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全国服务区域:
周口市(鹿邑县、川汇区、淮阳区、商水县、西华县、项城市、沈丘县、太康县、扶沟县、郸城县)
北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)
遂宁市(船山区、安居区、大英县、射洪市、蓬溪县)
海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、平安区)
滁州市(来安县、凤阳县、明光市、定远县、琅琊区、全椒县、南谯区、天长市)
甘南藏族自治州(合作市、夏河县、玛曲县、卓尼县、碌曲县、临潭县、舟曲县、迭部县)
江门市(开平市、鹤山市、台山市、新会区、蓬江区、恩平市、江海区)
临沂市(临沭县、沂南县、沂水县、郯城县、莒南县、罗庄区、兰山区、河东区、费县、兰陵县、蒙阴县、平邑县)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、荔波县、平塘县、瓮安县、龙里县、罗甸县、贵定县、惠水县、独山县、长顺县、福泉市、三都水族自治县)
儋州市
鄂尔多斯市(杭锦旗、准格尔旗、达拉特旗、东胜区、鄂托克前旗、鄂托克旗、康巴什区、乌审旗、伊金霍洛旗)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、临河区、杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特前旗、五原县)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
通辽市(奈曼旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、开鲁县、霍林郭勒市、库伦旗)
芜湖市(弋江区、无为市、南陵县、镜湖区、繁昌区、鸠江区、湾沚区)
保定市(莲池区、雄县、安新县、阜平县、蠡县、涞水县、容城县、高阳县、清苑区、涿州市、涞源县、满城区、博野县、望都县、竞秀区、曲阳县、唐县、徐水区、定兴县、易县、定州市、安国市、高碑店市、顺平县)
崇左市(宁明县、凭祥市、天等县、江州区、大新县、扶绥县、龙州县)
铜川市(王益区、耀州区、印台区、宜君县)
安康市(汉滨区、岚皋县、镇坪县、汉阴县、旬阳市、平利县、宁陕县、白河县、石泉县、紫阳县)
抚顺市(顺城区、东洲区、新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县、望花区、抚顺县)
乌兰察布市(丰镇市、集宁区、卓资县、兴和县、察哈尔右翼前旗、商都县、化德县、凉城县、察哈尔右翼后旗、四子王旗、察哈尔右翼中旗)
长春市(二道区、九台区、德惠市、双阳区、南关区、朝阳区、公主岭市、榆树市、绿园区、宽城区、农安县)
秦皇岛市(北戴河区、青龙满族自治县、昌黎县、抚宁区、海港区、山海关区、卢龙县)
莆田市(涵江区、城厢区、荔城区、仙游县、秀屿区)
驻马店市(泌阳县、正阳县、平舆县、新蔡县、遂平县、上蔡县、汝南县、驿城区、确山县、西平县)
兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市)
随州市(广水市、曾都区、随县)
济宁市(微山县、金乡县、鱼台县、汶上县、邹城市、任城区、嘉祥县、兖州区、曲阜市、梁山县、泗水县)
阿克苏地区(库车市、阿克苏市、乌什县、新和县、温宿县、沙雅县、阿瓦提县、柯坪县、拜城县)
通化市(集安市、辉南县、柳河县、东昌区、通化县、二道江区、梅河口市)
新余市(分宜县、渝水区)
洛阳市(新安县、孟津区、老城区、瀍河回族区、西工区、伊川县、洛宁县、宜阳县、栾川县、洛龙区、涧西区、嵩县、偃师区、汝阳县)
阜新市(新邱区、海州区、阜新蒙古族自治县、清河门区、细河区、彰武县、太平区)
泰安市(肥城市、东平县、岱岳区、泰山区、宁阳县、新泰市)
衢州市(江山市、衢江区、常山县、龙游县、柯城区、开化县)
雅安市(荥经县、汉源县、雨城区、芦山县、石棉县、天全县、名山区、宝兴县)
佛山市(南海区、顺德区、禅城区、高明区、三水区)
枣庄市(薛城区、山亭区、滕州市、市中区、峄城区、台儿庄区)
金华市(磐安县、婺城区、金东区、永康市、浦江县、兰溪市、武义县、东阳市、义乌市)
许昌市(襄城县、魏都区、建安区、鄢陵县、禹州市、长葛市)
天津市(宝坻区、红桥区、河北区、西青区、滨海新区、南开区、津南区、武清区、静海区、河东区、北辰区、和平区、宁河区、东丽区、蓟州区、河西区)
淮安市(清江浦区、淮安区、金湖县、盱眙县、涟水县、淮阴区、洪泽区)
白山市(浑江区、抚松县、靖宇县、长白朝鲜族自治县、临江市、江源区)
武威市(古浪县、天祝藏族自治县、民勤县、凉州区)
荆门市(钟祥市、沙洋县、京山市、掇刀区、东宝区)
金昌市(永昌县、金川区)
怀化市(洪江市、溆浦县、麻阳苗族自治县、中方县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、辰溪县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、沅陵县、会同县)
常州市(新北区、钟楼区、金坛区、溧阳市、天宁区、武进区)
西安市(高陵区、碑林区、未央区、鄠邑区、蓝田县、周至县、临潼区、阎良区、灞桥区、雁塔区、新城区、莲湖区、长安区)
三沙市(南沙区、西沙区)
呼和浩特市(回民区、玉泉区、土默特左旗、赛罕区、和林格尔县、武川县、新城区、清水河县、托克托县)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、根河市、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、牙克石市、海拉尔区、阿荣旗、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、满洲里市)
遵义市(汇川区、红花岗区、凤冈县、播州区、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、赤水市、余庆县、绥阳县、湄潭县、习水县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、仁怀市)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
渭南市(大荔县、澄城县、临渭区、富平县、韩城市、合阳县、蒲城县、华州区、华阴市、白水县、潼关县)
拉萨市(尼木县、曲水县、林周县、城关区、堆龙德庆区、达孜区、墨竹工卡县、当雄县)
海南藏族自治州(兴海县、同德县、贵南县、共和县、贵德县)
三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿合奇县、阿克陶县)
宣城市(宁国市、泾县、郎溪县、宣州区、广德市、绩溪县、旌德县)
淮南市(潘集区、谢家集区、寿县、八公山区、田家庵区、大通区、凤台县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、精河县、温泉县)
潍坊市(诸城市、潍城区、青州市、临朐县、昌邑市、寒亭区、奎文区、高密市、寿光市、昌乐县、安丘市、坊子区)
三明市(沙县区、大田县、宁化县、明溪县、建宁县、永安市、将乐县、泰宁县、三元区、清流县、尤溪县)
贵港市(覃塘区、港北区、桂平市、平南县、港南区)
齐齐哈尔市(泰来县、龙沙区、碾子山区、克东县、龙江县、拜泉县、讷河市、昂昂溪区、铁锋区、甘南县、梅里斯达斡尔族区、建华区、富裕县、依安县、克山县、富拉尔基区)
绥化市(庆安县、海伦市、明水县、肇东市、望奎县、北林区、绥棱县、青冈县、兰西县、安达市)
锦州市(太和区、北镇市、古塔区、凌河区、凌海市、黑山县、义县)
陇南市(两当县、文县、康县、成县、徽县、西和县、礼县、宕昌县、武都区)
来宾市(忻城县、金秀瑶族自治县、武宣县、合山市、兴宾区、象州县)
清远市(清新区、清城区、连山壮族瑶族自治县、英德市、阳山县、佛冈县、连南瑶族自治县、连州市)
眉山市(丹棱县、东坡区、彭山区、仁寿县、青神县、洪雅县)
铁岭市(清河区、调兵山市、银州区、铁岭县、昌图县、西丰县、开原市)
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郑州市(中原区、金水区、新密市、巩义市、新郑市、惠济区、管城回族区、中牟县、登封市、荥阳市、上街区、二七区)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、碧江区、松桃苗族自治县、石阡县、万山区、江口县、思南县、玉屏侗族自治县)
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4月20日晚,上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约,并构成竞争要约的相关事宜,下发监管工作函,督促ST新潮(维权)依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。
根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书,此次伊泰B股计划收购公司51%的股份,要约收购价格为3.4元/股,要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里,继汇能海投新能源开发有限公司(以下简称“汇能海投”)、浙江金帝石油勘探开发有限公司(以下简称“金帝石油”)后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。
此前,汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书,故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约,这使之成为A股历史上的罕见案例。
两大巨头
争夺优质资源
根据上交所的监管工作函,伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称,具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响,上交所对公司提出监管要求,督促公司在竞争要约收购推进过程中,依规配合收购人履行信息披露义务,切实保障投资者权益。
ST新潮公告显示,伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前,伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。
公告显示,伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础,集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业,其直属及控股的机械化煤矿共10座,同时控制铁路3条、参股铁路5条,并建成矿区公路150公里,覆盖周边主要矿区,形成生产与运输整体化运营。
此前,怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股,目标收购股份占ST新潮总股本的20%,所需最高资金总额达42.16亿元,其中银行贷款融资金额不超过25亿元,剩余为自有资金,资金均已到位。
金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司(以下简称“金帝控股”)业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示,要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。
不过,两大巨头都发起要约收购,一旦最终都完成,非社会公众股比例最高将超过90%,如此一来,ST新潮恐将不满足上市条件。
中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示,这也反映了资本对优质资源的争夺,对于ST新潮而言,如何在保护股东利益的前提下,合理应对要约收购带来的挑战和机遇,将是其未来发展的重要课题。
对此,ST新潮管理层有关人士表示,公司管理层会积极执行相关规定,未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。
历史风险出清
资本争相入局
ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司,特别是2019年以来,ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险,带领公司回归正轨,可谓“步步惊心”,也步步受到关注。截至目前,公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序,诉讼风险也已全部出清。
同时,ST新潮管理层坚定聚焦油气主业,不断优化海外资产布局,使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前,公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司,其99%以上资产位于北美油气核心产区。
稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示,2023年,ST新潮实现营业收入88.49亿元,较2018年增长85.09%;归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报,公司资产负债率已降至36.46%,货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年,ST新潮经营性现金流连续五年为正。
ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示,在大半年的时间里,公司已经第三次收到要约申请报告书,这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。
努曼陀罗(丽江)管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示,“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台;同时,公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络,这对于有志于布局上游资源的能源企业而言,是一张‘入场券’。”
(文章来源:证券日报)
芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示,他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。
古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称,经济学家普遍认为,能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行,会为其经济带来更好的结果。
而对于那些缺乏这种独立性的央行,他补充道:“通胀率会更高,经济增长更慢,就业市场也更糟糕。”
“我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境,因为这将损害美联储的公信力,”古尔斯比表示。
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 中国港能(00931)发布公告,于2025年4月17日(联交所交易时段后),公司(作为发行人)与简博士(作为认购人)订立贷款资本化协议,据此,订约方有条件同意,认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后,透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。
假设已发行股份总数于本公告日期至配发及发行资本化股份期间并无变动,资本化股份相当于本公告日期已发行股份总数约10.76%;及经配发及发行资本化股份扩大的已发行股份总数约9.71%。
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日前,博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播,携手多家券商机构共同发声,探讨当下市场及未来展望。同时,博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】,聚焦中国科技突破五大主题:AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药,呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。
随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现,围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题,博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家,通过多方视角碰撞,深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。
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把握AI硬件的崛起机遇
本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇,到算力基建的长期投入;从企业级应用的效率提升,到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明,中国AI产业正迎来战略窗口期。
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AI大模型:开源浪潮缩短中美差距,通用与垂直领域齐头并进
自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来,全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始,主持人肖瑞瑾指出,Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心,更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。
华泰证券谢春生表示,在算力资源受限的背景下,中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力,对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例,其模型迭代能力已接近美国一线水平,并通过与国产芯片的适配,逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦,形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析,未来全球大模型发展将呈现两大趋势:
训练重心从“预训练”转向“后训练”:Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径,预训练的ScalingLaw(规模定律)面临瓶颈。
通用与垂直大模型齐头并进:用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒,基于用户衍生的生态所沉淀的数据,会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进,在不同方向有新的进展。
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国产算力:短期受限,长期可期
针对算力问题,博时基金行业研究部研究员肖达指出,当前DeepSeek与国产算力适配情况不错,但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程,但所需的EUV光刻机目前被海外禁运,同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。
不过,随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发,国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到,2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元,但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距,需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。
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AI应用:企业部署加速,AIAgent开启人机协同新时代
企业级应用进入快车道
博时基金首席数字官车宏原介绍,国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期,大模型与业务流程深度结合,博时基金已率先行动大幅提升私有算力,相对去年提升了数倍。目前,国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型,例如,在企业人力资源部门,AI可高效筛选简历数据,协助企业招聘,辅助提升企业经营效率等。但他同时指出,当前企业算力需求激增,部分行业面临算力扩容挑战,需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。
AIAgent的潜力与边界
针对近期热门的AIAgent(智能体),车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果,但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题,某些场景下甚至可能放大缺陷,因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测,未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类,前者由大模型厂商主导,后者则依赖行业生态构建,形成“共生共存”的竞争格局。
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AI端侧:硬件升级周期,消费电子产业链迎新机遇
端侧AI普及加速
主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出,除了AI企业应用如雨后春笋般普及外,我们也留意到AI正在走向端侧,即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术,DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行,未来更小模型将适配手机、耳机等设备,实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。
硬件升级与产业链受益
端侧AI对本地算力需求有限,但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测,为提升用户体验,AI端侧等有望迎来硬件升级周期,国内消费电子产业链(芯片、零组件、组装)及AI原生应用开发商将显著受益。此外,中美在端侧AI领域技术差距较小,中国凭借完善的消费电子产业链,有望赶上差距,推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。
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新闻结尾
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