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达州市(大竹县、通川区、万源市、开江县、渠县、达川区、宣汉县)

贵阳市(息烽县、乌当区、观山湖区、清镇市、云岩区、白云区、南明区、开阳县、修文县、花溪区)

遵义市(赤水市、正安县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、绥阳县、汇川区、余庆县、播州区、仁怀市、习水县、凤冈县、桐梓县、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县)

益阳市(资阳区、赫山区、桃江县、南县、安化县、沅江市)

汕头市(金平区、澄海区、濠江区、潮南区、龙湖区、潮阳区、南澳县)

南平市(武夷山市、光泽县、建瓯市、延平区、邵武市、政和县、建阳区、松溪县、浦城县、顺昌县)

大同市(浑源县、云冈区、左云县、广灵县、平城区、天镇县、灵丘县、新荣区、云州区、阳高县)

漳州市(南靖县、云霄县、芗城区、龙海区、平和县、龙文区、华安县、诏安县、漳浦县、东山县、长泰区)

乐山市(峨眉山市、沐川县、马边彝族自治县、井研县、犍为县、峨边彝族自治县、沙湾区、市中区、夹江县、五通桥区、金口河区)

河池市(南丹县、宜州区、金城江区、东兰县、都安瑶族自治县、天峨县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、凤山县)

吴忠市(盐池县、红寺堡区、同心县、青铜峡市、利通区)

南宁市(隆安县、江南区、西乡塘区、邕宁区、横州市、武鸣区、上林县、宾阳县、良庆区、马山县、兴宁区、青秀区)

延安市(宜川县、甘泉县、安塞区、黄陵县、延川县、志丹县、富县、黄龙县、子长市、洛川县、宝塔区、延长县、吴起县)

佳木斯市(桦南县、前进区、东风区、汤原县、桦川县、同江市、郊区、向阳区、抚远市、富锦市)

阿勒泰地区(哈巴河县、富蕴县、福海县、布尔津县、青河县、阿勒泰市、吉木乃县)

无锡市(惠山区、宜兴市、梁溪区、新吴区、江阴市、锡山区、滨湖区)

株洲市(茶陵县、石峰区、攸县、醴陵市、渌口区、芦淞区、荷塘区、天元区、炎陵县)

临汾市(洪洞县、翼城县、古县、吉县、永和县、隰县、霍州市、蒲县、浮山县、襄汾县、大宁县、乡宁县、尧都区、安泽县、侯马市、曲沃县、汾西县)

银川市(西夏区、灵武市、兴庆区、永宁县、贺兰县、金凤区)

延边朝鲜族自治州(珲春市、敦化市、延吉市、图们市、安图县、和龙市、龙井市、汪清县)

桂林市(灵川县、临桂区、永福县、龙胜各族自治县、平乐县、雁山区、灌阳县、荔浦市、全州县、秀峰区、兴安县、资源县、恭城瑶族自治县、七星区、叠彩区、象山区、阳朔县)

内蒙古自治区

聊城市(冠县、东昌府区、东阿县、莘县、高唐县、茌平区、阳谷县、临清市)

五指山市(琼海市、东方市、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、澄迈县、万宁市、文昌市、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、屯昌县、定安县)

广西壮族自治区

日喀则市(定结县、拉孜县、康马县、南木林县、亚东县、吉隆县、白朗县、仲巴县、萨嘎县、萨迦县、定日县、桑珠孜区、谢通门县、仁布县、岗巴县、昂仁县、江孜县、聂拉木县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

阿里地区(札达县、普兰县、革吉县、改则县、日土县、措勤县、噶尔县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

张家口市(涿鹿县、沽源县、赤城县、桥西区、宣化区、尚义县、张北县、怀来县、桥东区、怀安县、下花园区、万全区、崇礼区、阳原县、康保县、蔚县)

丽水市(莲都区、缙云县、遂昌县、龙泉市、松阳县、云和县、青田县、庆元县、景宁畲族自治县)

丹东市(振兴区、东港市、宽甸满族自治县、元宝区、凤城市、振安区)

新余市(分宜县、渝水区)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)

韶关市(翁源县、新丰县、乐昌市、武江区、始兴县、浈江区、南雄市、仁化县、曲江区、乳源瑶族自治县)

六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)

抚州市(崇仁县、资溪县、金溪县、南城县、东乡区、乐安县、临川区、宜黄县、广昌县、南丰县、黎川县)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、东胜区、乌审旗、准格尔旗、达拉特旗、康巴什区、伊金霍洛旗、鄂托克旗、杭锦旗)

永州市(双牌县、零陵区、东安县、冷水滩区、道县、新田县、蓝山县、宁远县、祁阳市、江永县、江华瑶族自治县)

德州市(武城县、平原县、宁津县、陵城区、乐陵市、庆云县、夏津县、禹城市、齐河县、临邑县、德城区)

朔州市(应县、山阴县、右玉县、朔城区、平鲁区、怀仁市)

襄阳市(樊城区、襄州区、枣阳市、保康县、南漳县、襄城区、老河口市、宜城市、谷城县)

潍坊市(安丘市、奎文区、寒亭区、青州市、坊子区、诸城市、高密市、昌乐县、昌邑市、寿光市、潍城区、临朐县)

新疆维吾尔自治区

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

台州市(天台县、温岭市、黄岩区、椒江区、临海市、仙居县、玉环市、三门县、路桥区)

湖州市(德清县、吴兴区、安吉县、长兴县、南浔区)

深圳市(福田区、罗湖区、盐田区、宝安区、龙岗区、南山区、坪山区、光明区、龙华区)

呼和浩特市(和林格尔县、武川县、赛罕区、土默特左旗、清水河县、玉泉区、新城区、回民区、托克托县)

沧州市(献县、盐山县、青县、河间市、新华区、泊头市、吴桥县、肃宁县、东光县、沧县、黄骅市、运河区、海兴县、南皮县、孟村回族自治县、任丘市)

盐城市(大丰区、响水县、建湖县、东台市、射阳县、盐都区、亭湖区、阜宁县、滨海县)

烟台市(福山区、招远市、牟平区、莱阳市、栖霞市、龙口市、海阳市、莱州市、蓬莱区、莱山区、芝罘区)

临沧市(镇康县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、凤庆县、云县、临翔区)

常州市(溧阳市、金坛区、天宁区、武进区、钟楼区、新北区)

铁岭市(西丰县、昌图县、清河区、铁岭县、调兵山市、开原市、银州区)

阿克苏地区(柯坪县、乌什县、拜城县、阿克苏市、新和县、沙雅县、库车市、阿瓦提县、温宿县)

宁德市(福安市、霞浦县、蕉城区、柘荣县、周宁县、福鼎市、寿宁县、古田县、屏南县)

贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、八步区、昭平县、平桂区)

崇左市(宁明县、天等县、凭祥市、江州区、扶绥县、大新县、龙州县)

三门峡市(渑池县、义马市、灵宝市、卢氏县、湖滨区、陕州区)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

盘锦市(双台子区、盘山县、兴隆台区、大洼区)

咸宁市(赤壁市、通山县、嘉鱼县、咸安区、崇阳县、通城县)

山南市(措美县、浪卡子县、错那市、隆子县、桑日县、洛扎县、贡嘎县、加查县、琼结县、扎囊县、乃东区、曲松县)

温州市(乐清市、瓯海区、瑞安市、苍南县、文成县、洞头区、泰顺县、永嘉县、平阳县、鹿城区、龙湾区、龙港市)

辽源市(东丰县、东辽县、西安区、龙山区)

泰州市(海陵区、高港区、兴化市、泰兴市、靖江市、姜堰区)

揭阳市(揭东区、揭西县、惠来县、普宁市、榕城区)

宿迁市(泗洪县、沭阳县、宿豫区、泗阳县、宿城区)

武汉市(江汉区、新洲区、东西湖区、汉阳区、硚口区、汉南区、黄陂区、江岸区、江夏区、青山区、洪山区、武昌区、蔡甸区)

西宁市(大通回族土族自治县、城北区、湟源县、湟中区、城西区、城中区、城东区)

汉中市(城固县、汉台区、镇巴县、洋县、西乡县、略阳县、留坝县、南郑区、勉县、佛坪县、宁强县)

湘潭市(岳塘区、韶山市、湘乡市、湘潭县、雨湖区)

宿州市(埇桥区、萧县、泗县、砀山县、灵璧县)

孝感市(安陆市、应城市、云梦县、孝昌县、汉川市、孝南区、大悟县)

文山壮族苗族自治州(西畴县、丘北县、广南县、砚山县、文山市、马关县、麻栗坡县、富宁县)

宁波市(奉化区、象山县、慈溪市、北仑区、鄞州区、镇海区、海曙区、宁海县、余姚市、江北区)

梧州市(蒙山县、苍梧县、龙圩区、藤县、岑溪市、长洲区、万秀区)

太原市(娄烦县、万柏林区、清徐县、古交市、尖草坪区、小店区、杏花岭区、迎泽区、晋源区、阳曲县)

滁州市(南谯区、全椒县、明光市、来安县、定远县、琅琊区、凤阳县、天长市)

江门市(新会区、台山市、江海区、开平市、鹤山市、蓬江区、恩平市)

吕梁市(方山县、汾阳市、文水县、兴县、柳林县、石楼县、临县、离石区、中阳县、孝义市、岚县、交城县、交口县)

双鸭山市(集贤县、友谊县、四方台区、宝清县、岭东区、饶河县、尖山区、宝山区)

海南藏族自治州(贵南县、共和县、贵德县、同德县、兴海县)

眉山市(仁寿县、东坡区、丹棱县、青神县、洪雅县、彭山区)

邯郸市(涉县、峰峰矿区、临漳县、鸡泽县、大名县、永年区、成安县、邱县、邯山区、曲周县、磁县、丛台区、武安市、馆陶县、广平县、魏县、肥乡区、复兴区)

开封市(兰考县、鼓楼区、龙亭区、通许县、禹王台区、杞县、祥符区、顺河回族区、尉氏县)

玉溪市(峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、红塔区、通海县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、澄江市、易门县)

四平市(铁东区、双辽市、铁西区、梨树县、伊通满族自治县)

阜阳市(阜南县、太和县、界首市、颍东区、临泉县、颍州区、颍上县、颍泉区)

衡水市(桃城区、故城县、冀州区、枣强县、安平县、阜城县、武邑县、深州市、武强县、饶阳县、景县)

舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)

梅州市(大埔县、五华县、平远县、兴宁市、丰顺县、梅县区、蕉岭县、梅江区)

重庆市(渝北区、武隆区、江北区、忠县、开州区、綦江区、梁平区、大渡口区、酉阳土家族苗族自治县、永川区、万州区、南川区、铜梁区、北碚区、南岸区、巫山县、秀山土家族苗族自治县、长寿区、璧山区、奉节县、沙坪坝区、云阳县、石柱土家族自治县、垫江县、巫溪县、黔江区、江津区、彭水苗族土家族自治县、荣昌区、城口县、潼南区、合川区、巴南区、渝中区、丰都县、九龙坡区、涪陵区、大足区)

清远市(佛冈县、连南瑶族自治县、阳山县、清城区、清新区、连山壮族瑶族自治县、英德市、连州市)

白山市(长白朝鲜族自治县、浑江区、靖宇县、江源区、抚松县、临江市)

  今天上午,A股多点开花,盘面上,变与不变并存。

  不变的一面体现在:在现货黄金持续创新高带动下,贵金属板块继续走强;市场继续抱团人气股,国芳集团、中毅达涨停,国光连锁、安记食品大涨。

  变的一面是:科技股的人气逐渐回暖。今天上午,在A股成交额榜前列,科技股数量明显增多,其中,拓维信息、寒武纪上午成交额分别居A股第一、第二位。

  值得一提的是,AI又跑出新的“风口”——MCP概念,东方材料、恒锋信息、合合信息、汉得信息等概念股上午大涨。MCP(ModelContextProtocol)协议,即模型上下文协议。该协议是一种开放协议,支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。

  从3月中旬以来,由于受到交易拥挤、短期涨幅过大、面临4月业绩期等多重因素影响,以AI为代表的科技股持续调整。眼下,上述因素的制约作用正在减弱,科技龙头股的一季报业绩无疑起到提振作用。这也正如市场此前所预期,经历一季报验证,高景气的科技细分赛道后市仍会重拾升势。

  机构表示,目前AI应用已处于突破阶段,在多模态、Agent(智能体)等驱动下需求上扬、产业景气度维持高涨。中期来看,只要AI叙事逻辑未发生根本性动摇,产业发展仍会按照规律持续进行。

  上午收盘,上证指数上涨0.3%,深证成指上涨0.72%,创业板指上涨1.05%。

  科技股反弹

  今天上午,科技股反弹,华为概念、AI智能体、光模块等板块上涨。

  市场热度最高的是寒武纪,该股上午上涨5.68%。4月18日晚间,寒武纪发布2024年年报和2025年一季报。2024年公司实现总营业收入11.74亿元,同比增长65.56%。2025年一季度,公司实现总营业收入11.11亿元,同比增长4230.22%;净利润为3.55亿元。

  仕佳光子迎来“20CM”涨停。4月18日晚间,仕佳光子发布2025年一季报,公司实现营业总收入4.36亿元,同比增长120.57%;归母净利润9319.44万,同比增长1003.78%。

  中际旭创上午上涨2.24%。4月20日,中际旭创发布2025年第一季度报告,实现营业收入66.74亿元,同比增长37.82%;归属于上市公司股东的净利润为15.83亿元,同比增长56.83%。

  最近一段时间,虽然科技股表现一般,但AI产业不断有新的进展,比如MCP。

  2024年11月底,Anthropic公司发布了全新的MCP(ModelContextProtocol)协议,即模型上下文协议。该协议是一种开放协议,支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论用户是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面,还是创建自定义AI工作流,MCP都提供了一种标准化的方式来连接LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)需要的上下文。

  4月以来,阿里、谷歌、腾讯等宣布上线MCP服务。4月9日,阿里云百炼平台上线全生命周期MCP服务,大幅降低Agent的开发门槛。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和第三方MCP服务,可满足不同场景的Agent应用开发需求。4月10日,谷歌宣布,将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持。4月14日,腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议,用户在搭建应用时,可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义MCP插件。

  开源证券表示,看好2025年AIAgent产业崛起趋势,中美科技巨头密集布局MCP协议,MCP有着更高的工业化程度,激发了协议统一的工具涌现。MCP协议有望显著提升AIAgent与外部工具的配置效率,加快AI应用场景拓展。

  贵金属板块大涨

  今天上午,现货黄金继续冲高,站上3380美元/盎司关口,再创历史新高。沪金主力合约上午拉升,突破800元/克关口,刷新历史高点。

  今天上午,贵金属板块爆发,晓程科技、赤峰黄金、湖南黄金等个股大涨。

  天风证券表示,黄金作为实物商品,价格主要受通胀预期、避险需求及全球货币信用环境等因素影响。而黄金股作为权益类资产,其价格取决于企业盈利能力、运营成本及市场对金价持续性的预期。由于金价空间的打开,黄金股业绩相对金价的敏感性加大,黄金股业绩增长获得更高高度与久期的概率提升。

  (文中行情图片来自同花顺)

  备受瞩目的全球首个人形机器人半程马拉松赛事落下帷幕。纵观整场赛事,有两个超预期方向,首先是天工机器人的速度和松延机器人的步态超预期。天工以2小时40分钟夺冠,与其他大部分参赛机器人相比速度遥遥领先,且运动的稳定性和电池续航均表现不错,松延机器人两款型号分别获得二三名,全程的步态在参赛机器人中最接近人。

  另一个超预期方向,则是比赛过程中的状况频出,有的机器人开跑就摔倒,有的脑袋掉了,有的原地转圈,有的画龙,还有的倒着跑……各种意想不到、以及完赛率极低等问题,让关注赛事的人们大跌眼镜。

  目前来看,人形机器人在真实环境中的能力与稳定性远未达到预期。双足技术仍不成熟,感知与控制系统等体现精细操作能力的地方也面临稳定性、效率与泛化能力等诸多挑战。这些缺陷此前通过视频或展会上的呈现往往被隐藏了,而在此次赛事中却暴露无遗。

  或许在“商业化量产”口号频出的当下,我们需要接受的一个现实是,人形机器人仍然处于从实验室向工业品转化的过渡期。

  光大证券研报称,在长距离奔跑真实环境下,人形机器人的运动控制、环境感知和能源管理能力充分体现,在技术验证与标准制定方面具有重要意义,有助于加快为巡检、救援等场景应用。当然,各环节还须加以优化,20支队伍参赛,所有机器人依赖人类团队远程监控,未实现完全自主运行,仅6支队伍完成全程,其余因电池续航、关节过热等问题退赛。人形机器人投资:产业要从单纯炒作硬件供货数量及大厂供应链,逐步转向大、小脑及传感器的技术进展。

  对具身智能解决方案而言,硬件是基础,而软件优化则是提升整体性能和用户体验不可忽视的一环。人形机器人的技术进步是一个基础模型、运动控制、传感等技术互相加强的过程,以大小脑融合的具身智能方案则能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现高效整合。

  目前,已有国内外头部厂商推出基于各自优势的具身智能大小脑融合方案。国内方面,东土科技构建了以自主可控鸿道AI机器人操作系统和宽带工业神经网络体系为核心的AI驱动具身机器人方案。

  人类大脑有52个独立功能分区,分别负责思考、运动、视觉、听觉、语言等不同的独立任务。随着人工智能的发展,AI机器人的大脑也需要独立分区精准分工与高效协同。东土科技历经30年研发的微内核、虚拟化架构的鸿道操作系统,实现了AI机器人大脑结构独立分区和机器人大脑、小脑与等电子架构功能在统一硬件平台上高实时协同运行,达成低成本、低功耗、小体积目标,同时保障上层应用软件开发的迁移性,支持算力芯片虚拟化,让大模型运行和算力分配效率最大化。

  人类拥有43对神经,其结构复杂而精密,支配着人体的感知与运动功能。东土科技全球首创、融合了TSN、OFDM和IPV6等技术的AUTBUS宽带总线芯片,其微秒级确定性的信息传递和极简的网络架构,为AI机器人的高敏捷运动控制提供“自主神经网络”,高效的运力将有力解决机器与机器之间、机器与控制节点之间、机器与互联网之间的连接问题。

  东土科技推出的具身智能大小脑融合方案,能够把当前具身机器人电子架构的成本降低50%左右,功耗降低超过60%,将推动机器人从单体智能迈向群体智能,结合东土科技完全自主可控、实现IT/OT融合并支持人工智能发展的宽带工业神经网络体系,他们共同为AI机器人构建了大脑系统与神经网络,可以让AI机器人行得更稳、感知日渐丰富、决策日渐锐智。

  海外厂商方面,近期英特尔也正式发布了其具智能大小脑融合方案。该方案基于英特尔®酷睿™Ultra处理器的强大算力,以及全新的具身智能软件开发套件和AI加速框架打造。凭借创新性地模块化设计,不仅能够兼顾操作精度和智能泛化能力,而且以卓越的性价比满足不同领域需求,为具身智能的规模化、场景化应用落地夯实基础。

  上述方案的共同点在于,凭借大小脑融合架构的创新,带来功耗、成本、算力的平衡,由此成为构建具身智能系统的理想选择。目前,东土科技正在联合机器人上下游企业共建生态,致力于解决国产机器人控制关键技术瓶颈问题,推动自主可控具身智能实现大规模商业化落地,真正赋能千行百业。

  当“机器人神话”退潮之后,才是真正的技术打磨的开始。从行业关注硬件出货量到逐步转向大、小脑的技术进展,这是人形机器人通往大规模商业化的必经之路。对于这一次趣味马拉松,或许我们可以更有包容和前瞻性一些,以目前机器人的进化速度,或许两三届以后,就会有令人震惊的表现了。

  在这一过程中,具身智能大小脑融合方案将加快实现具身智能从实验室走到生活中,不仅在工厂、超市甚至是走入家庭,真正满足人类生产生活所需所用。尤其是当前自主可控成为全行业共识的背景下,国产自主可控大小脑融合方案,在保障供应链、通信安全等前提下,将推动国产具身智能加速突破跨场景迁移瓶颈,引领我国人工智能向自主智能新纪元迈进。

  宏观面

4月21日,近期,美国国内政治与经济领域局势复杂。货币政策上,特朗普抨击美联储主席鲍威尔,要求降息并欲解职他,鲍威尔强调美联储决策独立,称暂不降息和停止缩表。理事沃勒认为关税对通胀或为暂时影响,依经济形势决定宽松程度。贸易政策方面,美国持续在全球贸易中加码,如评估半导体等征税、调查关键矿产进口。美欧、美日贸易谈判分歧仍存,且美国与乌克兰签署矿产合作意向备忘录,推进俄乌停火谈判。国际上,加拿大针对加美关税争端支持本国企业,欧洲央行第七次降息应对经济下行。伊朗与美国将进行第二轮核计划及制裁谈判,双方分歧大。后市来看,受通胀和关税影响,美元将继续波动。本周的PMI数据和美联储官员讲话受关注,关税对欧元区影响或显现。尽管关税暂缓抑制市场情绪下滑,但乐观情绪未来仍可能减弱。此外,特朗普与鲍威尔的纷争仍在继续。

  美元指数

  在美元指数的表现上,上周五美元指数呈现出下跌态势。当日美元指数价格最高攀升至99.442的位置,最低则下探至99.182,最终以99.214的价格收盘。回顾上周五市场表现,在早盘期间价格先承压下跌,之后持续压制在四小时阻力下方,则短期持续偏空,最终日线及周线均大阴收尾,后续持续关注进一步承压。

  从多周期分析,周线级别来看价格压制在105区域阻力,那么从中期视角出发,美元指数的走势将更偏向于空头。在日线级别上价格压制在101.80区域的阻力位,那么从波段看空头的思路进行操作。短期四小时上看99.20-30区域是美指短期分水岭,所以短期价格依旧偏空,综合多周期看价格处于多周期阻力下方,后市继续逢高空对待。短线上看暂时关注99.20-30区域承压,下方后续关注97.70区域支撑。

  美指99.20-99.30区间空,防守5美金,目标98.50-97.70

  欧美

  欧美方面,上周五欧美价格总体呈现上涨的状态。当日价格最低下跌至1.1356位置,最高上涨至1.1397位置,收盘于1.1389位置。回顾上周五欧美市场表现,早间开盘价格短线先获得支撑进一步上涨,随后再度承压测试四小时支撑位置后发力,并且最终收盘在高位,日线及周线均大阳收尾,后续市场还有进一步上涨表现。

  从多周期分析,从月线级别来看,欧美受撑于1.0770位置,所以长线多头对待。从周线级别看价格受撑于1.0790区域的支撑,从中线的角度持续看多。从日线级别,价格受撑于1.1180区域支撑,所以波段同样多头的思路对待。从短期四小时级别看,目前1.1380-90位置是关键支撑位置,价格在四小时上短期偏多,所以目前多周期均处于多头表现,操作上继续逢低布局多对待。

  欧美1.1410-20区间多,防守40点,目标1.1500-1.1550-1.1600

  【今日重点关注的财经数据与事件】2025年4月21日周一

  ①待定2025年世行和IMF春季会议举行

  ②09:00中国至4月21日一年期贷款市场报价利率

  ③15:00国新办就举行新闻发布会

  ④20:30美联储古尔斯比接受媒体采访

  ⑤22:00美国3月谘商会领先指标月率

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