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全国服务区域：
汕尾市(陆丰市、海丰县、陆河县、城区)
雅安市(石棉县、芦山县、宝兴县、天全县、雨城区、汉源县、荥经县、名山区)
衡水市(枣强县、武邑县、武强县、冀州区、故城县、阜城县、深州市、饶阳县、景县、安平县、桃城区)
驻马店市(西平县、平舆县、上蔡县、新蔡县、正阳县、驿城区、汝南县、泌阳县、遂平县、确山县)
石家庄市(赞皇县、新华区、桥西区、灵寿县、藁城区、辛集市、新乐市、正定县、晋州市、井陉矿区、长安区、赵县、鹿泉区、高邑县、井陉县、深泽县、行唐县、平山县、无极县、元氏县、裕华区、栾城区)
临夏回族自治州(东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、永靖县、临夏县、和政县、康乐县、临夏市)
呼和浩特市(托克托县、赛罕区、土默特左旗、回民区、清水河县、玉泉区、新城区、和林格尔县、武川县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
金华市(义乌市、武义县、金东区、浦江县、兰溪市、永康市、东阳市、婺城区、磐安县)
安庆市(潜山市、迎江区、宜秀区、桐城市、岳西县、望江县、怀宁县、太湖县、宿松县、大观区)
三门峡市(陕州区、义马市、湖滨区、渑池县、卢氏县、灵宝市)
荆州市(公安县、石首市、江陵县、荆州区、监利市、洪湖市、沙市区、松滋市)
长沙市(宁乡市、浏阳市、天心区、开福区、芙蓉区、望城区、雨花区、长沙县、岳麓区)
宣城市(旌德县、广德市、郎溪县、宣州区、绩溪县、宁国市、泾县)
内江市(东兴区、威远县、资中县、市中区、隆昌市)
湖州市(吴兴区、长兴县、安吉县、南浔区、德清县)
桂林市(雁山区、平乐县、资源县、灵川县、叠彩区、永福县、象山区、兴安县、临桂区、恭城瑶族自治县、灌阳县、阳朔县、荔浦市、秀峰区、全州县、七星区、龙胜各族自治县)
唐山市(迁安市、开平区、丰润区、路北区、路南区、滦州市、迁西县、玉田县、乐亭县、遵化市、滦南县、古冶区、曹妃甸区、丰南区)
临汾市(尧都区、永和县、隰县、曲沃县、襄汾县、乡宁县、霍州市、蒲县、安泽县、翼城县、吉县、汾西县、古县、浮山县、侯马市、大宁县、洪洞县)
牡丹江市(爱民区、宁安市、穆棱市、西安区、林口县、绥芬河市、海林市、阳明区、东宁市、东安区)
赤峰市(红山区、巴林左旗、宁城县、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、林西县、松山区、巴林右旗、敖汉旗、翁牛特旗、元宝山区、克什克腾旗)
西藏自治区
东营市(利津县、广饶县、东营区、垦利区、河口区)
阜新市(清河门区、海州区、阜新蒙古族自治县、彰武县、细河区、太平区、新邱区)
西宁市(城西区、城中区、城东区、大通回族土族自治县、湟源县、湟中区、城北区)
陇南市(两当县、武都区、康县、文县、宕昌县、徽县、西和县、成县、礼县)
吕梁市(交城县、柳林县、文水县、汾阳市、方山县、石楼县、兴县、临县、中阳县、离石区、孝义市、交口县、岚县)
连云港市(东海县、赣榆区、灌云县、连云区、海州区、灌南县)
庆阳市(环县、正宁县、华池县、宁县、西峰区、镇原县、庆城县、合水县)
张家界市(慈利县、桑植县、武陵源区、永定区)
朝阳市(凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、双塔区、建平县、北票市、龙城区)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
平顶山市(宝丰县、卫东区、舞钢市、鲁山县、叶县、石龙区、郏县、湛河区、汝州市、新华区)
定西市(渭源县、陇西县、临洮县、安定区、漳县、岷县、通渭县)
秦皇岛市(青龙满族自治县、北戴河区、昌黎县、海港区、山海关区、抚宁区、卢龙县)
临沂市(兰陵县、沂南县、兰山区、费县、莒南县、沂水县、蒙阴县、河东区、平邑县、郯城县、临沭县、罗庄区)
鸡西市(城子河区、滴道区、密山市、梨树区、鸡东县、鸡冠区、虎林市、麻山区、恒山区)
北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区)
北京市(朝阳区、丰台区、密云区、怀柔区、石景山区、延庆区、顺义区、昌平区、房山区、海淀区、西城区、大兴区、通州区、东城区、门头沟区、平谷区)
忻州市(保德县、繁峙县、忻府区、五寨县、偏关县、神池县、代县、岢岚县、宁武县、河曲县、原平市、静乐县、五台县、定襄县)
昌都市(江达县、洛隆县、边坝县、察雅县、八宿县、芒康县、贡觉县、卡若区、丁青县、类乌齐县、左贡县)
济南市(济阳区、平阴县、商河县、槐荫区、历城区、莱芜区、历下区、市中区、天桥区、钢城区、长清区、章丘区)
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、建水县、元阳县、红河县、弥勒市、屏边苗族自治县、石屏县、开远市、绿春县、个旧市、河口瑶族自治县、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县)
郑州市(中原区、金水区、管城回族区、惠济区、二七区、荥阳市、上街区、巩义市、登封市、新郑市、中牟县、新密市)
普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
广西壮族自治区
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、锡林浩特市、太仆寺旗、正蓝旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、多伦县、苏尼特右旗、二连浩特市)
咸阳市(杨陵区、永寿县、兴平市、三原县、旬邑县、渭城区、秦都区、淳化县、长武县、礼泉县、武功县、彬州市、泾阳县、乾县)
天津市(和平区、静海区、红桥区、河北区、蓟州区、宝坻区、滨海新区、东丽区、宁河区、北辰区、南开区、武清区、津南区、河东区、河西区、西青区)
南宁市(武鸣区、兴宁区、青秀区、江南区、上林县、良庆区、马山县、邕宁区、宾阳县、横州市、隆安县、西乡塘区)
云浮市(云安区、云城区、郁南县、新兴县、罗定市)
双鸭山市(宝山区、饶河县、尖山区、集贤县、友谊县、宝清县、岭东区、四方台区)
衢州市(龙游县、衢江区、开化县、柯城区、常山县、江山市)
防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)
昌吉回族自治州(阜康市、玛纳斯县、呼图壁县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、奇台县、昌吉市)
漳州市(南靖县、云霄县、龙海区、漳浦县、龙文区、华安县、芗城区、诏安县、长泰区、平和县、东山县)
遵义市(红花岗区、播州区、汇川区、习水县、赤水市、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、正安县、凤冈县、绥阳县、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、余庆县)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
晋中市(寿阳县、榆次区、榆社县、祁县、太谷区、介休市、昔阳县、灵石县、和顺县、左权县、平遥县)
济源市
泰州市(海陵区、兴化市、高港区、姜堰区、靖江市、泰兴市)
西安市(碑林区、长安区、高陵区、周至县、雁塔区、莲湖区、临潼区、蓝田县、阎良区、鄠邑区、灞桥区、新城区、未央区)
吉安市(吉水县、井冈山市、永新县、万安县、吉安县、泰和县、安福县、永丰县、遂川县、青原区、峡江县、吉州区、新干县)
三亚市(海棠区、崖州区、天涯区、吉阳区)
南阳市(镇平县、卧龙区、淅川县、方城县、西峡县、内乡县、唐河县、邓州市、社旗县、宛城区、新野县、桐柏县、南召县)
枣庄市(山亭区、滕州市、市中区、峄城区、薛城区、台儿庄区)
凉山彝族自治州(盐源县、德昌县、会理市、越西县、金阳县、昭觉县、喜德县、雷波县、木里藏族自治县、西昌市、会东县、冕宁县、美姑县、布拖县、宁南县、甘洛县、普格县)
六安市(霍邱县、霍山县、舒城县、金寨县、裕安区、金安区、叶集区)
杭州市(拱墅区、淳安县、钱塘区、萧山区、桐庐县、建德市、富阳区、滨江区、西湖区、上城区、临安区、余杭区、临平区)
黄石市(下陆区、阳新县、西塞山区、大冶市、黄石港区、铁山区)
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运城市(平陆县、闻喜县、稷山县、夏县、万荣县、永济市、临猗县、河津市、新绛县、绛县、芮城县、盐湖区、垣曲县)
梧州市(岑溪市、苍梧县、龙圩区、长洲区、蒙山县、万秀区、藤县)
白城市(镇赉县、洮南市、洮北区、大安市、通榆县)
邯郸市(邱县、永年区、魏县、峰峰矿区、复兴区、曲周县、临漳县、武安市、成安县、大名县、馆陶县、鸡泽县、邯山区、磁县、肥乡区、丛台区、广平县、涉县)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
黄山市(黟县、休宁县、歙县、屯溪区、徽州区、黄山区、祁门县)
营口市(西市区、大石桥市、站前区、老边区、盖州市、鲅鱼圈区)
安康市(白河县、平利县、岚皋县、宁陕县、紫阳县、镇坪县、汉阴县、旬阳市、石泉县、汉滨区)
南充市(南部县、顺庆区、高坪区、西充县、蓬安县、阆中市、嘉陵区、仪陇县、营山县)
4月23日，科技板块回暖成为市场亮点。多只科技板块ETF，尤其是港股科技ETF涨势强劲。投资风险偏好的跷跷板效应有所显现，此前被市场视为防御属性的黄金主题ETF出现大幅调整。
资金流向方面，数据显示，4月22日ETF市场整体获资金净流入逾20亿元。黄金主题ETF吸金势头强劲，人工智能（AI）、机器人、港股科技等主题ETF同样获得了资金的青睐。
港股科技ETF强势回血
数据显示，4月23日，科技板块ETF强势反弹。全市场涨幅前50位的ETF中，除了部分汽车行业ETF和主投美股的跨境ETF，几乎都是科技板块ETF。其中，港股科技ETF涨幅尤为明显，全市场涨幅前10位的ETF中，港股科技ETF占7只，单日涨幅均超过4%。港股通科技ETF（513860）以6.07%的涨幅位居全市场首位。
此外，机器人主题ETF表现也较为抢眼，机器人ETF易方达（159530）、机器人50ETF（159559）两只ETF跻身涨幅榜前十，挂钩指数均为国证机器人产业指数。截至收盘，该指数50只成分股中，兆威机电涨停，汉威科技、赛摩智能、步科股份等涨超10%。
值得注意的是，3月下旬以来，多只科技板块ETF出现大幅回撤。在近期强势反弹后，部分ETF场内价格已修复至接近4月3日的水平。
黄金主题ETF大幅调整
前期涨势突出的黄金主题ETF在4月23日大幅调整，“霸占”ETF跌幅榜主要位置。其中，黄金股票ETF（517400）跌幅7.09%，位居首位，该基金挂钩中证沪深港黄金产业股票指数。截至收盘，46只指数成分股中，仅4只个股收涨，明牌珠宝、赤峰黄金跌停。
受避险情绪短期退潮影响，黄金价格面临阶段性调整。4月23日，国际、国内金价大幅走低。值得注意的是，4月22日有部分资金涌入黄金主题ETF，单日获资金净流入前10位的ETF中，黄金主题ETF占一半，多只产品单日获净流入超10亿元。但从4月23日市场表现来看，黄金主题ETF普遍下跌，部分新进场资金或遭受了不同程度的亏损。
博时黄金ETF的基金经理王祥认为，此前的黄金市场表现亢奋，短、中、长期逻辑共振推动了黄金的强势。这种共振在历史上较为少见，后续存在降温可能。从理性角度来看，前期黄金上涨速率不会持续，投资者应更注重中长期黄金相关资产的配置价值。
近日，国泰海通完成重组更名上市，万亿券商“航母”正式启航。这一里程碑事件是证券行业近年来加速整合的缩影。
自中央金融工作会议提出“培育一流投资银行”以来，政策支持叠加市场竞争压力，券业并购潮持续升温。然而，如何通过整合实现“1+1>2”的协同效应，仍是行业亟待破解的核心命题。
“并购不是终点，而是新竞争力的起点。”多位业内专家对中国证券报记者表示，证券业整合已进入精准化阶段。证券公司通过并购夯实实力，行业集中度将持续提升；通过选择合适的并购模式，注重业务互补、文化融合，并在监管层的支持与引导下，提升资源整合效率，实现更多“1+1>2”的并购案例。
●本报记者周璐璐林倩葛瑶
政策推力与市场压力共振券业并购潮加速
2023年以来，证券行业迎来第五轮并购潮。谈及本轮券业并购潮，受访专家均认为这是政策与市场双重驱动下的必然趋势。
一方面，与以往不同，本轮并购潮具有鲜明的政策导向性。2023年中央金融工作会议明确提出“培育一流投资银行和投资机构”。2024年3月，证监会明确“到2035年形成2至3家具备国际竞争力与市场引领力的投资银行和投资机构”的目标。2024年4月，国务院发布新“国九条”，提出“支持头部机构通过并购重组、组织创新等方式提升核心竞争力”……这一系列政策为券业并购提供了清晰的方向指引。
另一方面，证券行业竞争日益激烈。正如南开大学金融发展研究院院长田利辉所说，随着外资券商加速进入国内市场，以及金融科技对传统业务模式的冲击，中小券商面临生存压力，头部券商则希望通过并购扩大市场份额。
“前三轮并购主要是解决问题，包括分业经营、综合治理、一参一控等，第四轮并购虽然是市场化驱动，但体量较小。本轮并购的特征是大体量、大范围、大创新，鼓励头部券商之间并购重组，AH吸收合并的方式也是历史性创新，并购完成后也更接近国际一流投资银行的目标。”东海证券非银首席分析师陶圣禹表示。
在此次国泰君安和海通证券的合并中，作为国泰君安境外独家财务顾问，瑞银主要负责协助统筹境外相关的工作条线。“从海外投行业发展来看，大型投行的发展壮大也是通过并购其他券商。”瑞银全球投资银行部亚洲区副主席朱正芹表示，证券行业头部集中趋势仍在强化，预计未来证券行业将出现更多类似国泰君安和海通证券合并的交易。
从规模扩张到能力跃迁并购模式呈多元化趋势
本轮并购潮突破传统“大吃小”的模式，呈现强强联合、区域整合等新特征。例如，国泰君安与海通证券的合并创下A+H市场吸收合并纪录，总资产规模跃居行业第一；浙商证券收购国都证券则聚焦区域资源协同。
在受访专家看来，并购模式的多元化趋势一定程度反映出券业并购已从简单的规模扩张转向聚焦能力跃迁。
根据田利辉观察，在券业并购模式趋于多元化的过程中，部分头部券商通过并购拓展国际业务，增强全球化布局能力。同时，金融科技的发展促使券商在并购中更加注重技术整合和数字化能力的提升。证券业并购已进入精准化阶段。
谈及不同券商如何选择更适合的并购模式，“权衡”成为受访专家的高频词。
陶圣禹认为，中小券商应权衡自身实力、特色业务及发展规划，选择能发挥优势、弥补短板的并购模式；头部券商则要考虑战略布局、资源协同及管理能力，选择能提升综合实力和国际竞争力的并购模式。
“中小券商宜选择被并购获取资源，头部券商可探索业务互补式并购或国际化整合，当然，这需要平衡战略目标与整合难度。”川财证券首席经济学家、研究所所长陈雳说。
总体而言，开源证券非银金融首席分析师高超认为，无论是头部券商整合还是中小券商整合，证券公司同业整合均需要权衡整合协同收益和整合成本，持续提升自身盈利能力、企业治理能力和综合竞争优势，为未来潜在的外延战略打牢基础。
多维度提升整合效率实现“1+1>2”
回顾过去的券业并购，实现“1+1>2”的案例不在少数。不过，阻碍券商并购效益的因素依然存在。
首先是文化冲突。“文化冲突往往是并购失败的主要原因之一，尤其是在强强联合模式中。”田利辉直言。陶圣禹表示，不同券商的企业文化、管理风格差异大，易导致员工凝聚力下降、工作效率降低。其次是业务整合难度大。陶圣禹认为，各券商业务流程、客户资源等存在差异，整合不当会造成业务停滞、客户流失。最后是人员安置问题。并购后岗位重叠，若处理不好人员去留，易引发内部矛盾和不良社会影响。
高超还告诉记者，证券公司业务具有牌照性强、同质化特征明显和人力资本密集等特征，在行业整合过程中，有可能面临牌照冗余、业务和地域重叠度较高、核心骨干人才流失等问题，整合成本需要较长时间消化。
在“培育一流投行”目标下，受访专家称，行业需从战略定位、技术赋能、监管优化等多维度提升整合效率，实现“1+1>2”。
战略层面上，差异化定位与精准协同并进。“提升资源整合效率的着手点是要强化顶层设计”，田利辉说，这需要制定清晰的并购战略和整合计划，确保目标一致。陶圣禹认为，券商应依据自身优势与定位，打造差异化业务体系，如专注特色领域或服务特定客户群体，实现资源精准投放。
执行层面上，利用数字化赋能，强化内部管理。利用金融科技提升资源整合效率是受访专家的共识，其表示，券商可利用大数据、人工智能等技术，构建统一的数字化平台，整合客户、交易等数据资源，实现信息共享，提升运营效率和服务质量，为客户提供精准服务。同时，建立高效的内部管理体系，简化流程、明确职责、加强部门间协作，提升资源调配速度和效果，保障整合工作顺利推进。
监管层面上，简审批与强监测并重。一方面，简化审批流程，完善信息披露制度。陈雳建议，对科创并购项目“开绿灯”。另一方面，加强引导协调，强化监管审查。陶圣禹建议，完善政策法规，细化并购相关规则，引导券商基于自身战略和行业发展进行并购，避免盲目跟风；同时，加强对并购过程的全方位监管，严格审查并购方资质、资金来源等，防止恶意并购和利益输送，确保并购质量。田利辉建议，强化风险预警机制，建立并购风险监测体系，及时发现并化解潜在问题。
新闻结尾
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