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维修服务满意度持续跟踪，不断优化服务：我们不仅仅关注单次维修服务的满意度，还进行持续跟踪，通过回访、问卷调查等方式收集客户反馈，不断优化服务。
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尊敬的用户，不论您有何种需求，只要您拨打我们的24小时统一观看服务热线：剩下的事情由我们来做。
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2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
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全国服务区域：
内蒙古自治区
本溪市(溪湖区、明山区、本溪满族自治县、平山区、南芬区、桓仁满族自治县)
林芝市(墨脱县、米林市、朗县、察隅县、波密县、巴宜区、工布江达县)
吴忠市(同心县、红寺堡区、利通区、盐池县、青铜峡市)
三沙市(西沙区、南沙区)
安阳市(殷都区、滑县、安阳县、文峰区、内黄县、北关区、林州市、龙安区、汤阴县)
衡水市(景县、桃城区、枣强县、安平县、故城县、饶阳县、阜城县、深州市、武邑县、冀州区、武强县)
南平市(顺昌县、政和县、建瓯市、松溪县、光泽县、建阳区、延平区、武夷山市、邵武市、浦城县)
襄阳市(襄城区、枣阳市、南漳县、谷城县、宜城市、老河口市、襄州区、保康县、樊城区)
石河子市(胡杨河市、北屯市、铁门关市、双河市、阿拉尔市、新星市、昆玉市、五家渠市、图木舒克市、可克达拉市、白杨市)
马鞍山市(当涂县、花山区、雨山区、和县、含山县、博望区)
昆明市(禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、呈贡区、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、安宁市、五华区、宜良县、富民县、石林彝族自治县、官渡区、西山区、东川区、嵩明县)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、北票市、龙城区、凌源市、双塔区、朝阳县)
毕节市(黔西市、大方县、织金县、纳雍县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、金沙县)
平顶山市(新华区、汝州市、郏县、叶县、鲁山县、石龙区、卫东区、宝丰县、湛河区、舞钢市)
辽阳市(弓长岭区、太子河区、辽阳县、文圣区、白塔区、灯塔市、宏伟区)
北京市(密云区、房山区、丰台区、朝阳区、西城区、延庆区、怀柔区、平谷区、通州区、顺义区、海淀区、大兴区、门头沟区、石景山区、昌平区、东城区)
莆田市(荔城区、城厢区、仙游县、涵江区、秀屿区)
南宁市(良庆区、马山县、上林县、邕宁区、横州市、西乡塘区、隆安县、青秀区、兴宁区、武鸣区、江南区、宾阳县)
白城市(镇赉县、大安市、洮南市、洮北区、通榆县)
揭阳市(揭西县、普宁市、惠来县、榕城区、揭东区)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
金华市(婺城区、兰溪市、浦江县、武义县、义乌市、金东区、永康市、东阳市、磐安县)
宝鸡市(陈仓区、陇县、凤翔区、太白县、金台区、渭滨区、千阳县、眉县、扶风县、凤县、岐山县、麟游县)
台州市(路桥区、黄岩区、仙居县、临海市、三门县、天台县、玉环市、椒江区、温岭市)
阿勒泰地区(布尔津县、富蕴县、福海县、青河县、吉木乃县、哈巴河县、阿勒泰市)
景德镇市(珠山区、昌江区、乐平市、浮梁县)
榆林市(横山区、子洲县、绥德县、定边县、清涧县、米脂县、吴堡县、府谷县、靖边县、神木市、榆阳区、佳县)
商洛市(镇安县、柞水县、商南县、丹凤县、商州区、洛南县、山阳县)
深圳市(龙岗区、盐田区、罗湖区、坪山区、福田区、龙华区、宝安区、光明区、南山区)
阜阳市(颍东区、太和县、颍泉区、颍上县、阜南县、临泉县、界首市、颍州区)
佳木斯市(桦川县、富锦市、抚远市、桦南县、郊区、前进区、同江市、汤原县、东风区、向阳区)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
拉萨市(当雄县、城关区、尼木县、墨竹工卡县、达孜区、林周县、曲水县、堆龙德庆区)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、晴隆县、安龙县、册亨县、望谟县、贞丰县、兴仁市、兴义市)
郴州市(北湖区、汝城县、嘉禾县、临武县、安仁县、永兴县、桂阳县、宜章县、资兴市、苏仙区、桂东县)
沧州市(孟村回族自治县、河间市、献县、运河区、海兴县、黄骅市、盐山县、吴桥县、泊头市、东光县、南皮县、新华区、青县、沧县、任丘市、肃宁县)
扬州市(广陵区、江都区、高邮市、仪征市、宝应县、邗江区)
广州市(增城区、海珠区、黄埔区、荔湾区、越秀区、白云区、从化区、南沙区、天河区、番禺区、花都区)
晋城市(城区、阳城县、沁水县、高平市、泽州县、陵川县)
德阳市(什邡市、罗江区、绵竹市、旌阳区、中江县、广汉市)
海东市(乐都区、化隆回族自治县、平安区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县)
濮阳市(濮阳县、华龙区、范县、清丰县、台前县、南乐县)
丽江市(华坪县、永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)
德州市(庆云县、临邑县、禹城市、乐陵市、夏津县、德城区、武城县、平原县、齐河县、宁津县、陵城区)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)
咸宁市(通城县、通山县、赤壁市、咸安区、崇阳县、嘉鱼县)
北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)
张家口市(怀安县、万全区、怀来县、蔚县、涿鹿县、桥东区、下花园区、赤城县、尚义县、桥西区、阳原县、康保县、宣化区、沽源县、崇礼区、张北县)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、云龙县、永平县、剑川县、弥渡县、鹤庆县、祥云县、宾川县、洱源县、大理市、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县)
铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区)
梅州市(平远县、蕉岭县、五华县、大埔县、丰顺县、兴宁市、梅县区、梅江区)
安顺市(普定县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县)
南充市(阆中市、嘉陵区、高坪区、西充县、顺庆区、蓬安县、仪陇县、南部县、营山县)
重庆市(巴南区、江北区、巫山县、渝中区、云阳县、开州区、铜梁区、合川区、大足区、武隆区、潼南区、万州区、璧山区、渝北区、垫江县、长寿区、涪陵区、江津区、綦江区、秀山土家族苗族自治县、大渡口区、梁平区、永川区、南川区、九龙坡区、丰都县、石柱土家族自治县、黔江区、忠县、荣昌区、沙坪坝区、彭水苗族土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、城口县、巫溪县、南岸区、北碚区、奉节县)
恩施土家族苗族自治州(建始县、来凤县、咸丰县、恩施市、宣恩县、利川市、巴东县、鹤峰县)
天津市(红桥区、南开区、宁河区、北辰区、静海区、蓟州区、河东区、东丽区、津南区、和平区、河西区、河北区、武清区、西青区、宝坻区、滨海新区)
阿里地区(噶尔县、普兰县、革吉县、札达县、改则县、措勤县、日土县)
徐州市(云龙区、泉山区、邳州市、沛县、铜山区、新沂市、丰县、鼓楼区、睢宁县、贾汪区)
宜宾市(叙州区、珙县、长宁县、兴文县、南溪区、高县、屏山县、江安县、翠屏区、筠连县)
宁夏回族自治区
吉林市(蛟河市、丰满区、龙潭区、永吉县、磐石市、桦甸市、船营区、昌邑区、舒兰市)
哈尔滨市(巴彦县、道里区、南岗区、道外区、方正县、延寿县、阿城区、宾县、呼兰区、五常市、依兰县、双城区、尚志市、平房区、通河县、松北区、木兰县、香坊区)
上饶市(玉山县、余干县、弋阳县、铅山县、万年县、婺源县、德兴市、信州区、鄱阳县、广信区、横峰县、广丰区)
铜仁市(江口县、碧江区、万山区、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、思南县、玉屏侗族自治县、石阡县、德江县、印江土家族苗族自治县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
承德市(兴隆县、隆化县、丰宁满族自治县、承德县、平泉市、滦平县、双桥区、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、双滦区、围场满族蒙古族自治县)
巴中市(通江县、平昌县、巴州区、恩阳区、南江县)
贵阳市(白云区、息烽县、开阳县、清镇市、乌当区、观山湖区、云岩区、南明区、花溪区、修文县)
东莞市
岳阳市(平江县、汨罗市、临湘市、岳阳县、湘阴县、华容县、岳阳楼区、云溪区、君山区)
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“AI+”浪潮扑面而来，长虹控股集团作为四川乃至西部数字经济工业企业的代表，正持续将AI融入技术创新和产业升级之中。
从2017年成立自己的AI实验室，到2020年以AI技术赋能工业智能检测，再到2025年率先将DeepSeek接入旗下AITV的智能体。近年来长虹紧跟前沿AI技术，以AI助推产业升级，逐渐形成“AI+产品”“AI+制造”“AI+运营”的综合生态，也凸显了长虹焕新升级，培育发展新质生产力的持续动能。
云帆大模型培育AI家电生态
“长虹小白。”
“我在。”
“我想看最新的都市爱情剧。”
“下面是现在最受欢迎的都市爱情剧……”
随着长虹在德国柏林IFA展发布AITV电视新品，这款全球领先的AITV在海外市场逐渐打开局面。长虹AITV基于长虹自研的沧海智能体，集合大模型集群、算力集群、感知集群以及AI集群，可以在用户首次开机时创建虚拟人，在不同应用场景下为用户提供综合服务，使电视与用户进行对话和互动，是“能交流、能思考、会成长”的AI智能电视。
在AI技术驱动电视产品升级的赛道上，近年来长虹已成为重要领跑者。2025年2月，长虹电视通过远程升级用户终端，让所有搭载沧海智能体的长虹AITV接入DeepSeek。打开长虹AITV，对着遥控器说出“长虹小白，打开长虹云帆”，就可直连拥有6700亿参数的满血版DeepSeek。
在长虹AITV背后，是成立于2017年的长虹AI实验室。彼时，国内“AI+”的产业融合进程还处在萌发阶段，长虹围绕感知、理解、学习、大模型等人工智能技术方向储备核心能力；组织跨部门团队共同完成人工智能算法、模块、产品、解决方案的研发，服务于智慧家居、智能制造、特种装备等长虹核心业务单元。
有着丰富消费电子产品线的长虹，首先将人工智能技术应用在电视、冰箱、空调等家电产品，推出了系列智能家电新品，不仅让国内消费者享受到便捷实用的AI家电，还将旗下智能产品线“CHiQ”作为独立品牌开始在海外推广。
长虹旗下的AI家电，有着一系列自研底层技术和基础创新，如在智慧家居领域的语音技术方面，基于音素的声纹识别技术发布了首台声纹电视，聚焦语音合成技术、声纹识别技术，实现“一个长虹，一个声音”的交互。在视觉感知技术方面，将嵌入式平台超实时人脸检测算法应用于长虹电视产品，实现了CHiQ电视儿童关爱、美颜相机、智能回看、无人关机、远程看家等智能应用。
持续迭代升级的长虹云帆AI大模型，成为四川首个在国家网信办成功备案的“大模型”，其独特的“大模型+专业模型+自主AI技术”模式，为用户带来了全新的产品使用体验。
在底层AI技术赋能的同时，长虹旗下ChiQ也将品牌主张焕新为“SmartwithStyle”，寓意CHiQ为消费者打造“智能”与“格调”兼备的家居生活，让消费者通过CHiQ产品享受更加美好、更加舒适的生活方式。
今年1月举行CES2025（拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会）上，长虹展示了AITV、AI冰箱、AI空调，以及AI智慧家居等解决方案，尤其是其智慧家居系统，以家电智控和节能安全为核心，围绕家庭的个性化需求，整合了主动服务、节能、安全隐私和AI四大能力，凸显了长虹在“AI+产品”方面的最新成果和雄厚实力。
底层AI技术突破焕新智能制造
“AI+产品”让长虹在消费市场开启新风潮，“AI+制造”则开启了生产端的革命：产线工人少了，自动化设备多了，效率更高了，代表全球制造业先进水平的柔性生产，C2M（用户直连制造商）模式成为可能。
在长虹旗下科创板公司华丰科技的生产线上，一块用于通讯、算力设备的高速背板连接器，有着6000到18000个焊点，位置精度需控制在±0.005毫米以内，每个焊点的质量都直接影响产品性能。由长虹自研的5g+AI视觉检测设备，通过智能化传感器、工业机器人、AI视觉检测等智能化技术创新，使得产线人均生产效率提升275%，漏检率小于0.01‰，检测准确率提升至99.98%。
在长虹华意压缩机制造产线，5G+AI视觉检测设备的应用，解决了多零件动态间隙波动的行业难题，实现变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破，压缩机生产节拍跃升至5.2秒/件，大幅领先行业，助力长虹华意压缩机连续12年全球领先。
凭借核心技术突破，在先进制造领域的成功应用，2023年，长虹的5G+AI视觉检测成果获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”，这也是中国人工智能学会颁授的国内行业最高荣誉之一。
目前，长虹自研的底层技术方案和设备，让连接器、压缩机等生产线效率和良品率大幅提升。在长虹电视产线，长虹自研的AGV（自动导引车辆）堪称不知疲倦的“搬运工”，在系统智能调度下极大的提升了生产线效率和灵活性。
长虹建成的“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线，已实现从订单下发到产品交付的柔性定制化生产，每条生产线可同时生产6种不同型号、不同尺寸、不同功能的产品，订单交付周期缩短至11天。
下一步，长虹将加速AI技术应用落地，在“AI+制造”领域，长虹正推动集团在全球的66个智能制造工厂的提档升级，推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。
“AI+运营”走向智能管理决策
如果说“AI+产品”“AI+制造”目前主要在长虹体系内部发挥作用，那么长虹持续布局的“AI+运营”不仅赋能管理和决策，还将经验和成果输出到产业链上下游，推动智能产业生态的形成。
数字化的供应链是长虹“AI+运营”的基础和突破口。近年来，长虹持续打造完善全流程可视、全过程可控、全链条可追溯的智慧供应链平台，优化及运维迭代20多版，形成了超30个典型场景业务的解决方案，实践“跨行业、跨领域”的信息化建设。
长虹打造的四川省首个国家级工业互联网“双跨”平台，聚焦以数据要素为核心，构建“平台-治理-流通-智能”全价值链闭环，实现从传统制造向“数据+服务”新业态的跨越。在夯实工业互联网平台能力，强化数据中枢处理能力，释放数据要素核心价值等方面取得了显著的成果。该平台已覆盖“研产供销服”全流程数据采集，通过数据驱动的生产优化，实现柔性生产能力突破，基于数据要素价值实现业务模式创新突破。
“双跨”平台不仅驱动长虹在电视机等产品生产制造中实现柔性生产能力突破，还通过“长虹模式”应收账款融资平台，实现产业链上下游信息共享，聚合金融赋能生态，累计为超3000家中小微企业提供50亿元融资支持，保障产业链韧性。长虹也得以入选国家数据局首批国家级“数据要素X”典型案例。
数字化、智能化是企业运营升级的方向。工业互联网初期主要着眼产业链供应链的信息感知和共享，AI的引入则进一步指向智能决策——即借助AI赋能在经营管理层面提质增效。在长虹看来，利用最新的大数据、云计算和人工智能等技术，驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构，其核心是管理和业务的转型。
在“AI+运营”方面，长虹近期已接入DeepSeek模型，将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域，提高企业日常工作效率。长虹还将通过建立企业知识库和指标库，实现企业管理制度流程快速查询，经营数据智能问答和解读分析。
从曾经的“彩电大王”，到而今的智能制造领军者、产业生态中枢，焕新升级的长虹已全面融入AI推动下的新一轮产业革命之中。
新闻结尾
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