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保定市(高碑店市、涞源县、定兴县、涿州市、博野县、易县、曲阳县、定州市、安国市、容城县、清苑区、阜平县、顺平县、雄县、高阳县、唐县、莲池区、蠡县、安新县、涞水县、望都县、竞秀区、满城区、徐水区)
宝鸡市(太白县、陇县、陈仓区、麟游县、眉县、金台区、凤翔区、凤县、扶风县、岐山县、渭滨区、千阳县)
镇江市(润州区、京口区、丹徒区、丹阳市、扬中市、句容市)
三门峡市(灵宝市、渑池县、义马市、卢氏县、湖滨区、陕州区)
本溪市(本溪满族自治县、平山区、明山区、南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区)
金昌市(永昌县、金川区)
玉溪市(华宁县、通海县、易门县、江川区、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、澄江市)
秦皇岛市(抚宁区、海港区、卢龙县、北戴河区、山海关区、昌黎县、青龙满族自治县)
黄冈市(武穴市、黄梅县、团风县、蕲春县、罗田县、黄州区、英山县、红安县、麻城市、浠水县)
贵阳市(云岩区、观山湖区、南明区、息烽县、乌当区、修文县、开阳县、花溪区、清镇市、白云区)
新疆维吾尔自治区
百色市(田东县、田林县、西林县、那坡县、德保县、凌云县、右江区、隆林各族自治县、平果市、乐业县、靖西市、田阳区)
榆林市(子洲县、府谷县、靖边县、绥德县、榆阳区、米脂县、神木市、吴堡县、清涧县、横山区、定边县、佳县)
双鸭山市(尖山区、宝山区、四方台区、集贤县、宝清县、饶河县、岭东区、友谊县)
吕梁市(汾阳市、兴县、离石区、交城县、方山县、中阳县、孝义市、文水县、交口县、柳林县、石楼县、临县、岚县)
三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)
临夏回族自治州(和政县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、永靖县、广河县、临夏市、东乡族自治县)
大同市(新荣区、天镇县、平城区、左云县、云冈区、阳高县、灵丘县、云州区、广灵县、浑源县)
保山市(隆阳区、龙陵县、腾冲市、昌宁县、施甸县)
淮安市(淮安区、涟水县、盱眙县、清江浦区、洪泽区、淮阴区、金湖县)
商洛市(商州区、商南县、山阳县、柞水县、洛南县、镇安县、丹凤县)
晋城市(城区、沁水县、阳城县、高平市、陵川县、泽州县)
福州市(闽侯县、闽清县、马尾区、台江区、连江县、福清市、仓山区、永泰县、平潭县、长乐区、鼓楼区、晋安区、罗源县)
伊春市(金林区、伊美区、友好区、铁力市、南岔县、嘉荫县、汤旺县、大箐山县、乌翠区、丰林县)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、巴东县、来凤县、鹤峰县、建始县、利川市、宣恩县、恩施市)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴义市、安龙县、望谟县、晴隆县、贞丰县、册亨县、兴仁市)
廊坊市(三河市、大城县、大厂回族自治县、固安县、安次区、永清县、霸州市、文安县、香河县、广阳区)
安阳市(内黄县、汤阴县、殷都区、滑县、北关区、安阳县、龙安区、文峰区、林州市)
拉萨市(当雄县、城关区、墨竹工卡县、达孜区、曲水县、林周县、堆龙德庆区、尼木县)
安康市(白河县、紫阳县、平利县、汉滨区、岚皋县、镇坪县、石泉县、汉阴县、宁陕县、旬阳市)
佳木斯市(东风区、郊区、同江市、汤原县、富锦市、桦川县、向阳区、前进区、桦南县、抚远市)
河池市(罗城仫佬族自治县、东兰县、大化瑶族自治县、凤山县、天峨县、环江毛南族自治县、金城江区、宜州区、都安瑶族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县)
通化市(梅河口市、东昌区、柳河县、辉南县、通化县、二道江区、集安市)
辽阳市(白塔区、文圣区、辽阳县、灯塔市、太子河区、弓长岭区、宏伟区)
宜昌市(秭归县、猇亭区、五峰土家族自治县、夷陵区、枝江市、西陵区、宜都市、兴山县、长阳土家族自治县、当阳市、点军区、伍家岗区、远安县)
邵阳市(新邵县、洞口县、新宁县、武冈市、隆回县、邵东市、绥宁县、北塔区、邵阳县、双清区、城步苗族自治县、大祥区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、乌恰县、阿克陶县)
西安市(鄠邑区、新城区、碑林区、周至县、临潼区、灞桥区、莲湖区、阎良区、雁塔区、蓝田县、长安区、高陵区、未央区)
五指山市(屯昌县、东方市、白沙黎族自治县、文昌市、万宁市、临高县、琼海市、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、定安县、澄迈县、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县)
宿州市(萧县、砀山县、埇桥区、泗县、灵璧县)
西宁市(城东区、城中区、湟中区、大通回族土族自治县、城北区、城西区、湟源县)
渭南市(临渭区、韩城市、合阳县、蒲城县、白水县、富平县、华州区、潼关县、大荔县、华阴市、澄城县)
台州市(玉环市、温岭市、临海市、三门县、仙居县、天台县、路桥区、黄岩区、椒江区)
蚌埠市(怀远县、蚌山区、龙子湖区、淮上区、固镇县、五河县、禹会区)
韶关市(始兴县、仁化县、南雄市、曲江区、乐昌市、浈江区、新丰县、乳源瑶族自治县、武江区、翁源县)
呼和浩特市(清水河县、赛罕区、土默特左旗、新城区、玉泉区、回民区、武川县、和林格尔县、托克托县)
嘉兴市(南湖区、秀洲区、平湖市、海宁市、桐乡市、嘉善县、海盐县)
白城市(洮北区、大安市、通榆县、镇赉县、洮南市)
淄博市(淄川区、沂源县、桓台县、周村区、高青县、博山区、张店区、临淄区)
鞍山市(海城市、台安县、立山区、千山区、铁东区、铁西区、岫岩满族自治县)
宜春市(万载县、高安市、上高县、铜鼓县、宜丰县、袁州区、丰城市、靖安县、樟树市、奉新县)
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黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、黄平县、锦屏县、台江县、镇远县、雷山县、麻江县、榕江县、黎平县、施秉县、剑河县、凯里市、从江县、三穗县、丹寨县、天柱县)
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黔南布依族苗族自治州(荔波县、罗甸县、长顺县、龙里县、惠水县、瓮安县、平塘县、贵定县、福泉市、都匀市、三都水族自治县、独山县)
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乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
衡阳市(南岳区、祁东县、常宁市、耒阳市、珠晖区、衡南县、衡山县、石鼓区、雁峰区、衡东县、蒸湘区、衡阳县)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县)
乌兰察布市(四子王旗、化德县、集宁区、卓资县、察哈尔右翼后旗、凉城县、察哈尔右翼前旗、丰镇市、察哈尔右翼中旗、商都县、兴和县)
济南市(槐荫区、市中区、莱芜区、商河县、天桥区、钢城区、长清区、历下区、历城区、平阴县、济阳区、章丘区)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、尉犁县、且末县、和硕县、博湖县、库尔勒市、焉耆回族自治县、轮台县、和静县)
曲靖市(师宗县、富源县、宣威市、罗平县、沾益区、麒麟区、陆良县、马龙区、会泽县)
无锡市(宜兴市、江阴市、惠山区、梁溪区、锡山区、滨湖区、新吴区)
玉树藏族自治州(称多县、治多县、杂多县、囊谦县、玉树市、曲麻莱县)
赤峰市(林西县、巴林右旗、元宝山区、翁牛特旗、敖汉旗、松山区、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、巴林左旗、宁城县、红山区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
兰州市(七里河区、西固区、榆中县、城关区、皋兰县、红古区、安宁区、永登县)
阿克苏地区(库车市、柯坪县、乌什县、温宿县、阿瓦提县、拜城县、沙雅县、新和县、阿克苏市)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、博乐市、阿拉山口市)
郑州市(荥阳市、管城回族区、新密市、中牟县、上街区、巩义市、新郑市、中原区、惠济区、登封市、二七区、金水区)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
苏州市(虎丘区、张家港市、吴江区、昆山市、相城区、太仓市、姑苏区、吴中区、常熟市)
南充市(南部县、高坪区、西充县、顺庆区、嘉陵区、阆中市、营山县、仪陇县、蓬安县)
咸阳市(永寿县、秦都区、杨陵区、渭城区、长武县、武功县、泾阳县、礼泉县、淳化县、三原县、兴平市、旬邑县、乾县、彬州市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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