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绥化市(明水县、海伦市、兰西县、庆安县、北林区、青冈县、肇东市、绥棱县、望奎县、安达市)

青岛市(胶州市、黄岛区、即墨区、崂山区、莱西市、市南区、平度市、市北区、李沧区、城阳区)

鞍山市(铁西区、千山区、台安县、岫岩满族自治县、海城市、铁东区、立山区)

铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)  吴忠市(利通区、同心县、红寺堡区、盐池县、青铜峡市)

邢台市(威县、信都区、新河县、平乡县、巨鹿县、南宫市、清河县、柏乡县、襄都区、临城县、内丘县、南和区、广宗县、隆尧县、沙河市、临西县、任泽区、宁晋县)

通辽市(科尔沁左翼后旗、库伦旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁区、奈曼旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗)

泸州市(合江县、泸县、纳溪区、江阳区、叙永县、古蔺县、龙马潭区)德州市(武城县、夏津县、宁津县、乐陵市、德城区、临邑县、齐河县、平原县、陵城区、庆云县、禹城市)

佛山市(禅城区、三水区、南海区、顺德区、高明区)  菏泽市(鄄城县、单县、巨野县、曹县、郓城县、牡丹区、东明县、成武县、定陶区)

北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)

甘南藏族自治州(迭部县、舟曲县、夏河县、玛曲县、合作市、卓尼县、碌曲县、临潭县)

汕尾市(城区、陆丰市、陆河县、海丰县)

绵阳市(安州区、游仙区、梓潼县、北川羌族自治县、江油市、涪城区、盐亭县、三台县、平武县)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、保靖县、古丈县、永顺县、泸溪县、凤凰县、吉首市、龙山县)

大理白族自治州(大理市、祥云县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、剑川县、永平县、漾濞彝族自治县、云龙县、洱源县、弥渡县、宾川县、南涧彝族自治县)

黄冈市(蕲春县、英山县、麻城市、团风县、罗田县、红安县、武穴市、黄州区、黄梅县、浠水县)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、普安县、望谟县、贞丰县、册亨县、晴隆县、兴义市、安龙县)

郑州市(巩义市、荥阳市、中原区、二七区、中牟县、登封市、新密市、惠济区、管城回族区、新郑市、上街区、金水区)

萍乡市(湘东区、上栗县、莲花县、芦溪县、安源区)

黄石市(下陆区、铁山区、西塞山区、大冶市、黄石港区、阳新县)

抚顺市(新抚区、东洲区、抚顺县、新宾满族自治县、望花区、顺城区、清原满族自治县)

阳泉市(盂县、郊区、城区、矿区、平定县)

咸阳市(礼泉县、渭城区、兴平市、杨陵区、泾阳县、彬州市、秦都区、长武县、乾县、旬邑县、淳化县、三原县、武功县、永寿县)

宜春市(万载县、铜鼓县、宜丰县、袁州区、樟树市、靖安县、丰城市、奉新县、高安市、上高县)

达州市(渠县、开江县、大竹县、通川区、宣汉县、万源市、达川区)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特前旗、五原县、乌拉特后旗、磴口县、临河区、杭锦后旗)

嘉峪关市

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内江市(威远县、资中县、市中区、隆昌市、东兴区)

常德市(武陵区、临澧县、汉寿县、石门县、澧县、鼎城区、津市市、安乡县、桃源县)

遵义市(余庆县、仁怀市、绥阳县、播州区、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、红花岗区、凤冈县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、习水县、桐梓县、正安县、汇川区)

肇庆市(封开县、怀集县、广宁县、四会市、高要区、德庆县、鼎湖区、端州区)  漳州市(诏安县、平和县、漳浦县、龙海区、华安县、芗城区、东山县、南靖县、龙文区、云霄县、长泰区)

金昌市(永昌县、金川区)

晋中市(榆社县、太谷区、寿阳县、灵石县、平遥县、和顺县、榆次区、昔阳县、左权县、祁县、介休市)

苏州市(相城区、吴江区、张家港市、姑苏区、吴中区、太仓市、昆山市、虎丘区、常熟市)毕节市(赫章县、大方县、七星关区、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、织金县、金沙县)

营口市(盖州市、鲅鱼圈区、站前区、大石桥市、西市区、老边区)  德阳市(罗江区、绵竹市、中江县、什邡市、广汉市、旌阳区)

湛江市(雷州市、廉江市、赤坎区、遂溪县、徐闻县、霞山区、坡头区、吴川市、麻章区)

中山市

果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、玛多县、久治县、甘德县、达日县)潍坊市(诸城市、寒亭区、昌邑市、坊子区、寿光市、潍城区、高密市、青州市、昌乐县、临朐县、奎文区、安丘市)

宁夏回族自治区

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、乌兰县、格尔木市、茫崖市、德令哈市)

甘孜藏族自治州(得荣县、石渠县、乡城县、康定市、巴塘县、色达县、道孚县、雅江县、炉霍县、德格县、理塘县、丹巴县、白玉县、九龙县、新龙县、稻城县、甘孜县、泸定县)

阿勒泰地区(布尔津县、富蕴县、吉木乃县、福海县、青河县、哈巴河县、阿勒泰市)

南昌市(青云谱区、红谷滩区、西湖区、青山湖区、南昌县、新建区、东湖区、进贤县、安义县)

杭州市(富阳区、萧山区、上城区、西湖区、拱墅区、滨江区、余杭区、桐庐县、临平区、建德市、临安区、淳安县、钱塘区)

信阳市(新县、罗山县、商城县、浉河区、光山县、潢川县、固始县、息县、淮滨县、平桥区)

平凉市(崆峒区、静宁县、泾川县、庄浪县、华亭市、灵台县、崇信县)

海南藏族自治州(同德县、贵南县、兴海县、共和县、贵德县)

白山市(临江市、江源区、靖宇县、抚松县、浑江区、长白朝鲜族自治县)

鸡西市(鸡冠区、麻山区、鸡东县、梨树区、虎林市、滴道区、密山市、恒山区、城子河区)

安康市(紫阳县、平利县、汉滨区、宁陕县、镇坪县、旬阳市、汉阴县、白河县、岚皋县、石泉县)

淄博市(博山区、桓台县、临淄区、高青县、张店区、淄川区、沂源县、周村区)

贵港市(覃塘区、平南县、港北区、港南区、桂平市)

铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)

成都市(青白江区、简阳市、郫都区、彭州市、新都区、崇州市、新津区、都江堰市、双流区、青羊区、龙泉驿区、蒲江县、锦江区、大邑县、金堂县、武侯区、成华区、金牛区、邛崃市、温江区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。