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黔南布依族苗族自治州(罗甸县、长顺县、龙里县、平塘县、福泉市、贵定县、都匀市、独山县、荔波县、惠水县、三都水族自治县、瓮安县)
常德市(临澧县、汉寿县、津市市、石门县、桃源县、鼎城区、澧县、武陵区、安乡县)
七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)
蚌埠市(禹会区、固镇县、蚌山区、淮上区、龙子湖区、怀远县、五河县)
岳阳市(云溪区、岳阳县、平江县、华容县、临湘市、君山区、汨罗市、岳阳楼区、湘阴县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)
海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)
宜宾市(长宁县、叙州区、屏山县、珙县、南溪区、筠连县、高县、江安县、兴文县、翠屏区)
丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县)
商丘市(睢县、柘城县、虞城县、梁园区、民权县、夏邑县、宁陵县、永城市、睢阳区)
乐山市(沙湾区、沐川县、峨眉山市、金口河区、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、五通桥区、市中区、井研县、夹江县、犍为县)
包头市(东河区、白云鄂博矿区、九原区、昆都仑区、青山区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、石拐区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)
龙岩市(漳平市、新罗区、武平县、上杭县、连城县、永定区、长汀县)
遂宁市(射洪市、蓬溪县、安居区、大英县、船山区)
潍坊市(昌邑市、寿光市、临朐县、潍城区、诸城市、高密市、奎文区、昌乐县、寒亭区、坊子区、青州市、安丘市)
鹤壁市(淇滨区、山城区、浚县、鹤山区、淇县)
株洲市(炎陵县、天元区、石峰区、芦淞区、醴陵市、攸县、荷塘区、茶陵县、渌口区)
和田地区(洛浦县、民丰县、于田县、策勒县、皮山县、墨玉县、和田县、和田市)
驻马店市(汝南县、上蔡县、西平县、正阳县、确山县、驿城区、遂平县、新蔡县、泌阳县、平舆县)
池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)
凉山彝族自治州(金阳县、西昌市、会东县、喜德县、布拖县、越西县、甘洛县、盐源县、美姑县、木里藏族自治县、昭觉县、雷波县、会理市、冕宁县、宁南县、普格县、德昌县)
聊城市(高唐县、茌平区、阳谷县、冠县、莘县、东阿县、东昌府区、临清市)
锦州市(古塔区、太和区、义县、黑山县、凌海市、凌河区、北镇市)
玉林市(陆川县、容县、福绵区、兴业县、博白县、玉州区、北流市)
宁波市(江北区、慈溪市、海曙区、奉化区、北仑区、象山县、余姚市、鄞州区、宁海县、镇海区)
辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)
东营市(垦利区、广饶县、东营区、河口区、利津县)
锡林郭勒盟(正蓝旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、二连浩特市、镶黄旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、正镶白旗、太仆寺旗、苏尼特左旗)
扬州市(邗江区、高邮市、广陵区、仪征市、宝应县、江都区)
太原市(尖草坪区、杏花岭区、阳曲县、晋源区、万柏林区、迎泽区、古交市、小店区、清徐县、娄烦县)
昭通市(大关县、威信县、水富市、绥江县、鲁甸县、盐津县、镇雄县、昭阳区、巧家县、永善县、彝良县)
吴忠市(青铜峡市、同心县、盐池县、红寺堡区、利通区)
徐州市(新沂市、鼓楼区、云龙区、铜山区、睢宁县、邳州市、丰县、沛县、贾汪区、泉山区)
延边朝鲜族自治州(敦化市、安图县、延吉市、图们市、汪清县、龙井市、珲春市、和龙市)
抚顺市(望花区、清原满族自治县、抚顺县、东洲区、新抚区、顺城区、新宾满族自治县)
白银市(靖远县、会宁县、白银区、平川区、景泰县)
朝阳市(朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、凌源市、建平县、双塔区、龙城区)
哈尔滨市(尚志市、巴彦县、阿城区、松北区、通河县、香坊区、南岗区、呼兰区、方正县、双城区、延寿县、木兰县、依兰县、道外区、五常市、宾县、道里区、平房区)
呼和浩特市(托克托县、清水河县、玉泉区、新城区、赛罕区、和林格尔县、回民区、土默特左旗、武川县)
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晋城市(陵川县、泽州县、高平市、阳城县、沁水县、城区)
三明市(建宁县、将乐县、泰宁县、清流县、大田县、沙县区、三元区、永安市、宁化县、明溪县、尤溪县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
长春市(德惠市、公主岭市、榆树市、宽城区、双阳区、绿园区、南关区、农安县、朝阳区、九台区、二道区)
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天水市(麦积区、张家川回族自治县、清水县、秦州区、武山县、秦安县、甘谷县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)
汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)
武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)
丽水市(青田县、莲都区、龙泉市、云和县、庆元县、遂昌县、缙云县、松阳县、景宁畲族自治县)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、林甸县、大同区、肇源县、龙凤区、萨尔图区、肇州县、红岗区)
阿克苏地区(乌什县、柯坪县、拜城县、新和县、沙雅县、阿克苏市、阿瓦提县、库车市、温宿县)
信阳市(潢川县、浉河区、商城县、罗山县、平桥区、固始县、光山县、淮滨县、新县、息县)
宁夏回族自治区
延安市(子长市、黄陵县、洛川县、黄龙县、甘泉县、吴起县、延川县、宜川县、宝塔区、富县、志丹县、延长县、安塞区)
文山壮族苗族自治州(西畴县、砚山县、文山市、广南县、富宁县、马关县、丘北县、麻栗坡县)
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黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、安龙县、晴隆县、贞丰县、望谟县、册亨县、兴义市、普安县)
泉州市(洛江区、晋江市、鲤城区、丰泽区、南安市、惠安县、德化县、石狮市、永春县、安溪县、金门县、泉港区)
安阳市(安阳县、滑县、汤阴县、殷都区、文峰区、北关区、林州市、龙安区、内黄县)
甘南藏族自治州(玛曲县、卓尼县、碌曲县、合作市、临潭县、迭部县、夏河县、舟曲县)
三沙市(西沙区、南沙区)
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惠州市(龙门县、博罗县、惠阳区、惠东县、惠城区)
福州市(罗源县、连江县、晋安区、闽清县、福清市、仓山区、台江区、永泰县、平潭县、闽侯县、鼓楼区、长乐区、马尾区)
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果洛藏族自治州(玛多县、玛沁县、达日县、班玛县、久治县、甘德县)
定西市(陇西县、渭源县、临洮县、安定区、漳县、岷县、通渭县)
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厦门市(翔安区、湖里区、海沧区、集美区、同安区、思明区)
娄底市(新化县、娄星区、双峰县、冷水江市、涟源市)
甘孜藏族自治州(炉霍县、色达县、石渠县、甘孜县、乡城县、道孚县、泸定县、得荣县、稻城县、新龙县、康定市、九龙县、雅江县、理塘县、巴塘县、白玉县、德格县、丹巴县)
广元市(昭化区、青川县、朝天区、利州区、剑阁县、旺苍县、苍溪县)
盐城市(射阳县、阜宁县、滨海县、大丰区、东台市、亭湖区、建湖县、响水县、盐都区)
长治市(沁县、屯留区、襄垣县、上党区、潞州区、沁源县、武乡县、黎城县、平顺县、潞城区、长子县、壶关县)
临沂市(费县、郯城县、临沭县、莒南县、罗庄区、沂南县、河东区、兰山区、平邑县、兰陵县、沂水县、蒙阴县)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
漯河市(郾城区、临颍县、舞阳县、源汇区、召陵区)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、凤凰县、泸溪县、永顺县、龙山县、花垣县、保靖县、吉首市)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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