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天津市(和平区、武清区、红桥区、西青区、南开区、北辰区、宁河区、津南区、蓟州区、滨海新区、河西区、静海区、河东区、东丽区、河北区、宝坻区)
遂宁市(蓬溪县、安居区、大英县、射洪市、船山区)
大连市(瓦房店市、金州区、沙河口区、旅顺口区、中山区、庄河市、长海县、普兰店区、甘井子区、西岗区)
惠州市(博罗县、惠城区、惠阳区、惠东县、龙门县) 德州市(宁津县、平原县、陵城区、禹城市、庆云县、临邑县、德城区、武城县、乐陵市、齐河县、夏津县)
周口市(郸城县、扶沟县、川汇区、西华县、鹿邑县、淮阳区、太康县、沈丘县、商水县、项城市)
鸡西市(滴道区、虎林市、鸡东县、梨树区、鸡冠区、城子河区、密山市、恒山区、麻山区)
呼和浩特市(土默特左旗、托克托县、清水河县、赛罕区、新城区、和林格尔县、武川县、回民区、玉泉区)桂林市(雁山区、叠彩区、龙胜各族自治县、荔浦市、阳朔县、象山区、永福县、七星区、灌阳县、恭城瑶族自治县、秀峰区、资源县、全州县、临桂区、灵川县、平乐县、兴安县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县、乌兰浩特市、阿尔山市) 聊城市(莘县、茌平区、临清市、东阿县、东昌府区、冠县、阳谷县、高唐县)
和田地区(皮山县、和田市、民丰县、洛浦县、和田县、墨玉县、策勒县、于田县)
宁夏回族自治区
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、贵定县、惠水县、都匀市、长顺县、平塘县、荔波县、瓮安县、龙里县、三都水族自治县、独山县、福泉市)佳木斯市(东风区、富锦市、前进区、同江市、桦川县、桦南县、抚远市、郊区、汤原县、向阳区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
福州市(罗源县、福清市、永泰县、闽侯县、闽清县、晋安区、仓山区、连江县、台江区、平潭县、长乐区、鼓楼区、马尾区)
信阳市(固始县、商城县、浉河区、光山县、新县、潢川县、息县、平桥区、淮滨县、罗山县)
澳门特别行政区
甘南藏族自治州(夏河县、合作市、迭部县、玛曲县、卓尼县、临潭县、碌曲县、舟曲县)
新余市(分宜县、渝水区)
4月21日电据自然资源部微信公众号消息，近日，中国林业科学研究院资源信息研究所成功研发我国首个林草行业大模型——“林龙大模型”，标志着我国“智慧林草”建设迈入新阶段。
据研发团队负责人、中国林业科学研究院首席科学家张怀清介绍，“林龙大模型”具备五大优势：
一是通过行业文本知识多智能体技术，有效融合林草领域知识，成功弥补了通用大模型在林草行业知识方面的缺陷，使大模型对林草领域复杂问题的理解能力提升60%以上；
二是针对林草行业数据和业务特点，构建了林草多模态数据的时空大模型，打破了大语言模型在时空数据理解、分析和推理能力上的局限，使林草业务计算和处理能力提升50%以上；
三是实现了多模态大模型与专用小模型的协同融合，极大降低开发成本，显著增强了模型的复用性、适用性和通用性，开发利用效率提升10倍以上；
四是成功解决了林草领域低资源条件下的多端兼容和国产化适配问题，摆脱了林草行业大模型对高算力的依赖，提升了模型的易用性和普惠性；
五是实现了行业自主产权的开放共享，具备强大的高扩展性，能支持功能更新迭代与产品持续完善。
目前，“林龙大模型”在行业文本处理、树种类型识别、林木表型参数提取、野生动物识别、病虫害监测、林火识别、生态系统评估、经营管理决策等八大应用场景落地生根，并应用于“三北”工程示范区、国家公园、国有林场等，运行状态稳定可靠。未来，“林龙大模型”将通过优化升级、迭代更新，进一步深化与林草行业的融合，赋能“智慧林草”发展。
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