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全国服务区域：
德州市(宁津县、德城区、齐河县、庆云县、武城县、夏津县、陵城区、禹城市、平原县、乐陵市、临邑县)
文山壮族苗族自治州(富宁县、麻栗坡县、广南县、西畴县、马关县、丘北县、文山市、砚山县)
遵义市(汇川区、桐梓县、红花岗区、赤水市、湄潭县、余庆县、凤冈县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、播州区、仁怀市、习水县、务川仡佬族苗族自治县)
赣州市(上犹县、定南县、信丰县、石城县、章贡区、龙南市、全南县、瑞金市、安远县、于都县、宁都县、兴国县、赣县区、崇义县、寻乌县、南康区、会昌县、大余县)
白城市(洮北区、大安市、通榆县、镇赉县、洮南市)
怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
安庆市(岳西县、桐城市、太湖县、望江县、迎江区、潜山市、宿松县、宜秀区、怀宁县、大观区)
济源市
南京市(高淳区、玄武区、秦淮区、鼓楼区、雨花台区、溧水区、建邺区、浦口区、六合区、江宁区、栖霞区)
雅安市(石棉县、汉源县、名山区、雨城区、芦山县、天全县、宝兴县、荥经县)
安阳市(文峰区、滑县、汤阴县、内黄县、殷都区、安阳县、林州市、龙安区、北关区)
吉林市(舒兰市、桦甸市、蛟河市、船营区、丰满区、昌邑区、永吉县、龙潭区、磐石市)
金昌市(金川区、永昌县)
定西市(安定区、通渭县、渭源县、漳县、岷县、陇西县、临洮县)
武汉市(新洲区、洪山区、硚口区、江岸区、武昌区、蔡甸区、汉南区、黄陂区、东西湖区、江夏区、江汉区、青山区、汉阳区)
锦州市(太和区、古塔区、义县、北镇市、凌海市、黑山县、凌河区)
淄博市(临淄区、沂源县、周村区、淄川区、高青县、桓台县、张店区、博山区)
平凉市(灵台县、崆峒区、崇信县、静宁县、庄浪县、华亭市、泾川县)
曲靖市(会泽县、富源县、马龙区、陆良县、罗平县、沾益区、宣威市、师宗县、麒麟区)
平顶山市(卫东区、鲁山县、叶县、新华区、舞钢市、湛河区、宝丰县、郏县、石龙区、汝州市)
秦皇岛市(卢龙县、抚宁区、北戴河区、海港区、青龙满族自治县、山海关区、昌黎县)
淮北市(杜集区、相山区、烈山区、濉溪县)
四平市(双辽市、铁西区、铁东区、梨树县、伊通满族自治县)
淮安市(涟水县、金湖县、淮安区、洪泽区、盱眙县、淮阴区、清江浦区)
黄山市(祁门县、休宁县、黄山区、歙县、黟县、徽州区、屯溪区)
台州市(仙居县、椒江区、玉环市、黄岩区、临海市、路桥区、天台县、温岭市、三门县)
和田地区(民丰县、墨玉县、和田市、策勒县、皮山县、于田县、和田县、洛浦县)
亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)
苏州市(常熟市、虎丘区、相城区、太仓市、吴中区、吴江区、张家港市、昆山市、姑苏区)
丽水市(龙泉市、遂昌县、云和县、莲都区、青田县、景宁畲族自治县、庆元县、松阳县、缙云县)
宜春市(上高县、樟树市、万载县、高安市、袁州区、丰城市、铜鼓县、靖安县、宜丰县、奉新县)
舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)
洛阳市(瀍河回族区、新安县、汝阳县、洛龙区、西工区、嵩县、宜阳县、栾川县、洛宁县、涧西区、伊川县、偃师区、孟津区、老城区)
梧州市(蒙山县、龙圩区、万秀区、藤县、长洲区、苍梧县、岑溪市)
衡水市(桃城区、深州市、故城县、阜城县、景县、安平县、饶阳县、武强县、枣强县、冀州区、武邑县)
咸宁市(咸安区、嘉鱼县、赤壁市、通山县、崇阳县、通城县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、梁河县、盈江县、陇川县)
石家庄市(鹿泉区、平山县、赞皇县、井陉矿区、晋州市、井陉县、新乐市、深泽县、裕华区、长安区、无极县、赵县、元氏县、桥西区、新华区、辛集市、灵寿县、行唐县、栾城区、藁城区、正定县、高邑县)
西安市(临潼区、未央区、蓝田县、高陵区、长安区、鄠邑区、灞桥区、莲湖区、雁塔区、新城区、碑林区、周至县、阎良区)
松原市(长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县)
南宁市(西乡塘区、上林县、马山县、横州市、邕宁区、兴宁区、江南区、隆安县、青秀区、良庆区、宾阳县、武鸣区)
湖州市(南浔区、吴兴区、德清县、长兴县、安吉县)
柳州市(柳城县、柳北区、柳江区、融安县、城中区、鱼峰区、融水苗族自治县、鹿寨县、柳南区、三江侗族自治县)
保定市(蠡县、高碑店市、望都县、曲阳县、高阳县、徐水区、定兴县、定州市、容城县、顺平县、安新县、博野县、清苑区、阜平县、竞秀区、涞源县、满城区、涿州市、易县、莲池区、唐县、雄县、涞水县、安国市)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、都兰县、茫崖市、格尔木市、德令哈市)
佛山市(三水区、禅城区、高明区、顺德区、南海区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、永胜县)
湘潭市(韶山市、湘潭县、岳塘区、湘乡市、雨湖区)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、突泉县、阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗)
龙岩市(新罗区、永定区、长汀县、连城县、武平县、漳平市、上杭县)
双鸭山市(饶河县、宝清县、宝山区、尖山区、四方台区、岭东区、友谊县、集贤县)
三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
丹东市(振安区、凤城市、振兴区、宽甸满族自治县、元宝区、东港市)
防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
鸡西市(鸡东县、麻山区、密山市、虎林市、恒山区、城子河区、滴道区、鸡冠区、梨树区)
唐山市(古冶区、开平区、玉田县、丰润区、路南区、路北区、滦州市、滦南县、遵化市、迁安市、曹妃甸区、丰南区、迁西县、乐亭县)
三沙市(南沙区、西沙区)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、肃北蒙古族自治县、金塔县、敦煌市、玉门市、瓜州县)
西藏自治区
菏泽市(郓城县、牡丹区、定陶区、曹县、单县、成武县、东明县、鄄城县、巨野县)
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、金川县、阿坝县、小金县、红原县、壤塘县、九寨沟县、茂县、若尔盖县、理县、汶川县、松潘县、黑水县)
清远市(清新区、阳山县、清城区、连州市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、英德市、连南瑶族自治县)
张掖市(临泽县、高台县、甘州区、肃南裕固族自治县、山丹县、民乐县)
晋城市(城区、泽州县、阳城县、沁水县、陵川县、高平市)
南平市(政和县、建阳区、建瓯市、光泽县、松溪县、邵武市、顺昌县、延平区、浦城县、武夷山市)
重庆市(九龙坡区、大渡口区、石柱土家族自治县、巴南区、合川区、云阳县、南岸区、铜梁区、大足区、潼南区、巫山县、永川区、长寿区、城口县、江津区、彭水苗族土家族自治县、武隆区、开州区、忠县、万州区、黔江区、荣昌区、渝中区、酉阳土家族苗族自治县、江北区、梁平区、璧山区、綦江区、垫江县、巫溪县、涪陵区、丰都县、渝北区、奉节县、南川区、沙坪坝区、北碚区、秀山土家族苗族自治县)
萍乡市(莲花县、安源区、芦溪县、湘东区、上栗县)
鄂尔多斯市(杭锦旗、准格尔旗、康巴什区、乌审旗、东胜区、鄂托克旗、达拉特旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗)
肇庆市(封开县、四会市、高要区、德庆县、广宁县、怀集县、端州区、鼎湖区)
益阳市(安化县、南县、资阳区、桃江县、沅江市、赫山区)
广安市(邻水县、武胜县、前锋区、岳池县、华蓥市、广安区)
滨州市(沾化区、邹平市、滨城区、博兴县、惠民县、阳信县、无棣县)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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