老板办公室里直接做-轻松提升输出,快速通关不再是梦!
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全国服务区域：
贵阳市(花溪区、乌当区、息烽县、开阳县、观山湖区、白云区、清镇市、南明区、云岩区、修文县)
酒泉市(金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、瓜州县、玉门市、肃州区)
济宁市(兖州区、邹城市、微山县、曲阜市、梁山县、嘉祥县、金乡县、鱼台县、任城区、泗水县、汶上县)
五指山市(琼海市、陵水黎族自治县、东方市、白沙黎族自治县、万宁市、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、临高县、文昌市、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、定安县、保亭黎族苗族自治县)
苏州市(姑苏区、常熟市、相城区、吴江区、张家港市、虎丘区、太仓市、吴中区、昆山市)
黔南布依族苗族自治州(平塘县、长顺县、荔波县、福泉市、龙里县、独山县、瓮安县、三都水族自治县、都匀市、惠水县、罗甸县、贵定县)
文山壮族苗族自治州(西畴县、富宁县、马关县、文山市、广南县、麻栗坡县、丘北县、砚山县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、陇川县、盈江县、梁河县)
澳门特别行政区
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)
雅安市(汉源县、石棉县、名山区、雨城区、芦山县、宝兴县、荥经县、天全县)
阿里地区(日土县、札达县、普兰县、噶尔县、革吉县、措勤县、改则县)
宜宾市(屏山县、江安县、珙县、长宁县、筠连县、南溪区、高县、叙州区、兴文县、翠屏区)
揭阳市(揭东区、榕城区、普宁市、揭西县、惠来县)
阿克苏地区(拜城县、乌什县、阿瓦提县、阿克苏市、新和县、柯坪县、沙雅县、温宿县、库车市)
淮安市(淮阴区、洪泽区、涟水县、金湖县、淮安区、清江浦区、盱眙县)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、石拐区、固阳县、土默特右旗、白云鄂博矿区、青山区、九原区、东河区)
咸阳市(三原县、秦都区、兴平市、旬邑县、杨陵区、淳化县、渭城区、彬州市、礼泉县、长武县、武功县、泾阳县、永寿县、乾县)
六盘水市(钟山区、六枝特区、盘州市、水城区)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
安康市(汉阴县、宁陕县、镇坪县、平利县、石泉县、白河县、旬阳市、紫阳县、岚皋县、汉滨区)
邢台市(清河县、沙河市、任泽区、内丘县、临城县、襄都区、巨鹿县、南和区、隆尧县、平乡县、信都区、威县、新河县、宁晋县、广宗县、柏乡县、南宫市、临西县)
大庆市(肇州县、萨尔图区、林甸县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、肇源县、大同区、红岗区)
长治市(黎城县、沁县、武乡县、壶关县、上党区、平顺县、沁源县、襄垣县、潞城区、潞州区、长子县、屯留区)
防城港市(港口区、上思县、防城区、东兴市)
张掖市(民乐县、高台县、临泽县、山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区)
许昌市(长葛市、禹州市、襄城县、建安区、魏都区、鄢陵县)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、黑水县、红原县、松潘县、九寨沟县、壤塘县、汶川县、阿坝县、理县、茂县、小金县、马尔康市、若尔盖县)
自贡市(富顺县、沿滩区、荣县、自流井区、大安区、贡井区)
本溪市(平山区、明山区、桓仁满族自治县、南芬区、本溪满族自治县、溪湖区)
镇江市(扬中市、句容市、丹阳市、京口区、丹徒区、润州区)
黔东南苗族侗族自治州(榕江县、黄平县、天柱县、丹寨县、剑河县、黎平县、麻江县、三穗县、台江县、凯里市、从江县、锦屏县、雷山县、岑巩县、镇远县、施秉县)
遵义市(红花岗区、赤水市、正安县、仁怀市、习水县、汇川区、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、湄潭县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、播州区)
抚州市(东乡区、崇仁县、金溪县、广昌县、南丰县、黎川县、临川区、南城县、资溪县、乐安县、宜黄县)
荆门市(京山市、沙洋县、掇刀区、东宝区、钟祥市)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、博乐市、阿拉山口市)
内蒙古自治区
玉溪市(易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、红塔区、新平彝族傣族自治县、澄江市、华宁县、江川区、峨山彝族自治县)
北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)
晋中市(太谷区、榆次区、榆社县、寿阳县、灵石县、平遥县、和顺县、介休市、左权县、祁县、昔阳县)
厦门市(海沧区、翔安区、湖里区、集美区、同安区、思明区)
临汾市(吉县、尧都区、曲沃县、翼城县、大宁县、霍州市、蒲县、隰县、侯马市、永和县、汾西县、乡宁县、浮山县、安泽县、洪洞县、古县、襄汾县)
成都市(新都区、武侯区、锦江区、温江区、彭州市、大邑县、青白江区、青羊区、龙泉驿区、郫都区、成华区、邛崃市、都江堰市、新津区、金堂县、金牛区、双流区、简阳市、蒲江县、崇州市)
哈尔滨市(道外区、双城区、五常市、木兰县、松北区、香坊区、巴彦县、延寿县、南岗区、平房区、尚志市、通河县、呼兰区、阿城区、道里区、方正县、依兰县、宾县)
衡阳市(珠晖区、常宁市、祁东县、石鼓区、南岳区、衡南县、耒阳市、蒸湘区、衡阳县、雁峰区、衡山县、衡东县)
白银市(平川区、白银区、靖远县、会宁县、景泰县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
滨州市(沾化区、邹平市、惠民县、滨城区、阳信县、博兴县、无棣县)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、杭锦旗、准格尔旗、达拉特旗、东胜区、康巴什区、鄂托克前旗、鄂托克旗、乌审旗)
惠州市(惠东县、惠阳区、龙门县、博罗县、惠城区)
保山市(龙陵县、隆阳区、腾冲市、昌宁县、施甸县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
荆州市(公安县、洪湖市、江陵县、松滋市、沙市区、监利市、荆州区、石首市)
肇庆市(鼎湖区、四会市、德庆县、广宁县、怀集县、端州区、高要区、封开县)
遂宁市(射洪市、蓬溪县、大英县、船山区、安居区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、古城区)
武汉市(洪山区、江汉区、蔡甸区、青山区、新洲区、武昌区、江夏区、黄陂区、汉阳区、汉南区、硚口区、东西湖区、江岸区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
渭南市(澄城县、潼关县、大荔县、蒲城县、富平县、合阳县、华州区、华阴市、韩城市、白水县、临渭区)
随州市(广水市、曾都区、随县)
长沙市(岳麓区、望城区、宁乡市、开福区、芙蓉区、雨花区、长沙县、浏阳市、天心区)
烟台市(莱山区、福山区、龙口市、牟平区、蓬莱区、栖霞市、招远市、芝罘区、莱阳市、莱州市、海阳市)
新疆维吾尔自治区
邯郸市(磁县、丛台区、肥乡区、馆陶县、鸡泽县、大名县、峰峰矿区、邯山区、复兴区、曲周县、永年区、临漳县、成安县、武安市、广平县、涉县、魏县、邱县)
桂林市(阳朔县、临桂区、象山区、灵川县、荔浦市、秀峰区、叠彩区、恭城瑶族自治县、兴安县、全州县、灌阳县、资源县、龙胜各族自治县、永福县、七星区、雁山区、平乐县)
济源市
大连市(旅顺口区、沙河口区、庄河市、瓦房店市、长海县、甘井子区、普兰店区、中山区、西岗区、金州区)
昆明市(寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、晋宁区、宜良县、富民县、官渡区、东川区、西山区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、五华区、安宁市、盘龙区、嵩明县)
曲靖市(沾益区、陆良县、宣威市、罗平县、麒麟区、师宗县、会泽县、富源县、马龙区)
海东市(互助土族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、平安区、循化撒拉族自治县)
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呼和浩特市(玉泉区、回民区、新城区、土默特左旗、赛罕区、清水河县、和林格尔县、托克托县、武川县)
十堰市(丹江口市、郧西县、郧阳区、竹溪县、茅箭区、房县、张湾区、竹山县)
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宁德市(屏南县、霞浦县、蕉城区、福鼎市、古田县、寿宁县、周宁县、福安市、柘荣县)
三门峡市(卢氏县、渑池县、义马市、灵宝市、陕州区、湖滨区)
宁波市(余姚市、镇海区、宁海县、鄞州区、慈溪市、江北区、北仑区、奉化区、海曙区、象山县)
丽水市(龙泉市、庆元县、松阳县、遂昌县、青田县、缙云县、景宁畲族自治县、云和县、莲都区)
崇左市(大新县、扶绥县、江州区、凭祥市、天等县、龙州县、宁明县)
临夏回族自治州(临夏县、广河县、永靖县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏市、康乐县)
宣城市(旌德县、泾县、广德市、宁国市、宣州区、绩溪县、郎溪县)
合肥市(包河区、瑶海区、庐阳区、长丰县、巢湖市、肥西县、肥东县、庐江县、蜀山区)
沧州市(运河区、南皮县、黄骅市、盐山县、青县、献县、新华区、沧县、肃宁县、河间市、泊头市、吴桥县、任丘市、海兴县、东光县、孟村回族自治县)
宁夏回族自治区
乐山市(马边彝族自治县、金口河区、峨边彝族自治县、犍为县、峨眉山市、夹江县、井研县、五通桥区、市中区、沙湾区、沐川县)
专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，当前我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视，保险业在推进AI应用的过程中，必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月，网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制，国家金融监督管理总局强调，AI应用需要技术中立原则，重点防范数据滥用与算法歧视。
对此，梁涛重点指出了三个方面：
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用，避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系，对外部数据源进行筛选和清洗，确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下，推动金融与公共服务领域信息互联互通，释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术，保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制，让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用，并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易，信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型，有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中，可能会引发连锁反应，造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预，避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的，可能无法准确反映现实和预测未来，输出的结果存在不可解释性，难以追溯；训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误；人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时，也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时，这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环，进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中，一方面，企业要严格限定共享数据范围，通过防火墙制度的建立，保障数据安全；要对信息安全加强管理和监测，及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警，防范人工智能可能带来的系统性运营风险，警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化，密切关注人工智能技术在行业的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性，确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能，把握保险业发展的脉搏，大力推动保险科技的发展；另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管，避免“模型幻觉”“算法歧视”，避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为，完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约，也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式，在严格控制风险影响范围的同时，做好科技保险监管的顶层设计工作，促进新技术的落地应用。
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