用场景。“有一个提法叫原生人工智能，意思是人工智能的推理能力是随时可以被调用的，比如生产流程的优化、生产节拍的顺序问题，需要大量的人工智能优化技术，辅助解决人类解决不了的问题。”比如，C919作为拥有完全自主知识产权的干线客机，其制造涉及全球数百家供应商，从航电系统到发动机，从机身材料到零部件加工，每个环节都需要精密配合。人工智能在大飞机的生产过程和供应链管理方面可以发挥重要的作用。

　　刘向东表示，第四次工业革命，人工智能可以把单个个体的劳动技能、熟练程度整体融合到生产过程中，为我们柔性制造、敏捷制造提供机会。他同时强调，现在人工智能最大的作用还是传统制造业的改造和提升。“把传统制造业生产制造能力、制造质量、整体控制能力提升到一个新的高度，是目前人工智能真正能够很快实现的。”

　　《国家工业密码》图书首发

　　工业化带来了生产力的巨大提升和经济的快速发展，是一个国家强盛的关键因素。新中国成立以来，国资央企在国家工业化进程中发挥了重要的引领和支撑作用，为经济社会发展作出了积极贡献。

　　2024年，国务院国资委新闻中心联合新华网、云听APP、喜马拉雅APP、机械工业出版社共同推出了《国家工业密码》——有声故事网络互动传播活动，以国有企业工业文化遗产为起点，通过声音的纽带讲述了国有企业在新中国工业体系建设过程中的独特贡献和生动故事，获评中央网信办“2024中国正能量十佳网络精品”。同名图书《国家工业密码》由国务院国资委宣传工作局、国务院国资委新闻中心联合编著，中国经济出版社出版发行。

　　活动现场，国务院国资委新闻中心主任杨景百，新华书店总店党委副书记、总经理朱涛，中国移动咪咕公司党委委员、副总经理王刚共同发布了《国家工业密码》图书。杨景百代表出版方向新华书店总店、中国移动咪咕公司赠送了新书。

　　新华社、光明日报、中国日报、工人日报、中国证券报、、中国网、环球网、科技日报、央广云听、北京日报、《国资报告》杂志等媒体对活动进行了报道。新华书店总店、中国移动咪咕公司、《国资报告》杂志为活动的特别支持单位。(《国资报告》记者原诗萌)

　　4月23日电中国地震台网正式测定：4月23日17时49分在土耳其(北纬40.85度，东经28.15度)发生6.2级地震，震源深度10千米。