可以C人的学校|故事对文学创作的影响各观看《今日汇总》
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维修服务家电使用习惯分析，优化建议：根据客户的家电使用习惯，提供个性化的使用优化建议，帮助客户更好地保养家电。
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澳门特别行政区
郑州市(荥阳市、中牟县、中原区、金水区、巩义市、新郑市、登封市、新密市、上街区、惠济区、二七区、管城回族区)
百色市(田东县、田林县、靖西市、西林县、隆林各族自治县、右江区、乐业县、田阳区、平果市、德保县、那坡县、凌云县)
泰州市(靖江市、姜堰区、高港区、海陵区、泰兴市、兴化市)
宿州市(灵璧县、砀山县、泗县、埇桥区、萧县)
兰州市(西固区、安宁区、红古区、永登县、城关区、七里河区、皋兰县、榆中县)
攀枝花市(盐边县、仁和区、东区、米易县、西区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
怀化市(靖州苗族侗族自治县、洪江市、辰溪县、鹤城区、新晃侗族自治县、溆浦县、麻阳苗族自治县、中方县、通道侗族自治县、会同县、芷江侗族自治县、沅陵县)
北京市(东城区、西城区、顺义区、平谷区、房山区、石景山区、密云区、朝阳区、延庆区、海淀区、怀柔区、通州区、大兴区、门头沟区、昌平区、丰台区)
黄石市(阳新县、黄石港区、大冶市、铁山区、下陆区、西塞山区)
肇庆市(封开县、端州区、怀集县、广宁县、鼎湖区、四会市、高要区、德庆县)
绥化市(庆安县、北林区、青冈县、兰西县、绥棱县、望奎县、安达市、海伦市、明水县、肇东市)
武汉市(江岸区、新洲区、硚口区、黄陂区、东西湖区、蔡甸区、江夏区、汉南区、武昌区、洪山区、汉阳区、江汉区、青山区)
龙岩市(新罗区、漳平市、上杭县、长汀县、武平县、连城县、永定区)
蚌埠市(固镇县、蚌山区、禹会区、怀远县、五河县、龙子湖区、淮上区)
安庆市(宜秀区、大观区、迎江区、望江县、桐城市、岳西县、太湖县、怀宁县、潜山市、宿松县)
通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、开鲁县、科尔沁区、霍林郭勒市、库伦旗、扎鲁特旗)
濮阳市(台前县、南乐县、范县、清丰县、濮阳县、华龙区)
日照市(岚山区、莒县、东港区、五莲县)
凉山彝族自治州(金阳县、普格县、西昌市、木里藏族自治县、雷波县、美姑县、宁南县、昭觉县、甘洛县、德昌县、喜德县、会理市、冕宁县、越西县、盐源县、会东县、布拖县)
上饶市(铅山县、弋阳县、余干县、万年县、信州区、德兴市、横峰县、婺源县、玉山县、广信区、鄱阳县、广丰区)
常德市(石门县、临澧县、鼎城区、津市市、安乡县、桃源县、澧县、汉寿县、武陵区)
白山市(临江市、长白朝鲜族自治县、浑江区、抚松县、靖宇县、江源区)
临汾市(尧都区、隰县、永和县、大宁县、蒲县、侯马市、古县、霍州市、洪洞县、安泽县、翼城县、乡宁县、浮山县、襄汾县、吉县、汾西县、曲沃县)
香港特别行政区
吉林市(舒兰市、蛟河市、船营区、桦甸市、磐石市、永吉县、丰满区、昌邑区、龙潭区)
淄博市(博山区、沂源县、淄川区、张店区、桓台县、高青县、临淄区、周村区)
河源市(东源县、和平县、紫金县、连平县、源城区、龙川县)
武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)
吴忠市(同心县、利通区、青铜峡市、红寺堡区、盐池县)
玉溪市(新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、澄江市、峨山彝族自治县、红塔区、易门县、江川区、华宁县)
榆林市(清涧县、佳县、绥德县、府谷县、米脂县、横山区、子洲县、靖边县、榆阳区、定边县、神木市、吴堡县)
常州市(武进区、溧阳市、天宁区、钟楼区、金坛区、新北区)
七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)
随州市(广水市、曾都区、随县)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
六安市(霍邱县、金安区、裕安区、舒城县、霍山县、金寨县、叶集区)
昌都市(察雅县、边坝县、类乌齐县、八宿县、芒康县、卡若区、丁青县、洛隆县、贡觉县、左贡县、江达县)
淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)
重庆市(秀山土家族苗族自治县、石柱土家族自治县、长寿区、万州区、垫江县、开州区、丰都县、北碚区、南岸区、沙坪坝区、江北区、黔江区、城口县、巴南区、渝中区、武隆区、巫山县、大足区、璧山区、永川区、渝北区、綦江区、奉节县、酉阳土家族苗族自治县、南川区、巫溪县、荣昌区、梁平区、九龙坡区、云阳县、铜梁区、潼南区、合川区、忠县、大渡口区、涪陵区、彭水苗族土家族自治县、江津区)
云浮市(新兴县、罗定市、郁南县、云城区、云安区)
赤峰市(翁牛特旗、克什克腾旗、元宝山区、宁城县、林西县、喀喇沁旗、敖汉旗、巴林右旗、巴林左旗、红山区、松山区、阿鲁科尔沁旗)
德州市(庆云县、临邑县、平原县、陵城区、齐河县、夏津县、武城县、德城区、禹城市、宁津县、乐陵市)
那曲市(班戈县、比如县、索县、申扎县、双湖县、色尼区、嘉黎县、聂荣县、巴青县、尼玛县、安多县)
宝鸡市(眉县、陈仓区、凤翔区、太白县、麟游县、扶风县、金台区、千阳县、渭滨区、陇县、凤县、岐山县)
九江市(德安县、共青城市、湖口县、柴桑区、浔阳区、彭泽县、瑞昌市、武宁县、修水县、庐山市、濂溪区、永修县、都昌县)
新乡市(延津县、卫辉市、辉县市、获嘉县、牧野区、长垣市、原阳县、凤泉区、新乡县、红旗区、卫滨区、封丘县)
徐州市(邳州市、新沂市、铜山区、鼓楼区、云龙区、沛县、丰县、睢宁县、贾汪区、泉山区)
温州市(鹿城区、洞头区、永嘉县、龙港市、乐清市、平阳县、瑞安市、龙湾区、苍南县、泰顺县、文成县、瓯海区)
绵阳市(游仙区、涪城区、江油市、三台县、北川羌族自治县、盐亭县、梓潼县、安州区、平武县)
枣庄市(薛城区、峄城区、滕州市、台儿庄区、山亭区、市中区)
清远市(连山壮族瑶族自治县、清新区、英德市、阳山县、清城区、连南瑶族自治县、佛冈县、连州市)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、芒市、瑞丽市、陇川县)
亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
湘潭市(韶山市、湘乡市、岳塘区、雨湖区、湘潭县)
廊坊市(安次区、文安县、广阳区、香河县、永清县、大城县、三河市、大厂回族自治县、霸州市、固安县)
萍乡市(上栗县、安源区、湘东区、芦溪县、莲花县)
银川市(西夏区、永宁县、贺兰县、金凤区、兴庆区、灵武市)
广州市(荔湾区、天河区、增城区、越秀区、南沙区、白云区、从化区、海珠区、番禺区、黄埔区、花都区)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县)
马鞍山市(当涂县、花山区、含山县、雨山区、和县、博望区)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
内江市(东兴区、隆昌市、资中县、威远县、市中区)
伊春市(汤旺县、大箐山县、友好区、嘉荫县、铁力市、乌翠区、金林区、伊美区、南岔县、丰林县)
阿坝藏族羌族自治州(茂县、理县、马尔康市、若尔盖县、小金县、红原县、松潘县、九寨沟县、汶川县、金川县、黑水县、壤塘县、阿坝县)
金昌市(永昌县、金川区)
周口市(淮阳区、西华县、鹿邑县、扶沟县、项城市、太康县、川汇区、商水县、沈丘县、郸城县)
潍坊市(寿光市、诸城市、高密市、坊子区、昌乐县、昌邑市、寒亭区、潍城区、青州市、奎文区、安丘市、临朐县)
汉中市(佛坪县、略阳县、城固县、洋县、留坝县、宁强县、南郑区、勉县、汉台区、西乡县、镇巴县)
广西壮族自治区
齐齐哈尔市(泰来县、铁锋区、建华区、富裕县、碾子山区、讷河市、依安县、克东县、甘南县、昂昂溪区、克山县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、龙沙区、龙江县、拜泉县)
南宁市(邕宁区、上林县、兴宁区、横州市、西乡塘区、马山县、武鸣区、良庆区、江南区、隆安县、宾阳县、青秀区)
聊城市(东阿县、阳谷县、高唐县、临清市、东昌府区、冠县、莘县、茌平区)
甘南藏族自治州(合作市、舟曲县、碌曲县、卓尼县、迭部县、夏河县、临潭县、玛曲县)
朝阳市(龙城区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、双塔区、北票市、凌源市)
河池市(大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、宜州区、凤山县、南丹县、金城江区、东兰县、都安瑶族自治县、天峨县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县)
滨州市(沾化区、惠民县、阳信县、无棣县、邹平市、博兴县、滨城区)
丹东市(元宝区、振兴区、振安区、宽甸满族自治县、凤城市、东港市)
泉州市(惠安县、安溪县、泉港区、金门县、晋江市、德化县、鲤城区、南安市、石狮市、永春县、丰泽区、洛江区)
海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区)
鞍山市(铁西区、千山区、岫岩满族自治县、台安县、立山区、海城市、铁东区)
乌鲁木齐市(头屯河区、沙依巴克区、水磨沟区、乌鲁木齐县、天山区、新市区、米东区、达坂城区)
铜仁市(石阡县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、思南县、碧江区、万山区、德江县、松桃苗族自治县、江口县)
临夏回族自治州(临夏市、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、和政县、临夏县、广河县、东乡族自治县)
青岛市(黄岛区、崂山区、市南区、市北区、平度市、城阳区、胶州市、莱西市、即墨区、李沧区)
湖州市(长兴县、德清县、安吉县、南浔区、吴兴区)
新疆维吾尔自治区
宣城市(宣州区、泾县、郎溪县、宁国市、旌德县、广德市、绩溪县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
荆门市(沙洋县、东宝区、掇刀区、京山市、钟祥市)
毕节市(织金县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、大方县、赫章县、黔西市、金沙县)
遂宁市(射洪市、船山区、大英县、蓬溪县、安居区)
烟台市(莱山区、福山区、牟平区、芝罘区、莱阳市、莱州市、龙口市、海阳市、蓬莱区、栖霞市、招远市)
张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、山丹县、高台县、民乐县、临泽县)
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运城市(平陆县、闻喜县、万荣县、稷山县、芮城县、绛县、永济市、夏县、新绛县、河津市、临猗县、垣曲县、盐湖区)
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五指山市(乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、东方市、屯昌县、文昌市、万宁市、白沙黎族自治县、琼海市、昌江黎族自治县、澄迈县、临高县、定安县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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