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维修服务定期保养计划，预防胜于治疗：根据家电使用频率和状况，为客户制定定期保养计划，提前预防故障发生，延长家电使用寿命。
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、准格尔旗、乌审旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、鄂托克旗、杭锦旗、东胜区、康巴什区)
牡丹江市(东安区、穆棱市、西安区、阳明区、海林市、东宁市、绥芬河市、林口县、宁安市、爱民区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)
大理白族自治州(云龙县、巍山彝族回族自治县、祥云县、洱源县、永平县、剑川县、南涧彝族自治县、宾川县、漾濞彝族自治县、弥渡县、鹤庆县、大理市)
舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)
威海市(环翠区、乳山市、文登区、荣成市)
香港特别行政区
日喀则市(南木林县、亚东县、吉隆县、岗巴县、聂拉木县、康马县、江孜县、定日县、谢通门县、昂仁县、拉孜县、仲巴县、仁布县、桑珠孜区、萨迦县、萨嘎县、定结县、白朗县)
泰安市(岱岳区、宁阳县、肥城市、东平县、泰山区、新泰市)
大同市(灵丘县、天镇县、广灵县、左云县、云州区、阳高县、浑源县、云冈区、新荣区、平城区)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县)
常德市(临澧县、鼎城区、桃源县、汉寿县、津市市、澧县、武陵区、石门县、安乡县)
龙岩市(长汀县、上杭县、新罗区、永定区、漳平市、武平县、连城县)
澳门特别行政区
和田地区(和田市、于田县、和田县、皮山县、民丰县、墨玉县、洛浦县、策勒县)
信阳市(淮滨县、浉河区、商城县、罗山县、光山县、平桥区、固始县、潢川县、新县、息县)
武威市(民勤县、凉州区、天祝藏族自治县、古浪县)
晋城市(陵川县、泽州县、阳城县、城区、高平市、沁水县)
徐州市(云龙区、鼓楼区、贾汪区、泉山区、铜山区、新沂市、睢宁县、邳州市、沛县、丰县)
阜阳市(颍州区、阜南县、颍上县、颍泉区、临泉县、太和县、颍东区、界首市)
曲靖市(马龙区、宣威市、沾益区、麒麟区、富源县、陆良县、师宗县、罗平县、会泽县)
玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、杂多县、曲麻莱县、治多县、玉树市)
六盘水市(六枝特区、钟山区、水城区、盘州市)
通化市(梅河口市、辉南县、柳河县、二道江区、通化县、集安市、东昌区)
承德市(丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、兴隆县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、承德县、双滦区、滦平县、双桥区、平泉市)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、阜康市、奇台县、昌吉市、呼图壁县)
韶关市(仁化县、南雄市、乐昌市、武江区、翁源县、新丰县、浈江区、曲江区、始兴县、乳源瑶族自治县)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、个旧市、元阳县、开远市、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、绿春县、泸西县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、建水县、弥勒市)
南平市(建瓯市、浦城县、邵武市、建阳区、顺昌县、延平区、松溪县、武夷山市、光泽县、政和县)
金昌市(金川区、永昌县)
绵阳市(游仙区、盐亭县、安州区、平武县、江油市、三台县、北川羌族自治县、涪城区、梓潼县)
齐齐哈尔市(富裕县、拜泉县、富拉尔基区、克东县、泰来县、龙江县、讷河市、建华区、碾子山区、龙沙区、甘南县、依安县、克山县、铁锋区、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区)
清远市(清城区、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清新区、连南瑶族自治县、连州市、阳山县、英德市)
台州市(三门县、天台县、路桥区、黄岩区、玉环市、椒江区、仙居县、温岭市、临海市)
滨州市(博兴县、邹平市、沾化区、阳信县、滨城区、惠民县、无棣县)
呼和浩特市(武川县、赛罕区、土默特左旗、托克托县、玉泉区、清水河县、新城区、和林格尔县、回民区)
娄底市(新化县、双峰县、涟源市、娄星区、冷水江市)
西藏自治区
张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)
伊春市(铁力市、丰林县、伊美区、汤旺县、嘉荫县、大箐山县、金林区、乌翠区、友好区、南岔县)
林芝市(巴宜区、朗县、工布江达县、波密县、察隅县、墨脱县、米林市)
石家庄市(赵县、灵寿县、鹿泉区、新华区、高邑县、深泽县、平山县、栾城区、桥西区、赞皇县、辛集市、正定县、元氏县、井陉矿区、井陉县、晋州市、藁城区、长安区、行唐县、新乐市、裕华区、无极县)
保山市(龙陵县、昌宁县、腾冲市、隆阳区、施甸县)
宿州市(砀山县、埇桥区、萧县、灵璧县、泗县)
扬州市(邗江区、高邮市、仪征市、宝应县、江都区、广陵区)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、陇川县、梁河县、瑞丽市)
辽源市(西安区、东辽县、东丰县、龙山区)
莆田市(荔城区、涵江区、城厢区、秀屿区、仙游县)
许昌市(建安区、襄城县、鄢陵县、魏都区、禹州市、长葛市)
张掖市(民乐县、临泽县、甘州区、高台县、肃南裕固族自治县、山丹县)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区)
上海市(宝山区、青浦区、黄浦区、普陀区、杨浦区、闵行区、浦东新区、虹口区、金山区、松江区、崇明区、嘉定区、奉贤区、长宁区、徐汇区、静安区)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
遵义市(凤冈县、习水县、汇川区、播州区、正安县、赤水市、余庆县、桐梓县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、绥阳县、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县)
广州市(黄埔区、从化区、海珠区、白云区、南沙区、荔湾区、番禺区、越秀区、花都区、增城区、天河区)
佳木斯市(汤原县、向阳区、东风区、桦南县、前进区、富锦市、同江市、桦川县、抚远市、郊区)
淮南市(寿县、凤台县、八公山区、大通区、谢家集区、潘集区、田家庵区)
南充市(营山县、西充县、顺庆区、高坪区、蓬安县、仪陇县、嘉陵区、阆中市、南部县)
运城市(夏县、芮城县、永济市、绛县、盐湖区、新绛县、稷山县、河津市、垣曲县、闻喜县、平陆县、万荣县、临猗县)
合肥市(巢湖市、蜀山区、包河区、长丰县、庐阳区、肥西县、肥东县、瑶海区、庐江县)
那曲市(聂荣县、申扎县、嘉黎县、比如县、安多县、双湖县、班戈县、色尼区、巴青县、尼玛县、索县)
黄石市(铁山区、下陆区、大冶市、西塞山区、黄石港区、阳新县)
抚顺市(顺城区、望花区、抚顺县、清原满族自治县、新抚区、东洲区、新宾满族自治县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
乌兰察布市(凉城县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、商都县、四子王旗、集宁区、丰镇市、卓资县、察哈尔右翼后旗、化德县、兴和县)
商洛市(洛南县、丹凤县、镇安县、山阳县、商南县、商州区、柞水县)
西安市(阎良区、临潼区、灞桥区、未央区、周至县、雁塔区、新城区、蓝田县、长安区、高陵区、莲湖区、碑林区、鄠邑区)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
海口市(美兰区、琼山区、秀英区、龙华区)
贺州市(八步区、昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区)
黄山市(黟县、歙县、徽州区、祁门县、休宁县、黄山区、屯溪区)
广安市(广安区、华蓥市、武胜县、前锋区、邻水县、岳池县)
锡林郭勒盟(多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、苏尼特右旗、镶黄旗、苏尼特左旗)
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海南藏族自治州(同德县、贵德县、共和县、兴海县、贵南县)
济宁市(微山县、兖州区、邹城市、任城区、汶上县、梁山县、金乡县、泗水县、鱼台县、嘉祥县、曲阜市)
白山市(江源区、临江市、浑江区、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)
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西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
丽水市(云和县、青田县、缙云县、莲都区、遂昌县、龙泉市、庆元县、松阳县、景宁畲族自治县)
哈尔滨市(南岗区、双城区、依兰县、尚志市、阿城区、巴彦县、松北区、呼兰区、道外区、木兰县、宾县、延寿县、香坊区、通河县、平房区、方正县、五常市、道里区)
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泰州市(高港区、海陵区、姜堰区、兴化市、泰兴市、靖江市)
吉林市(舒兰市、船营区、丰满区、昌邑区、蛟河市、永吉县、磐石市、龙潭区、桦甸市)
阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)
鹤岗市(工农区、萝北县、向阳区、东山区、南山区、绥滨县、兴山区、兴安区)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)
杭州市(滨江区、拱墅区、钱塘区、建德市、临平区、余杭区、临安区、桐庐县、淳安县、西湖区、萧山区、上城区、富阳区)
随州市(广水市、随县、曾都区)
驻马店市(驿城区、正阳县、汝南县、遂平县、上蔡县、西平县、平舆县、新蔡县、确山县、泌阳县)
潍坊市(诸城市、临朐县、寿光市、高密市、坊子区、昌邑市、潍城区、青州市、寒亭区、奎文区、安丘市、昌乐县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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