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白银市(白银区、靖远县、会宁县、景泰县、平川区)








崇左市(宁明县、天等县、大新县、凭祥市、龙州县、扶绥县、江州区)








内蒙古自治区








铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)  三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)








温州市(鹿城区、苍南县、平阳县、永嘉县、泰顺县、乐清市、瑞安市、洞头区、龙湾区、文成县、龙港市、瓯海区)








齐齐哈尔市(富裕县、克东县、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、龙沙区、克山县、建华区、龙江县、泰来县、甘南县、昂昂溪区、碾子山区、铁锋区、讷河市、依安县)








海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、都兰县、茫崖市、乌兰县、天峻县、格尔木市)衡水市(景县、安平县、武强县、冀州区、枣强县、武邑县、深州市、饶阳县、阜城县、故城县、桃城区)








阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)  张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)








吴忠市(青铜峡市、利通区、同心县、红寺堡区、盐池县)








临汾市(曲沃县、安泽县、吉县、襄汾县、隰县、永和县、翼城县、浮山县、大宁县、侯马市、霍州市、乡宁县、古县、洪洞县、尧都区、蒲县、汾西县)








廊坊市(固安县、霸州市、永清县、广阳区、文安县、安次区、香河县、三河市、大厂回族自治县、大城县)








呼和浩特市(和林格尔县、托克托县、清水河县、赛罕区、土默特左旗、武川县、回民区、新城区、玉泉区)








兴安盟(突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗)








梅州市(五华县、平远县、兴宁市、梅江区、大埔县、丰顺县、蕉岭县、梅县区)








和田地区(皮山县、和田县、墨玉县、民丰县、洛浦县、于田县、策勒县、和田市)








晋城市(城区、泽州县、沁水县、陵川县、高平市、阳城县)








邯郸市(永年区、邱县、鸡泽县、丛台区、曲周县、武安市、磁县、涉县、临漳县、成安县、大名县、广平县、馆陶县、复兴区、峰峰矿区、邯山区、肥乡区、魏县)








安阳市(林州市、北关区、滑县、汤阴县、内黄县、安阳县、文峰区、龙安区、殷都区)








铜川市(宜君县、印台区、王益区、耀州区)








北海市(合浦县、铁山港区、银海区、海城区)








十堰市(郧阳区、丹江口市、竹溪县、竹山县、张湾区、郧西县、茅箭区、房县)








秦皇岛市(青龙满族自治县、卢龙县、山海关区、北戴河区、昌黎县、抚宁区、海港区)








东营市(垦利区、东营区、河口区、利津县、广饶县)








果洛藏族自治州(久治县、玛多县、甘德县、达日县、玛沁县、班玛县)








长沙市(望城区、开福区、浏阳市、芙蓉区、雨花区、长沙县、天心区、岳麓区、宁乡市)








鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)








北京市(通州区、昌平区、平谷区、西城区、顺义区、朝阳区、东城区、丰台区、大兴区、密云区、石景山区、延庆区、海淀区、怀柔区、房山区、门头沟区)
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保山市(隆阳区、昌宁县、施甸县、龙陵县、腾冲市)








资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)








泉州市(德化县、金门县、南安市、洛江区、永春县、石狮市、晋江市、安溪县、鲤城区、泉港区、丰泽区、惠安县)








锦州市(北镇市、黑山县、古塔区、凌河区、义县、太和区、凌海市)  攀枝花市(米易县、盐边县、东区、西区、仁和区)








菏泽市(牡丹区、定陶区、成武县、郓城县、鄄城县、巨野县、曹县、单县、东明县)








郑州市(巩义市、惠济区、上街区、金水区、管城回族区、中原区、中牟县、新郑市、二七区、登封市、荥阳市、新密市)








岳阳市(华容县、湘阴县、云溪区、岳阳楼区、临湘市、岳阳县、君山区、汨罗市、平江县)乌鲁木齐市(天山区、水磨沟区、达坂城区、头屯河区、米东区、沙依巴克区、新市区、乌鲁木齐县)








湘潭市(湘潭县、雨湖区、韶山市、湘乡市、岳塘区)  营口市(鲅鱼圈区、老边区、站前区、大石桥市、西市区、盖州市)








舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)








厦门市(集美区、思明区、翔安区、同安区、海沧区、湖里区)








杭州市(淳安县、桐庐县、滨江区、临安区、余杭区、临平区、西湖区、萧山区、拱墅区、钱塘区、上城区、建德市、富阳区)蚌埠市(怀远县、五河县、淮上区、禹会区、蚌山区、固镇县、龙子湖区)








景德镇市(昌江区、珠山区、乐平市、浮梁县)








自贡市(荣县、富顺县、沿滩区、贡井区、大安区、自流井区)








凉山彝族自治州(金阳县、甘洛县、宁南县、雷波县、昭觉县、布拖县、会东县、冕宁县、美姑县、德昌县、会理市、西昌市、盐源县、普格县、木里藏族自治县、越西县、喜德县)








丹东市(振安区、凤城市、宽甸满族自治县、东港市、元宝区、振兴区)








驻马店市(平舆县、汝南县、确山县、新蔡县、正阳县、驿城区、上蔡县、西平县、泌阳县、遂平县)








沧州市(沧县、泊头市、河间市、献县、运河区、新华区、孟村回族自治县、盐山县、海兴县、肃宁县、东光县、青县、任丘市、南皮县、吴桥县、黄骅市)








安顺市(普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县)








长春市(二道区、宽城区、德惠市、绿园区、南关区、农安县、榆树市、公主岭市、双阳区、九台区、朝阳区)








上饶市(铅山县、万年县、德兴市、婺源县、信州区、横峰县、玉山县、广丰区、弋阳县、余干县、鄱阳县、广信区)








佛山市(高明区、顺德区、南海区、三水区、禅城区)








石家庄市(新乐市、无极县、行唐县、长安区、井陉矿区、元氏县、灵寿县、深泽县、新华区、晋州市、平山县、裕华区、桥西区、赵县、高邑县、藁城区、正定县、辛集市、赞皇县、鹿泉区、栾城区、井陉县)








中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)








台州市(天台县、温岭市、仙居县、黄岩区、路桥区、临海市、三门县、椒江区、玉环市)








大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)








昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、阜康市、呼图壁县、吉木萨尔县、奇台县、昌吉市、玛纳斯县)








包头市(白云鄂博矿区、东河区、土默特右旗、九原区、昆都仑区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、青山区)

  4月20日晚,上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约,并构成竞争要约的相关事宜,下发监管工作函,督促ST新潮(维权)依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。

  根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书,此次伊泰B股计划收购公司51%的股份,要约收购价格为3.4元/股,要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里,继汇能海投新能源开发有限公司(以下简称“汇能海投”)、浙江金帝石油勘探开发有限公司(以下简称“金帝石油”)后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。

  此前,汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书,故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约,这使之成为A股历史上的罕见案例。

  两大巨头

  争夺优质资源

  根据上交所的监管工作函,伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称,具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响,上交所对公司提出监管要求,督促公司在竞争要约收购推进过程中,依规配合收购人履行信息披露义务,切实保障投资者权益。

  ST新潮公告显示,伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前,伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。

  公告显示,伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础,集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业,其直属及控股的机械化煤矿共10座,同时控制铁路3条、参股铁路5条,并建成矿区公路150公里,覆盖周边主要矿区,形成生产与运输整体化运营。

  此前,怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股,目标收购股份占ST新潮总股本的20%,所需最高资金总额达42.16亿元,其中银行贷款融资金额不超过25亿元,剩余为自有资金,资金均已到位。

  金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司(以下简称“金帝控股”)业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示,要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。

  不过,两大巨头都发起要约收购,一旦最终都完成,非社会公众股比例最高将超过90%,如此一来,ST新潮恐将不满足上市条件。

  中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示,这也反映了资本对优质资源的争夺,对于ST新潮而言,如何在保护股东利益的前提下,合理应对要约收购带来的挑战和机遇,将是其未来发展的重要课题。

  对此,ST新潮管理层有关人士表示,公司管理层会积极执行相关规定,未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。

  历史风险出清

  资本争相入局

  ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司,特别是2019年以来,ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险,带领公司回归正轨,可谓“步步惊心”,也步步受到关注。截至目前,公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序,诉讼风险也已全部出清。

  同时,ST新潮管理层坚定聚焦油气主业,不断优化海外资产布局,使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前,公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司,其99%以上资产位于北美油气核心产区。

  稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示,2023年,ST新潮实现营业收入88.49亿元,较2018年增长85.09%;归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报,公司资产负债率已降至36.46%,货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年,ST新潮经营性现金流连续五年为正。

  ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示,在大半年的时间里,公司已经第三次收到要约申请报告书,这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。

  努曼陀罗(丽江)管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示,“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台;同时,公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络,这对于有志于布局上游资源的能源企业而言,是一张‘入场券’。”

  (文章来源:证券日报)

  芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示,他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。

  古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称,经济学家普遍认为,能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行,会为其经济带来更好的结果。

  而对于那些缺乏这种独立性的央行,他补充道:“通胀率会更高,经济增长更慢,就业市场也更糟糕。”

  “我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境,因为这将损害美联储的公信力,”古尔斯比表示。

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  中国港能(00931)发布公告,于2025年4月17日(联交所交易时段后),公司(作为发行人)与简博士(作为认购人)订立贷款资本化协议,据此,订约方有条件同意,认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后,透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。

  假设已发行股份总数于本公告日期至配发及发行资本化股份期间并无变动,资本化股份相当于本公告日期已发行股份总数约10.76%;及经配发及发行资本化股份扩大的已发行股份总数约9.71%。

  公司将向联交所申请批准资本化股份上市及买卖。

  日前,博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播,携手多家券商机构共同发声,探讨当下市场及未来展望。同时,博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】,聚焦中国科技突破五大主题:AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药,呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。

  随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现,围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题,博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家,通过多方视角碰撞,深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。

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  把握AI硬件的崛起机遇

  本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇,到算力基建的长期投入;从企业级应用的效率提升,到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明,中国AI产业正迎来战略窗口期。

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  AI大模型:开源浪潮缩短中美差距,通用与垂直领域齐头并进

  自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来,全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始,主持人肖瑞瑾指出,Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心,更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。

  华泰证券谢春生表示,在算力资源受限的背景下,中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力,对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例,其模型迭代能力已接近美国一线水平,并通过与国产芯片的适配,逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦,形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析,未来全球大模型发展将呈现两大趋势:

  训练重心从“预训练”转向“后训练”:Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径,预训练的ScalingLaw(规模定律)面临瓶颈。

  通用与垂直大模型齐头并进:用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒,基于用户衍生的生态所沉淀的数据,会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进,在不同方向有新的进展。

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  国产算力:短期受限,长期可期

  针对算力问题,博时基金行业研究部研究员肖达指出,当前DeepSeek与国产算力适配情况不错,但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程,但所需的EUV光刻机目前被海外禁运,同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。

  不过,随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发,国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到,2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元,但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距,需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。

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  AI应用:企业部署加速,AIAgent开启人机协同新时代

  企业级应用进入快车道

  博时基金首席数字官车宏原介绍,国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期,大模型与业务流程深度结合,博时基金已率先行动大幅提升私有算力,相对去年提升了数倍。目前,国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型,例如,在企业人力资源部门,AI可高效筛选简历数据,协助企业招聘,辅助提升企业经营效率等。但他同时指出,当前企业算力需求激增,部分行业面临算力扩容挑战,需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。

  AIAgent的潜力与边界

  针对近期热门的AIAgent(智能体),车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果,但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题,某些场景下甚至可能放大缺陷,因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测,未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类,前者由大模型厂商主导,后者则依赖行业生态构建,形成“共生共存”的竞争格局。

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  AI端侧:硬件升级周期,消费电子产业链迎新机遇

  端侧AI普及加速

  主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出,除了AI企业应用如雨后春笋般普及外,我们也留意到AI正在走向端侧,即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术,DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行,未来更小模型将适配手机、耳机等设备,实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。

  硬件升级与产业链受益

  端侧AI对本地算力需求有限,但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测,为提升用户体验,AI端侧等有望迎来硬件升级周期,国内消费电子产业链(芯片、零组件、组装)及AI原生应用开发商将显著受益。此外,中美在端侧AI领域技术差距较小,中国凭借完善的消费电子产业链,有望赶上差距,推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。

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