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庆阳市(宁县、西峰区、合水县、正宁县、华池县、庆城县、环县、镇原县)

保山市(腾冲市、昌宁县、施甸县、龙陵县、隆阳区)

抚州市(黎川县、广昌县、资溪县、南丰县、宜黄县、乐安县、金溪县、崇仁县、南城县、东乡区、临川区)

焦作市(沁阳市、孟州市、山阳区、中站区、马村区、武陟县、解放区、博爱县、温县、修武县)  临沂市(莒南县、蒙阴县、罗庄区、兰陵县、平邑县、沂南县、郯城县、河东区、临沭县、兰山区、沂水县、费县)

新乡市(辉县市、红旗区、获嘉县、新乡县、延津县、长垣市、封丘县、原阳县、凤泉区、卫辉市、卫滨区、牧野区)

香港特别行政区

青岛市(即墨区、市南区、莱西市、崂山区、黄岛区、城阳区、市北区、李沧区、胶州市、平度市)

双鸭山市(饶河县、宝清县、四方台区、尖山区、宝山区、集贤县、友谊县、岭东区)  铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)

襄阳市(襄州区、谷城县、保康县、宜城市、老河口市、南漳县、枣阳市、樊城区、襄城区)

郴州市(资兴市、安仁县、汝城县、宜章县、嘉禾县、苏仙区、桂东县、临武县、永兴县、北湖区、桂阳县)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

甘南藏族自治州(合作市、卓尼县、碌曲县、迭部县、夏河县、舟曲县、临潭县、玛曲县)

开封市(兰考县、祥符区、龙亭区、尉氏县、顺河回族区、鼓楼区、杞县、通许县、禹王台区)

自贡市(大安区、富顺县、荣县、贡井区、沿滩区、自流井区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县、古城区)

广安市(岳池县、广安区、前锋区、邻水县、华蓥市、武胜县)

石河子市(阿拉尔市、新星市、昆玉市、图木舒克市、双河市、五家渠市、白杨市、北屯市、胡杨河市、可克达拉市、铁门关市)

雅安市(芦山县、名山区、天全县、石棉县、雨城区、汉源县、荥经县、宝兴县)

三沙市(南沙区、西沙区)

韶关市(乐昌市、翁源县、曲江区、乳源瑶族自治县、仁化县、南雄市、始兴县、浈江区、新丰县、武江区)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、都兰县、乌兰县、格尔木市、茫崖市、天峻县)

伊春市(南岔县、汤旺县、大箐山县、友好区、铁力市、金林区、乌翠区、丰林县、伊美区、嘉荫县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

辽源市(东辽县、西安区、东丰县、龙山区)

呼伦贝尔市(牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、鄂伦春自治旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、满洲里市、新巴尔虎右旗、阿荣旗、额尔古纳市、扎兰屯市)

滁州市(南谯区、全椒县、天长市、琅琊区、来安县、凤阳县、定远县、明光市)

黔南布依族苗族自治州(都匀市、独山县、龙里县、三都水族自治县、贵定县、长顺县、罗甸县、荔波县、瓮安县、平塘县、惠水县、福泉市)

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松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市、宁江区)

昆明市(嵩明县、安宁市、官渡区、富民县、呈贡区、晋宁区、东川区、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、西山区、宜良县、五华区)

阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)

晋城市(陵川县、高平市、泽州县、沁水县、城区、阳城县)  日照市(东港区、五莲县、莒县、岚山区)

五指山市(屯昌县、东方市、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、文昌市、万宁市、临高县、定安县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、澄迈县)

徐州市(云龙区、丰县、邳州市、沛县、泉山区、贾汪区、鼓楼区、睢宁县、铜山区、新沂市)

鞍山市(千山区、铁西区、立山区、台安县、岫岩满族自治县、铁东区、海城市)普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县)

乐山市(五通桥区、夹江县、沙湾区、市中区、峨边彝族自治县、沐川县、峨眉山市、马边彝族自治县、犍为县、井研县、金口河区)  赤峰市(元宝山区、敖汉旗、克什克腾旗、宁城县、红山区、巴林左旗、林西县、喀喇沁旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、巴林右旗)

金昌市(金川区、永昌县)

柳州市(柳江区、融水苗族自治县、鹿寨县、三江侗族自治县、融安县、柳南区、城中区、柳北区、柳城县、鱼峰区)

商丘市(柘城县、宁陵县、夏邑县、民权县、梁园区、虞城县、睢阳区、永城市、睢县)那曲市(聂荣县、班戈县、巴青县、安多县、尼玛县、索县、色尼区、申扎县、双湖县、嘉黎县、比如县)

沈阳市(和平区、铁西区、浑南区、于洪区、皇姑区、沈河区、康平县、新民市、法库县、大东区、沈北新区、苏家屯区、辽中区)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、阜康市、昌吉市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、奇台县、呼图壁县)

咸宁市(通山县、崇阳县、赤壁市、咸安区、通城县、嘉鱼县)

石家庄市(元氏县、新乐市、平山县、深泽县、桥西区、藁城区、晋州市、灵寿县、行唐县、井陉县、无极县、新华区、长安区、赵县、井陉矿区、裕华区、正定县、辛集市、栾城区、赞皇县、鹿泉区、高邑县)

三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)

济南市(槐荫区、历城区、平阴县、莱芜区、市中区、历下区、长清区、商河县、钢城区、天桥区、章丘区、济阳区)

通辽市(开鲁县、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁区)

锦州市(北镇市、凌河区、古塔区、凌海市、黑山县、太和区、义县)

玉树藏族自治州(囊谦县、杂多县、玉树市、曲麻莱县、治多县、称多县)

贵港市(港北区、桂平市、覃塘区、平南县、港南区)

北京市(房山区、怀柔区、密云区、西城区、丰台区、平谷区、朝阳区、通州区、昌平区、大兴区、延庆区、海淀区、东城区、石景山区、门头沟区、顺义区)

周口市(商水县、川汇区、淮阳区、太康县、郸城县、扶沟县、项城市、鹿邑县、西华县、沈丘县)

许昌市(建安区、鄢陵县、襄城县、魏都区、禹州市、长葛市)

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宝鸡市(渭滨区、陇县、太白县、凤翔区、金台区、扶风县、麟游县、眉县、陈仓区、岐山县、凤县、千阳县)

三明市(宁化县、永安市、建宁县、尤溪县、大田县、三元区、明溪县、清流县、将乐县、沙县区、泰宁县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。