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湘西土家族苗族自治州(凤凰县、泸溪县、吉首市、保靖县、永顺县、龙山县、花垣县、古丈县)

沈阳市(沈河区、和平区、于洪区、沈北新区、法库县、大东区、苏家屯区、康平县、浑南区、铁西区、新民市、辽中区、皇姑区)

邢台市(沙河市、宁晋县、巨鹿县、广宗县、清河县、襄都区、内丘县、新河县、任泽区、南宫市、南和区、临西县、信都区、柏乡县、隆尧县、平乡县、临城县、威县)

怀化市(鹤城区、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、中方县、麻阳苗族自治县、沅陵县、新晃侗族自治县、会同县、溆浦县、辰溪县、洪江市)  自贡市(贡井区、大安区、荣县、沿滩区、自流井区、富顺县)

五指山市(文昌市、万宁市、临高县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、东方市、昌江黎族自治县、屯昌县、琼海市、定安县)

巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、和硕县、焉耆回族自治县、若羌县、且末县、轮台县、库尔勒市、博湖县、和静县)

大同市(天镇县、平城区、云州区、左云县、灵丘县、广灵县、云冈区、新荣区、阳高县、浑源县)

阜新市(太平区、细河区、彰武县、清河门区、阜新蒙古族自治县、海州区、新邱区)  秦皇岛市(山海关区、北戴河区、青龙满族自治县、抚宁区、昌黎县、海港区、卢龙县)

定西市(岷县、陇西县、漳县、临洮县、渭源县、安定区、通渭县)

张掖市(高台县、山丹县、民乐县、甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、北票市、凌源市、龙城区、双塔区、朝阳县)

商洛市(山阳县、柞水县、镇安县、丹凤县、洛南县、商南县、商州区)

安庆市(太湖县、桐城市、怀宁县、望江县、宜秀区、宿松县、潜山市、大观区、迎江区、岳西县)

黄山市(歙县、屯溪区、休宁县、黟县、徽州区、黄山区、祁门县)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

无锡市(锡山区、宜兴市、滨湖区、新吴区、惠山区、梁溪区、江阴市)

兴安盟(突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、扎赉特旗)

杭州市(临安区、建德市、淳安县、滨江区、萧山区、西湖区、临平区、余杭区、富阳区、拱墅区、上城区、桐庐县、钱塘区)

吕梁市(汾阳市、岚县、中阳县、临县、交城县、离石区、石楼县、兴县、柳林县、交口县、方山县、文水县、孝义市)

松原市(长岭县、乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)

曲靖市(沾益区、马龙区、师宗县、麒麟区、宣威市、罗平县、会泽县、富源县、陆良县)

宜春市(奉新县、樟树市、万载县、宜丰县、靖安县、上高县、袁州区、高安市、丰城市、铜鼓县)

儋州市

锦州市(凌河区、太和区、黑山县、北镇市、义县、凌海市、古塔区)

北京市(东城区、西城区、海淀区、延庆区、密云区、房山区、石景山区、大兴区、平谷区、门头沟区、顺义区、通州区、昌平区、丰台区、朝阳区、怀柔区)

广元市(昭化区、利州区、青川县、朝天区、苍溪县、剑阁县、旺苍县)

石河子市(白杨市、图木舒克市、北屯市、昆玉市、双河市、铁门关市、可克达拉市、新星市、阿拉尔市、五家渠市、胡杨河市)

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海东市(民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区)

邵阳市(洞口县、绥宁县、武冈市、隆回县、新邵县、北塔区、邵阳县、大祥区、双清区、新宁县、城步苗族自治县、邵东市)

承德市(双桥区、鹰手营子矿区、平泉市、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、隆化县、兴隆县、承德县、滦平县)

咸阳市(杨陵区、永寿县、三原县、乾县、兴平市、武功县、渭城区、长武县、秦都区、泾阳县、旬邑县、淳化县、礼泉县、彬州市)  乐山市(井研县、市中区、马边彝族自治县、沙湾区、沐川县、峨边彝族自治县、犍为县、金口河区、五通桥区、峨眉山市、夹江县)

苏州市(太仓市、常熟市、昆山市、张家港市、相城区、吴江区、虎丘区、姑苏区、吴中区)

昭通市(彝良县、绥江县、昭阳区、威信县、永善县、大关县、盐津县、水富市、镇雄县、鲁甸县、巧家县)

清远市(英德市、连山壮族瑶族自治县、连州市、清城区、连南瑶族自治县、清新区、阳山县、佛冈县)济宁市(任城区、曲阜市、鱼台县、微山县、梁山县、金乡县、邹城市、泗水县、汶上县、嘉祥县、兖州区)

商丘市(宁陵县、睢县、柘城县、睢阳区、永城市、夏邑县、梁园区、虞城县、民权县)  昆明市(五华区、嵩明县、官渡区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、富民县、晋宁区、呈贡区、东川区、盘龙区、安宁市、西山区、石林彝族自治县)

遂宁市(射洪市、安居区、大英县、蓬溪县、船山区)

九江市(永修县、共青城市、浔阳区、瑞昌市、修水县、德安县、湖口县、武宁县、庐山市、都昌县、柴桑区、濂溪区、彭泽县)

吉安市(吉水县、安福县、永丰县、井冈山市、吉州区、永新县、青原区、遂川县、吉安县、新干县、万安县、峡江县、泰和县)遵义市(正安县、汇川区、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、仁怀市、播州区、凤冈县、绥阳县、红花岗区、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、习水县、余庆县)

舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)

银川市(灵武市、贺兰县、永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区)

连云港市(海州区、灌云县、连云区、东海县、灌南县、赣榆区)

本溪市(平山区、明山区、溪湖区、南芬区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县)

天水市(甘谷县、麦积区、秦安县、武山县、秦州区、张家川回族自治县、清水县)

乌兰察布市(卓资县、化德县、兴和县、凉城县、集宁区、丰镇市、察哈尔右翼中旗、商都县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、察哈尔右翼后旗)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

平顶山市(郏县、湛河区、叶县、舞钢市、新华区、石龙区、鲁山县、宝丰县、卫东区、汝州市)

巴中市(通江县、巴州区、恩阳区、平昌县、南江县)

湘潭市(雨湖区、韶山市、湘潭县、岳塘区、湘乡市)

辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)

七台河市(茄子河区、勃利县、桃山区、新兴区)

永州市(道县、双牌县、零陵区、江永县、冷水滩区、祁阳市、东安县、蓝山县、宁远县、新田县、江华瑶族自治县)

来宾市(忻城县、合山市、金秀瑶族自治县、兴宾区、武宣县、象州县)

兰州市(城关区、榆中县、西固区、永登县、安宁区、皋兰县、红古区、七里河区)

黔南布依族苗族自治州(都匀市、三都水族自治县、贵定县、龙里县、长顺县、独山县、福泉市、平塘县、瓮安县、罗甸县、荔波县、惠水县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。