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维修服务环境清洁，保持卫生整洁：在维修过程中，我们注重保持环境清洁，使用防尘布、鞋套等防护措施，减少对客户家居环境的影响。
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鄂尔多斯市(乌审旗、康巴什区、鄂托克旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、鄂托克前旗、东胜区、达拉特旗、准格尔旗)
湖州市(吴兴区、南浔区、长兴县、德清县、安吉县)
唐山市(路南区、乐亭县、丰润区、玉田县、古冶区、迁安市、开平区、滦南县、曹妃甸区、丰南区、滦州市、迁西县、路北区、遵化市)
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泉州市(金门县、南安市、永春县、安溪县、鲤城区、洛江区、德化县、惠安县、晋江市、石狮市、泉港区、丰泽区)
陇南市(成县、徽县、礼县、西和县、康县、两当县、武都区、文县、宕昌县)
湛江市(赤坎区、坡头区、雷州市、吴川市、徐闻县、廉江市、霞山区、麻章区、遂溪县)
宁波市(奉化区、余姚市、象山县、江北区、宁海县、海曙区、鄞州区、慈溪市、北仑区、镇海区)
岳阳市(岳阳楼区、君山区、华容县、岳阳县、云溪区、临湘市、平江县、湘阴县、汨罗市)
济源市
襄阳市(枣阳市、宜城市、老河口市、襄城区、谷城县、保康县、襄州区、樊城区、南漳县)
广安市(前锋区、岳池县、华蓥市、邻水县、广安区、武胜县)
衡水市(深州市、武强县、故城县、景县、阜城县、桃城区、冀州区、枣强县、武邑县、安平县、饶阳县)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、汶川县、阿坝县、小金县、红原县、壤塘县、马尔康市、九寨沟县、理县、金川县、黑水县、松潘县、茂县)
濮阳市(台前县、濮阳县、华龙区、南乐县、范县、清丰县)
孝感市(应城市、孝昌县、大悟县、安陆市、云梦县、孝南区、汉川市)
蚌埠市(淮上区、固镇县、五河县、禹会区、蚌山区、龙子湖区、怀远县)
洛阳市(涧西区、偃师区、汝阳县、宜阳县、嵩县、瀍河回族区、西工区、伊川县、洛龙区、孟津区、洛宁县、栾川县、新安县、老城区)
威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)
江门市(鹤山市、台山市、江海区、恩平市、蓬江区、新会区、开平市)
湘潭市(雨湖区、湘乡市、韶山市、岳塘区、湘潭县)
玉树藏族自治州(杂多县、治多县、曲麻莱县、玉树市、囊谦县、称多县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
临沂市(莒南县、沂南县、兰陵县、临沭县、郯城县、河东区、费县、沂水县、平邑县、兰山区、蒙阴县、罗庄区)
赤峰市(松山区、元宝山区、巴林右旗、克什克腾旗、翁牛特旗、林西县、敖汉旗、红山区、巴林左旗、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县)
焦作市(温县、修武县、解放区、沁阳市、孟州市、山阳区、博爱县、马村区、中站区、武陟县)
防城港市(上思县、东兴市、防城区、港口区)
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黔东南苗族侗族自治州(黄平县、镇远县、施秉县、锦屏县、从江县、岑巩县、凯里市、黎平县、天柱县、榕江县、三穗县、台江县、丹寨县、麻江县、剑河县、雷山县)
抚顺市(新宾满族自治县、新抚区、东洲区、抚顺县、顺城区、望花区、清原满族自治县)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县)
临汾市(安泽县、曲沃县、襄汾县、翼城县、乡宁县、隰县、蒲县、尧都区、侯马市、永和县、大宁县、浮山县、霍州市、古县、吉县、汾西县、洪洞县)
宜春市(丰城市、宜丰县、靖安县、万载县、奉新县、铜鼓县、高安市、樟树市、袁州区、上高县)
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梅州市(梅县区、蕉岭县、大埔县、丰顺县、梅江区、平远县、兴宁市、五华县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)
丽水市(缙云县、景宁畲族自治县、云和县、龙泉市、青田县、庆元县、莲都区、遂昌县、松阳县)
东莞市
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
昌都市(边坝县、丁青县、江达县、左贡县、贡觉县、洛隆县、类乌齐县、芒康县、卡若区、察雅县、八宿县)
昭通市(大关县、绥江县、永善县、昭阳区、巧家县、鲁甸县、盐津县、水富市、威信县、彝良县、镇雄县)
荆门市(掇刀区、东宝区、沙洋县、京山市、钟祥市)
沧州市(孟村回族自治县、运河区、盐山县、青县、沧县、肃宁县、泊头市、南皮县、任丘市、东光县、黄骅市、新华区、河间市、海兴县、吴桥县、献县)
郑州市(二七区、金水区、巩义市、新郑市、惠济区、荥阳市、中牟县、中原区、管城回族区、上街区、新密市、登封市)
南充市(嘉陵区、营山县、顺庆区、阆中市、仪陇县、南部县、蓬安县、高坪区、西充县)
西安市(新城区、高陵区、临潼区、碑林区、蓝田县、周至县、莲湖区、未央区、阎良区、长安区、鄠邑区、灞桥区、雁塔区)
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景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
玉林市(福绵区、北流市、陆川县、博白县、容县、兴业县、玉州区)
鞍山市(台安县、铁东区、岫岩满族自治县、铁西区、海城市、立山区、千山区)
济南市(平阴县、历城区、历下区、长清区、钢城区、章丘区、济阳区、槐荫区、天桥区、市中区、莱芜区、商河县)
眉山市(彭山区、洪雅县、东坡区、青神县、仁寿县、丹棱县)
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衡阳市(石鼓区、衡山县、衡阳县、常宁市、耒阳市、祁东县、南岳区、雁峰区、衡南县、衡东县、珠晖区、蒸湘区)
石家庄市(栾城区、元氏县、井陉县、桥西区、赵县、辛集市、新乐市、高邑县、灵寿县、无极县、井陉矿区、晋州市、平山县、赞皇县、裕华区、深泽县、长安区、鹿泉区、新华区、藁城区、行唐县、正定县)
伊春市(金林区、丰林县、铁力市、友好区、汤旺县、伊美区、大箐山县、乌翠区、南岔县、嘉荫县)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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