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哈尔滨市(五常市、呼兰区、平房区、宾县、延寿县、松北区、道外区、双城区、阿城区、南岗区、香坊区、木兰县、巴彦县、通河县、依兰县、方正县、尚志市、道里区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县)

长沙市(芙蓉区、开福区、宁乡市、天心区、雨花区、浏阳市、长沙县、岳麓区、望城区)

通辽市(科尔沁区、开鲁县、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、奈曼旗)  伊春市(乌翠区、伊美区、友好区、丰林县、铁力市、金林区、大箐山县、汤旺县、嘉荫县、南岔县)

乌兰察布市(丰镇市、察哈尔右翼后旗、凉城县、察哈尔右翼前旗、化德县、卓资县、集宁区、商都县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、兴和县)

河源市(龙川县、源城区、紫金县、连平县、和平县、东源县)

汉中市(城固县、略阳县、南郑区、镇巴县、佛坪县、西乡县、汉台区、留坝县、洋县、勉县、宁强县)佳木斯市(汤原县、郊区、富锦市、东风区、桦川县、桦南县、向阳区、抚远市、前进区、同江市)

营口市(鲅鱼圈区、大石桥市、老边区、西市区、站前区、盖州市)  吴忠市(同心县、红寺堡区、利通区、青铜峡市、盐池县)

西宁市(湟中区、大通回族土族自治县、湟源县、城西区、城东区、城北区、城中区)

安康市(石泉县、旬阳市、汉阴县、镇坪县、白河县、紫阳县、岚皋县、汉滨区、宁陕县、平利县)

忻州市(代县、宁武县、静乐县、偏关县、河曲县、定襄县、五寨县、忻府区、五台县、岢岚县、神池县、保德县、繁峙县、原平市)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴义市、普安县、兴仁市、望谟县、册亨县、贞丰县、安龙县)

铜仁市(松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县、江口县、碧江区、思南县、万山区、印江土家族苗族自治县、德江县)

眉山市(洪雅县、仁寿县、彭山区、青神县、丹棱县、东坡区)

六安市(金安区、舒城县、霍邱县、金寨县、叶集区、霍山县、裕安区)

杭州市(富阳区、西湖区、滨江区、拱墅区、钱塘区、上城区、萧山区、桐庐县、余杭区、淳安县、临平区、临安区、建德市)

宁波市(宁海县、海曙区、慈溪市、镇海区、北仑区、鄞州区、余姚市、奉化区、象山县、江北区)

郴州市(资兴市、宜章县、北湖区、桂东县、桂阳县、苏仙区、临武县、安仁县、嘉禾县、汝城县、永兴县)

舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)

沧州市(河间市、任丘市、黄骅市、盐山县、运河区、献县、孟村回族自治县、沧县、吴桥县、肃宁县、东光县、新华区、南皮县、青县、海兴县、泊头市)

榆林市(米脂县、神木市、定边县、吴堡县、榆阳区、横山区、靖边县、府谷县、清涧县、绥德县、子洲县、佳县)

昭通市(鲁甸县、大关县、镇雄县、巧家县、水富市、盐津县、昭阳区、绥江县、威信县、彝良县、永善县)

临汾市(蒲县、古县、永和县、侯马市、襄汾县、洪洞县、吉县、霍州市、安泽县、汾西县、乡宁县、浮山县、曲沃县、尧都区、隰县、大宁县、翼城县)

郑州市(管城回族区、新郑市、登封市、新密市、荥阳市、上街区、中原区、巩义市、金水区、二七区、惠济区、中牟县)

辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)

苏州市(相城区、吴中区、常熟市、张家港市、吴江区、姑苏区、昆山市、太仓市、虎丘区)

益阳市(赫山区、桃江县、资阳区、沅江市、南县、安化县)

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襄阳市(南漳县、宜城市、樊城区、保康县、枣阳市、襄城区、襄州区、老河口市、谷城县)

太原市(万柏林区、迎泽区、古交市、阳曲县、杏花岭区、尖草坪区、清徐县、小店区、晋源区、娄烦县)

金华市(金东区、东阳市、兰溪市、磐安县、永康市、婺城区、武义县、义乌市、浦江县)

邵阳市(大祥区、洞口县、绥宁县、邵阳县、双清区、武冈市、隆回县、北塔区、新邵县、邵东市、新宁县、城步苗族自治县)  鸡西市(鸡冠区、城子河区、滴道区、麻山区、梨树区、鸡东县、密山市、恒山区、虎林市)

海南藏族自治州(贵南县、共和县、兴海县、同德县、贵德县)

常州市(天宁区、新北区、武进区、钟楼区、金坛区、溧阳市)

廊坊市(大厂回族自治县、广阳区、三河市、霸州市、大城县、永清县、安次区、香河县、文安县、固安县)深圳市(南山区、盐田区、坪山区、龙华区、龙岗区、宝安区、罗湖区、福田区、光明区)

安庆市(桐城市、怀宁县、太湖县、大观区、迎江区、宿松县、望江县、宜秀区、岳西县、潜山市)  周口市(项城市、郸城县、太康县、沈丘县、鹿邑县、川汇区、西华县、商水县、扶沟县、淮阳区)

常德市(汉寿县、鼎城区、桃源县、临澧县、武陵区、澧县、石门县、津市市、安乡县)

锦州市(义县、古塔区、凌海市、北镇市、太和区、凌河区、黑山县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)庆阳市(庆城县、西峰区、镇原县、合水县、环县、正宁县、华池县、宁县)

宜春市(樟树市、铜鼓县、万载县、上高县、袁州区、奉新县、宜丰县、靖安县、高安市、丰城市)

曲靖市(会泽县、宣威市、富源县、罗平县、师宗县、陆良县、马龙区、沾益区、麒麟区)

海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、刚察县、海晏县)

随州市(随县、曾都区、广水市)

梅州市(平远县、梅江区、丰顺县、蕉岭县、大埔县、兴宁市、五华县、梅县区)

保定市(博野县、雄县、容城县、安国市、涿州市、望都县、徐水区、曲阳县、高碑店市、清苑区、易县、满城区、安新县、定兴县、竞秀区、唐县、涞水县、莲池区、定州市、高阳县、涞源县、阜平县、顺平县、蠡县)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区、白碱滩区)

晋中市(灵石县、左权县、昔阳县、太谷区、介休市、和顺县、榆社县、平遥县、祁县、寿阳县、榆次区)

玉溪市(峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、易门县、华宁县、通海县、澄江市、江川区、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县)

赣州市(崇义县、定南县、安远县、宁都县、南康区、赣县区、兴国县、龙南市、于都县、全南县、章贡区、上犹县、信丰县、寻乌县、大余县、石城县、会昌县、瑞金市)

揭阳市(普宁市、揭东区、揭西县、榕城区、惠来县)

湖州市(吴兴区、南浔区、德清县、安吉县、长兴县)

阜阳市(颍泉区、太和县、颍东区、颍上县、颍州区、临泉县、界首市、阜南县)

荆门市(东宝区、钟祥市、掇刀区、京山市、沙洋县)

衡阳市(衡南县、石鼓区、衡东县、衡阳县、珠晖区、祁东县、雁峰区、衡山县、蒸湘区、耒阳市、常宁市、南岳区)

邢台市(威县、临西县、任泽区、宁晋县、新河县、襄都区、南宫市、沙河市、信都区、平乡县、巨鹿县、南和区、广宗县、柏乡县、隆尧县、内丘县、临城县、清河县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）