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和田地区(于田县、墨玉县、洛浦县、皮山县、民丰县、和田市、策勒县、和田县)

西宁市(城西区、大通回族土族自治县、城东区、湟中区、湟源县、城中区、城北区)

鹤壁市(浚县、淇县、鹤山区、山城区、淇滨区)

十堰市(郧西县、丹江口市、竹溪县、张湾区、郧阳区、茅箭区、房县、竹山县)  泰州市(姜堰区、兴化市、靖江市、海陵区、泰兴市、高港区)

南阳市(宛城区、南召县、社旗县、唐河县、桐柏县、西峡县、淅川县、卧龙区、新野县、镇平县、内乡县、邓州市、方城县)

中山市

嘉兴市(海宁市、桐乡市、平湖市、海盐县、南湖区、秀洲区、嘉善县)

承德市(宽城满族自治县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、平泉市、双桥区、丰宁满族自治县、隆化县、双滦区、滦平县、承德县、兴隆县)  淄博市(周村区、博山区、高青县、沂源县、临淄区、张店区、淄川区、桓台县)

开封市(祥符区、顺河回族区、通许县、尉氏县、禹王台区、龙亭区、鼓楼区、兰考县、杞县)

咸宁市(嘉鱼县、通城县、崇阳县、通山县、赤壁市、咸安区)

清远市(英德市、清新区、清城区、连州市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、阳山县、佛冈县)

南平市(武夷山市、建阳区、浦城县、政和县、光泽县、松溪县、建瓯市、邵武市、顺昌县、延平区)

江门市(恩平市、蓬江区、开平市、新会区、江海区、台山市、鹤山市)

深圳市(福田区、宝安区、坪山区、盐田区、龙岗区、南山区、龙华区、光明区、罗湖区)

上饶市(万年县、信州区、横峰县、鄱阳县、德兴市、婺源县、广信区、广丰区、余干县、玉山县、铅山县、弋阳县)

漯河市(召陵区、舞阳县、临颍县、源汇区、郾城区)

鄂尔多斯市(康巴什区、东胜区、鄂托克前旗、乌审旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、杭锦旗、鄂托克旗、达拉特旗)

晋城市(城区、沁水县、泽州县、阳城县、陵川县、高平市)

宝鸡市(岐山县、凤县、凤翔区、陈仓区、眉县、千阳县、金台区、陇县、麟游县、扶风县、太白县、渭滨区)

泰安市(岱岳区、新泰市、泰山区、肥城市、宁阳县、东平县)

信阳市(息县、新县、平桥区、潢川县、商城县、淮滨县、罗山县、浉河区、固始县、光山县)

咸阳市(淳化县、礼泉县、彬州市、乾县、秦都区、长武县、兴平市、永寿县、渭城区、武功县、泾阳县、杨陵区、三原县、旬邑县)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

汉中市(洋县、镇巴县、留坝县、城固县、西乡县、勉县、佛坪县、略阳县、南郑区、宁强县、汉台区)

湘潭市(雨湖区、湘潭县、韶山市、岳塘区、湘乡市)

攀枝花市(东区、盐边县、西区、仁和区、米易县)

南昌市(青云谱区、西湖区、南昌县、红谷滩区、安义县、新建区、青山湖区、东湖区、进贤县)

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邢台市(巨鹿县、新河县、沙河市、任泽区、清河县、广宗县、内丘县、南宫市、柏乡县、南和区、隆尧县、宁晋县、平乡县、临西县、襄都区、威县、信都区、临城县)

柳州市(柳北区、柳城县、鹿寨县、融水苗族自治县、柳江区、柳南区、鱼峰区、三江侗族自治县、城中区、融安县)

抚顺市(新抚区、新宾满族自治县、望花区、抚顺县、清原满族自治县、东洲区、顺城区)

黔东南苗族侗族自治州(台江县、黎平县、榕江县、镇远县、凯里市、锦屏县、天柱县、施秉县、雷山县、黄平县、从江县、麻江县、岑巩县、三穗县、剑河县、丹寨县)  龙岩市(长汀县、上杭县、新罗区、连城县、漳平市、武平县、永定区)

定西市(岷县、临洮县、通渭县、渭源县、安定区、陇西县、漳县)

徐州市(鼓楼区、铜山区、泉山区、丰县、沛县、新沂市、邳州市、贾汪区、睢宁县、云龙区)

鞍山市(铁西区、台安县、海城市、岫岩满族自治县、铁东区、千山区、立山区)周口市(郸城县、扶沟县、沈丘县、川汇区、项城市、商水县、西华县、淮阳区、太康县、鹿邑县)

鹤岗市(兴山区、工农区、向阳区、南山区、绥滨县、萝北县、东山区、兴安区)  泸州市(龙马潭区、纳溪区、合江县、古蔺县、江阳区、叙永县、泸县)

昌都市(贡觉县、洛隆县、边坝县、卡若区、察雅县、左贡县、芒康县、江达县、类乌齐县、八宿县、丁青县)

阳泉市(平定县、矿区、盂县、城区、郊区)

三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)伊春市(嘉荫县、乌翠区、伊美区、南岔县、汤旺县、丰林县、铁力市、大箐山县、友好区、金林区)

黔南布依族苗族自治州(都匀市、独山县、惠水县、荔波县、罗甸县、龙里县、贵定县、长顺县、平塘县、瓮安县、福泉市、三都水族自治县)

巴中市(巴州区、南江县、通江县、平昌县、恩阳区)

昭通市(威信县、水富市、巧家县、昭阳区、绥江县、镇雄县、盐津县、大关县、永善县、彝良县、鲁甸县)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、保靖县、龙山县、古丈县、花垣县、泸溪县、凤凰县、吉首市)

香港特别行政区

亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)

株洲市(天元区、醴陵市、渌口区、炎陵县、荷塘区、攸县、芦淞区、石峰区、茶陵县)

平顶山市(舞钢市、湛河区、宝丰县、鲁山县、汝州市、叶县、新华区、郏县、石龙区、卫东区)

益阳市(南县、资阳区、赫山区、桃江县、沅江市、安化县)

上海市(虹口区、宝山区、静安区、黄浦区、嘉定区、杨浦区、青浦区、普陀区、徐汇区、浦东新区、奉贤区、金山区、长宁区、松江区、闵行区、崇明区)

松原市(乾安县、扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)

百色市(靖西市、乐业县、西林县、田东县、那坡县、平果市、德保县、田阳区、隆林各族自治县、田林县、凌云县、右江区)

肇庆市(广宁县、高要区、怀集县、端州区、鼎湖区、德庆县、封开县、四会市)

淮安市(淮阴区、涟水县、清江浦区、盱眙县、淮安区、洪泽区、金湖县)

芜湖市(鸠江区、湾沚区、繁昌区、弋江区、无为市、镜湖区、南陵县)

辽阳市(宏伟区、太子河区、弓长岭区、辽阳县、文圣区、白塔区、灯塔市)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。