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全国服务区域：
大连市(西岗区、庄河市、旅顺口区、普兰店区、金州区、甘井子区、瓦房店市、中山区、长海县、沙河口区)
塔城地区(额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、托里县、乌苏市、裕民县、塔城市)
香港特别行政区
佛山市(高明区、禅城区、南海区、三水区、顺德区)
昆明市(富民县、五华区、嵩明县、宜良县、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、晋宁区、呈贡区、西山区、东川区、官渡区、寻甸回族彝族自治县、安宁市)
北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)
驻马店市(平舆县、泌阳县、遂平县、汝南县、上蔡县、新蔡县、驿城区、确山县、西平县、正阳县)
泰州市(姜堰区、海陵区、高港区、泰兴市、靖江市、兴化市)
攀枝花市(盐边县、西区、仁和区、米易县、东区)
三明市(永安市、明溪县、建宁县、将乐县、沙县区、大田县、三元区、宁化县、清流县、泰宁县、尤溪县)
汉中市(洋县、西乡县、佛坪县、略阳县、南郑区、城固县、留坝县、汉台区、镇巴县、宁强县、勉县)
金昌市(永昌县、金川区)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、和政县、临夏县、永靖县、临夏市、东乡族自治县、康乐县)
海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴义市、普安县、册亨县、兴仁市、望谟县、安龙县、贞丰县)
桂林市(叠彩区、阳朔县、全州县、临桂区、龙胜各族自治县、灌阳县、兴安县、灵川县、象山区、荔浦市、秀峰区、永福县、七星区、雁山区、平乐县、资源县、恭城瑶族自治县)
襄阳市(宜城市、保康县、南漳县、枣阳市、襄州区、樊城区、谷城县、老河口市、襄城区)
日喀则市(昂仁县、萨嘎县、仁布县、萨迦县、仲巴县、定日县、定结县、白朗县、桑珠孜区、康马县、吉隆县、江孜县、谢通门县、南木林县、亚东县、岗巴县、拉孜县、聂拉木县)
兰州市(七里河区、西固区、皋兰县、榆中县、安宁区、红古区、城关区、永登县)
福州市(闽侯县、福清市、晋安区、仓山区、台江区、鼓楼区、马尾区、长乐区、闽清县、连江县、罗源县、永泰县、平潭县)
钦州市(浦北县、灵山县、钦南区、钦北区)
嘉兴市(桐乡市、南湖区、海盐县、海宁市、嘉善县、平湖市、秀洲区)
洛阳市(涧西区、洛宁县、洛龙区、孟津区、嵩县、宜阳县、老城区、汝阳县、西工区、伊川县、偃师区、栾川县、新安县、瀍河回族区)
张家口市(怀安县、宣化区、张北县、尚义县、怀来县、万全区、崇礼区、桥西区、涿鹿县、沽源县、康保县、赤城县、桥东区、蔚县、阳原县、下花园区)
上海市(浦东新区、奉贤区、青浦区、虹口区、金山区、徐汇区、闵行区、嘉定区、黄浦区、普陀区、松江区、静安区、杨浦区、宝山区、崇明区、长宁区)
株洲市(炎陵县、天元区、芦淞区、渌口区、石峰区、荷塘区、攸县、醴陵市、茶陵县)
宣城市(广德市、宣州区、宁国市、郎溪县、旌德县、泾县、绩溪县)
茂名市(信宜市、茂南区、高州市、化州市、电白区)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、天峻县、都兰县、格尔木市、乌兰县)
南充市(仪陇县、营山县、高坪区、顺庆区、嘉陵区、阆中市、南部县、西充县、蓬安县)
宜春市(樟树市、奉新县、靖安县、上高县、丰城市、袁州区、高安市、铜鼓县、万载县、宜丰县)
韶关市(仁化县、南雄市、曲江区、浈江区、翁源县、新丰县、乐昌市、始兴县、武江区、乳源瑶族自治县)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
惠州市(博罗县、惠东县、惠城区、惠阳区、龙门县)
舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)
牡丹江市(穆棱市、东宁市、绥芬河市、西安区、宁安市、林口县、爱民区、东安区、阳明区、海林市)
西宁市(城西区、大通回族土族自治县、城中区、城东区、湟源县、湟中区、城北区)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、思南县、松桃苗族自治县、万山区、石阡县、碧江区、江口县、德江县、玉屏侗族自治县)
宁夏回族自治区
聊城市(东阿县、莘县、阳谷县、冠县、东昌府区、临清市、高唐县、茌平区)
中山市
广元市(朝天区、旺苍县、青川县、剑阁县、昭化区、利州区、苍溪县)
曲靖市(宣威市、会泽县、师宗县、罗平县、马龙区、麒麟区、陆良县、沾益区、富源县)
南昌市(东湖区、红谷滩区、新建区、进贤县、安义县、南昌县、西湖区、青山湖区、青云谱区)
吉林市(龙潭区、桦甸市、磐石市、丰满区、船营区、永吉县、蛟河市、昌邑区、舒兰市)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
濮阳市(南乐县、范县、濮阳县、台前县、华龙区、清丰县)
三门峡市(渑池县、卢氏县、义马市、湖滨区、灵宝市、陕州区)
湘潭市(雨湖区、韶山市、湘潭县、岳塘区、湘乡市)
玉溪市(华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、红塔区、峨山彝族自治县、通海县、澄江市、江川区、易门县)
辽阳市(灯塔市、辽阳县、太子河区、宏伟区、文圣区、弓长岭区、白塔区)
丽水市(庆元县、景宁畲族自治县、青田县、龙泉市、云和县、遂昌县、松阳县、缙云县、莲都区)
海东市(平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县)
绥化市(庆安县、北林区、绥棱县、兰西县、海伦市、肇东市、望奎县、明水县、青冈县、安达市)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
龙岩市(永定区、新罗区、连城县、长汀县、上杭县、武平县、漳平市)
河源市(源城区、紫金县、连平县、龙川县、和平县、东源县)
巴中市(通江县、恩阳区、巴州区、南江县、平昌县)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
上饶市(信州区、万年县、弋阳县、婺源县、余干县、广丰区、横峰县、玉山县、广信区、德兴市、铅山县、鄱阳县)
嘉峪关市
十堰市(张湾区、郧阳区、茅箭区、房县、郧西县、竹山县、丹江口市、竹溪县)
保定市(定兴县、涞源县、阜平县、顺平县、竞秀区、安国市、涿州市、安新县、高阳县、徐水区、容城县、涞水县、唐县、望都县、清苑区、莲池区、定州市、高碑店市、蠡县、易县、曲阳县、博野县、雄县、满城区)
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益阳市(赫山区、资阳区、南县、安化县、桃江县、沅江市)
昭通市(彝良县、永善县、威信县、巧家县、鲁甸县、镇雄县、绥江县、昭阳区、大关县、盐津县、水富市)
许昌市(魏都区、襄城县、建安区、长葛市、禹州市、鄢陵县)
文山壮族苗族自治州(文山市、西畴县、丘北县、麻栗坡县、富宁县、马关县、砚山县、广南县)
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娄底市(新化县、娄星区、冷水江市、涟源市、双峰县)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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