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齐齐哈尔市(龙江县、讷河市、泰来县、富拉尔基区、克山县、昂昂溪区、克东县、龙沙区、铁锋区、碾子山区、富裕县、甘南县、依安县、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、建华区)

三明市(尤溪县、建宁县、明溪县、永安市、三元区、大田县、宁化县、沙县区、清流县、泰宁县、将乐县)

惠州市(龙门县、惠阳区、惠东县、惠城区、博罗县)

吉林市(磐石市、龙潭区、蛟河市、昌邑区、丰满区、舒兰市、船营区、桦甸市、永吉县)

泰安市(新泰市、泰山区、东平县、岱岳区、宁阳县、肥城市)

雅安市(雨城区、名山区、汉源县、芦山县、宝兴县、天全县、荥经县、石棉县)

汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)

菏泽市(曹县、牡丹区、巨野县、东明县、郓城县、鄄城县、单县、定陶区、成武县)

衡阳市(衡阳县、耒阳市、雁峰区、南岳区、衡东县、祁东县、衡南县、珠晖区、常宁市、蒸湘区、衡山县、石鼓区)

石河子市(铁门关市、五家渠市、新星市、双河市、胡杨河市、北屯市、图木舒克市、昆玉市、白杨市、阿拉尔市、可克达拉市)

舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)

黄山市(屯溪区、歙县、黄山区、徽州区、休宁县、祁门县、黟县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

白银市(白银区、会宁县、平川区、景泰县、靖远县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、昭平县、八步区、钟山县)

成都市(简阳市、新津区、金堂县、武侯区、彭州市、金牛区、新都区、蒲江县、大邑县、青白江区、郫都区、都江堰市、龙泉驿区、锦江区、双流区、邛崃市、崇州市、成华区、温江区、青羊区)

酒泉市(玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、瓜州县、金塔县、肃州区、肃北蒙古族自治县)

白城市(洮南市、镇赉县、洮北区、通榆县、大安市)

牡丹江市(宁安市、东宁市、西安区、阳明区、海林市、爱民区、东安区、绥芬河市、林口县、穆棱市)

长治市(长子县、潞州区、潞城区、平顺县、上党区、沁源县、壶关县、襄垣县、武乡县、沁县、屯留区、黎城县)

潍坊市(昌乐县、高密市、奎文区、诸城市、临朐县、潍城区、昌邑市、寿光市、坊子区、安丘市、青州市、寒亭区)

常州市(钟楼区、溧阳市、天宁区、新北区、金坛区、武进区)

鞍山市(铁东区、铁西区、岫岩满族自治县、千山区、台安县、立山区、海城市)

北京市(顺义区、海淀区、西城区、密云区、丰台区、怀柔区、门头沟区、延庆区、房山区、朝阳区、通州区、大兴区、平谷区、东城区、石景山区、昌平区)

乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、丰镇市、集宁区、卓资县、凉城县、化德县、察哈尔右翼前旗、商都县、四子王旗、察哈尔右翼后旗、兴和县)

湖州市(长兴县、安吉县、南浔区、德清县、吴兴区)

梅州市(蕉岭县、五华县、兴宁市、梅江区、大埔县、平远县、丰顺县、梅县区)

石家庄市(裕华区、井陉矿区、鹿泉区、灵寿县、晋州市、新乐市、高邑县、藁城区、桥西区、无极县、深泽县、长安区、平山县、赵县、井陉县、行唐县、赞皇县、元氏县、新华区、栾城区、正定县、辛集市)

宝鸡市(麟游县、凤县、凤翔区、千阳县、岐山县、太白县、渭滨区、陈仓区、陇县、眉县、金台区、扶风县)

三门峡市(卢氏县、义马市、渑池县、灵宝市、陕州区、湖滨区)

绍兴市(柯桥区、越城区、上虞区、嵊州市、新昌县、诸暨市)

平凉市(崇信县、崆峒区、华亭市、泾川县、庄浪县、静宁县、灵台县)

濮阳市(南乐县、清丰县、濮阳县、华龙区、范县、台前县)

宜宾市(江安县、兴文县、筠连县、南溪区、翠屏区、珙县、叙州区、屏山县、长宁县、高县)

白山市(临江市、浑江区、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、长顺县、独山县、惠水县、平塘县、三都水族自治县、龙里县、贵定县、都匀市、瓮安县、福泉市、荔波县)

鸡西市(城子河区、鸡东县、恒山区、梨树区、滴道区、虎林市、密山市、麻山区、鸡冠区)

咸阳市(旬邑县、乾县、秦都区、兴平市、渭城区、杨陵区、淳化县、彬州市、永寿县、长武县、礼泉县、武功县、三原县、泾阳县)

沈阳市(苏家屯区、沈河区、于洪区、铁西区、新民市、皇姑区、辽中区、法库县、沈北新区、和平区、康平县、浑南区、大东区)

唐山市(滦州市、丰南区、曹妃甸区、开平区、乐亭县、滦南县、迁西县、迁安市、遵化市、丰润区、路南区、路北区、古冶区、玉田县)

六安市(霍邱县、裕安区、金安区、金寨县、叶集区、霍山县、舒城县)

南阳市(宛城区、南召县、新野县、方城县、西峡县、唐河县、内乡县、卧龙区、邓州市、镇平县、桐柏县、社旗县、淅川县)

贵阳市(乌当区、开阳县、观山湖区、云岩区、花溪区、清镇市、息烽县、修文县、白云区、南明区)

曲靖市(宣威市、马龙区、师宗县、陆良县、麒麟区、会泽县、罗平县、沾益区、富源县)

大连市(长海县、旅顺口区、庄河市、金州区、沙河口区、普兰店区、甘井子区、中山区、西岗区、瓦房店市)

柳州市(柳北区、柳南区、鱼峰区、城中区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳城县、柳江区、鹿寨县、融安县)

无锡市(梁溪区、惠山区、锡山区、滨湖区、宜兴市、新吴区、江阴市)

自贡市(荣县、自流井区、大安区、富顺县、沿滩区、贡井区)

新疆维吾尔自治区

哈尔滨市(通河县、尚志市、道里区、木兰县、方正县、道外区、呼兰区、双城区、依兰县、松北区、宾县、巴彦县、南岗区、香坊区、五常市、阿城区、平房区、延寿县)

赤峰市(喀喇沁旗、宁城县、林西县、克什克腾旗、松山区、巴林右旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、巴林左旗、敖汉旗、红山区)

香港特别行政区

玉溪市(通海县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、江川区、澄江市、易门县)

保定市(曲阳县、安国市、高阳县、安新县、望都县、容城县、满城区、高碑店市、雄县、蠡县、涿州市、涞源县、莲池区、博野县、顺平县、徐水区、阜平县、唐县、易县、涞水县、定兴县、竞秀区、定州市、清苑区)

通化市(二道江区、柳河县、集安市、东昌区、梅河口市、通化县、辉南县)

上海市(静安区、宝山区、青浦区、奉贤区、徐汇区、黄浦区、杨浦区、虹口区、嘉定区、金山区、浦东新区、闵行区、松江区、长宁区、普陀区、崇明区)

邯郸市(成安县、丛台区、鸡泽县、涉县、峰峰矿区、永年区、馆陶县、临漳县、邯山区、磁县、邱县、广平县、复兴区、曲周县、武安市、魏县、大名县、肥乡区)

德州市(夏津县、乐陵市、宁津县、庆云县、齐河县、陵城区、武城县、德城区、禹城市、临邑县、平原县)

铁岭市(调兵山市、西丰县、昌图县、开原市、银州区、铁岭县、清河区)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、凤凰县、保靖县、永顺县、龙山县、吉首市、泸溪县、花垣县)

林芝市(米林市、察隅县、墨脱县、巴宜区、波密县、朗县、工布江达县)

厦门市(同安区、翔安区、集美区、湖里区、思明区、海沧区)

临沂市(平邑县、莒南县、河东区、费县、兰山区、沂南县、兰陵县、郯城县、蒙阴县、罗庄区、临沭县、沂水县)

昌都市(类乌齐县、边坝县、洛隆县、卡若区、察雅县、贡觉县、左贡县、江达县、八宿县、芒康县、丁青县)

阿勒泰地区(福海县、吉木乃县、富蕴县、哈巴河县、布尔津县、阿勒泰市、青河县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

银川市(兴庆区、金凤区、贺兰县、西夏区、永宁县、灵武市)

邵阳市(洞口县、城步苗族自治县、绥宁县、隆回县、武冈市、大祥区、新邵县、双清区、邵阳县、北塔区、邵东市、新宁县)

宿州市(灵璧县、泗县、萧县、砀山县、埇桥区)

达州市(开江县、宣汉县、达川区、万源市、渠县、大竹县、通川区)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

衢州市(常山县、柯城区、龙游县、江山市、开化县、衢江区)

眉山市(彭山区、洪雅县、丹棱县、东坡区、仁寿县、青神县)

襄阳市(保康县、襄州区、宜城市、襄城区、谷城县、樊城区、南漳县、老河口市、枣阳市)

萍乡市(莲花县、芦溪县、安源区、上栗县、湘东区)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

临沧市(云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、凤庆县、镇康县、临翔区、永德县)

和田地区(洛浦县、皮山县、策勒县、墨玉县、民丰县、和田市、于田县、和田县)

桂林市(灌阳县、平乐县、永福县、兴安县、雁山区、阳朔县、临桂区、资源县、秀峰区、叠彩区、荔浦市、龙胜各族自治县、象山区、全州县、恭城瑶族自治县、七星区、灵川县)

常德市(汉寿县、临澧县、鼎城区、津市市、桃源县、武陵区、安乡县、澧县、石门县)

南通市(如东县、启东市、通州区、海门区、崇川区、海安市、如皋市)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)

甘孜藏族自治州(丹巴县、九龙县、稻城县、甘孜县、康定市、理塘县、色达县、乡城县、白玉县、道孚县、雅江县、泸定县、新龙县、德格县、巴塘县、石渠县、炉霍县、得荣县)

玉林市(容县、北流市、福绵区、兴业县、玉州区、陆川县、博白县)

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者赵东山

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。

  张迪演讲的核心观点如下:

  1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。

  2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。

  3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。

  以下为张迪演讲全文:

  大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑

  尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。

  我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。

  最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。

  首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。

  我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。

  可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。

  我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。

  在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。

  在海外引起了很大关注

  可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。

  我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。

  讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。

  从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。

  过去一年视频生成模型在发生什么?

  更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。

  2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。

  我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。

  一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。

  图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。

  我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。

  我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。

  可灵AI带来的新商业机会

  AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。

  最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。

  整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。

  近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。

  4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。

  公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。

  对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。

  盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。

  长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。

  不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。

  近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。

  业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。

  对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。

  4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。

  ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。

  公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。

  为什么300现金流能在震荡市场超额表现?

  聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。

  央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。

  基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。

  穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。

  数据来源于沪深交易所、公开资料。

  风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!

MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!

来源:@究竟视频微博

【#一公司3次申请上市1次被否2次遭罚#】在撤单后9个月,海诺尔环保产业股份有限公司(下称“海诺尔”)收到了深交所的罚单。

不同于以往常见的书面警示,交易所此次对海诺尔采取了约见谈话的自律监管措施。包括海诺尔实际控制人,财务负责人以及保荐人、会计师等中介机构相关人员均被要求去交易所接受约谈。

根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。

回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。

4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。

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