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澳门特别行政区
北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)
山南市(隆子县、曲松县、贡嘎县、浪卡子县、洛扎县、错那市、加查县、琼结县、扎囊县、措美县、桑日县、乃东区)
通化市(梅河口市、二道江区、东昌区、辉南县、集安市、柳河县、通化县)
曲靖市(师宗县、马龙区、宣威市、陆良县、罗平县、麒麟区、沾益区、会泽县、富源县)
阳江市(阳春市、阳东区、江城区、阳西县)
汕头市(澄海区、潮南区、南澳县、潮阳区、龙湖区、濠江区、金平区)
枣庄市(台儿庄区、市中区、山亭区、薛城区、滕州市、峄城区)
鹤壁市(浚县、山城区、淇县、鹤山区、淇滨区)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
六盘水市(六枝特区、盘州市、钟山区、水城区)
抚州市(南城县、黎川县、资溪县、东乡区、临川区、乐安县、宜黄县、金溪县、崇仁县、广昌县、南丰县)
西安市(长安区、雁塔区、临潼区、未央区、周至县、灞桥区、鄠邑区、蓝田县、高陵区、莲湖区、碑林区、阎良区、新城区)
金昌市(金川区、永昌县)
甘南藏族自治州(碌曲县、迭部县、夏河县、合作市、临潭县、玛曲县、舟曲县、卓尼县)
来宾市(兴宾区、象州县、合山市、武宣县、忻城县、金秀瑶族自治县)
眉山市(洪雅县、丹棱县、彭山区、仁寿县、东坡区、青神县)
济南市(天桥区、长清区、市中区、历城区、济阳区、历下区、平阴县、槐荫区、莱芜区、钢城区、章丘区、商河县)
秦皇岛市(山海关区、北戴河区、海港区、昌黎县、青龙满族自治县、抚宁区、卢龙县)
鹤岗市(绥滨县、向阳区、工农区、兴山区、南山区、东山区、萝北县、兴安区)
双鸭山市(饶河县、宝山区、宝清县、尖山区、友谊县、四方台区、集贤县、岭东区)
伊春市(伊美区、铁力市、丰林县、汤旺县、乌翠区、嘉荫县、友好区、南岔县、大箐山县、金林区)
吕梁市(兴县、离石区、文水县、临县、石楼县、汾阳市、中阳县、交口县、方山县、交城县、孝义市、柳林县、岚县)
安康市(紫阳县、旬阳市、白河县、汉滨区、镇坪县、宁陕县、石泉县、汉阴县、平利县、岚皋县)
鸡西市(密山市、城子河区、麻山区、梨树区、虎林市、鸡冠区、鸡东县、滴道区、恒山区)
平顶山市(舞钢市、石龙区、卫东区、叶县、汝州市、鲁山县、宝丰县、新华区、湛河区、郏县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
遵义市(余庆县、习水县、凤冈县、湄潭县、赤水市、正安县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、仁怀市、绥阳县、播州区、红花岗区、汇川区、道真仡佬族苗族自治县)
宿州市(砀山县、萧县、泗县、灵璧县、埇桥区)
衡阳市(耒阳市、蒸湘区、衡南县、衡阳县、雁峰区、衡东县、珠晖区、石鼓区、常宁市、衡山县、南岳区、祁东县)
毕节市(织金县、金沙县、七星关区、黔西市、赫章县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县)
赣州市(崇义县、南康区、上犹县、寻乌县、全南县、于都县、安远县、瑞金市、兴国县、章贡区、龙南市、赣县区、石城县、宁都县、大余县、会昌县、定南县、信丰县)
陇南市(徽县、两当县、西和县、礼县、文县、康县、武都区、宕昌县、成县)
北京市(通州区、房山区、怀柔区、门头沟区、顺义区、西城区、东城区、海淀区、大兴区、昌平区、朝阳区、丰台区、延庆区、石景山区、密云区、平谷区)
深圳市(宝安区、罗湖区、南山区、盐田区、龙华区、坪山区、光明区、龙岗区、福田区)
咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、赤壁市、咸安区、通城县、通山县)
百色市(凌云县、乐业县、田阳区、田东县、右江区、德保县、靖西市、田林县、隆林各族自治县、那坡县、平果市、西林县)
云浮市(郁南县、云安区、云城区、罗定市、新兴县)
荆州市(荆州区、石首市、沙市区、松滋市、监利市、江陵县、公安县、洪湖市)
包头市(东河区、昆都仑区、土默特右旗、白云鄂博矿区、九原区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、固阳县)
白城市(镇赉县、大安市、通榆县、洮北区、洮南市)
张家界市(桑植县、武陵源区、慈利县、永定区)
东营市(广饶县、利津县、东营区、垦利区、河口区)
孝感市(大悟县、安陆市、云梦县、应城市、孝昌县、孝南区、汉川市)
安庆市(桐城市、怀宁县、潜山市、宜秀区、大观区、迎江区、宿松县、望江县、太湖县、岳西县)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
宿迁市(沭阳县、泗阳县、泗洪县、宿城区、宿豫区)
广安市(前锋区、邻水县、广安区、武胜县、岳池县、华蓥市)
固原市(彭阳县、隆德县、原州区、西吉县、泾源县)
周口市(项城市、商水县、鹿邑县、川汇区、郸城县、西华县、淮阳区、太康县、扶沟县、沈丘县)
吴忠市(红寺堡区、同心县、盐池县、青铜峡市、利通区)
泸州市(合江县、纳溪区、龙马潭区、江阳区、古蔺县、泸县、叙永县)
忻州市(原平市、繁峙县、岢岚县、偏关县、五寨县、保德县、五台县、神池县、静乐县、定襄县、宁武县、代县、河曲县、忻府区)
遂宁市(蓬溪县、安居区、船山区、射洪市、大英县)
丽水市(云和县、缙云县、庆元县、景宁畲族自治县、青田县、松阳县、莲都区、遂昌县、龙泉市)
南京市(建邺区、玄武区、江宁区、高淳区、秦淮区、六合区、浦口区、栖霞区、鼓楼区、溧水区、雨花台区)
大同市(云州区、平城区、天镇县、灵丘县、新荣区、阳高县、云冈区、左云县、浑源县、广灵县)
新疆维吾尔自治区
厦门市(海沧区、湖里区、同安区、思明区、集美区、翔安区)
天水市(秦安县、武山县、清水县、甘谷县、张家川回族自治县、麦积区、秦州区)
重庆市(潼南区、巫山县、江北区、武隆区、奉节县、巫溪县、綦江区、九龙坡区、南川区、渝中区、万州区、垫江县、石柱土家族自治县、永川区、长寿区、城口县、开州区、巴南区、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、黔江区、北碚区、江津区、大渡口区、酉阳土家族苗族自治县、合川区、大足区、荣昌区、渝北区、梁平区、沙坪坝区、云阳县、忠县、璧山区、丰都县、彭水苗族土家族自治县、南岸区、铜梁区)
长春市(榆树市、宽城区、双阳区、德惠市、九台区、绿园区、二道区、朝阳区、公主岭市、南关区、农安县)
五指山市(澄迈县、屯昌县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、临高县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、万宁市、东方市、定安县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县)
果洛藏族自治州(久治县、甘德县、玛多县、达日县、班玛县、玛沁县)
怀化市(辰溪县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、洪江市、中方县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、鹤城区、会同县)
承德市(兴隆县、隆化县、宽城满族自治县、滦平县、丰宁满族自治县、双滦区、鹰手营子矿区、平泉市、围场满族蒙古族自治县、双桥区、承德县)
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濮阳市(清丰县、华龙区、台前县、范县、南乐县、濮阳县)
湖州市(长兴县、南浔区、安吉县、吴兴区、德清县)
常德市(石门县、安乡县、汉寿县、临澧县、津市市、鼎城区、桃源县、澧县、武陵区)
潍坊市(坊子区、安丘市、寿光市、潍城区、昌乐县、高密市、寒亭区、昌邑市、青州市、临朐县、奎文区、诸城市)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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