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德州市(德城区、夏津县、陵城区、平原县、武城县、乐陵市、临邑县、禹城市、宁津县、齐河县、庆云县)
常州市(钟楼区、武进区、天宁区、新北区、金坛区、溧阳市)
宜昌市(五峰土家族自治县、当阳市、西陵区、枝江市、夷陵区、远安县、兴山县、点军区、长阳土家族自治县、伍家岗区、秭归县、宜都市、猇亭区)
甘南藏族自治州(碌曲县、迭部县、玛曲县、卓尼县、合作市、舟曲县、夏河县、临潭县)
抚顺市(望花区、抚顺县、新宾满族自治县、顺城区、新抚区、清原满族自治县、东洲区)
雅安市(天全县、名山区、宝兴县、荥经县、芦山县、汉源县、雨城区、石棉县)
延安市(延长县、延川县、宝塔区、吴起县、宜川县、黄陵县、洛川县、甘泉县、安塞区、志丹县、子长市、黄龙县、富县)
海口市(秀英区、美兰区、琼山区、龙华区)
邵阳市(新宁县、武冈市、洞口县、双清区、隆回县、大祥区、邵东市、城步苗族自治县、新邵县、绥宁县、邵阳县、北塔区)
龙岩市(连城县、永定区、新罗区、武平县、漳平市、上杭县、长汀县)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
石家庄市(新华区、新乐市、长安区、桥西区、鹿泉区、裕华区、辛集市、井陉县、无极县、行唐县、高邑县、平山县、藁城区、赵县、赞皇县、灵寿县、栾城区、元氏县、井陉矿区、晋州市、深泽县、正定县)
延边朝鲜族自治州(珲春市、龙井市、图们市、延吉市、和龙市、汪清县、安图县、敦化市)
昌都市(贡觉县、类乌齐县、察雅县、卡若区、边坝县、八宿县、左贡县、江达县、洛隆县、芒康县、丁青县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
四平市(铁东区、梨树县、双辽市、铁西区、伊通满族自治县)
辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)
张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、祥云县、云龙县、剑川县、弥渡县、洱源县、鹤庆县、宾川县、巍山彝族回族自治县、大理市、南涧彝族自治县、永平县)
重庆市(九龙坡区、黔江区、江津区、北碚区、永川区、武隆区、酉阳土家族苗族自治县、潼南区、涪陵区、彭水苗族土家族自治县、奉节县、渝中区、巫山县、垫江县、城口县、梁平区、大渡口区、开州区、南川区、巴南区、沙坪坝区、石柱土家族自治县、江北区、长寿区、荣昌区、渝北区、铜梁区、万州区、大足区、南岸区、巫溪县、綦江区、忠县、云阳县、秀山土家族苗族自治县、合川区、璧山区、丰都县)
湖州市(安吉县、长兴县、南浔区、吴兴区、德清县)
本溪市(桓仁满族自治县、明山区、本溪满族自治县、溪湖区、平山区、南芬区)
宜春市(高安市、丰城市、上高县、靖安县、樟树市、奉新县、铜鼓县、万载县、宜丰县、袁州区)
厦门市(集美区、海沧区、同安区、思明区、湖里区、翔安区)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、利川市、建始县、恩施市、咸丰县、巴东县、来凤县、鹤峰县)
盐城市(亭湖区、响水县、盐都区、大丰区、东台市、阜宁县、建湖县、射阳县、滨海县)
张家口市(赤城县、崇礼区、下花园区、怀安县、康保县、尚义县、桥东区、张北县、万全区、阳原县、涿鹿县、怀来县、蔚县、宣化区、桥西区、沽源县)
宝鸡市(岐山县、陇县、金台区、陈仓区、眉县、凤翔区、渭滨区、麟游县、扶风县、凤县、千阳县、太白县)
锦州市(太和区、北镇市、凌河区、黑山县、凌海市、古塔区、义县)
海东市(民和回族土族自治县、化隆回族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区)
常德市(石门县、桃源县、鼎城区、津市市、武陵区、临澧县、安乡县、澧县、汉寿县)
鹤岗市(萝北县、兴安区、南山区、东山区、绥滨县、向阳区、兴山区、工农区)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
临汾市(吉县、曲沃县、永和县、蒲县、隰县、翼城县、襄汾县、汾西县、侯马市、浮山县、古县、洪洞县、乡宁县、大宁县、霍州市、尧都区、安泽县)
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博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)
那曲市(安多县、双湖县、聂荣县、索县、申扎县、嘉黎县、比如县、色尼区、巴青县、尼玛县、班戈县)
商洛市(丹凤县、洛南县、山阳县、柞水县、镇安县、商南县、商州区)
吕梁市(柳林县、岚县、方山县、石楼县、交口县、中阳县、孝义市、离石区、兴县、交城县、临县、文水县、汾阳市)
衢州市(常山县、江山市、开化县、衢江区、柯城区、龙游县)
濮阳市(华龙区、濮阳县、清丰县、范县、南乐县、台前县)
忻州市(宁武县、偏关县、定襄县、河曲县、原平市、忻府区、岢岚县、繁峙县、五寨县、神池县、保德县、静乐县、五台县、代县)
黄山市(休宁县、徽州区、祁门县、黄山区、黟县、歙县、屯溪区)
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枣庄市(峄城区、山亭区、市中区、滕州市、台儿庄区、薛城区)
六盘水市(盘州市、水城区、钟山区、六枝特区)
铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
牡丹江市(阳明区、林口县、海林市、宁安市、绥芬河市、穆棱市、东宁市、西安区、爱民区、东安区)
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天水市(张家川回族自治县、武山县、秦州区、麦积区、秦安县、甘谷县、清水县)
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红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、建水县、元阳县、泸西县、蒙自市、红河县、弥勒市、石屏县、开远市、屏边苗族自治县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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