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广西壮族自治区

伊春市(丰林县、铁力市、南岔县、伊美区、金林区、大箐山县、嘉荫县、友好区、汤旺县、乌翠区)

大同市(新荣区、云州区、云冈区、左云县、天镇县、浑源县、广灵县、灵丘县、阳高县、平城区)

遂宁市(射洪市、船山区、蓬溪县、大英县、安居区)  赤峰市(松山区、敖汉旗、喀喇沁旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、红山区、巴林左旗、翁牛特旗、元宝山区、巴林右旗、克什克腾旗、宁城县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)

广元市(剑阁县、青川县、朝天区、昭化区、利州区、苍溪县、旺苍县)

衡水市(景县、枣强县、冀州区、桃城区、故城县、武邑县、阜城县、深州市、武强县、饶阳县、安平县)

信阳市(新县、光山县、固始县、浉河区、平桥区、潢川县、罗山县、商城县、息县、淮滨县)  内江市(市中区、威远县、隆昌市、东兴区、资中县)

保山市(腾冲市、隆阳区、施甸县、昌宁县、龙陵县)

阜阳市(界首市、临泉县、太和县、阜南县、颍泉区、颍上县、颍东区、颍州区)

驻马店市(汝南县、上蔡县、正阳县、驿城区、西平县、确山县、泌阳县、新蔡县、遂平县、平舆县)

汕尾市(城区、陆丰市、陆河县、海丰县)

达州市(宣汉县、大竹县、开江县、通川区、达川区、渠县、万源市)

白银市(白银区、会宁县、靖远县、平川区、景泰县)

辽阳市(白塔区、弓长岭区、灯塔市、辽阳县、宏伟区、文圣区、太子河区)

西宁市(大通回族土族自治县、城东区、城中区、湟源县、城北区、城西区、湟中区)

平顶山市(汝州市、宝丰县、舞钢市、湛河区、新华区、石龙区、叶县、卫东区、郏县、鲁山县)

贵阳市(观山湖区、云岩区、息烽县、修文县、花溪区、清镇市、乌当区、开阳县、白云区、南明区)

陇南市(文县、西和县、两当县、成县、宕昌县、康县、礼县、徽县、武都区)

咸阳市(泾阳县、杨陵区、兴平市、武功县、淳化县、永寿县、三原县、乾县、彬州市、礼泉县、渭城区、长武县、旬邑县、秦都区)

扬州市(宝应县、广陵区、仪征市、高邮市、江都区、邗江区)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、都兰县、德令哈市、乌兰县、茫崖市、格尔木市)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

玉溪市(通海县、江川区、澄江市、易门县、新平彝族傣族自治县、红塔区、峨山彝族自治县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县)

铁岭市(西丰县、昌图县、开原市、铁岭县、清河区、调兵山市、银州区)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

百色市(田阳区、德保县、凌云县、田东县、靖西市、那坡县、隆林各族自治县、田林县、平果市、乐业县、西林县、右江区)

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威海市(环翠区、荣成市、乳山市、文登区)

淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

嘉兴市(海盐县、平湖市、桐乡市、南湖区、海宁市、嘉善县、秀洲区)  仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

黔南布依族苗族自治州(福泉市、三都水族自治县、贵定县、惠水县、长顺县、独山县、龙里县、荔波县、瓮安县、平塘县、都匀市、罗甸县)

兰州市(西固区、永登县、安宁区、城关区、榆中县、七里河区、皋兰县、红古区)

乌兰察布市(四子王旗、察哈尔右翼中旗、兴和县、察哈尔右翼后旗、丰镇市、化德县、商都县、集宁区、察哈尔右翼前旗、卓资县、凉城县)黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)

惠州市(惠阳区、博罗县、惠东县、龙门县、惠城区)  茂名市(电白区、茂南区、信宜市、高州市、化州市)

东莞市

丽水市(景宁畲族自治县、遂昌县、莲都区、龙泉市、青田县、缙云县、庆元县、松阳县、云和县)

揭阳市(惠来县、榕城区、普宁市、揭东区、揭西县)太原市(迎泽区、清徐县、阳曲县、娄烦县、杏花岭区、尖草坪区、万柏林区、晋源区、小店区、古交市)

温州市(文成县、鹿城区、瑞安市、平阳县、龙港市、苍南县、龙湾区、乐清市、永嘉县、瓯海区、泰顺县、洞头区)

临汾市(曲沃县、尧都区、侯马市、大宁县、浮山县、隰县、襄汾县、霍州市、翼城县、古县、乡宁县、永和县、安泽县、洪洞县、吉县、汾西县、蒲县)

蚌埠市(禹会区、龙子湖区、五河县、蚌山区、怀远县、固镇县、淮上区)

桂林市(叠彩区、荔浦市、永福县、兴安县、全州县、恭城瑶族自治县、秀峰区、资源县、阳朔县、象山区、平乐县、临桂区、灌阳县、七星区、雁山区、龙胜各族自治县、灵川县)

郑州市(荥阳市、惠济区、上街区、金水区、管城回族区、中牟县、巩义市、新郑市、二七区、新密市、中原区、登封市)

邢台市(襄都区、宁晋县、内丘县、任泽区、平乡县、隆尧县、沙河市、南和区、信都区、巨鹿县、南宫市、威县、清河县、柏乡县、临西县、临城县、广宗县、新河县)

汕头市(潮南区、澄海区、龙湖区、南澳县、濠江区、金平区、潮阳区)

河池市(巴马瑶族自治县、东兰县、宜州区、环江毛南族自治县、南丹县、凤山县、大化瑶族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、金城江区)

果洛藏族自治州(久治县、班玛县、达日县、甘德县、玛沁县、玛多县)

石家庄市(井陉县、晋州市、赵县、元氏县、新华区、长安区、灵寿县、赞皇县、行唐县、无极县、平山县、井陉矿区、辛集市、藁城区、正定县、高邑县、鹿泉区、桥西区、新乐市、深泽县、栾城区、裕华区)

海东市(化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、乐都区)

乐山市(犍为县、马边彝族自治县、沙湾区、金口河区、峨眉山市、峨边彝族自治县、夹江县、五通桥区、市中区、沐川县、井研县)

朔州市(山阴县、怀仁市、右玉县、朔城区、应县、平鲁区)

合肥市(庐阳区、瑶海区、庐江县、肥东县、蜀山区、包河区、长丰县、肥西县、巢湖市)

漳州市(云霄县、长泰区、漳浦县、诏安县、东山县、芗城区、龙海区、龙文区、南靖县、平和县、华安县)

北京市(海淀区、西城区、密云区、大兴区、昌平区、延庆区、石景山区、东城区、怀柔区、通州区、朝阳区、平谷区、丰台区、顺义区、门头沟区、房山区)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。