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宜宾市(长宁县、高县、翠屏区、筠连县、屏山县、珙县、南溪区、江安县、兴文县、叙州区)

嘉峪关市

南阳市(桐柏县、宛城区、唐河县、淅川县、卧龙区、社旗县、南召县、方城县、邓州市、内乡县、新野县、镇平县、西峡县)

崇左市(扶绥县、天等县、凭祥市、大新县、宁明县、龙州县、江州区)  阜新市(新邱区、清河门区、阜新蒙古族自治县、太平区、海州区、彰武县、细河区)

扬州市(高邮市、江都区、广陵区、邗江区、仪征市、宝应县)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

红河哈尼族彝族自治州(开远市、泸西县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、元阳县、蒙自市、建水县、个旧市、屏边苗族自治县、弥勒市、河口瑶族自治县、绿春县)

茂名市(化州市、电白区、信宜市、茂南区、高州市)  广安市(岳池县、邻水县、前锋区、广安区、华蓥市、武胜县)

日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)

吴忠市(盐池县、红寺堡区、利通区、同心县、青铜峡市)

宜昌市(枝江市、夷陵区、五峰土家族自治县、伍家岗区、猇亭区、当阳市、宜都市、兴山县、长阳土家族自治县、远安县、点军区、西陵区、秭归县)

韶关市(武江区、翁源县、新丰县、始兴县、仁化县、曲江区、乳源瑶族自治县、乐昌市、浈江区、南雄市)

太原市(尖草坪区、古交市、杏花岭区、晋源区、娄烦县、万柏林区、小店区、清徐县、阳曲县、迎泽区)

九江市(瑞昌市、修水县、德安县、共青城市、湖口县、武宁县、浔阳区、都昌县、濂溪区、庐山市、永修县、柴桑区、彭泽县)

铜仁市(碧江区、江口县、石阡县、印江土家族苗族自治县、思南县、沿河土家族自治县、德江县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、万山区)

随州市(随县、曾都区、广水市)

安阳市(内黄县、滑县、北关区、文峰区、汤阴县、龙安区、殷都区、林州市、安阳县)

朔州市(朔城区、山阴县、应县、怀仁市、平鲁区、右玉县)

昆明市(东川区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、石林彝族自治县、宜良县、官渡区、西山区、富民县、盘龙区、晋宁区、五华区、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、呈贡区)

玉溪市(澄江市、易门县、江川区、华宁县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、红塔区)

抚顺市(望花区、顺城区、新宾满族自治县、东洲区、抚顺县、新抚区、清原满族自治县)

丽水市(龙泉市、庆元县、缙云县、青田县、景宁畲族自治县、遂昌县、云和县、松阳县、莲都区)

衢州市(江山市、开化县、龙游县、衢江区、柯城区、常山县)

晋中市(寿阳县、榆次区、介休市、祁县、昔阳县、和顺县、左权县、灵石县、榆社县、平遥县、太谷区)

鸡西市(麻山区、城子河区、鸡冠区、恒山区、鸡东县、密山市、梨树区、滴道区、虎林市)

凉山彝族自治州(美姑县、雷波县、冕宁县、德昌县、西昌市、甘洛县、会东县、宁南县、越西县、昭觉县、普格县、盐源县、会理市、金阳县、木里藏族自治县、喜德县、布拖县)

东莞市

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阜阳市(阜南县、太和县、临泉县、颍上县、颍泉区、颍东区、界首市、颍州区)

贵港市(覃塘区、桂平市、平南县、港南区、港北区)

滨州市(滨城区、阳信县、无棣县、邹平市、博兴县、沾化区、惠民县)

鞍山市(铁西区、台安县、千山区、海城市、岫岩满族自治县、铁东区、立山区)  通化市(柳河县、通化县、集安市、二道江区、东昌区、辉南县、梅河口市)

辽阳市(灯塔市、白塔区、文圣区、宏伟区、太子河区、辽阳县、弓长岭区)

果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、甘德县、玛沁县、达日县、久治县)

南昌市(新建区、南昌县、安义县、青云谱区、西湖区、红谷滩区、进贤县、东湖区、青山湖区)甘南藏族自治州(夏河县、玛曲县、舟曲县、临潭县、迭部县、合作市、卓尼县、碌曲县)

菏泽市(定陶区、巨野县、单县、成武县、牡丹区、郓城县、曹县、东明县、鄄城县)  咸宁市(崇阳县、咸安区、嘉鱼县、赤壁市、通城县、通山县)

江门市(鹤山市、江海区、开平市、恩平市、台山市、新会区、蓬江区)

洛阳市(西工区、宜阳县、汝阳县、洛宁县、栾川县、瀍河回族区、孟津区、洛龙区、老城区、涧西区、偃师区、新安县、嵩县、伊川县)

三门峡市(渑池县、灵宝市、陕州区、义马市、湖滨区、卢氏县)湘潭市(湘乡市、雨湖区、湘潭县、韶山市、岳塘区)

临沧市(永德县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、镇康县)

张家界市(慈利县、武陵源区、永定区、桑植县)

普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县)

镇江市(润州区、扬中市、丹徒区、丹阳市、句容市、京口区)

绵阳市(涪城区、盐亭县、三台县、梓潼县、平武县、游仙区、安州区、江油市、北川羌族自治县)

龙岩市(漳平市、武平县、新罗区、永定区、上杭县、长汀县、连城县)

四平市(伊通满族自治县、双辽市、铁西区、铁东区、梨树县)

宿迁市(宿城区、沭阳县、泗阳县、宿豫区、泗洪县)

呼和浩特市(和林格尔县、赛罕区、新城区、清水河县、玉泉区、武川县、托克托县、回民区、土默特左旗)

阿里地区(革吉县、改则县、普兰县、措勤县、日土县、噶尔县、札达县)

衡水市(桃城区、武强县、安平县、饶阳县、冀州区、枣强县、故城县、景县、深州市、武邑县、阜城县)

泸州市(龙马潭区、合江县、叙永县、纳溪区、古蔺县、泸县、江阳区)

陇南市(两当县、文县、武都区、徽县、成县、康县、西和县、宕昌县、礼县)

南京市(浦口区、栖霞区、溧水区、高淳区、鼓楼区、玄武区、雨花台区、建邺区、六合区、秦淮区、江宁区)

那曲市(巴青县、色尼区、聂荣县、尼玛县、班戈县、安多县、嘉黎县、双湖县、比如县、申扎县、索县)

塔城地区(额敏县、塔城市、裕民县、托里县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。