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珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

昌都市(丁青县、洛隆县、江达县、贡觉县、芒康县、边坝县、八宿县、卡若区、察雅县、类乌齐县、左贡县)

汕头市(龙湖区、金平区、濠江区、澄海区、南澳县、潮阳区、潮南区)

平凉市(泾川县、华亭市、崆峒区、庄浪县、崇信县、静宁县、灵台县)  运城市(绛县、新绛县、永济市、垣曲县、稷山县、芮城县、闻喜县、万荣县、临猗县、平陆县、盐湖区、夏县、河津市)

眉山市(仁寿县、彭山区、洪雅县、东坡区、丹棱县、青神县)

肇庆市(广宁县、怀集县、鼎湖区、德庆县、端州区、高要区、封开县、四会市)

商丘市(永城市、虞城县、睢阳区、民权县、宁陵县、睢县、梁园区、夏邑县、柘城县)淮南市(潘集区、田家庵区、凤台县、谢家集区、寿县、八公山区、大通区)

晋城市(高平市、阳城县、沁水县、陵川县、城区、泽州县)  南通市(启东市、通州区、海门区、如皋市、崇川区、如东县、海安市)

合肥市(蜀山区、庐阳区、肥东县、肥西县、瑶海区、巢湖市、庐江县、长丰县、包河区)

焦作市(沁阳市、马村区、孟州市、修武县、解放区、中站区、温县、山阳区、博爱县、武陟县)

九江市(彭泽县、德安县、柴桑区、都昌县、修水县、湖口县、永修县、庐山市、濂溪区、浔阳区、武宁县、共青城市、瑞昌市)

济宁市(微山县、泗水县、任城区、邹城市、梁山县、兖州区、金乡县、鱼台县、嘉祥县、汶上县、曲阜市)

贵港市(平南县、桂平市、港南区、港北区、覃塘区)

阿勒泰地区(青河县、富蕴县、哈巴河县、吉木乃县、福海县、阿勒泰市、布尔津县)

福州市(平潭县、晋安区、鼓楼区、永泰县、马尾区、仓山区、闽侯县、福清市、长乐区、台江区、连江县、闽清县、罗源县)

营口市(大石桥市、盖州市、老边区、鲅鱼圈区、西市区、站前区)

白城市(大安市、洮南市、镇赉县、洮北区、通榆县)

衡阳市(雁峰区、耒阳市、衡阳县、南岳区、祁东县、珠晖区、常宁市、衡山县、蒸湘区、石鼓区、衡南县、衡东县)

宜昌市(长阳土家族自治县、夷陵区、当阳市、点军区、猇亭区、西陵区、秭归县、远安县、枝江市、五峰土家族自治县、宜都市、兴山县、伍家岗区)

天津市(武清区、宁河区、津南区、和平区、东丽区、北辰区、河东区、滨海新区、河西区、宝坻区、红桥区、静海区、蓟州区、南开区、西青区、河北区)

红河哈尼族彝族自治州(开远市、个旧市、泸西县、绿春县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、红河县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、建水县、蒙自市、石屏县)

昌吉回族自治州(昌吉市、阜康市、奇台县、呼图壁县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县)

七台河市(勃利县、茄子河区、桃山区、新兴区)

张家口市(康保县、万全区、阳原县、涿鹿县、怀安县、蔚县、怀来县、桥西区、桥东区、张北县、宣化区、下花园区、尚义县、崇礼区、沽源县、赤城县)

玉溪市(易门县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、澄江市、红塔区、华宁县、通海县、新平彝族傣族自治县)

朔州市(朔城区、右玉县、平鲁区、应县、怀仁市、山阴县)

株洲市(荷塘区、芦淞区、天元区、渌口区、醴陵市、攸县、炎陵县、茶陵县、石峰区)

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雅安市(荥经县、宝兴县、天全县、汉源县、芦山县、雨城区、石棉县、名山区)

攀枝花市(盐边县、米易县、仁和区、西区、东区)

莆田市(秀屿区、仙游县、城厢区、涵江区、荔城区)

贵阳市(南明区、修文县、白云区、观山湖区、清镇市、花溪区、息烽县、云岩区、开阳县、乌当区)  邢台市(广宗县、南和区、襄都区、清河县、巨鹿县、临城县、沙河市、宁晋县、平乡县、临西县、信都区、任泽区、隆尧县、新河县、南宫市、威县、柏乡县、内丘县)

漳州市(芗城区、长泰区、平和县、漳浦县、诏安县、龙海区、华安县、南靖县、东山县、龙文区、云霄县)

马鞍山市(博望区、和县、花山区、含山县、当涂县、雨山区)

潍坊市(安丘市、昌乐县、高密市、寒亭区、昌邑市、临朐县、青州市、潍城区、坊子区、奎文区、诸城市、寿光市)海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、海晏县、刚察县)

内江市(资中县、隆昌市、东兴区、市中区、威远县)  抚顺市(抚顺县、新宾满族自治县、顺城区、望花区、新抚区、东洲区、清原满族自治县)

信阳市(固始县、淮滨县、光山县、浉河区、平桥区、罗山县、潢川县、息县、新县、商城县)

茂名市(茂南区、电白区、信宜市、化州市、高州市)

天水市(秦州区、秦安县、甘谷县、武山县、麦积区、清水县、张家川回族自治县)重庆市(彭水苗族土家族自治县、大渡口区、垫江县、城口县、奉节县、渝中区、丰都县、长寿区、忠县、南川区、梁平区、江津区、酉阳土家族苗族自治县、北碚区、永川区、荣昌区、江北区、铜梁区、渝北区、沙坪坝区、合川区、大足区、璧山区、涪陵区、巴南区、巫山县、南岸区、石柱土家族自治县、武隆区、綦江区、潼南区、九龙坡区、巫溪县、万州区、秀山土家族苗族自治县、云阳县、黔江区、开州区)

佛山市(顺德区、高明区、南海区、三水区、禅城区)

甘孜藏族自治州(甘孜县、巴塘县、理塘县、炉霍县、乡城县、德格县、康定市、九龙县、得荣县、道孚县、白玉县、泸定县、雅江县、石渠县、新龙县、色达县、稻城县、丹巴县)

湖州市(德清县、长兴县、安吉县、吴兴区、南浔区)

宁波市(慈溪市、鄞州区、江北区、象山县、海曙区、宁海县、奉化区、镇海区、余姚市、北仑区)

阜新市(太平区、清河门区、海州区、细河区、新邱区、阜新蒙古族自治县、彰武县)

桂林市(灵川县、叠彩区、雁山区、龙胜各族自治县、秀峰区、永福县、资源县、兴安县、七星区、全州县、灌阳县、象山区、临桂区、荔浦市、恭城瑶族自治县、平乐县、阳朔县)

三亚市(吉阳区、海棠区、崖州区、天涯区)

昆明市(五华区、官渡区、富民县、呈贡区、石林彝族自治县、晋宁区、安宁市、宜良县、东川区、嵩明县、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、西山区、寻甸回族彝族自治县)

云浮市(郁南县、云城区、新兴县、罗定市、云安区)

滁州市(来安县、定远县、凤阳县、全椒县、天长市、南谯区、琅琊区、明光市)

武汉市(硚口区、蔡甸区、洪山区、武昌区、新洲区、青山区、汉阳区、江汉区、黄陂区、江夏区、江岸区、东西湖区、汉南区)

保山市(隆阳区、昌宁县、龙陵县、施甸县、腾冲市)

威海市(荣成市、环翠区、乳山市、文登区)

黄冈市(黄州区、蕲春县、红安县、黄梅县、麻城市、武穴市、英山县、罗田县、浠水县、团风县)

辽阳市(太子河区、文圣区、弓长岭区、灯塔市、宏伟区、白塔区、辽阳县)

济南市(莱芜区、平阴县、槐荫区、商河县、市中区、钢城区、章丘区、历城区、历下区、长清区、济阳区、天桥区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。