向死神许下最后的愿望:当科技遇上外星人,带你体验前所未有的科幻冒险!
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迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
玉树藏族自治州(玉树市、囊谦县、杂多县、曲麻莱县、称多县、治多县)
苏州市(吴中区、昆山市、常熟市、吴江区、姑苏区、相城区、虎丘区、太仓市、张家港市)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
攀枝花市(东区、盐边县、仁和区、西区、米易县)
三明市(沙县区、清流县、三元区、将乐县、建宁县、永安市、明溪县、尤溪县、大田县、泰宁县、宁化县)
衡阳市(常宁市、衡南县、蒸湘区、雁峰区、衡阳县、祁东县、耒阳市、珠晖区、衡山县、南岳区、衡东县、石鼓区)
黄石市(黄石港区、大冶市、阳新县、下陆区、铁山区、西塞山区)
呼和浩特市(新城区、武川县、和林格尔县、赛罕区、托克托县、土默特左旗、清水河县、玉泉区、回民区)
阿坝藏族羌族自治州(理县、阿坝县、红原县、若尔盖县、松潘县、马尔康市、茂县、壤塘县、汶川县、金川县、小金县、九寨沟县、黑水县)
甘南藏族自治州(夏河县、舟曲县、合作市、碌曲县、迭部县、卓尼县、玛曲县、临潭县)
丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县)
吕梁市(柳林县、临县、岚县、离石区、汾阳市、石楼县、交城县、交口县、文水县、方山县、兴县、孝义市、中阳县)
防城港市(上思县、港口区、防城区、东兴市)
云浮市(郁南县、云安区、新兴县、罗定市、云城区)
南平市(建阳区、邵武市、光泽县、延平区、浦城县、顺昌县、松溪县、武夷山市、政和县、建瓯市)
贵阳市(修文县、开阳县、息烽县、白云区、花溪区、乌当区、观山湖区、清镇市、云岩区、南明区)
厦门市(翔安区、同安区、思明区、集美区、湖里区、海沧区)
邯郸市(复兴区、峰峰矿区、肥乡区、曲周县、邱县、馆陶县、临漳县、大名县、磁县、邯山区、永年区、丛台区、广平县、鸡泽县、魏县、成安县、武安市、涉县)
龙岩市(连城县、武平县、漳平市、上杭县、长汀县、永定区、新罗区)
池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)
滨州市(惠民县、滨城区、博兴县、无棣县、沾化区、阳信县、邹平市)
南阳市(宛城区、唐河县、南召县、西峡县、内乡县、社旗县、新野县、淅川县、方城县、卧龙区、桐柏县、镇平县、邓州市)
秦皇岛市(北戴河区、青龙满族自治县、抚宁区、昌黎县、海港区、卢龙县、山海关区)
宝鸡市(扶风县、渭滨区、眉县、陈仓区、岐山县、凤县、陇县、金台区、千阳县、太白县、麟游县、凤翔区)
西安市(临潼区、未央区、雁塔区、周至县、长安区、阎良区、新城区、蓝田县、鄠邑区、莲湖区、灞桥区、高陵区、碑林区)
忻州市(繁峙县、原平市、五寨县、代县、河曲县、五台县、神池县、岢岚县、保德县、忻府区、静乐县、偏关县、宁武县、定襄县)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)
郴州市(安仁县、汝城县、桂东县、临武县、北湖区、嘉禾县、桂阳县、资兴市、永兴县、苏仙区、宜章县)
承德市(丰宁满族自治县、平泉市、承德县、鹰手营子矿区、双桥区、双滦区、宽城满族自治县、隆化县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、滦平县)
九江市(柴桑区、彭泽县、德安县、濂溪区、武宁县、修水县、浔阳区、庐山市、共青城市、湖口县、瑞昌市、都昌县、永修县)
十堰市(房县、丹江口市、张湾区、郧阳区、茅箭区、竹山县、竹溪县、郧西县)
阿勒泰地区(阿勒泰市、布尔津县、青河县、富蕴县、哈巴河县、福海县、吉木乃县)
南充市(阆中市、顺庆区、营山县、仪陇县、高坪区、南部县、蓬安县、西充县、嘉陵区)
石河子市(胡杨河市、铁门关市、五家渠市、北屯市、白杨市、新星市、双河市、图木舒克市、昆玉市、阿拉尔市、可克达拉市)
焦作市(沁阳市、武陟县、马村区、山阳区、修武县、博爱县、温县、中站区、解放区、孟州市)
合肥市(肥东县、庐阳区、肥西县、蜀山区、瑶海区、包河区、长丰县、巢湖市、庐江县)
甘孜藏族自治州(道孚县、巴塘县、稻城县、白玉县、理塘县、雅江县、丹巴县、石渠县、康定市、九龙县、新龙县、炉霍县、甘孜县、泸定县、色达县、乡城县、得荣县、德格县)
怀化市(新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、中方县、会同县、麻阳苗族自治县、辰溪县、通道侗族自治县、鹤城区、溆浦县、沅陵县)
定西市(漳县、岷县、安定区、临洮县、陇西县、通渭县、渭源县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)
澳门特别行政区
株洲市(天元区、醴陵市、攸县、荷塘区、渌口区、茶陵县、炎陵县、芦淞区、石峰区)
辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)
衡水市(武邑县、阜城县、故城县、景县、安平县、枣强县、冀州区、深州市、武强县、饶阳县、桃城区)
临沂市(河东区、沂南县、临沭县、兰山区、平邑县、沂水县、莒南县、费县、罗庄区、蒙阴县、兰陵县、郯城县)
湛江市(遂溪县、坡头区、麻章区、徐闻县、赤坎区、雷州市、霞山区、吴川市、廉江市)
镇江市(丹阳市、句容市、润州区、丹徒区、扬中市、京口区)
大理白族自治州(大理市、弥渡县、洱源县、鹤庆县、祥云县、漾濞彝族自治县、剑川县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、云龙县、宾川县、永平县)
南通市(如皋市、通州区、启东市、海门区、海安市、如东县、崇川区)
固原市(原州区、西吉县、隆德县、泾源县、彭阳县)
深圳市(宝安区、龙岗区、福田区、坪山区、南山区、龙华区、罗湖区、盐田区、光明区)
青岛市(胶州市、城阳区、市北区、莱西市、李沧区、崂山区、市南区、黄岛区、平度市、即墨区)
渭南市(白水县、华阴市、蒲城县、韩城市、大荔县、合阳县、富平县、临渭区、华州区、澄城县、潼关县)
吉林市(蛟河市、永吉县、昌邑区、磐石市、丰满区、龙潭区、船营区、舒兰市、桦甸市)
惠州市(博罗县、龙门县、惠东县、惠城区、惠阳区)
台州市(椒江区、天台县、路桥区、黄岩区、临海市、玉环市、三门县、仙居县、温岭市)
铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)
文山壮族苗族自治州(砚山县、富宁县、文山市、丘北县、麻栗坡县、马关县、西畴县、广南县)
安康市(汉滨区、紫阳县、石泉县、平利县、白河县、镇坪县、汉阴县、旬阳市、岚皋县、宁陕县)
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舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)
新余市(渝水区、分宜县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、陇川县、盈江县、瑞丽市)
山南市(洛扎县、琼结县、曲松县、措美县、浪卡子县、桑日县、扎囊县、隆子县、错那市、贡嘎县、加查县、乃东区)
肇庆市(鼎湖区、四会市、端州区、广宁县、怀集县、封开县、高要区、德庆县)
铜川市(王益区、耀州区、印台区、宜君县)
钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、建水县、屏边苗族自治县、蒙自市、泸西县、河口瑶族自治县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、红河县、石屏县、弥勒市、个旧市)
东营市(广饶县、利津县、垦利区、河口区、东营区)
大连市(瓦房店市、旅顺口区、普兰店区、庄河市、甘井子区、长海县、金州区、沙河口区、西岗区、中山区)
乌鲁木齐市(水磨沟区、达坂城区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、头屯河区、新市区、米东区、天山区)
安庆市(桐城市、望江县、迎江区、宜秀区、太湖县、宿松县、潜山市、怀宁县、大观区、岳西县)
聊城市(临清市、东阿县、阳谷县、东昌府区、茌平区、高唐县、冠县、莘县)
吴忠市(红寺堡区、同心县、盐池县、青铜峡市、利通区)
昌吉回族自治州(昌吉市、呼图壁县、阜康市、吉木萨尔县、奇台县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县)
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朔州市(应县、怀仁市、右玉县、山阴县、朔城区、平鲁区)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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