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榆林市(绥德县、神木市、府谷县、靖边县、定边县、吴堡县、米脂县、横山区、佳县、榆阳区、子洲县、清涧县)

石河子市(五家渠市、白杨市、铁门关市、昆玉市、北屯市、图木舒克市、阿拉尔市、新星市、胡杨河市、可克达拉市、双河市)

崇左市(天等县、龙州县、扶绥县、大新县、宁明县、凭祥市、江州区)

辽阳市(灯塔市、太子河区、弓长岭区、宏伟区、文圣区、白塔区、辽阳县)  石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

宿迁市(宿城区、泗阳县、沭阳县、宿豫区、泗洪县)

吉安市(井冈山市、万安县、吉州区、新干县、遂川县、吉安县、永丰县、青原区、永新县、泰和县、安福县、峡江县、吉水县)

绥化市(海伦市、肇东市、安达市、绥棱县、北林区、青冈县、庆安县、望奎县、兰西县、明水县)

泉州市(丰泽区、洛江区、德化县、金门县、惠安县、泉港区、南安市、永春县、晋江市、安溪县、鲤城区、石狮市)  新疆维吾尔自治区

廊坊市(霸州市、三河市、固安县、大厂回族自治县、永清县、广阳区、大城县、香河县、文安县、安次区)

梧州市(长洲区、岑溪市、苍梧县、蒙山县、万秀区、龙圩区、藤县)

吉林市(船营区、蛟河市、龙潭区、桦甸市、昌邑区、舒兰市、丰满区、永吉县、磐石市)

宜昌市(兴山县、宜都市、点军区、猇亭区、伍家岗区、长阳土家族自治县、枝江市、远安县、当阳市、西陵区、夷陵区、五峰土家族自治县、秭归县)

池州市(东至县、贵池区、石台县、青阳县)

海口市(龙华区、琼山区、秀英区、美兰区)

果洛藏族自治州(甘德县、久治县、达日县、玛多县、玛沁县、班玛县)

菏泽市(鄄城县、牡丹区、郓城县、巨野县、成武县、曹县、定陶区、单县、东明县)

文山壮族苗族自治州(西畴县、麻栗坡县、砚山县、文山市、广南县、丘北县、马关县、富宁县)

乐山市(沐川县、峨眉山市、沙湾区、井研县、夹江县、市中区、峨边彝族自治县、犍为县、五通桥区、马边彝族自治县、金口河区)

哈尔滨市(五常市、道外区、宾县、通河县、木兰县、香坊区、巴彦县、呼兰区、依兰县、南岗区、方正县、平房区、阿城区、松北区、延寿县、双城区、道里区、尚志市)

鹤岗市(绥滨县、南山区、向阳区、东山区、萝北县、工农区、兴山区、兴安区)

酒泉市(金塔县、玉门市、肃北蒙古族自治县、瓜州县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区)

江门市(蓬江区、开平市、恩平市、新会区、台山市、江海区、鹤山市)

广西壮族自治区

株洲市(渌口区、石峰区、天元区、芦淞区、荷塘区、攸县、醴陵市、炎陵县、茶陵县)

贺州市(富川瑶族自治县、八步区、钟山县、昭平县、平桂区)

鄂尔多斯市(准格尔旗、达拉特旗、乌审旗、康巴什区、伊金霍洛旗、鄂托克旗、东胜区、鄂托克前旗、杭锦旗)

林芝市(墨脱县、察隅县、朗县、巴宜区、工布江达县、波密县、米林市)

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唐山市(路南区、古冶区、玉田县、滦南县、开平区、曹妃甸区、遵化市、迁西县、丰润区、乐亭县、路北区、丰南区、滦州市、迁安市)

张家口市(桥东区、怀来县、阳原县、沽源县、桥西区、宣化区、赤城县、张北县、康保县、涿鹿县、蔚县、崇礼区、尚义县、万全区、怀安县、下花园区)

娄底市(双峰县、涟源市、新化县、冷水江市、娄星区)

阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、马尔康市、小金县、茂县、汶川县、若尔盖县、松潘县、九寨沟县、黑水县、阿坝县、理县、金川县、红原县)  甘孜藏族自治州(巴塘县、泸定县、白玉县、得荣县、稻城县、炉霍县、道孚县、康定市、石渠县、理塘县、雅江县、新龙县、色达县、乡城县、九龙县、丹巴县、甘孜县、德格县)

承德市(双滦区、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、滦平县、平泉市、承德县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、隆化县)

保定市(顺平县、定州市、安新县、定兴县、满城区、高碑店市、易县、徐水区、莲池区、唐县、曲阳县、阜平县、涿州市、雄县、望都县、清苑区、安国市、容城县、涞源县、博野县、高阳县、涞水县、竞秀区、蠡县)

邵阳市(隆回县、大祥区、双清区、武冈市、新宁县、邵东市、新邵县、城步苗族自治县、洞口县、绥宁县、北塔区、邵阳县)六安市(金安区、叶集区、舒城县、金寨县、裕安区、霍邱县、霍山县)

晋中市(太谷区、左权县、和顺县、榆次区、介休市、灵石县、祁县、榆社县、平遥县、寿阳县、昔阳县)  眉山市(青神县、彭山区、东坡区、丹棱县、仁寿县、洪雅县)

太原市(万柏林区、迎泽区、晋源区、小店区、尖草坪区、古交市、阳曲县、杏花岭区、清徐县、娄烦县)

无锡市(梁溪区、滨湖区、新吴区、惠山区、宜兴市、江阴市、锡山区)

绵阳市(三台县、江油市、盐亭县、平武县、游仙区、北川羌族自治县、安州区、涪城区、梓潼县)重庆市(武隆区、江北区、万州区、开州区、永川区、江津区、渝北区、九龙坡区、酉阳土家族苗族自治县、大足区、铜梁区、长寿区、彭水苗族土家族自治县、北碚区、涪陵区、潼南区、忠县、秀山土家族苗族自治县、南岸区、巴南区、璧山区、城口县、云阳县、合川区、南川区、綦江区、巫山县、丰都县、荣昌区、渝中区、巫溪县、沙坪坝区、石柱土家族自治县、大渡口区、垫江县、梁平区、奉节县、黔江区)

那曲市(安多县、尼玛县、聂荣县、申扎县、巴青县、比如县、双湖县、色尼区、班戈县、嘉黎县、索县)

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新余市(渝水区、分宜县)

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德州市(宁津县、平原县、德城区、夏津县、齐河县、乐陵市、庆云县、禹城市、武城县、临邑县、陵城区)

汕尾市(海丰县、陆丰市、城区、陆河县)

天津市(滨海新区、南开区、河北区、西青区、和平区、静海区、蓟州区、武清区、东丽区、河西区、津南区、红桥区、河东区、北辰区、宁河区、宝坻区)

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包头市(昆都仑区、白云鄂博矿区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、九原区、东河区、土默特右旗、青山区、石拐区)

海南藏族自治州(贵德县、共和县、贵南县、同德县、兴海县)

白银市(景泰县、靖远县、会宁县、白银区、平川区)

安庆市(宜秀区、太湖县、怀宁县、望江县、潜山市、大观区、宿松县、桐城市、迎江区、岳西县)

三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)

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嘉峪关市

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。