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娄底市(娄星区、涟源市、双峰县、冷水江市、新化县)

扬州市(仪征市、江都区、广陵区、宝应县、邗江区、高邮市)

防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)

固原市(彭阳县、原州区、泾源县、西吉县、隆德县)  阿里地区(改则县、札达县、噶尔县、革吉县、措勤县、普兰县、日土县)

汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)

阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、茂县、小金县、阿坝县、松潘县、理县、黑水县、金川县、红原县、马尔康市、汶川县、壤塘县、若尔盖县)

东莞市

朝阳市(双塔区、凌源市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、建平县、北票市)  安阳市(北关区、安阳县、滑县、内黄县、文峰区、林州市、龙安区、殷都区、汤阴县)

日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)

枣庄市(薛城区、市中区、台儿庄区、山亭区、滕州市、峄城区)

太原市(小店区、晋源区、尖草坪区、万柏林区、古交市、清徐县、娄烦县、杏花岭区、迎泽区、阳曲县)

郑州市(管城回族区、中原区、荥阳市、登封市、巩义市、上街区、新密市、惠济区、金水区、中牟县、二七区、新郑市)

厦门市(翔安区、湖里区、海沧区、集美区、同安区、思明区)

石家庄市(桥西区、正定县、藁城区、井陉矿区、元氏县、裕华区、灵寿县、平山县、井陉县、高邑县、行唐县、赵县、辛集市、长安区、新华区、鹿泉区、新乐市、深泽县、无极县、赞皇县、晋州市、栾城区)

无锡市(惠山区、宜兴市、江阴市、锡山区、梁溪区、滨湖区、新吴区)

白城市(洮南市、洮北区、大安市、通榆县、镇赉县)

辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)

葫芦岛市(建昌县、连山区、南票区、兴城市、绥中县、龙港区)

毕节市(七星关区、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、赫章县、纳雍县、织金县、大方县)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

汕头市(龙湖区、澄海区、南澳县、潮南区、潮阳区、濠江区、金平区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

肇庆市(封开县、广宁县、鼎湖区、高要区、四会市、怀集县、德庆县、端州区)

十堰市(竹溪县、郧阳区、茅箭区、竹山县、丹江口市、张湾区、房县、郧西县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)

抚顺市(望花区、新抚区、顺城区、清原满族自治县、新宾满族自治县、抚顺县、东洲区)

岳阳市(临湘市、湘阴县、岳阳楼区、岳阳县、汨罗市、云溪区、华容县、君山区、平江县)

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赣州市(安远县、大余县、定南县、会昌县、南康区、信丰县、章贡区、宁都县、上犹县、龙南市、石城县、瑞金市、崇义县、赣县区、兴国县、全南县、于都县、寻乌县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、精河县、阿拉山口市)

亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)

白银市(靖远县、平川区、景泰县、会宁县、白银区)  兰州市(七里河区、城关区、永登县、红古区、安宁区、皋兰县、榆中县、西固区)

平顶山市(郏县、宝丰县、舞钢市、新华区、汝州市、石龙区、湛河区、卫东区、叶县、鲁山县)

云浮市(云城区、郁南县、罗定市、云安区、新兴县)

佛山市(禅城区、顺德区、南海区、三水区、高明区)石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

临夏回族自治州(东乡族自治县、永靖县、康乐县、广河县、和政县、临夏市、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)  五指山市(昌江黎族自治县、万宁市、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、屯昌县、文昌市、临高县、琼海市、东方市、定安县、澄迈县、琼中黎族苗族自治县)

驻马店市(正阳县、遂平县、驿城区、确山县、平舆县、汝南县、西平县、上蔡县、泌阳县、新蔡县)

甘孜藏族自治州(德格县、丹巴县、石渠县、稻城县、新龙县、道孚县、九龙县、雅江县、甘孜县、康定市、得荣县、巴塘县、泸定县、乡城县、炉霍县、色达县、白玉县、理塘县)

银川市(灵武市、金凤区、贺兰县、西夏区、永宁县、兴庆区)铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)

张家口市(赤城县、沽源县、崇礼区、阳原县、蔚县、尚义县、怀来县、桥西区、怀安县、宣化区、万全区、涿鹿县、康保县、下花园区、桥东区、张北县)

宁波市(慈溪市、鄞州区、北仑区、余姚市、奉化区、宁海县、象山县、镇海区、海曙区、江北区)

烟台市(福山区、莱山区、芝罘区、栖霞市、龙口市、莱阳市、招远市、蓬莱区、莱州市、海阳市、牟平区)

白山市(临江市、浑江区、江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县)

镇江市(丹徒区、丹阳市、京口区、句容市、润州区、扬中市)

广州市(海珠区、越秀区、天河区、番禺区、花都区、从化区、南沙区、增城区、黄埔区、白云区、荔湾区)

宿州市(灵璧县、泗县、砀山县、萧县、埇桥区)

宝鸡市(千阳县、眉县、金台区、麟游县、陇县、岐山县、渭滨区、陈仓区、扶风县、凤翔区、太白县、凤县)

哈尔滨市(道里区、道外区、尚志市、香坊区、平房区、阿城区、延寿县、五常市、木兰县、宾县、呼兰区、依兰县、巴彦县、方正县、松北区、南岗区、双城区、通河县)

南京市(玄武区、浦口区、溧水区、六合区、鼓楼区、江宁区、秦淮区、栖霞区、高淳区、建邺区、雨花台区)

商洛市(镇安县、山阳县、柞水县、丹凤县、商南县、商州区、洛南县)

黄石市(阳新县、黄石港区、铁山区、西塞山区、大冶市、下陆区)

铁岭市(清河区、铁岭县、银州区、调兵山市、西丰县、开原市、昌图县)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

宁夏回族自治区

包头市(九原区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、青山区、土默特右旗、石拐区、昆都仑区、东河区、固阳县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）