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鸡西市(密山市、鸡东县、梨树区、城子河区、恒山区、虎林市、麻山区、滴道区、鸡冠区)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、新源县、霍尔果斯市、伊宁县、特克斯县、伊宁市、巩留县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、昭苏县)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县)

吴忠市(同心县、利通区、盐池县、红寺堡区、青铜峡市)  楚雄彝族自治州(永仁县、楚雄市、禄丰市、大姚县、元谋县、牟定县、姚安县、双柏县、武定县、南华县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

湖州市(长兴县、吴兴区、南浔区、安吉县、德清县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿图什市、阿合奇县)

呼伦贝尔市(满洲里市、根河市、海拉尔区、扎赉诺尔区、牙克石市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、阿荣旗)  景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)

桂林市(平乐县、全州县、恭城瑶族自治县、荔浦市、临桂区、雁山区、兴安县、七星区、龙胜各族自治县、灌阳县、资源县、象山区、永福县、阳朔县、叠彩区、灵川县、秀峰区)

南京市(栖霞区、玄武区、雨花台区、高淳区、鼓楼区、江宁区、六合区、建邺区、浦口区、溧水区、秦淮区)

福州市(马尾区、长乐区、台江区、晋安区、平潭县、闽侯县、永泰县、罗源县、鼓楼区、闽清县、连江县、福清市、仓山区)

湘潭市(湘潭县、湘乡市、韶山市、岳塘区、雨湖区)

通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁区、库伦旗、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、霍林郭勒市)

温州市(文成县、平阳县、乐清市、龙港市、泰顺县、永嘉县、瑞安市、龙湾区、鹿城区、瓯海区、洞头区、苍南县)

喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、麦盖提县、伽师县、叶城县、英吉沙县、莎车县、喀什市、泽普县、巴楚县、岳普湖县、疏附县)

宝鸡市(金台区、扶风县、岐山县、太白县、眉县、渭滨区、陈仓区、凤翔区、陇县、凤县、麟游县、千阳县)

宿州市(萧县、灵璧县、泗县、砀山县、埇桥区)

克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)

德阳市(什邡市、罗江区、旌阳区、广汉市、中江县、绵竹市)

枣庄市(薛城区、台儿庄区、峄城区、市中区、山亭区、滕州市)

济南市(章丘区、市中区、天桥区、济阳区、平阴县、槐荫区、商河县、长清区、历下区、钢城区、莱芜区、历城区)

石河子市(双河市、图木舒克市、可克达拉市、铁门关市、五家渠市、白杨市、胡杨河市、新星市、北屯市、阿拉尔市、昆玉市)

钦州市(浦北县、钦北区、灵山县、钦南区)

汕尾市(陆丰市、城区、海丰县、陆河县)

宁夏回族自治区

南平市(光泽县、浦城县、延平区、顺昌县、武夷山市、邵武市、政和县、建瓯市、松溪县、建阳区)

衡水市(安平县、武强县、冀州区、深州市、故城县、枣强县、景县、武邑县、饶阳县、桃城区、阜城县)

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上海市(宝山区、崇明区、金山区、静安区、奉贤区、黄浦区、长宁区、浦东新区、杨浦区、虹口区、松江区、青浦区、嘉定区、徐汇区、闵行区、普陀区)

马鞍山市(雨山区、当涂县、含山县、和县、博望区、花山区)

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中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

果洛藏族自治州(班玛县、玛多县、达日县、甘德县、玛沁县、久治县)

梅州市(大埔县、蕉岭县、梅县区、梅江区、平远县、丰顺县、兴宁市、五华县)信阳市(新县、息县、淮滨县、罗山县、商城县、固始县、平桥区、潢川县、浉河区、光山县)

昌都市(察雅县、贡觉县、洛隆县、类乌齐县、边坝县、左贡县、江达县、芒康县、八宿县、卡若区、丁青县)  酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、敦煌市、金塔县、瓜州县、肃北蒙古族自治县、肃州区)

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宜春市(靖安县、万载县、高安市、袁州区、上高县、奉新县、铜鼓县、宜丰县、丰城市、樟树市)

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甘孜藏族自治州(巴塘县、泸定县、炉霍县、色达县、白玉县、得荣县、九龙县、石渠县、德格县、道孚县、理塘县、乡城县、康定市、稻城县、甘孜县、丹巴县、雅江县、新龙县)

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黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、晴隆县、兴仁市、安龙县、册亨县、望谟县、普安县、兴义市)

黄冈市(浠水县、团风县、麻城市、蕲春县、武穴市、红安县、黄州区、英山县、罗田县、黄梅县)

合肥市(庐阳区、瑶海区、长丰县、蜀山区、肥东县、肥西县、巢湖市、庐江县、包河区)

延边朝鲜族自治州(安图县、和龙市、龙井市、延吉市、汪清县、珲春市、图们市、敦化市)

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海南藏族自治州(贵德县、共和县、兴海县、贵南县、同德县)

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扬州市(邗江区、江都区、宝应县、仪征市、高邮市、广陵区)

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作者／  IT时报记者 王昕

编辑／ 王昕 孙妍

4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。

我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……

全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。

在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。

那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。

至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。

当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。

波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。

当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。

触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。

有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。

但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。

过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。

2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。

Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。

“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。

同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。

当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。

地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”

业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。

排版／ 季嘉颖

图片／ 通义千问 网络