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厦门市(海沧区、集美区、思明区、湖里区、同安区、翔安区)

崇左市(龙州县、江州区、扶绥县、大新县、天等县、凭祥市、宁明县)

衡水市(阜城县、枣强县、桃城区、饶阳县、景县、冀州区、武强县、武邑县、深州市、安平县、故城县)

昭通市(镇雄县、盐津县、鲁甸县、大关县、绥江县、永善县、昭阳区、彝良县、水富市、巧家县、威信县)  乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

酒泉市(玉门市、敦煌市、肃北蒙古族自治县、瓜州县、金塔县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县)

广安市(岳池县、前锋区、华蓥市、广安区、邻水县、武胜县)

鄂尔多斯市(杭锦旗、准格尔旗、东胜区、达拉特旗、伊金霍洛旗、乌审旗、康巴什区、鄂托克旗、鄂托克前旗)曲靖市(沾益区、陆良县、师宗县、宣威市、会泽县、马龙区、富源县、麒麟区、罗平县)

眉山市(洪雅县、丹棱县、仁寿县、彭山区、东坡区、青神县)  宜宾市(江安县、叙州区、南溪区、兴文县、长宁县、屏山县、翠屏区、筠连县、珙县、高县)

济宁市(任城区、兖州区、曲阜市、鱼台县、微山县、泗水县、嘉祥县、金乡县、邹城市、汶上县、梁山县)

和田地区(墨玉县、策勒县、皮山县、于田县、和田市、和田县、洛浦县、民丰县)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、红岗区、萨尔图区、大同区、肇州县、肇源县、让胡路区、林甸县)

秦皇岛市(卢龙县、海港区、抚宁区、昌黎县、北戴河区、青龙满族自治县、山海关区)

湘潭市(韶山市、湘潭县、雨湖区、岳塘区、湘乡市)

揭阳市(惠来县、榕城区、揭西县、揭东区、普宁市)

七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)

安康市(旬阳市、白河县、石泉县、紫阳县、镇坪县、汉滨区、宁陕县、岚皋县、汉阴县、平利县)

石家庄市(辛集市、新华区、灵寿县、晋州市、赞皇县、裕华区、平山县、深泽县、无极县、藁城区、正定县、新乐市、赵县、栾城区、高邑县、元氏县、井陉矿区、井陉县、桥西区、行唐县、长安区、鹿泉区)

榆林市(米脂县、清涧县、子洲县、横山区、绥德县、吴堡县、府谷县、佳县、定边县、神木市、榆阳区、靖边县)

济源市

滨州市(滨城区、邹平市、阳信县、惠民县、沾化区、无棣县、博兴县)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、和静县、若羌县、焉耆回族自治县、库尔勒市、博湖县、且末县、尉犁县、轮台县)

萍乡市(湘东区、芦溪县、安源区、上栗县、莲花县)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、巩留县、新源县、伊宁市、奎屯市、特克斯县、昭苏县、尼勒克县)

开封市(顺河回族区、兰考县、龙亭区、通许县、祥符区、鼓楼区、禹王台区、尉氏县、杞县)

海东市(民和回族土族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、平安区、乐都区、循化撒拉族自治县)

菏泽市(单县、成武县、曹县、鄄城县、郓城县、东明县、巨野县、牡丹区、定陶区)

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武汉市(东西湖区、汉阳区、青山区、新洲区、洪山区、江汉区、江岸区、硚口区、汉南区、黄陂区、蔡甸区、江夏区、武昌区)

锦州市(凌海市、义县、古塔区、太和区、北镇市、黑山县、凌河区)

宣城市(郎溪县、广德市、旌德县、泾县、绩溪县、宣州区、宁国市)

南阳市(桐柏县、卧龙区、西峡县、内乡县、唐河县、方城县、邓州市、宛城区、淅川县、南召县、社旗县、新野县、镇平县)  呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、牙克石市、海拉尔区、阿荣旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、根河市、鄂温克族自治旗、满洲里市、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

毕节市(赫章县、七星关区、纳雍县、织金县、黔西市、金沙县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县)

延安市(洛川县、富县、黄陵县、黄龙县、子长市、宝塔区、宜川县、延长县、甘泉县、延川县、志丹县、吴起县、安塞区)

邵阳市(隆回县、邵东市、双清区、绥宁县、大祥区、武冈市、北塔区、新宁县、城步苗族自治县、邵阳县、新邵县、洞口县)上饶市(鄱阳县、横峰县、弋阳县、广丰区、广信区、婺源县、德兴市、铅山县、信州区、万年县、余干县、玉山县)

雅安市(石棉县、汉源县、雨城区、天全县、宝兴县、芦山县、名山区、荥经县)  天水市(张家川回族自治县、甘谷县、麦积区、秦安县、清水县、武山县、秦州区)

吴忠市(红寺堡区、利通区、青铜峡市、同心县、盐池县)

朝阳市(建平县、朝阳县、凌源市、双塔区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区)

福州市(台江区、连江县、闽清县、平潭县、罗源县、福清市、马尾区、闽侯县、晋安区、鼓楼区、长乐区、仓山区、永泰县)三明市(明溪县、三元区、泰宁县、沙县区、建宁县、尤溪县、大田县、宁化县、清流县、永安市、将乐县)

淄博市(临淄区、淄川区、沂源县、博山区、高青县、桓台县、张店区、周村区)

西宁市(城西区、湟源县、城北区、大通回族土族自治县、湟中区、城东区、城中区)

泰州市(兴化市、靖江市、高港区、海陵区、泰兴市、姜堰区)

承德市(双滦区、双桥区、兴隆县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、平泉市、围场满族蒙古族自治县、隆化县、滦平县、鹰手营子矿区、承德县)

南昌市(青山湖区、安义县、新建区、青云谱区、西湖区、红谷滩区、进贤县、南昌县、东湖区)

淮安市(洪泽区、金湖县、淮安区、清江浦区、盱眙县、淮阴区、涟水县)

柳州市(柳北区、柳南区、鹿寨县、城中区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳江区、融安县、柳城县、鱼峰区)

金昌市(永昌县、金川区)

大理白族自治州(大理市、弥渡县、剑川县、巍山彝族回族自治县、云龙县、宾川县、祥云县、漾濞彝族自治县、永平县、南涧彝族自治县、鹤庆县、洱源县)

巴中市(恩阳区、南江县、通江县、巴州区、平昌县)

德州市(庆云县、陵城区、乐陵市、夏津县、武城县、禹城市、临邑县、宁津县、德城区、平原县、齐河县)

内蒙古自治区

威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、格尔木市、都兰县、乌兰县、茫崖市、天峻县)

保定市(蠡县、满城区、容城县、定州市、徐水区、莲池区、博野县、安新县、易县、阜平县、涿州市、高阳县、安国市、涞水县、曲阳县、高碑店市、雄县、竞秀区、定兴县、清苑区、顺平县、涞源县、唐县、望都县)

岳阳市(岳阳县、华容县、平江县、君山区、云溪区、汨罗市、岳阳楼区、临湘市、湘阴县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）