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通化市(集安市、柳河县、辉南县、东昌区、通化县、二道江区、梅河口市)

杭州市(富阳区、萧山区、临安区、滨江区、桐庐县、余杭区、拱墅区、建德市、钱塘区、淳安县、上城区、西湖区、临平区)

巴中市(巴州区、平昌县、通江县、南江县、恩阳区)

新疆维吾尔自治区  大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

无锡市(梁溪区、新吴区、锡山区、宜兴市、滨湖区、惠山区、江阴市)

随州市(曾都区、随县、广水市)

四平市(伊通满族自治县、铁西区、梨树县、双辽市、铁东区)

临沂市(罗庄区、蒙阴县、平邑县、兰陵县、沂水县、郯城县、费县、沂南县、临沭县、莒南县、河东区、兰山区)  湖州市(吴兴区、长兴县、安吉县、南浔区、德清县)

张掖市(山丹县、肃南裕固族自治县、高台县、甘州区、民乐县、临泽县)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

梧州市(万秀区、苍梧县、长洲区、龙圩区、蒙山县、岑溪市、藤县)

宿迁市(宿豫区、泗阳县、宿城区、泗洪县、沭阳县)

沧州市(黄骅市、肃宁县、南皮县、沧县、献县、东光县、泊头市、运河区、河间市、任丘市、青县、孟村回族自治县、吴桥县、海兴县、盐山县、新华区)

驻马店市(平舆县、汝南县、遂平县、西平县、驿城区、新蔡县、泌阳县、确山县、正阳县、上蔡县)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

天水市(清水县、秦安县、秦州区、甘谷县、张家川回族自治县、麦积区、武山县)

达州市(万源市、大竹县、宣汉县、开江县、达川区、渠县、通川区)

上海市(虹口区、黄浦区、长宁区、浦东新区、嘉定区、闵行区、杨浦区、普陀区、宝山区、金山区、徐汇区、静安区、奉贤区、松江区、崇明区、青浦区)

乐山市(五通桥区、沙湾区、夹江县、金口河区、马边彝族自治县、沐川县、峨边彝族自治县、市中区、犍为县、井研县、峨眉山市)

南京市(溧水区、六合区、高淳区、鼓楼区、栖霞区、浦口区、秦淮区、雨花台区、建邺区、江宁区、玄武区)

南平市(武夷山市、顺昌县、延平区、政和县、浦城县、光泽县、建瓯市、邵武市、建阳区、松溪县)

攀枝花市(米易县、东区、西区、仁和区、盐边县)

阿里地区(札达县、日土县、革吉县、改则县、措勤县、普兰县、噶尔县)

苏州市(吴江区、虎丘区、姑苏区、吴中区、昆山市、常熟市、张家港市、相城区、太仓市)

铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)

呼和浩特市(清水河县、新城区、玉泉区、赛罕区、土默特左旗、和林格尔县、回民区、武川县、托克托县)

嘉峪关市

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湘潭市(雨湖区、湘潭县、岳塘区、韶山市、湘乡市)

西藏自治区

黔南布依族苗族自治州(贵定县、独山县、龙里县、罗甸县、平塘县、惠水县、三都水族自治县、长顺县、都匀市、荔波县、福泉市、瓮安县)

开封市(龙亭区、禹王台区、顺河回族区、尉氏县、通许县、祥符区、鼓楼区、杞县、兰考县)  辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)

南阳市(西峡县、内乡县、社旗县、淅川县、南召县、唐河县、镇平县、桐柏县、邓州市、方城县、宛城区、新野县、卧龙区)

北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)

淮北市(杜集区、相山区、烈山区、濉溪县)丹东市(凤城市、振兴区、东港市、振安区、元宝区、宽甸满族自治县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)  深圳市(罗湖区、龙华区、宝安区、龙岗区、福田区、盐田区、光明区、南山区、坪山区)

吉安市(峡江县、吉州区、安福县、吉水县、井冈山市、吉安县、遂川县、青原区、新干县、泰和县、永新县、万安县、永丰县)

揭阳市(揭西县、榕城区、普宁市、惠来县、揭东区)

广安市(武胜县、邻水县、华蓥市、前锋区、广安区、岳池县)张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)

锦州市(太和区、黑山县、北镇市、凌河区、古塔区、凌海市、义县)

呼伦贝尔市(根河市、新巴尔虎左旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、扎兰屯市、阿荣旗、海拉尔区、牙克石市、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗)

和田地区(皮山县、洛浦县、和田市、民丰县、和田县、于田县、墨玉县、策勒县)

玉林市(容县、陆川县、玉州区、兴业县、福绵区、博白县、北流市)

贵阳市(观山湖区、云岩区、白云区、开阳县、清镇市、修文县、花溪区、南明区、息烽县、乌当区)

马鞍山市(雨山区、和县、博望区、当涂县、花山区、含山县)

西安市(周至县、高陵区、新城区、莲湖区、未央区、长安区、蓝田县、阎良区、鄠邑区、灞桥区、临潼区、雁塔区、碑林区)

黄山市(祁门县、黄山区、屯溪区、歙县、休宁县、徽州区、黟县)

甘南藏族自治州(迭部县、卓尼县、合作市、夏河县、碌曲县、舟曲县、临潭县、玛曲县)

宜昌市(宜都市、五峰土家族自治县、兴山县、当阳市、西陵区、长阳土家族自治县、夷陵区、枝江市、伍家岗区、秭归县、远安县、猇亭区、点军区)

怀化市(通道侗族自治县、溆浦县、鹤城区、辰溪县、新晃侗族自治县、洪江市、中方县、会同县、沅陵县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县)

海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)

钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)

昭通市(昭阳区、彝良县、大关县、永善县、镇雄县、巧家县、绥江县、鲁甸县、威信县、盐津县、水富市)

六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)

大连市(西岗区、普兰店区、庄河市、甘井子区、瓦房店市、中山区、长海县、金州区、旅顺口区、沙河口区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。