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全国服务区域：
铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)
白城市(大安市、通榆县、镇赉县、洮北区、洮南市)
洛阳市(宜阳县、洛龙区、栾川县、洛宁县、嵩县、汝阳县、瀍河回族区、伊川县、西工区、孟津区、涧西区、偃师区、新安县、老城区)
永州市(双牌县、江华瑶族自治县、道县、零陵区、东安县、新田县、蓝山县、祁阳市、冷水滩区、宁远县、江永县)
平顶山市(舞钢市、鲁山县、石龙区、新华区、郏县、汝州市、卫东区、叶县、湛河区、宝丰县)
娄底市(涟源市、冷水江市、新化县、双峰县、娄星区)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、伊宁市、新源县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、霍城县、霍尔果斯市、特克斯县、尼勒克县、奎屯市)
喀什地区(喀什市、泽普县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、英吉沙县、巴楚县、莎车县、疏附县、疏勒县、叶城县、麦盖提县)
佛山市(禅城区、三水区、顺德区、高明区、南海区)
成都市(彭州市、龙泉驿区、金堂县、郫都区、青羊区、新津区、崇州市、双流区、锦江区、简阳市、金牛区、邛崃市、蒲江县、成华区、青白江区、都江堰市、大邑县、武侯区、温江区、新都区)
贵港市(平南县、港北区、覃塘区、港南区、桂平市)
苏州市(吴中区、姑苏区、常熟市、相城区、太仓市、吴江区、昆山市、张家港市、虎丘区)
松原市(乾安县、扶余市、宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
临汾市(吉县、大宁县、安泽县、襄汾县、霍州市、古县、侯马市、隰县、汾西县、浮山县、尧都区、曲沃县、乡宁县、翼城县、洪洞县、永和县、蒲县)
防城港市(上思县、防城区、东兴市、港口区)
鞍山市(立山区、千山区、岫岩满族自治县、海城市、铁东区、台安县、铁西区)
鹤壁市(鹤山区、浚县、淇滨区、淇县、山城区)
益阳市(安化县、沅江市、桃江县、赫山区、资阳区、南县)
上海市(金山区、嘉定区、黄浦区、虹口区、松江区、杨浦区、长宁区、奉贤区、静安区、崇明区、浦东新区、青浦区、闵行区、普陀区、宝山区、徐汇区)
盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)
云浮市(新兴县、云安区、郁南县、云城区、罗定市)
锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、多伦县、正镶白旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、镶黄旗、锡林浩特市、太仆寺旗)
宣城市(宣州区、郎溪县、宁国市、泾县、绩溪县、广德市、旌德县)
四平市(铁西区、梨树县、伊通满族自治县、铁东区、双辽市)
肇庆市(鼎湖区、怀集县、封开县、四会市、高要区、广宁县、德庆县、端州区)
铜仁市(松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、万山区、沿河土家族自治县、德江县、碧江区、印江土家族苗族自治县、江口县、石阡县、思南县)
开封市(鼓楼区、顺河回族区、通许县、禹王台区、杞县、祥符区、尉氏县、兰考县、龙亭区)
南京市(鼓楼区、江宁区、高淳区、建邺区、浦口区、秦淮区、玄武区、栖霞区、六合区、溧水区、雨花台区)
柳州市(融安县、柳南区、融水苗族自治县、鹿寨县、三江侗族自治县、柳江区、柳北区、城中区、鱼峰区、柳城县)
阿克苏地区(温宿县、新和县、柯坪县、库车市、沙雅县、乌什县、拜城县、阿瓦提县、阿克苏市)
青岛市(市北区、平度市、即墨区、李沧区、莱西市、城阳区、市南区、黄岛区、胶州市、崂山区)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、库尔勒市、和硕县、和静县、博湖县、轮台县、尉犁县、且末县、若羌县)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、石拐区、青山区、土默特右旗、东河区、固阳县、白云鄂博矿区、九原区)
安阳市(安阳县、内黄县、滑县、殷都区、龙安区、北关区、汤阴县、文峰区、林州市)
延安市(洛川县、延川县、志丹县、吴起县、子长市、富县、延长县、黄陵县、宝塔区、宜川县、甘泉县、黄龙县、安塞区)
临夏回族自治州(广河县、临夏县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、康乐县、东乡族自治县、和政县)
葫芦岛市(连山区、绥中县、南票区、龙港区、建昌县、兴城市)
丹东市(振兴区、凤城市、东港市、宽甸满族自治县、元宝区、振安区)
毕节市(金沙县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、黔西市、大方县、织金县、纳雍县)
辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)
秦皇岛市(海港区、青龙满族自治县、抚宁区、卢龙县、山海关区、北戴河区、昌黎县)
内江市(东兴区、资中县、隆昌市、威远县、市中区)
澳门特别行政区
广元市(朝天区、苍溪县、利州区、青川县、剑阁县、昭化区、旺苍县)
许昌市(鄢陵县、魏都区、襄城县、禹州市、长葛市、建安区)
合肥市(肥西县、肥东县、蜀山区、巢湖市、庐江县、长丰县、瑶海区、包河区、庐阳区)
伊春市(嘉荫县、铁力市、友好区、汤旺县、伊美区、金林区、乌翠区、大箐山县、丰林县、南岔县)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
宿迁市(泗阳县、宿城区、宿豫区、泗洪县、沭阳县)
蚌埠市(龙子湖区、蚌山区、怀远县、禹会区、五河县、淮上区、固镇县)
昌都市(芒康县、八宿县、江达县、卡若区、察雅县、洛隆县、边坝县、丁青县、类乌齐县、左贡县、贡觉县)
甘南藏族自治州(玛曲县、碌曲县、卓尼县、临潭县、夏河县、合作市、舟曲县、迭部县)
雅安市(石棉县、汉源县、宝兴县、荥经县、名山区、雨城区、芦山县、天全县)
辽阳市(文圣区、宏伟区、太子河区、弓长岭区、灯塔市、白塔区、辽阳县)
晋城市(高平市、阳城县、泽州县、沁水县、城区、陵川县)
无锡市(新吴区、梁溪区、滨湖区、惠山区、宜兴市、锡山区、江阴市)
中山市
怀化市(溆浦县、洪江市、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、沅陵县、麻阳苗族自治县、会同县、新晃侗族自治县、中方县、芷江侗族自治县、辰溪县)
廊坊市(三河市、霸州市、大城县、固安县、永清县、安次区、香河县、大厂回族自治县、文安县、广阳区)
上饶市(弋阳县、广信区、广丰区、婺源县、万年县、铅山县、玉山县、信州区、德兴市、鄱阳县、余干县、横峰县)
白山市(临江市、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、绿春县、屏边苗族自治县、个旧市、开远市、蒙自市、石屏县、泸西县、建水县、弥勒市、河口瑶族自治县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴义市、贞丰县、望谟县、安龙县、兴仁市、册亨县、普安县)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
鸡西市(梨树区、虎林市、鸡冠区、滴道区、恒山区、密山市、城子河区、鸡东县、麻山区)
揭阳市(榕城区、揭东区、普宁市、惠来县、揭西县)
玉树藏族自治州(治多县、杂多县、曲麻莱县、囊谦县、称多县、玉树市)
漯河市(舞阳县、郾城区、召陵区、源汇区、临颍县)
通辽市(库伦旗、奈曼旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区)
平凉市(泾川县、灵台县、静宁县、崆峒区、崇信县、庄浪县、华亭市)
运城市(永济市、河津市、稷山县、临猗县、垣曲县、绛县、万荣县、芮城县、盐湖区、新绛县、闻喜县、平陆县、夏县)
枣庄市(峄城区、滕州市、市中区、台儿庄区、薛城区、山亭区)
安康市(石泉县、汉滨区、紫阳县、岚皋县、平利县、汉阴县、旬阳市、白河县、镇坪县、宁陕县)
衡水市(阜城县、深州市、武邑县、桃城区、饶阳县、安平县、武强县、故城县、景县、冀州区、枣强县)
聊城市(阳谷县、高唐县、东阿县、莘县、茌平区、临清市、东昌府区、冠县)
深圳市(罗湖区、宝安区、龙岗区、龙华区、南山区、坪山区、光明区、福田区、盐田区)
眉山市(洪雅县、青神县、东坡区、丹棱县、彭山区、仁寿县)
赣州市(石城县、宁都县、崇义县、寻乌县、会昌县、于都县、龙南市、瑞金市、上犹县、大余县、章贡区、南康区、赣县区、安远县、全南县、定南县、信丰县、兴国县)
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阿里地区(噶尔县、札达县、革吉县、日土县、措勤县、普兰县、改则县)
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潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)
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凉山彝族自治州(会东县、喜德县、盐源县、美姑县、德昌县、普格县、越西县、雷波县、昭觉县、冕宁县、西昌市、甘洛县、布拖县、木里藏族自治县、宁南县、会理市、金阳县)
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4月23日，科技板块回暖成为市场亮点。多只科技板块ETF，尤其是港股科技ETF涨势强劲。投资风险偏好的跷跷板效应有所显现，此前被市场视为防御属性的黄金主题ETF出现大幅调整。
资金流向方面，数据显示，4月22日ETF市场整体获资金净流入逾20亿元。黄金主题ETF吸金势头强劲，人工智能（AI）、机器人、港股科技等主题ETF同样获得了资金的青睐。
港股科技ETF强势回血
数据显示，4月23日，科技板块ETF强势反弹。全市场涨幅前50位的ETF中，除了部分汽车行业ETF和主投美股的跨境ETF，几乎都是科技板块ETF。其中，港股科技ETF涨幅尤为明显，全市场涨幅前10位的ETF中，港股科技ETF占7只，单日涨幅均超过4%。港股通科技ETF（513860）以6.07%的涨幅位居全市场首位。
此外，机器人主题ETF表现也较为抢眼，机器人ETF易方达（159530）、机器人50ETF（159559）两只ETF跻身涨幅榜前十，挂钩指数均为国证机器人产业指数。截至收盘，该指数50只成分股中，兆威机电涨停，汉威科技、赛摩智能、步科股份等涨超10%。
值得注意的是，3月下旬以来，多只科技板块ETF出现大幅回撤。在近期强势反弹后，部分ETF场内价格已修复至接近4月3日的水平。
黄金主题ETF大幅调整
前期涨势突出的黄金主题ETF在4月23日大幅调整，“霸占”ETF跌幅榜主要位置。其中，黄金股票ETF（517400）跌幅7.09%，位居首位，该基金挂钩中证沪深港黄金产业股票指数。截至收盘，46只指数成分股中，仅4只个股收涨，明牌珠宝、赤峰黄金跌停。
受避险情绪短期退潮影响，黄金价格面临阶段性调整。4月23日，国际、国内金价大幅走低。值得注意的是，4月22日有部分资金涌入黄金主题ETF，单日获资金净流入前10位的ETF中，黄金主题ETF占一半，多只产品单日获净流入超10亿元。但从4月23日市场表现来看，黄金主题ETF普遍下跌，部分新进场资金或遭受了不同程度的亏损。
博时黄金ETF的基金经理王祥认为，此前的黄金市场表现亢奋，短、中、长期逻辑共振推动了黄金的强势。这种共振在历史上较为少见，后续存在降温可能。从理性角度来看，前期黄金上涨速率不会持续，投资者应更注重中长期黄金相关资产的配置价值。
近日，国泰海通完成重组更名上市，万亿券商“航母”正式启航。这一里程碑事件是证券行业近年来加速整合的缩影。
自中央金融工作会议提出“培育一流投资银行”以来，政策支持叠加市场竞争压力，券业并购潮持续升温。然而，如何通过整合实现“1+1>2”的协同效应，仍是行业亟待破解的核心命题。
“并购不是终点，而是新竞争力的起点。”多位业内专家对中国证券报记者表示，证券业整合已进入精准化阶段。证券公司通过并购夯实实力，行业集中度将持续提升；通过选择合适的并购模式，注重业务互补、文化融合，并在监管层的支持与引导下，提升资源整合效率，实现更多“1+1>2”的并购案例。
●本报记者周璐璐林倩葛瑶
政策推力与市场压力共振券业并购潮加速
2023年以来，证券行业迎来第五轮并购潮。谈及本轮券业并购潮，受访专家均认为这是政策与市场双重驱动下的必然趋势。
一方面，与以往不同，本轮并购潮具有鲜明的政策导向性。2023年中央金融工作会议明确提出“培育一流投资银行和投资机构”。2024年3月，证监会明确“到2035年形成2至3家具备国际竞争力与市场引领力的投资银行和投资机构”的目标。2024年4月，国务院发布新“国九条”，提出“支持头部机构通过并购重组、组织创新等方式提升核心竞争力”……这一系列政策为券业并购提供了清晰的方向指引。
另一方面，证券行业竞争日益激烈。正如南开大学金融发展研究院院长田利辉所说，随着外资券商加速进入国内市场，以及金融科技对传统业务模式的冲击，中小券商面临生存压力，头部券商则希望通过并购扩大市场份额。
“前三轮并购主要是解决问题，包括分业经营、综合治理、一参一控等，第四轮并购虽然是市场化驱动，但体量较小。本轮并购的特征是大体量、大范围、大创新，鼓励头部券商之间并购重组，AH吸收合并的方式也是历史性创新，并购完成后也更接近国际一流投资银行的目标。”东海证券非银首席分析师陶圣禹表示。
在此次国泰君安和海通证券的合并中，作为国泰君安境外独家财务顾问，瑞银主要负责协助统筹境外相关的工作条线。“从海外投行业发展来看，大型投行的发展壮大也是通过并购其他券商。”瑞银全球投资银行部亚洲区副主席朱正芹表示，证券行业头部集中趋势仍在强化，预计未来证券行业将出现更多类似国泰君安和海通证券合并的交易。
从规模扩张到能力跃迁并购模式呈多元化趋势
本轮并购潮突破传统“大吃小”的模式，呈现强强联合、区域整合等新特征。例如，国泰君安与海通证券的合并创下A+H市场吸收合并纪录，总资产规模跃居行业第一；浙商证券收购国都证券则聚焦区域资源协同。
在受访专家看来，并购模式的多元化趋势一定程度反映出券业并购已从简单的规模扩张转向聚焦能力跃迁。
根据田利辉观察，在券业并购模式趋于多元化的过程中，部分头部券商通过并购拓展国际业务，增强全球化布局能力。同时，金融科技的发展促使券商在并购中更加注重技术整合和数字化能力的提升。证券业并购已进入精准化阶段。
谈及不同券商如何选择更适合的并购模式，“权衡”成为受访专家的高频词。
陶圣禹认为，中小券商应权衡自身实力、特色业务及发展规划，选择能发挥优势、弥补短板的并购模式；头部券商则要考虑战略布局、资源协同及管理能力，选择能提升综合实力和国际竞争力的并购模式。
“中小券商宜选择被并购获取资源，头部券商可探索业务互补式并购或国际化整合，当然，这需要平衡战略目标与整合难度。”川财证券首席经济学家、研究所所长陈雳说。
总体而言，开源证券非银金融首席分析师高超认为，无论是头部券商整合还是中小券商整合，证券公司同业整合均需要权衡整合协同收益和整合成本，持续提升自身盈利能力、企业治理能力和综合竞争优势，为未来潜在的外延战略打牢基础。
多维度提升整合效率实现“1+1>2”
回顾过去的券业并购，实现“1+1>2”的案例不在少数。不过，阻碍券商并购效益的因素依然存在。
首先是文化冲突。“文化冲突往往是并购失败的主要原因之一，尤其是在强强联合模式中。”田利辉直言。陶圣禹表示，不同券商的企业文化、管理风格差异大，易导致员工凝聚力下降、工作效率降低。其次是业务整合难度大。陶圣禹认为，各券商业务流程、客户资源等存在差异，整合不当会造成业务停滞、客户流失。最后是人员安置问题。并购后岗位重叠，若处理不好人员去留，易引发内部矛盾和不良社会影响。
高超还告诉记者，证券公司业务具有牌照性强、同质化特征明显和人力资本密集等特征，在行业整合过程中，有可能面临牌照冗余、业务和地域重叠度较高、核心骨干人才流失等问题，整合成本需要较长时间消化。
在“培育一流投行”目标下，受访专家称，行业需从战略定位、技术赋能、监管优化等多维度提升整合效率，实现“1+1>2”。
战略层面上，差异化定位与精准协同并进。“提升资源整合效率的着手点是要强化顶层设计”，田利辉说，这需要制定清晰的并购战略和整合计划，确保目标一致。陶圣禹认为，券商应依据自身优势与定位，打造差异化业务体系，如专注特色领域或服务特定客户群体，实现资源精准投放。
执行层面上，利用数字化赋能，强化内部管理。利用金融科技提升资源整合效率是受访专家的共识，其表示，券商可利用大数据、人工智能等技术，构建统一的数字化平台，整合客户、交易等数据资源，实现信息共享，提升运营效率和服务质量，为客户提供精准服务。同时，建立高效的内部管理体系，简化流程、明确职责、加强部门间协作，提升资源调配速度和效果，保障整合工作顺利推进。
监管层面上，简审批与强监测并重。一方面，简化审批流程，完善信息披露制度。陈雳建议，对科创并购项目“开绿灯”。另一方面，加强引导协调，强化监管审查。陶圣禹建议，完善政策法规，细化并购相关规则，引导券商基于自身战略和行业发展进行并购，避免盲目跟风；同时，加强对并购过程的全方位监管，严格审查并购方资质、资金来源等，防止恶意并购和利益输送，确保并购质量。田利辉建议，强化风险预警机制，建立并购风险监测体系，及时发现并化解潜在问题。
新闻结尾
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