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巴彦淖尔市(乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特前旗、磴口县、乌拉特后旗、临河区、五原县)

林芝市(波密县、工布江达县、米林市、朗县、巴宜区、察隅县、墨脱县)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、正镶白旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、多伦县、苏尼特右旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、锡林浩特市)

台州市(黄岩区、椒江区、温岭市、临海市、三门县、路桥区、天台县、仙居县、玉环市)  信阳市(淮滨县、浉河区、商城县、固始县、新县、平桥区、罗山县、息县、光山县、潢川县)

宁夏回族自治区

淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)

梧州市(万秀区、长洲区、蒙山县、苍梧县、藤县、岑溪市、龙圩区)金华市(东阳市、兰溪市、磐安县、武义县、义乌市、金东区、浦江县、永康市、婺城区)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、海拉尔区、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、阿荣旗、扎兰屯市、满洲里市、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区)  昭通市(威信县、大关县、鲁甸县、盐津县、水富市、绥江县、昭阳区、镇雄县、永善县、巧家县、彝良县)

阳江市(阳东区、阳西县、江城区、阳春市)

铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)

荆门市(钟祥市、东宝区、沙洋县、掇刀区、京山市)

阿坝藏族羌族自治州(松潘县、阿坝县、黑水县、马尔康市、红原县、壤塘县、小金县、理县、若尔盖县、金川县、汶川县、茂县、九寨沟县)

漳州市(龙文区、芗城区、漳浦县、东山县、长泰区、云霄县、平和县、华安县、龙海区、诏安县、南靖县)

潍坊市(诸城市、寒亭区、安丘市、高密市、昌乐县、青州市、奎文区、临朐县、坊子区、潍城区、寿光市、昌邑市)

固原市(彭阳县、原州区、隆德县、泾源县、西吉县)

惠州市(惠阳区、惠东县、惠城区、龙门县、博罗县)

阿勒泰地区(吉木乃县、阿勒泰市、富蕴县、哈巴河县、青河县、福海县、布尔津县)

兴安盟(突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市)

桂林市(灌阳县、象山区、兴安县、荔浦市、叠彩区、七星区、全州县、恭城瑶族自治县、永福县、秀峰区、灵川县、雁山区、资源县、龙胜各族自治县、阳朔县、平乐县、临桂区)

张家口市(万全区、怀来县、蔚县、康保县、崇礼区、桥西区、赤城县、尚义县、下花园区、阳原县、宣化区、张北县、怀安县、涿鹿县、桥东区、沽源县)

清远市(佛冈县、连州市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清新区、英德市、清城区、阳山县)

兰州市(永登县、城关区、西固区、红古区、七里河区、皋兰县、安宁区、榆中县)

崇左市(扶绥县、江州区、龙州县、大新县、天等县、凭祥市、宁明县)

淄博市(临淄区、淄川区、高青县、博山区、周村区、沂源县、张店区、桓台县)

长春市(二道区、双阳区、榆树市、德惠市、绿园区、公主岭市、宽城区、南关区、九台区、朝阳区、农安县)

拉萨市(达孜区、城关区、墨竹工卡县、尼木县、林周县、曲水县、当雄县、堆龙德庆区)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、宣恩县、建始县、利川市、来凤县、咸丰县、鹤峰县、巴东县)

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朔州市(右玉县、朔城区、应县、山阴县、怀仁市、平鲁区)

宿州市(灵璧县、砀山县、泗县、萧县、埇桥区)

襄阳市(老河口市、樊城区、宜城市、谷城县、襄城区、保康县、襄州区、南漳县、枣阳市)

南通市(海安市、海门区、通州区、如东县、崇川区、如皋市、启东市)  镇江市(京口区、扬中市、润州区、丹徒区、句容市、丹阳市)

喀什地区(英吉沙县、岳普湖县、疏勒县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、喀什市、疏附县、巴楚县、泽普县、麦盖提县、莎车县)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

河池市(金城江区、大化瑶族自治县、天峨县、宜州区、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、凤山县)昌吉回族自治州(吉木萨尔县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、奇台县、呼图壁县、阜康市)

沈阳市(新民市、康平县、于洪区、铁西区、沈河区、苏家屯区、大东区、浑南区、法库县、沈北新区、和平区、辽中区、皇姑区)  丽江市(古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县)

五指山市(东方市、琼海市、澄迈县、屯昌县、乐东黎族自治县、万宁市、昌江黎族自治县、临高县、琼中黎族苗族自治县、定安县、陵水黎族自治县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县)

朝阳市(北票市、朝阳县、建平县、龙城区、凌源市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

绍兴市(上虞区、诸暨市、新昌县、越城区、嵊州市、柯桥区)包头市(石拐区、白云鄂博矿区、土默特右旗、东河区、固阳县、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、九原区)

武汉市(洪山区、江岸区、江汉区、东西湖区、武昌区、汉阳区、蔡甸区、新洲区、江夏区、黄陂区、硚口区、汉南区、青山区)

临沂市(临沭县、兰山区、费县、莒南县、蒙阴县、河东区、郯城县、平邑县、兰陵县、沂水县、沂南县、罗庄区)

辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

嘉兴市(秀洲区、桐乡市、海宁市、平湖市、海盐县、南湖区、嘉善县)

六安市(舒城县、金寨县、霍邱县、裕安区、金安区、叶集区、霍山县)

泉州市(南安市、鲤城区、德化县、泉港区、安溪县、惠安县、金门县、洛江区、永春县、丰泽区、石狮市、晋江市)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)

铁岭市(开原市、西丰县、调兵山市、铁岭县、昌图县、银州区、清河区)

大同市(新荣区、阳高县、天镇县、灵丘县、浑源县、平城区、云冈区、广灵县、左云县、云州区)

毕节市(黔西市、大方县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、织金县、七星关区、纳雍县)

泸州市(纳溪区、叙永县、龙马潭区、合江县、泸县、江阳区、古蔺县)

西宁市(湟中区、城东区、城中区、城西区、大通回族土族自治县、城北区、湟源县)

玉溪市(华宁县、新平彝族傣族自治县、红塔区、澄江市、通海县、江川区、峨山彝族自治县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县)

阳泉市(城区、矿区、郊区、盂县、平定县)

厦门市(翔安区、同安区、思明区、海沧区、集美区、湖里区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。