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内江市(东兴区、资中县、威远县、隆昌市、市中区)

眉山市(彭山区、仁寿县、东坡区、青神县、丹棱县、洪雅县)

贵港市(港北区、桂平市、覃塘区、平南县、港南区)

揭阳市(揭东区、揭西县、普宁市、榕城区、惠来县)  海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、都兰县、德令哈市、天峻县、乌兰县、格尔木市)

福州市(长乐区、罗源县、闽侯县、平潭县、马尾区、连江县、永泰县、仓山区、台江区、晋安区、闽清县、鼓楼区、福清市)

江门市(恩平市、蓬江区、新会区、台山市、江海区、鹤山市、开平市)

雅安市(名山区、雨城区、芦山县、天全县、石棉县、汉源县、荥经县、宝兴县)澳门特别行政区

开封市(通许县、龙亭区、禹王台区、兰考县、尉氏县、鼓楼区、祥符区、顺河回族区、杞县)  大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

西宁市(大通回族土族自治县、湟源县、城西区、湟中区、城中区、城东区、城北区)

防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)

曲靖市(师宗县、沾益区、罗平县、马龙区、会泽县、富源县、麒麟区、宣威市、陆良县)

秦皇岛市(海港区、卢龙县、抚宁区、北戴河区、青龙满族自治县、昌黎县、山海关区)

吴忠市(同心县、红寺堡区、盐池县、青铜峡市、利通区)

白山市(江源区、浑江区、长白朝鲜族自治县、临江市、靖宇县、抚松县)

广安市(华蓥市、岳池县、邻水县、武胜县、广安区、前锋区)

驻马店市(西平县、新蔡县、确山县、正阳县、驿城区、平舆县、汝南县、上蔡县、泌阳县、遂平县)

宁夏回族自治区

张家口市(怀安县、涿鹿县、康保县、张北县、桥东区、桥西区、宣化区、赤城县、阳原县、下花园区、万全区、沽源县、怀来县、崇礼区、蔚县、尚义县)

铜陵市(枞阳县、义安区、郊区、铜官区)

绥化市(庆安县、安达市、青冈县、肇东市、海伦市、北林区、绥棱县、明水县、兰西县、望奎县)

长治市(潞城区、黎城县、屯留区、上党区、潞州区、壶关县、襄垣县、沁源县、长子县、平顺县、武乡县、沁县)

乐山市(犍为县、沙湾区、井研县、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、夹江县、五通桥区、峨眉山市、金口河区、沐川县、市中区)

宁波市(北仑区、慈溪市、鄞州区、江北区、余姚市、镇海区、象山县、奉化区、海曙区、宁海县)

廊坊市(固安县、霸州市、大厂回族自治县、三河市、永清县、香河县、安次区、文安县、广阳区、大城县)

西藏自治区

柳州市(三江侗族自治县、鹿寨县、鱼峰区、柳北区、融水苗族自治县、柳南区、柳江区、柳城县、城中区、融安县)

沈阳市(和平区、于洪区、苏家屯区、新民市、浑南区、沈河区、法库县、辽中区、沈北新区、康平县、铁西区、大东区、皇姑区)

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永州市(宁远县、零陵区、江永县、新田县、祁阳市、蓝山县、东安县、道县、江华瑶族自治县、双牌县、冷水滩区)

内蒙古自治区

安庆市(岳西县、怀宁县、太湖县、望江县、宜秀区、迎江区、大观区、潜山市、宿松县、桐城市)

吕梁市(临县、文水县、中阳县、柳林县、交城县、石楼县、离石区、汾阳市、兴县、方山县、孝义市、岚县、交口县)  青岛市(城阳区、莱西市、黄岛区、崂山区、李沧区、市北区、即墨区、平度市、胶州市、市南区)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

鄂尔多斯市(鄂托克旗、准格尔旗、东胜区、鄂托克前旗、达拉特旗、乌审旗、康巴什区、杭锦旗、伊金霍洛旗)

攀枝花市(仁和区、盐边县、米易县、西区、东区)四平市(梨树县、伊通满族自治县、铁东区、双辽市、铁西区)

盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)  临沧市(镇康县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、永德县、凤庆县、沧源佤族自治县)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、凌源市、双塔区、北票市、朝阳县、建平县)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

汉中市(勉县、洋县、城固县、略阳县、南郑区、宁强县、镇巴县、西乡县、留坝县、佛坪县、汉台区)铁岭市(开原市、铁岭县、调兵山市、昌图县、西丰县、银州区、清河区)

晋中市(太谷区、灵石县、寿阳县、和顺县、榆社县、介休市、昔阳县、祁县、平遥县、左权县、榆次区)

衢州市(常山县、开化县、柯城区、衢江区、龙游县、江山市)

扬州市(高邮市、江都区、宝应县、广陵区、仪征市、邗江区)

昌都市(卡若区、八宿县、洛隆县、江达县、贡觉县、察雅县、丁青县、边坝县、左贡县、类乌齐县、芒康县)

大庆市(萨尔图区、让胡路区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、红岗区、大同区、肇源县、林甸县)

三明市(将乐县、沙县区、大田县、明溪县、清流县、三元区、永安市、建宁县、泰宁县、尤溪县、宁化县)

深圳市(坪山区、龙岗区、宝安区、福田区、南山区、盐田区、罗湖区、光明区、龙华区)

徐州市(泉山区、沛县、新沂市、鼓楼区、云龙区、睢宁县、丰县、邳州市、贾汪区、铜山区)

漯河市(召陵区、郾城区、舞阳县、源汇区、临颍县)

漳州市(漳浦县、长泰区、芗城区、云霄县、华安县、龙文区、南靖县、龙海区、诏安县、东山县、平和县)

绵阳市(北川羌族自治县、安州区、梓潼县、江油市、三台县、盐亭县、游仙区、涪城区、平武县)

日喀则市(白朗县、桑珠孜区、定结县、仁布县、昂仁县、南木林县、岗巴县、仲巴县、江孜县、康马县、萨迦县、拉孜县、定日县、聂拉木县、吉隆县、萨嘎县、亚东县、谢通门县)

娄底市(双峰县、冷水江市、新化县、娄星区、涟源市)

丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县)

长沙市(宁乡市、望城区、天心区、芙蓉区、浏阳市、雨花区、岳麓区、开福区、长沙县)

固原市(泾源县、彭阳县、西吉县、隆德县、原州区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。